基于视频监控的人脸识别技术的应用研究

本文是在翻阅、研究大量国内外文献资料的基础上,对基于视频监控的人脸检测、特征提取和识别比对进行了研究,旨在开发一套基于视频监控下的人脸识别系统。其中,主要介绍了人脸识别技术的常用方法,讨论和分析了人脸识别研究范围、应用领域、主要算法及识别处理技术等方面的研究成果,总结了基于视频监控的人脸识别系统的设计与实现技术方法。     

基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现

利用人脸识别的视频监控系统目前已经得到了广泛的应用,主要是被用于政府安防系统以及大型企业、建筑、集会活动中的安保工作中.目前,关于人脸识别系统的研究已经有了一些比较成熟的产品,但视频监控中人脸的角度、人体姿势、周围环境光线等都会给识别造成影响,目前并没有能完全排除环境干扰进行精准识别的产品.针对这些问题设计并实现了一套...     

人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用研究

随着我国社会经济的不断发展和科学技术的不断提高,人脸识别技术和视频信息技术越来越完善,已广泛应用于许多领域。目前,人脸识别技术的应用还较为局限,该技术在实际应用过程中也具有一定的局限性。笔者从人脸识别的概念和技术局限性等方面入手,重点阐述人脸识别技术在公共安防视频监控领域的具体应用,为我国公共安防水平的提高和城市建设的发展,提供更多可靠建议。     

人脸识别技术在银行中的应用

人脸识别技术是一种依据人的面部特征,自动进行身份鉴别的一种技术,它综合运用了数字图像/视频处理、模式识别等多种技术。现代人脸识别技术与安防系统中的视频监控相结合是生物识别应用的优秀模式,应用这种模式开发的人脸比对系统是人脸识别系统的核心。以该比对系统为基础可以开发出适用于不同行业特点的识别产品。本期介绍的行业应用就很好的结合了人脸识别技术的优点与特性。     

基于边缘计算的人脸识别视频传输系统设计

随着计算机视觉和模式识别领域的应用升级需要，动态人脸识别技术也得到了飞速发展[1]。目前视频监控领域中的人脸识别处理方法多只在设备前端做简单的识别和跟踪，大量复杂运算，包括人脸特征值的比对和大数据的处理部分都在服务端完成。对于视频监控的使用方，该方法无法在监控端实时显示人脸的识别和比对结果。针对这种需求，本文提出了一种基于边缘计算的人脸识别视频传输方案，实现视频传输的采集端和播放端对视频中人脸识别效果的同步。该方案中，终端设备的视频处理模组对视频数据同时进行视频编码和人脸识别，根据终端人脸库，提取分析人脸识别结果并记录视频中的坐标信息，并采用同步封包机制将两者融合，从而获得同时具有编码数据和人脸信息的视频数据包。通过验证系统试验证明，该方案可解决视频直播中的人脸框显示和跟踪的同步问题，并且有较高的准确性和实时性。     

人脸识别在智能监控技术中的运用

随着科学技术发展的日新月异,出于对公共安全的重视,生物特征识别技术尤其是人脸识别引起了相关学术领域的广泛关注。本文先简要介绍了人脸识别的基本理论和发展现状,然后分析人脸识别在智能监控技术中运用的关键技术和算法,最后阐述其在视频监控中的发展趋势。     

基于人脸识别的安全验证技术研究

随着人工智能和光学成像器件的蓬勃发展,基于先进的硬件基础和深度学习算法,人脸识别技术得到了广泛的应用,特别是在金融领域,能高效地完成刷脸登录、支付、验证等服务,极大地节省了人力成本和用户的时间成本,并且凭借着其非接触性、易采集性、方便性、稳定性和独特性等优点在众多生物识别技术中脱颖而出,但是其安全性也成为人脸识别在应用的过程中最大的瓶颈问题,可能危机生物信息安全甚至国家安全。因此着力于提高人脸识别技术的抗攻击能力和安全验证技术刻不容缓。活体检测技术在人机交互和视频监控领域有着广泛的应用,能较好地解决这一问题。该技术能有效地辨别人脸图像是否为真实人脸,并结合人脸识别系统,提高安全性和可靠性。通过对目前已有的活体检测技术进行总结分析,对人脸识别的安全性进行验证。     

微卡口监控中人脸识别技术的应用分析

随着我国科学技术不断进步,人脸识别技术在近几年得到了快速发展,逐渐进入大众视野。当前,人脸识别技术的应用越来越广泛,成为目前智能监控行业发展的一大潮流,尤其在公安领域,它为公安业务智能分析提供了强力的技术支持。本文主要探讨公安微卡口智能监控系统中,人脸识别技术的应用分析。     

视频监控中人脸识别算法稳定性的改进

如果单纯地采用静态人脸识别算法对视频图像进行检测、识别,忽略了视频中重要的前后帧相关的特性,会造成识别结果的不稳定。为了解决识别结果不稳定的问题,对视频监控中的人脸识别算法进行了改进,根据视频前后帧相关性对人脸运动进行估计并将其应用在视频监控的软件产品中。实验证明,该算法提高了传统单帧人脸识别算法的稳定性,具有较好的应用价值。     

