反馈调节机制的暗通道去雾算法

针对暗通道图像去雾算法在处理不满足暗通道先验条件的明亮区域时,估计的透射率偏小,导致去雾后的图像与原图像相比,色彩和纹理平滑度出现较大偏差的问题,提出反馈调节的暗通道去雾算法。该算法首先通过暗通道算法对原始有雾图像进行去雾,反馈出去雾后的图像与原始图像纹理平滑度的差异,使用模糊C-均值聚类算法分割出明亮的区域;然后用高斯函数调整明亮区域偏小的透射率,使其更加接近实际的透射率;最后利用调整后的透射率求得清晰的无雾图像。实验结果表明,该算法可以有效地处理不满足暗通道先验条件的区域,使得包含明亮区域的雾化图像,去雾后的色彩更加符合真实场景,视觉效果也更好。该算法可以提高户外监视系统的鲁棒性。     

煤矿井下非均匀照度图像去噪研究

煤矿综采工作面空间小、照明环境复杂多变,采煤过程中伴随着大量的粉尘、大雾,导致采集的图像出现曝光、细节特征减弱等问题,难以对井下照明区域光照强度过大的图像进行有效的特征提取。针对上述问题,提出了一种煤矿井下非均匀照度图像去噪算法。首先,将视频截取为图像,判断图像是否需要进行光照抑制,将需要进行光照抑制的RGB图像拆分通道,并计算每个通道的光照调节因子,实现图像的整体光照调节;然后,将未进行整体光照抑制的图像和经整体光照抑制的图像进行反射分量提取,即将输入的图像转换为HSV空间图像,使用单尺度Retinex(SSR)算法对V通道图像中的光照分量进行单独处理,将V分量中的入射分量去除,保留反射分量,并对反射分量使用直方图均衡算法实现光照均衡化处理;最后,使用基于引导滤波的暗通道先验算法对经过光照处理后的图像进行去雾处理,并使用伽马校正函数重新调节亮度不均的图像。主观评价结果表明：提出的煤矿井下非均匀照度图像去噪算法有效抑制了因光照导致整体亮度较高的问题,且由于大雾、粉尘等因素导致图像模糊的部分更加清晰,图像的细节特征更加突出。采用信息熵、均值、标准差、空间频率4种评价指标对提出的算法效果进...     

Photoshop通道技术应用探讨

介绍了Photoshop的三类通道,探讨了通道在Photoshop图像处理中的具体应用：彩色图像转换为灰度图像、利用单个颜色通道去噪、利用通道抠图、利用CMYK中黑色通道加锐等。     

一种计算图像暗通道的优化算法

图像的暗通道是由图像的分块区域中最低颜色分量值组成的图像通道。图像的暗通道在图像去雾、估算物体距离和计算图像中雾霾浓度等方面有着重要的作用。根据暗通道定义计算图像暗通道时,图像中的每一个像素点都需要被处理,算法比较耗时。针对这一缺点,进一步分析暗通道的原有计算方法,提出一种基于暗点优先膨胀的计算图像暗通道优化算法。实验结果表明,该优化算法只需要处理部分像素点就可以得到与原算法相同的结果,并在处理速度上比原算法提高了一个数量级。     

基于暗通道先验的图像去雾方法研究

针对多发性的雾霾天气下获得的图像质量退化问题,雾天退化图像的去雾复原技术引起广泛关注。在充分分析雾天图像特点的前提下,研究暗通道先验算法在图像去雾中的应用并借助Matlab平台实现仿真验证。首先将采集到的雾天图像载入系统,然后使用暗通道先验算法处理图像。实验结果证明,该方法具有良好的去雾效果,处理后的图像不仅更加清晰,同时增强了细节信息,提升了图像的利用价值。     

基于暗原色的单一图像去雾算法的研究

暗通道优先算法在处理单幅户外图像去雾方面有较好的效果, 但是该算法处理的时间过长, 算法速度较慢。在暗原色优先算法的基础上, 提出了改进的方案, 即使用指导性滤波代替暗原色优先中的软抠图算法, 并增加盒子滤波以提高指导性滤波的处理速度。同时为提高图像的输出质量, 采用了分块处理方法, 使用3×3模板求解图像的暗原色, 得到了更好的透过率t值。实验表明, 该算法在提高速度的同时优化了图像输出效果, 图像更加自然、真实。     

