基于P2P在线信息聚合的存储策略研究

利用P2P节点的在线信息,设计存储策略,使得在没有副本迁移的情况下具有比较高的可靠性,减少频繁的副本迁移带来的带宽压力。节点根据历史在线信息利用Cluster-Based Predictor预测模型对未来一段时间的在线情况进行预测,当本地节点存储文件时搜集邻居节点的在线信息,然后基于这些聚合的在线信息通过三种存储策略选择副本进行存储。实验结果表明在线行为相似策略可以在没有副本迁移的情况下有很高的可靠性。     

P2P存储系统副本一致性维护策略

副本策略是提高P2P存储系统的可扩展性、容错性、可用性的有效手段。随着新的应用发展,P2P中副本应用从只读静态文件共享转变为读写动态文件交互,副本的一致性维护变得越来越重要。提出一种副本信息传播树的维护策略,该策略把文件副本的相关信息保存在二叉树上,通过订阅和取消订阅算法维护副本的一致。实验证明该策略能有效减少维护开销,避免相关问题的出现。     

Balance-Peer:负载均衡的结构化P2P模型

为了有效实现结构化P2P系统中数据均衡分布,借鉴并行数据库中数据划分的基本思想,通过在节点加入和数据加入时的存储均衡算法实现大数据量在系统中存储均衡,使得系统存储差异系数大大降低.设计了一个使用数据划分的结构化P2P模型Balance-Peer.在不需要全局信息的情况下,实现动态数据划分方法.实验结果表明了该存储均衡策略是有效的.     

一种基于DHT的P2P数据存储模型的设计

P2P（peer-to-peer）组织模式已经成为新一代互联网应用的重要形式,它为应用带来了更好的扩展性、容错性和高性能。P2P数据存储模式一直是业界所关注的热点,被认为是P2P最具前途的应用之一。设计了一种基于DHT（DistributedHashTable）路由的结构化P2P网络为架构的分布式数据存储模型,通过应用测试证明该模型能稳定运行。     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题,提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体,在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上,提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息,增强了系统的健壮性,同时均衡分配共享信息载体的负荷,合理利用网络带宽,使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

SegEra:一种Erasure Code与分割相结合的P2P存储结构

基于Erasure Code编码冗余存储技术,结合传统的文件分割存储思想,提出称为SegEra的Erasure Code与分割相结合的P2P存储结构.研究了SegEra的文件构成方式和存储结构特性,讨论其所适合的索引化离散数据存储分布架构;然后,从理论上研究了SegEra的P2P存储节点选择的优化方案,并针对P2P存储环境特点设计了与之相适应的简化算法;并通过仿真实验表明SegEra采用简化节点选择算法能够有效的提高存储文件的可用性水平.     

P2P系统的存储和索引框架

该文介绍一个模块化的存储和索引框架,它清晰地划分P2P系统的功能部件,能按照不同Internet应用的特定需要编制P2P的基础结构。     

封闭式P2P网络中的离线数据存储

随着计算机与网络技术的快速发展,网络分布式存储逐渐成为存储技术研究的重点,但对离线数据存储的研究仍是个空缺.提出一种基于封闭式P2P网络的离线数据存储系统.客户端将离线数据发送至P2P网络,网络中节点利用chord路由算法存储数据;目标用户上线后,提出查询下载请求,从系统中获取与自身相关的离线数据.为了提高离线数据存取效率,每个节点保存一张包含网络中所有节点信息的路由表,离线数据的定位通过本地查找实现;另外,对传统Chord路由算法进行改进,使其更好地适应封闭式P2P网络的离线数据存储.实验表明,在封闭式网络中进行离线数据存取可以获得高的效率.     

P2P中一种基于数字签名的安全记账模型

P2P技术是相对于C/S模式的一种网络信息交换技术。在P2P环境中,出于对知识产权和敏感信息的保护,提出一种基于数字签名的安全记账模型,简称DBSM。在该模型中,资源节点通过对传播的信息数据进行数字签名来实现对数据的保护,用户节点通过返回确认令牌来实现对应付费用的确认。同时,用户节点与资源节点通过协商的方式来确定收费方式、收费标准、签名机制以及基本数据块的大小。分析表明,该模型具有高安全、通用以及易于实现的特点,可支持多种签名机制。     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题，提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体，在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上，提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息，增强了系统的健壮性，同时均衡分配共享信息载体的负荷，合理利用网络带宽，使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

UPStore:一个开放的P2P存储平台

PZP存储系统具有可扩展性好、容错性高等优势,是近年来学术界的研究热点.但是由于P2P存储系统的复杂性高,搭建起来比较困难,使得系统并没有随着研究发展而流行起来.尤其是在广域网中,由于节点的高动态性,使得系统的部署和维护更加困难.介绍了一个开放式的P2P存储平台架构,可以在封闭的机房系统里,利用稳定的服务器搭建存储系统,也可以在开放的广域网环境下,利用动态性高的个人电脑来搭建存储系统.上层应用开发者可方便地使用该平台来创建各种服务,从而能将P2P存储系统在实际应用中推广开来.     

