露天煤矿网络发展与智慧矿山建设的关系

为了做好智慧型矿山建设前的论证及准备工作,根据当前矿山企业人才技术储备情况、移动通讯网络技术发展水平和内蒙古霍林河露天煤业股份有限公司北露天煤矿采区作业现场现状,论述了建设露天煤矿私有移动通讯网络、制定统一的智能化矿山工程设备标准和以矿山网络为基础的智慧矿山管理调度中心对实现智慧型矿山的重要作用。     

面向服务的智慧矿山建设

通过分析国内主要矿山企业信息化建设的发展趋势及情况,结合江苏省有色金属华东地质勘查局下属企业具体建设需求,开展了面向服务的智慧矿山建设。整个信息化过程采用面向服务的整体架构思路,将矿山企业中的政务和业务系统以服务模块的形式进行组织重组,并通过物联网、互联网将企业的生产、管理、销售等各个环节串联起来,形成统一整体,集成为综合智慧矿山系统。系统以网络发布形式提供给不同权限、角色的人员使用,这极大程度上提升了矿山企业办公和生产效率,促进了资源的优化配置,实现了企业的绿色、科学发展。     

智慧露天矿山规划发展路径

为了提升露天矿的经营管理水平,将合适的智慧露天矿山系统有效建立起来,分析了当前智慧露天矿山建设的主要规划思路以及智慧露天矿山建设发展的具体路径。结果表明：智慧露天矿山的建设规划需要从基础平台建设、矿山模拟系统建设以及设备管理、生产管理、综合管理系统建设几方面入手,并在智慧矿山层级、建设目标设定、先进技术应用、系统功能开发等方面采取具体建设策略,利于智慧露天矿山的未来发展。     

智慧矿山框架与发展前景研究

首先回顾了我国数字矿山的现状,阐述了当前数字矿山建设的主要内容,并剖析了当前数字矿山建设中存在的问题和挑战。从创新技术角度提出了智慧矿山的技术框架,并对智慧矿山发展中面临的安全、管理、效益等关键技术问题进行了研究,提出物联网、大数据挖掘与知识发现、虚拟现实、柔性生产、扁平化管理等新思路将成为未来矿山企业发展新的契机。     

智慧冶金矿山安全建设构想

以某国有大型冶金矿山企业生产安全现状为出发点,介绍了智慧安全助力智慧冶金矿山建设的初步构想,揭露了作为传统冶金矿山企业在智慧安全建设方面存在的问题和不足,有针对性地提出了建设智慧安全冶金矿山方面建议,为智慧安全型矿山建设提供了借鉴与参考。     

基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型及技术架构研究

我国智慧矿山建设尚处于发展初期,目前存在的矿山数据可信度低、数据共享过程缺乏信任机制、数据安全和隐私泄漏风险等数据信任问题严重制约了智慧矿山建设和发展。为此,基于总体国家安全观理念提出智慧矿山数据信任模型的概念,构建基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型,对其技术架构进行具体设计,并剖析了关键技术;提出基于区块链技术的智慧矿山数据信任模型的实施策略,以期为区块链技术赋能智慧矿山、全面提升矿井生产效能和发展水平奠定基础,有效推动煤炭产业高质量发展。     

智慧矿山顶层架构设计及其关键技术

智慧矿山建设目标是在工业互联网技术的基础上,能够完成对矿山"人、机、环"数据进行精准化采集、网络化传输、规范化集成,从而实现可视化展现、自动化操作和智能化服务的矿山智慧体。目前,智慧矿山的建设主要以单一的业务逻辑为基础,较少从数据运营、技术服务和业务逻辑等多方面,深入研究智慧矿山的体系架构问题,难以实现通用性和扩展性较强的智慧矿山建设目标。为解决上述问题,基于已有智慧矿山的基本概念及内涵,在对国内外智慧矿山研究现状分析的基础上,提出智慧矿山的基本内涵及其建设原则,并引入数据标准化、网络协同化、系统一体化和技术智能化的建设理念。提出智慧矿山顶层架构体系及其关键技术。该顶层架构体系主要包括智慧矿山总体架构、业务逻辑架构、技术架构和数据架构4个部分,从总体设计、业务分析、技术实现和数据流转的不同角度,可以较为综合和全面地构建智慧矿山。之后,探讨和研究了智慧矿山顶层架构体系建设过程中涉及到的智能控制技术、通信网络技术、三维可视化技术、空间信息技术、大数据分析与挖掘技术、物联网技术、机器学习理论方法、媒体智能技术等关键智能技术。最后,在总结智慧矿山顶层架构设计及关键技术内容的基础上,指出了未来智慧矿山建设过程中需要解决的一些关键理论问题及系统设计、优化问题,为不断完善智慧矿山顶层架构的设计和智慧矿山的深入发展明确了研究方向和实现目标。     