Lab色彩模式在图像处理中的应用

介绍了Lab色彩模式的定义及原理,探讨了该模式在Photoshop图像处理中的具体应用：利用明度通道进行USM锐化、利用明度通道获取高质量的灰度图像、利用颜色通道抠图、调色等。     

巧妙给黑白相片着色

Photoshop图像文件都有自己不同的通道,而每个通道都储存不同类型信息的灰度图像。当每次打开新图像时都会自动创建颜色信息的通道,因此通过改变不同通道上的信息就等于改变了图像的颜色。实例通过调整图像模式下的CMYK颜色来改变图像中通道的信息,并利用历史记录中的快照给黑白照片上色,从而达到黑白图像变彩色的效果,如图1及图2为相片着色前后效果。     

Alpha通道在图像处理中的应用研究

文章对Alpha通道的图像存储结构进行了底层剖析,从根本上阐述了Alpha通道对图像的作用机理,以求解决在图像处理以及图像识别过程遇到的理解困难。重点分析了在图像高级处理中的应用效果,给出了典型的图像处理范例进行操作剖析,从实验结果上对Alpha通道的特殊作用进行了印证。     

photoshop高手之谜

通道(channels)和蒙板(Masks)是Adobe Photoshop中的两个比较重要的概念,熟练地运用它们能够让我们以更加多变、更加灵活的方式来编辑处理图象。想成为Photoshop高手,离开它们可不行,而事实上有很多想学好Photo-shop的朋友在这里卡了壳。本文就结合一个简单的例子来说明如何理解和运用通道和蒙板,以抛砖引玉。     

通过通道实现对选区的控制

通道是图形图像学上一个重要的概念，文章分析了各种通道的概念及形式，比较了三种不同形式的通道在图像处理中对选区的控制作用，揭示了通道转换成选区后是按照不透明度来填充整个图像区域的原理，但是要注意不透明度的计算方法在不同的情况下是不同的。     

基于光照图估计的Retinex低照度图像增强算法

针对低照度环境下采集的图像存在对比度较低、细节丢失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的光照图估计改进算法,以实现低照度图像增强.计算R、G、B 3个颜色通道中的最大值,并用L2范数对光照进行近似,运用基于相对总变差形式的改进模型对亮通道进行平滑细化及自适应Gamma校正,并利用Retinex模型进行图像增强.在MATLAB仿真平台上对不同的低照度图像进行增强处理,实验结果表明,与Retinex-Net、SRIE等典型算法相比,该算法能有效提高图像对比度与清晰度,增强图像细节信息,使图像颜色更加鲜艳自然,视觉质量更好.     

基于光照图估计的Retinex低照度图像增强算法

针对低照度环境下采集的图像存在对比度较低、细节丢失、噪声干扰等问题,提出一种基于Retinex的光照图估计改进算法,以实现低照度图像增强.计算R、G、B 3个颜色通道中的最大值,并用L2范数对光照进行近似,运用基于相对总变差形式的改进模型对亮通道进行平滑细化及自适应Gamma校正,并利用Retinex模型进行图像增强.在MATLAB仿真平台上对不同的低照度图像进行增强处理,实验结果表明,与Retinex-Net、SRIE等典型算法相比,该算法能有效提高图像对比度与清晰度,增强图像细节信息,使图像颜色更加鲜艳自然,视觉质量更好.     

Photoshop通道在图像处理中的应用

分析了Photoshop中的通道的本质以及不同种类的通道的概念及形式,通过实例说明了通道在图像处理中所起的重要作用,特别是对于基础性应用—抠图,能产生很好的效果。     

CMOS图像通道在超声诊断仪中的应用

本文介绍了一种以CMOS图像通道进行图像传输的便携式超声诊断仪控制系统.系统基于ARM 32位微处理器和嵌入式Linux操作系统,完成了诊断图像在CMOS图像通道中的传输和处理,实现了诊断图像的实时显示和大容量非易失性存储.构建诊断仪不仅功能强大、扩展容易,而且还兼顾了小型化的需求.     