基于CNN的监控视频中人脸图像质量评估

在公共安全领域,监控视频中的人脸识别技术是不可或缺的技术,成为研究热点.而监控视频中低质量的人脸图像会大大降低整个人脸识别系统的识别准确率,系统难以更广泛地被投入实际使用.本文提出了一种基于CNN的人脸图像质量评估方法.通过对Alexnet模型进行改进,将网络中的多个卷积层与全连接层连接,从而提取不同尺度的图像特征.通过端到端的训练过程,预测人脸图像质量分数.另外,采用人脸识别算法来标定人脸图像的质量分数,使质量分数能更有效地筛选出适合识别算法的图像.在Color FERET数据集上实验表明,本文方法能够准确地对人脸图像进行质量评估.而在实际采集的监控视频数据集上实验表明,本文方法能筛选出高质量的人脸图像用作后续人脸识别,提高人脸识别准确率.     

技术创新推动视频监控的“三化”进程

在视频监控系统中，智能化的范畴更多地指各类识别及图像处理技术，如人脸识别．车辆识别，基于内容的检索等，这些技术在特定的领域得到了应用。[编者按]     

基于嵌入式Web服务器的网络视频监控研究

嵌入式web技术是视频监控系统设计应用最广泛的技术之一。基于嵌入式WEB的网络数字视频监控系统逐渐得到了人们的广泛关注。本文根据监控系统对数据吞吐量和安全可靠性等各方面的实际要求,结合相关研究的新进展,深入讨论了web服务器在监控系统设计中的应用技巧,并详细做了实现上的阐述,对所有基于嵌入式web技术的监控系统的设计具有非常实际的指导作用。     

基于视频监控的人脸识别方法

目前人脸识别方法主要针对静态图像进行识别,而在监控视频中,不同视频帧人脸具有相关性且只有部分人脸能够有效反映人脸信息。根据监控视频中人脸图像变化特性,提出了一种基于监控视频的人脸识别方法。首先通过结合人脸检测与跟踪技术获得视频人脸序列,然后以视频人脸序列中部分人脸图像识别结果为导向选取全部人脸序列图像中的代表人脸图像进行识别,最后根据选取的全部人脸图像识别结果综合反映人脸信息。实验结果表明,该方法能够在确保识别率和误识率的前提下有效提升监控视频中人脸识别的实时性。     

人脸检测设计与实现

人脸识别技术涉及模式识别、图像处理、视频技术等多个学科领域[1],属一种前沿技术,有着广泛的应用前景。论文主要对人脸识别系统中人脸检测、人脸图像处理等方面详细描述,并重点介绍人脸检测模块内的图像获取、灰度化处理、Haar分类器等过程。     

人脸识别技术与视频监控系统的结合应用分析

视频监控系统在日常生活得到普遍运用,但人脸识别技术尚处于初步发展阶段,在运用中还存在诸多问题有待于进一步的完善.本文在分析人脸识别技术优势的基础之上结合当前技术的现状并就两者结合运用中存在的问题进行了分析,进而提出优化建议.     

实时人脸监控简析

长期以来，传统的监控系统无法支持生物特征的采集，监控系统也很难识别人的身份，但随着人脸识别技术的出现，让这一切有了可能。本文就人脸识别技术在监控系统中应用的诸多技术问题，与您分享。[编者按]     

浅谈网络视频监控系统

在当今网络技术、IT技术和视频压缩技术的不断发展的前提下,视频监控系统在交通监控、超级市场、企业园区等的应用也更加广泛.视频监控系统为社会管理做出了十分重要的贡献,它为私人空间,保密地区的安全监护提供了便利.而近几年全国视频监控系统市场总额的持续增长也证明了视频监控系统在未来的良好发展趋势.     

人脸识别技术在博物馆安防系统中的应用

上海博物馆向社会免费开放以来,观众无需购买门票即可进入参观,入馆人流量大且混杂。这对博物馆的安全管理提出了更高的要求,仅依靠传统的视频安防监控系统无法对特定对象实现有效监控。为了推进视频安防监控系统信息化综合利用效率,提高智能化防范水平,提高现场处置、取证的及时性和有效性,使视频监控在安防领域发挥出更大更有效的作用,采用人脸识别技术提高视频安防监控系统的主动性防范功效,是当今博物馆安防系统的发展趋势。     

基于嵌入式系统的网络视频监控系统设计及网络信息安全

随着社会的快速发展,科技不断进步。目前,视频监控系统应用非常广泛,满足了大多数环境和场所对安全的需求。笔者主要设计了一套基于嵌入式Linux的远程视频监控系统。该系统融合了嵌入式Linux技术、嵌入式Web服务器以及多线程通信等技术,监控采集终端便携轻巧,监控查询非常简便,有效实现了实时监控,传统视频监控系统存在的问题迎刃而解。     

浅析智能视频监控中的关键技术

智能视频监控技术目前广泛应用于机场、地铁、银行等重要场合的监控系统,因其具有广泛的应用价值,得到国内外学者的关注。该文重点阐述智能视频监控中运动目标检测和运动目标跟踪算法,并对各种算法优缺点进行相关的探讨,对智能视频监控的发展具有一定的意义。