基于小波原理的小电流接地系统故障选线新方法的研究

对利用小波提取小电流接地系统的故障暂态信息进行故障选线的方法作了深入细致的分析研究，以能更充分提取电力系统故障暂态信号的奇异性所包含的丰富特征信息为出发点，提出了一种新的基于小波变换模极大值奇异性检测理论的选线新方法，该方法对暂态电气量进行小波分解，选取特征量突出的第三尺度模极大值信息作为选线判据。理论分析及仿真实验表明：该选线方法适合各种接地方式的小电流接地系统，可准确、可靠的实现单相接地故障选线。     

基于非故障相暂态电流的小电流接地系统故障选线的研究

针对小电流接地系统单相接地故障选线的研究现状,提出基于非故障相暂态电流的单相接地故障选线的方法。该方法利用小波变换分析非故障相暂态电流,通过对暂态电流模极大值数值的比较实现故障线路的选择。ATP仿真分析的结果表明,该方法准确可靠。     

基于小波变换模极大值的小电流接地系统故障选线

本文讨论了小电流接地系统特点,对现有选线原理进行分析,进而构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的选线判据,经过MATLAB仿真证明该方法能够准确、可靠地实现故障选线。     

小电流接地系统故障仿真分析与研究

针对小电流接地系统单相接地故障接地选线困难的问题,通过理论分析、仿真研究和大量10 kV模拟实验验证,深入研究了该型故障的特征,着重研究了电弧接地故障时暂态零序测量电流的特征,以及故障线路与非故障线路暂态零序测量电流之间的关系。为了提取配电网单相接地故障选线和故障测距的暂态故障特征量,基于ATP仿真系统软件,搭建了小电流接地系统的配电网络仿真模型并综合考虑不同短路时刻和不同接地电弧电阻两个因素,对配电网小电流接地系统的单相接地故障进行了大量仿真。这些暂态特性可为研究基于单相接地故障暂态分析的接地选线方法提供理论依据。     

基于小波理论和故障暂态信号的小电流接地故障选线策略

为解决单相接地故障稳态特征信号微弱而造成的选线困难问题,提出基于小波理论和故障暂态信号的小电流接地故障选线策略。该方法首先根据电网零序电压是否突然大幅升高判断电网是否发生了接地故障,并根据零序电压的模极大值出现的时刻确定接地故障发生的时间点;其次,提取故障前后一个周波内的线路电流数据进行小波分解;最后,分析、比较电流信号小波分解后的结果,确定故障线路。通过多个现场实例验证,可以实现小电流接地故障有效选线。     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究

针对小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题，提出了一种基于粗集理论的故障选线新方法.在分析小电流接地系统线路零序电流故障特征的基础上，将基于粗集理论的信息融合技术引入故障选线系统.将利用小波分析方法、零序有功分量方法和五次谐波方法提取的故障特征作为条件属性，线路的故障状态作为决策属性.通过对信息系统的约简，得到最小决策规则，该规则即可实现故障选线.仿真结果表明，该方法正确、有效.     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究

针对小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题，提出了一种基于粗集理论的故障选线新方法.在分析小电流接地系统线路零序电流故障特征的基础上，将基于粗集理论的信息融合技术引入故障选线系统.将利用小波分析方法、零序有功分量方法和五次谐波方法提取的故障特征作为条件属性，线路的故障状态作为决策属性.通过对信息系统的约简，得到最小决策规则，该规则即可实现故障选线.仿真结果表明，该方法正确、有效.     

基于频谱分析的小电流接地系统单相接地故障选线研究

针对中性点不接地和经消弧线圈接地小电流系统选线不准确的问题,从零序暂态电流特性入手分析了零序暂态电流呈容性的特征频带SFB,提出利用小波变换提取SFB频段内暂态零序电流电压,实现小电流接地系统单相接地故障线路判别。     

新型小电流接地选线装置的研发与应用

通过分析配电网单相接地故障选线技术的现状,提出了一种新的小电流接地选线方法,利用小波特征频带重构算法对接地电容电流的暂态分量进行提取,以实现对小电流单相接地故障的定位.试验结果表明,该方法能够较好地实现配电网单相接地故障的选线判别.     