基于RAW域的低光照图像质量增强方法

考虑原始图像(RAW图像)中的噪声未经过相机ISP的复杂非线性映射,更加容易建模,提出基于RAW域对低光照图像进行质量增强,以获得清晰的、高质量的图像.首先,将由相机传感器捕获的RAW图像进行线性插值,获得RGGB共4个通道的彩色图像,并模拟不同曝光程度的图像;其次,设计神经网络模型来学习不同曝光程度的RAW图像与正常曝光图像的映射关系,该神经网络采用了自编码器结构,并嵌入了通道注意力模块,以提取并增强图像中的纹理与细节特征;最后,在神经网络训练时,引入了结构相似性损失和梯度下降损失,引导网络生成与参考图像之间结构相似性和色彩关联性较高的高质量图像.该方法在SID数据集上进行了训练和测试,PSNR达到了29.738 0 dB,MPSNR达到了30.233 4 dB,均高于目前流行方法(如EnlightenGAN,Zero-DCE,SID,Residual和ALEN等);在主观质量方面,该方法生成的图像质量显著优于比较方法,无明显噪声和色斑伪影,颜色也更加真实细腻.     

浅谈photoshop中的通道在媒体资源处理中的应用

photoshop中的"通道调板"用于创建、保存和管理通道的.当我们调入一个新的图像时,"通道调板"就会自动创建有关该图像的颜色信息.在photoshop主要有三种类型的通道即颜色通道、Alpha通道和专色通道.接下来我们就来了解一下关于这三中通道的特征以及作用.     

结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法

针对暗通道先验单幅图像去雾算法去雾不彻底、天空区域偏色严重且去雾速度慢等问题,提出了一种结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法。首先将二阶Butterworth高通滤波器引入同态滤波函数,在频域内对最小颜色分量进行增强,同时,平滑最小颜色分量中的光照,补偿局部区域因光照不足引起的图像质量下降;然后用双边滤波对其进行平滑处理,使光照在最小颜色分量图像上过渡更加自然;最后将处理之后的最小颜色分量作为引导图细化初始透射率。实验结果表明,与Tarel算法和中值滤波算法相比,该算法得到的去雾图像具有更好的视觉效果;与引导滤波算法相比,该算法去雾效果更为彻底,天空区域颜色还原准确,且运算速度更快。     

通道在Photoshop图形图像处理中的功能分析及应用

通道、蒙版、路径、选区作为Photoshop的四大核心技术,它们在图形图像处理方面发挥了独特而重要的作用。通道代表了一种十分专业的图像处理技术,它不但可以保存图像中的颜色信息,而且可以保存需要处理的选区信息,特别是在色彩处理方面,通道的优势表现得尤为突出。该文介绍了通道的概念、功能及处理应用等方面内容,结合photoshop中多种工具的使用解决图形图像处理中的图像编辑问题。     

减少色彩失真的自适应单幅图像去雾算法

基于暗通道先验的单幅图像去雾算法是目前最为高效的图像去雾技术,然而当图像中某些场景不完全满足暗通道先验时,去雾处理后的图像中常常出现大量伪影和色彩失真,因此需要根据图像对该方法进行修正。假设图像场景亮度越高,暗通道越不可信;场景饱和度越低,暗通道越不可信。基于该假设重新设计了图像的暗通道置信度,以补偿场景不完全满足暗通道先验时估算过大的暗通道值;另外对图像进行后置增强处理,以提升图像的视觉效果。对三类具有代表性的雾天图像进行实验,实验结果显示,与相关算法相比,该算法在缓解色彩失真、去除伪影等方面表现更好。该算法通过设计暗通道置信度克服了图像场景不完全满足暗通道先验时暗通道值估计偏大的问题,显著提升了暗通道先验去雾模型对不同雾天场景的适应能力。