基于物联网的智慧矿山安全生产模型研究

 安全生产是矿山企业面临的重大问题。本文针对矿山安全生产的要求,把物联网技术应用到井下,并在此基础上构建智慧矿山模型。本文详细阐述了该模型的研究背景、体系结构、关键技术和设计目标,以期实现更智慧的解决矿山生产问题的各个环节,建立安全、高效、节能、绿色的新模式。     

基于LUBA模型的煤炭矿山企业定额编制研究

智慧矿山建设对煤炭企业的生产运营造成了巨大的冲击,对煤炭企业的定额编制管理也带来了巨大的挑战。传统的定额编制方式在定额的精确度、变更周期、适应范围等方面都不能满足智慧矿山的企业的需求。基于此,利用LUBA模型分析煤炭企业实际生产中的消耗情况及各定额要素之间的关系,提出智慧矿山背景下的定额管理框架及定额编制要求。结合大数据分析,提出了一种适合智慧矿山背景的煤炭企业定额编制方法,力求将智慧矿山企业的定额编制系统化、智能化。     

肥矿集团标准化智慧矿山平台建设研究

本文通过对肥矿集团信息化建设现状的综合分析,阐明了肥矿集团建设标准化智慧矿山平台的必要性和紧迫性,指出标准化智慧矿山平台建设是肥矿信息化发展和实现5F协同管理的必由之路,提出了智慧矿山平台建设的目标、内容规划和技术规划,为企业未来信息化的发展指明了方向。     

智慧矿山技术体系研究与发展路径

基于我国矿产资源开发现状,分析了智慧矿山建设的必要性、建设理念与内涵,阐述了现阶段智慧矿山建设存在的关键共性难题,提出了我国智慧矿山建设的近期、中期、远期目标。针对我国煤炭资源开采条件与智能化建设基础存在的差异性,构建了智能化煤矿建设总体技术体系架构,从生产矿井与新建矿井两个维度提出了智能化煤矿建设技术路径,明确了不同建设条件矿井进行智能化煤矿分类、分级建设的重点内容。系统阐述了张家峁煤矿、巴拉素煤矿智能化建设经验与阶段性成果,并提出了我国智慧矿山实现高质量发展的主要技术路径。     

一种矿山有轨电机车无人自动驾驶系统

随着我国经济发展的稳中向好,建设智慧矿山,大力发展矿山信息化和智能化,已经成为矿山企业发展的趋势。根据原国家安监总局开展的"机械化换人、自动化减人"科技强安专项行动工作目标,目前为实现高危作业场所减少作业人员,大幅度提高企业安全生产水平的关键时期。为此,提出了一种矿山有轨电机车无人自动驾驶系统解决方案,通过运行该系统,将大大减少井下现场岗位人员,提高整个矿山生产运输的效率和安全性,实现矿山减员增效的目的。     

煤矿智慧矿山建设策略研究

智慧矿山建设能够改变原先煤炭企业粗放发展的方式,是实现煤矿高质量发展的重要支撑。通过描述智慧矿山发展的背景,分析当前国家和地方政府关于促进智慧矿山发展出台的相关政策与取得的成就,深入剖析了煤矿智能化发展遇到的管理和技术两个方面问题,并且从设备感知层、网络传输层、数据支撑层、应用决策层四个维度构建了智慧矿山未来发展的框架,提出了实现智慧矿山高质量发展的关键技术,包括信息化网络架构、安全生产管控模式、智能决策和态势分析模式,最后提出促进智慧矿山高质量发展的对策建议。     

李楼铁矿绿色矿山建设实践

以李楼铁矿绿色矿山建设为例,详细分析该矿区的绿色建设实践措施,分别从绿色采矿、绿色选矿、生态环境保护、科学创新与智慧矿山建设、节能减排、社区和谐等方面提出绿色矿山建设规划发展目标,并对绿色矿山建设各项措施进行探讨,为类似矿山企业绿色建设提供参考和示范作用。     