DS证据理论在小电流接地系统的故障选线中的应用

由于小电流接地系统单相接地时故障特征不明显,且易受诸多因素的影响,单一选线方案不能够适应小电流接地系统的各种情况,电流群体比幅比相原理、基于小波变换的奇异性检测理论和能量法是目前常用的可靠性高的判断方法。采用基于D-S证据理论的信息融合方法进行选线,将三种算法结合起来,形成综合判据,可大大提高了选线判断的准确性。并在MATLAB中搭建了数字仿真模型,进行不同故障情况下的仿真测试,通过仿真算例验证了该方法的正确性和有效性。     

小波故障选线新原理中基于频谱分析的尺度选择

从传统的信号频谱分析出发,对小波故障选线新原理中的尺度选择进行了深入分析,探讨了电力系统故障暂态信号的频谱与信号小波变换模极大值之间的内在联系,为基于小波分析的故障选线新原理提供了尺度选择的理论依据,同时也为小波分析在电力系统其它领域中的更广泛应用提供了一个很重要的分析方法.     

基于小波变换的电能质量扰动检测与定位

文中针对小波变换模极大值检测原理及其在电压暂降、骤升扰动信号检测中的应用进行了详细研究。介绍了小波变换理论,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量暂态干扰检测新方法,通过检测小波变换模极大值,实现了对电压暂降扰动发生、恢复时间的精确定位。仿真计算结果表明该检测方法是有效的。     

小波分析在输电线路故障检测中的应用

当输电线路发生故障时,准确、及时地切除故障是减少经济损失最直接的措施.小波变换具有良好的时频局部化特性,能准确定位信号的奇异点,因而在故障检测方面有广泛的应用价值.利用小波变换模极大值原理对线路故障信号的奇异点进行检测,并应用MATLAB进行了仿真研究,仿真表明该方法在输电线路发生故障时能快速准确地检测到故障点.     

基于动态小波变换的小电流接地系统故障选线研究

小电流接地系统发生单相接地故障时,由于故障电流小及接地点电弧不稳定等原因,其零序故障电流准确获取和定值整定困难,使其故障线路的检出仍是难题。提出一种基于动态小波变换的故障选线方法,利用所有健全线路暂态能量与故障线路暂态能量之差为最小值作为判据。该方法充分利用了动态小波变换分析故障信号的优势,克服常规小波变换在这方面的不足。仿真结果表明,该判据不受接地条件和接地方式影响,能够准确可靠地选出故障线路。     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究

在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。     

基于小波变换模极大值的去噪方法研究

小波去噪在信号处理中得到广泛应用。目前常用的方法主要有Donoho提出的阈值法和Mallat提出的模极大值法。模极大值法是一种经典的小波去噪方法,噪声的模极大值的幅度随尺度的增大而迅速减小,而正常信号随尺度的增大而增大,因此利用合适尺度的小波变换,容易把噪声从正常信号中剔除。通过试验说明这种方法对白噪声和脉冲噪声都有很好的去噪效果,并与阈值去噪比较,对于高斯白噪声,信噪比比较低的信号,模极大值去噪要优于阈值法去噪;对于脉冲噪声,脉冲噪声点数较多时,模极大值去噪要优于阈值法去噪。     

基于小波变换心电信号去噪方法

小波变换基于模极大值的去噪方法具有非线性及自适应特性,而且特别适合于进行非平稳的微弱信号及具有较多奇异点信号的消噪,这种信号特点恰好是心电信号最突出的特征,也是常规信号处理方法遇到的最大难题。本文简述了小波变换模极值去噪方法在心电信号处理中的应用,并证实这种方法可以在信号消噪的同时有效地改善信噪比,并同时提高信号的分辨率。     

小波变换的齿轮泵故障分析

通过对齿轮油泵结构、性能的分析,以泵在正常运行和不同的故障状态下输出压力为信号,提出了基于小波变换的方法来提取和分离输出压力信号,并利用小波分解的方法诊断输出压力信号中包含的故障信息。以此对常用齿轮泵作仿真和试验,所呈现的压力信号三层小波分解系数均不相同,而第三层小波分解系数的差异尤其明显。因此,可利用第三层小波分解系数有效地诊断或甄别齿轮泵运行的状态和隐匿的故障,有利于掌握诊断的主动性,具有较强的实用性。     

小波变换在变压器冲击示伤中的应用

小波变换是近年来从富氏变换发展起来的时频分析新方法。本文把小波变换应用于变压器冲击示伤，提出了根据特征尺度上小波变换的局部模量极大值进行故障诊断的新方法。     

基于小波变换的信号重构

在信号分析中,奇异点和不规则性经常携带有重要的信息．文中利用小波变换模极大值对应的点来提取奇异点,并讨论了如何运用凸集上投影的方法来重构原始信号．