元数据在P2P网络下查询改进中的应用

针对P2P网络中由于查询条件的弱语义和粗粒度、检索效率低下以及网络带宽消耗的问题提出了一个基于元数据的高效查询算法,通过在任意P2P数据管理层的基础上建立一个统一的元数据层,各个节点自动抽取共享数据的详细的元数据信息,每个节点不仅保存本地共享数据的元数据信息,而且存储访问过的最感兴趣的数据的元数据信息,并使用数据库对元数据信息进行高效管理,从而使所有节点都具有自我学习的能力,充分利用元数据信息提高检索效率。     

基于CDN和P2P的分布式网络存储系统

把用户的文件分片后均衡存储在不同的分布式存储节点上,并利用虚拟目录服务器和基于P2P—DHT的目录服务器把文件元数据与文件数据片高效地对应起来,以提供高效目录服务,分布式存储节点以P2P方式工作以快速完成用户对文件数据的请求任务。分布式网络存储系统DNSS充分利用了CDN和P2P的技术优势,有较高的可用性、可靠性和可扩展性。DNSS已经在中国科学技术大学应用。     

P2P引发的网络著作权问题

P2P软件是基于互联网环境的一种新的应用技术软件，通过应用这种软件所形成的网络让信息的存储、流通、分散等都摆脱了传统的C／S或者B／S模式，这种“非中心化”让终端用户获得了积极参与网络活动的动力。因此，P2P软件使网络信息分散化，同时，相同特性的P2P设备可以构成存在于互联网这张大网中的子网，使信息以一种新的方式再次集中。     

基于路由学习的非结构化P2P搜索技术研究

针对无结构化P2P环境下P2P泛洪搜索的盲目性和高资源消耗性,提出一个基于路由学习的非结构化P2P搜索算法,建立两个索引表,存储三类节点信息,通过学习关联节点的信息,建立路由表,并定时与路由表内节点交换信息,减少搜索时间,降低搜索开销。理论和仿真实验证明该算法能有效地提高搜索速度,降低搜索开销。     

一种基于P2P的并行传输模型

文件共享是P2P的重要应用之一,如何提高基于P2P的快速文件传输是保证用户满意度的重要技术。基于以往的研究,提出了一种数据分块与公平存储策略,基于存储策略给出了一个并行传输算法。其中存储策略较完全副本部署具有极大的空间优势,而并行传输算法不但可以适应网络的动态变化,而且对最后一个数据的传输时间也做了优化。实验结果表明:与理论分析一致,它较先前提出的模型具有更强的适应性和实际应用价值。     

移动P2P网络位置信息辅助的先应式搜索机制

给出一种移动P2P 网络中的自适应搜索机制。该机制依据节点命中查询的历史信息动态地计算相应的节点存储文件流行程度,并根据文件流行程度先应地发布文件元数据信息,利用返回最多的响应节点或者流行节点的位置信息作为查询转发的指导以减少查询消息。实验结果表明,该机制具有较高搜索成功率和较短的响应时间,能够提高搜索性能。     

P2P资源搜索技术综述

对等(P2P)计算作为近年来兴起的一种重要的分布式计算模式,在很多领域都有着大量的应用和研究。随着越来越多的数据存储到P2P系统中,上层应用就需要底层架构来提供关键的数据定位和搜索能力,所以P2P资源搜索技术是P2P系统中的一种非常关键的技术,P2P资源搜索技术涉及到P2P系统的很多方面。例如资源定位所需要的时间,消耗的带宽等等。本文主要总结了当前P2P系统使用的几种重要的搜索技术以及相关应用,并对此进行总结,从而为研究P2P资源搜索提供思路和方法。     

基于P2P网络模式VOD系统的数据传输新方法

随着计算机和网络技术发展,流媒体应用越来越受到关注。本文提出并实现了一种基于P2P网络模式的流媒体视频点播系统数据传输结构,这种新型的流媒体视频点播系统能够利用客户机的系统空间和网络资源进行视频的存储和传输。实验证明,该系统有效地降低了服务器的负荷,使服务器能够满足更多客户的点播请求,而降低了系统成本。     

RNP2P——一种基于复本网络的非结构化P2P系统

根据非结构化P2P系统中资源分布的特点，提出一种基于复本网络的非结构化P2P系统，即RNP2P。通过查询反馈、主动探测和反向探测三种方式协调复本节点之间的相互感知，构建数据结构存储每种资源的其他复本节点信息，针对每种资源均构成一个复本网络。基于这种复本管理机制，RNP2P平均能够以命中3~5个复本的消息开销获得100%的命中率，其他查询方法均可以和RNP2P有效结合。模拟结果表明RNP2P的查询性能远远高于其他查询方案。当采用k-随机游走进行查询，RNP2P的消息开销为普通非结构化P2P中k-随机游走查询的5%,并且远远低于泛洪查询,RNP2P的查询时延也相应降低。