智慧矿山数字孪生技术研究综述

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。数字孪生面向煤炭工业互联互通及智能化应用,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁与纽带作用,将在煤炭开采、视频监控、人机交互等方面提供更加实时、智能、高效的服务。面向智慧矿山技术需求,提出了基于数字孪生+5G的智慧矿山建设新思路,将"数字孪生+5G"与AI技术相结合,为实现智慧矿山提供一种创新的方法。首先从智慧矿山建设进展及应用方面存在的问题入手,系统地梳理和分析了当前智慧矿山研究和发展现状,通过研究新一代信息技术与工业技术融合应用,阐述了数字孪生的概念内涵,指出数字孪生是智慧矿山发展的必然趋势并将为智慧矿山赋能;然后针对智慧矿山建设的难点和痛点问题,提出了基于"数字孪生+5G"的智慧矿山体系架构理论,通过构建矿山数字孪生模型(MDTM)实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射与实时交互。聚焦智慧矿山建设目标,以智慧矿山系统建设、优化和关键技术为核心,基于矿山信息物理空间的数字孪生和深度学习方法,以实际矿井为原型设计了智能开采的数字孪生一体化方案,构建了全域感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台。最后针对智慧矿山的数字孪生应用需求,提出并探讨了数字孪生赋能智慧矿山的关键技术问题,并指出了未来需要实现的关键技术路径。旨在通过对智慧矿山的数字孪生技术研究,为数字孪生模型构建、协同控制与交互优化等提供思路,为未来智慧矿山建设与设计提供理论借鉴。     

智慧矿山系统工程与关键技术探讨

针对矿山企业生产、经营管理特点及其信息化需求,在自动化、数字化、智能化矿山的基础上阐释智慧矿山概念。基于智慧地球理念,以透彻感知、深度互联、智能应用为核心特征,通过对采矿系统工程及矿山工程价值链的分析,构建了智慧矿山系统3层架构,即物联感知层、深度互联层和智能应用层,研究了物联化、互联化和智能化涉及的关键技术及其实现路径,旨在构建智慧矿山理论框架和方法体系,为智慧矿山工程实践提供参考。     

非煤智慧矿山建设中5G技术应用前景

现阶段,我国非煤智慧矿山建设处于初级阶段,存在数据利用率低、展示能力弱、传输 不可靠、远程控 制实时性差等一系列不足。为了建设以生产机械化、设备智能化、作业无人化、管理一体化为 目标的智慧矿山,剖 析了非煤智慧矿山的发展现状和建设过程中面临的安全、监管、信息交互等问题,阐述了 5G 网络低时延、高速度、 高安全性的技术特点,并对 5G 技术在打造网络化监管、无人化操作、一体化管控的非煤智慧 矿山建设中的应用前 景进行了展望。分析结果对于进一步推进我国非煤智慧矿山建设进程有一定的参考价值。     

陈蛮庄煤矿智慧矿山建设的探索

陈蛮庄煤矿通过完善基础设施建设,搭建智慧矿山基础平台--3D GIS平台、构建企业数据库,优化集成各矿山管理信息化及工业自动化系统,研制生产技术管理系统,开发智能化决策支持系统,建立智慧矿山门户网站等建设智慧矿山。实现了矿山开采环境安全数字化、技术装备智能化、传输网络化、管理信息化、决策科学化。     

矿山水害的模拟与智能防治决策

随着经济的快速发展,矿产资源的开发逐渐转入大规模的开采阶段,地下水的问题逐渐成为影响矿山企业安全生产首要问题,尤其是随着矿山逐步向深部开采,地下水压增大,井下爆破开采,破坏围岩应力平衡,从而引发突水的几率大大增加。利用高度自动化、智能化的监测和遥控技术不仅可以显著地提高矿山的生产效率,还能有效监测和预警生产过程突发灾害的情况,确保矿山安全生产处于最佳状态和最优水平。本文以凡口铅锌矿为例,利用水害监测数据分析及处理系统,通过对矿山不同开采中段的水文地质参数进行监测,模拟出在未来20年及40年矿山开采中水害事故的发生过程,并自动分析做出水害防治方案最优决策,从而实现矿山防治水智能管理以及矿山智慧建设的目的。     

数字矿山综合信息平台建设

数字矿山是矿山企业与地理信息系统相结合的产物,数字矿山的建设是矿山企业信息化的必然趋势。以山西省各煤矿为例,总结分析大中型煤矿的数字矿山建设现状,指出存在的问题和欠缺,并提出数字矿山建设的发展方向和技术难点。