基于业务流程驱动自动化测试研究与实现

为提高软件测试自动化资源的可维护性和可重用性,结合在实际项目中软件自动化测试实践,本文提出了基于业务流程驱动（Business Process Testing）模型的自动化测试方案,阐述了该方案的需求背景,介绍了 BPT 自动化测试框架以及运行流程,并对该方案的实施情况进行了总结。实践表明该方案为企业提升软件开发质量,提高测试工作效率进行了很好的探索与尝试。     

面向对象软件闭环测试模型探讨

参考传统软件测试模型,根据面向对象软件设计过程,结合软件测试建立了一种面向对象闭环软件测试模型。依照该测试模型,提出各测试阶段面向对象软件测试的内容、测试方法和测试技术,并对基于闭环模型的测试实施进行了讨论,为面向对象软件测试研究探索了一条新的途径。     

一种改进的软件测试流程实例的描述方法

提出了测试流程实例的操作语义描述方法,这种方法的使用弥补了工作流元模型对测试流程实例描述的不足,并在实际项目中得到了应用,包括过程实例的形式化描述和活动实例的形式化描述,以及状态转移规则的描述,取得了很好的效果。     

测试性试验中样本集的测试覆盖充分性研究

测试性试验结果的准确性不仅与样本量有关,还与试验中能够激活的测试数量有关.在建立故障模式测试模型的基础上,提出了样本集的测试覆盖充分性度量和准则.给出了模型中要素的确定方法,以及该度量和准则的应用流程.最后通过实例应用说明了测试覆盖充分性度量和准则的可行性.     

元模型存储测试的设计与实现

测试元模型在模型驱动的测试中居于核心地位,在测试过程中保证测试元模型能够被正确地存储与读取是非常重要的。借助于JUnit这一通用测试框架,对测试元模型的存储与读取功能进行了单元测试。在明确测试需求的基础上,提出了测试用例的设计方法与测试结果的判定原则,并结合实例进行了说明。最后讨论了测试的具体实现和相应的测试结果。     

综合网管系统软件测试模型的研究与实现

综合网络管理系统对稳定性、及时性要求很高.论文在功能测试、性能测试和自动化测试等方面对测试流程及重点技术进行理解,通过对综合网管系统的结构和业务进行分析以及对软件测试理论的深入研究,拟定了一套综合网管系统测试解决方案,包括系统测试模型,功能测试模型和性能测试模型,并针对回归测试提出了一个自动化测试模型.提高测试效率,保证软件质量.     

一个基于UML顺序图的场景测试用例生成方法

UML顺序图是基于UML开发的软件设计模型的重要组成部分，它描述了软件系统的动态行为，是软件集成测试过程中的一个重要的信息来源。本文提出了一个基于UML顺序图的场景测试方法，它以UML顺序图为主要测试模型，结合UML状态图和类图生成所有的测试场景，最后使用范畴一划分方法找到与每一场景相关的环境条件并将它与方法序列、输入、输出合理组合作为覆盖该场景的测试用例，用于测试该场景中对象之间的交互。由于UML已广泛用于软件分析和设计阶段，通过UML模型生成测试用例可充分利用已有的设计结果，减少测试阶段所需的费用，对于已使用UML的工业界有着重要的意义。     

一种标准化的软件性能测试流程设计与研究

为了解决软件性能测试过程中测试效率低、测试过程复杂度高、性能瓶颈定位难等问题。论文借助常用的性能测试工具LoadRunner,提出了一种基于LoadRunner的标准化软件性能测试流程,并对其中关键难点分析研究,确定并发用户数、吞吐量等常用性能指标的计算方法。同时,将该流程应用到实际的项目案例中,应用结果表明,该流程不仅将测试过程进一步简易化、标准化,还解决了过去在软件性能测试过程中存在较多冗余步骤、测试不规范的问题,有效地降低了测试难度,提高了测试效率。     

GUI测试中多级形态模型的分割与应用

基于模型的GUI测试方法(MBGT)可自动化生成测试用例,在MBGT中引入多级形态模型(Multilevel Morphology Model,MMM)可以实现从不同的形态角度考察系统,可控地提高模型的错误检测效力。但多级形态模型只能整体扩展到高阶,且随着模型的扩展,测试用例的长度与数量急剧增长,极大地影响了测试效率。对此提出一种可进行局部扩展的多级形态模型的分割方法以及相应的测试用例生成策略。该方法通过GUI事件的分类,实现了对基础模型的分割与化简,并采用广度优先搜索(BFS)与中国邮递员问题(CPP)求解算法生成测试用例。该方法使得GUI模型的表达更为清晰直观,在有效区分测试重点的同时,缩小了测试集规模,极大地提高了多级形态模型在GUI测试中的灵活性与测试效率。实验证明,经模型分割后的多级形态模型具有与未分割模型基本等同的错误检测效力,且随着模型级数的提高,模型分割对测试效率的提升增大。     

继电保护装置整机智能测试及其关键技术研究

目前,继电保护装置的生产测试依然停留在人工手动测试或半自动测试阶段。该方法测试时间较长、自动化程度不高、测试效率低下等,因此无法适应生产大批量整机测试要求。为解决以上问题,将从以下三个方面探讨保护装置大批量整机测试问题: 1保护装置多维度信息数据挖掘;2智能构建闭环测试环境;3保护装置整机测试流程的智能控制。基于以上技术开发的整机智能测试系统,实现了单装置离散化测试流程的智能引导与控制。该系统已在南瑞继保江苏省电力装备智能调试示范车间实施。长期应用表明,该系统有效降低了测试劳动强度和测试复杂度,提高了大批量生产整机测试效率,降低了测试成本。