第三代LED交通信号灯

叙述了第三代 LED交通灯的研制和性能 ,具有亮度高、视角适中、寿命长、用电省、灯面亮度均匀、成本低等优点 ,是取代白炽灯交通信号灯的最佳产品。     

基于ZigBee的车载交通信号灯状态采集系统设计

设计一种低成本、低复杂度、高可靠性的交通信号灯状态采集系统——基于ZigBee技术的车载交通信号灯状态采集系统。该系统由交通灯控制模块、ZigBee协调器模块、车载ZigBee终端控制模块等组成。利用ZigBee无线通信技术将交通信号灯状态信息准确无误地传输给车载终端接收。实验表明ZigBee技术能够成功运用到该系统,并且成功实现了交通信号灯状态信息的实时采集与传输。     

一种LED交通信号灯的光学设计方法

LED发光二极管作为一种新型的光源,其应用范围已经越来越广泛,这也对LED应用的二次光学设计提出了更高的要求。为了能充分发挥LED的光学性能,本文在LED交通信号灯的光学设计方面做了初步的探索。     

交通信号灯故障检测系统设计与实现

针对现有交通控制系统无法实现信号灯故障自主检测与报警的缺陷,提出一种交通信号灯故障检测系统的设计方案。该系统通过采集信号灯电流信息监控其工作状态,并采集信号机控制信号,对不同优先级的信号灯故障进行逻辑判别与容错,生成故障报文,经GSM网络发送至交通监控中心。外场实验表明,该系统能够快速、准确定位故障信号灯位置与故障类别,在10分钟内进行故障报警,具有良好的稳定性,可作为智能交通设施可靠性监控系统的组成部分。     

LED交通信号灯光学设计

设计了一款在规定角度范围内光强均匀分布且直观无明显的颗粒感的LED 交通信号灯。将高亮度LED 的出射光用菲涅耳透镜进行准直,利用斯涅尔定律,设计了枕型透镜来实现指定方向上的照明,并将之排成阵列,以获得一定角度范围内的光强均匀分布。利用ZEMAX 光学设计软件对设计方案进行了模拟,分别给出了水平和竖直两个方向上角度光强均匀分布的结果。通过仿真人眼对信号灯的成像,呈现人眼的观察效果,结果表明该设计满足设计要求。     

太阳能交通信号灯系统设计

利用LED光效高、功耗低的特点,采用光伏电池供电,设计出一款LED交通信号灯。分析交通信号灯的技术要求和LED交通灯的实现方法,深入研究LED光源几种连接方式的优缺点,确定以串并混联方式作为LED信号灯的连接方式,完成LED信号灯灯头的设计,采用RS485总线实现中心控制器与四个方向单元控制器的通信,设计了硬件电路,编写了控制程序。实验表明,该系统能够满足交通信号灯的功能要求。     

基于Veins平台的交通信号灯智能控制仿真研究

智能交通系统是即将到来的物联网时代中"智慧城市"必不可少的一环。笔者研究了现今应用较广泛的交通灯控制算法,如固定配时控制算法、全感应式控制算法、半感应控制算法,并分析了它们的优缺点。在此基础上提出了感应式综合控制算法,并在Veins仿真环境下,把这四种控制算法做比较,发现感应式综合控制算法控制效果良好。这就为改善交通拥堵、道路堵塞、信号灯不可智能控制等问题提供一个相对可行的解决方案。仿真研究(智能交通系统),成本小,安全方便,已成为研究室中越来越受欢迎的研究手段。     

基于单片机的交通信号灯控制系统的设计

本设计采用AT89C51单片机芯片进行控制的,通过I／O口控制发光二极管的亮灭状态,发光二极管模拟东西南北四个方向的交通信号灯,实现东西道、南北道的轮流放行。同时在四个方向都设立了应急按钮,在特殊条件下需要交通管制时可以实现任何方向有紧急车辆通过时,信号灯全部为红灯。     

基于FPGA的交通信号灯控制系统

为了解决传统交通灯控制系统常采用单片机或PLC等控制芯片所具有的控制不精确、系统外围电路复杂、程序修改不灵活、成本偏高等缺点,利用VHDL硬件描述语言,通过QuartusⅡ软件和以CycloneⅡ系列FPGA为核心的开发板,完成交通信号灯控制系统的设计。该系统具有电路简单、可靠性强、运算速度高、参数易修改等特点。通过软件进行仿真,并在KX_7C5TP型开发板下载模拟,结果表明系统工作正常,控制器能完成预定的设计要求。     

层次化设计方法在交通信号灯设计中的应用

对层次化设计方法的特点进行了简单介绍。采用ISP Synario开发环境。设计了一个交通信号灯。在EDA开发平台上进行了验证。该设计简单。性能可靠。     

一种新的混合线性调频雷达信号识别方法

混合线性调频（LFM）雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要。由于混合LFM信号时频分布有严重的交叉项,因此提出了一种基于独立成分分析的时频交叉项抑制法。通过盲源分离提取各独立成分,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布,采用Wigner-Hough识别各LFM成分。分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系,仿真验证了算法的有效性,得出随着样本点数的增加,在低信噪比条件下,能获得好的识别性能的结论。      

基于GPCA的KNNY与SVM融合的人脸识别方法

针对K近邻和支持向量机人脸识别率较低的问题,采用一种KNN和SVM融合的识别方法。提出了一种Gabor小波和主成分分析进行人脸特征提取,KNN-SVM进行分类的人脸识别方法。基于ORL和YALE人脸库中进行实验,结果表明该算法较KNN和SVM中任何一个的识别率都要高,且识别率最高可达到98.89%。     

Advanced Leader Election for Virtual Traffic Lights

We examine the network performance of algorithms for self-organized traffic management. In particular, we focus on wireless network-ing between cars. One of many technologies that make road traffic safer and more efficient is the Virtual Traffic Light(VTL) system,which is able to coordinate the traffic flow at intersections without the need for physical lights. VTL takes a leading vehicle at an inter-section and uses it to control the traffic lights. We developed algorithms for leader election and traffic light computation in realistic ve-hicular networking scenarios. Our key contribution is the extension of this algorithm to support arbitrary intersection layouts. We in-vestigated the proposal in synthetic and realistic scenarios. The results show that, overall, VTLs use network resources efficiently andpositively influences driving experience. It performs better than stationary traffic lights for a low to medium network load. We alsoidentify potential optimizations to deal with high network load and to improve fairness.     

一种基于Gabor变换的HRRP目标识别方法

从模式分类角度讨论了基于高分辨距离像的舰船目标识别问题,提出了一种基于Gabor变换的HRRP目标识别方法。通过对数据进行Gabor变换去除噪声,利用基于小波包分解能量的方法得到信号在不同频带的能量分布特性,最终通过支持向量机进行识别。通过对6类目标实测数据的分析,验证结果表明,该方法在舰船目标识别领域具有良好的应用前景。     

基于LED交通灯通信的分集接收方案

为解决基于LED交通灯的可见光通信系统中信号衰减快和自然光噪声干扰大的问题,利用分集接收技术,设计了一种先比较选择再增益整合的接收方式.该方法根据相似性比较原则,采用概率运算,先选择所有接收支路中具有信号相似性较多的支路,舍去其他相似性较少的支路,对选择出来的支路进行等增益合并.仿真结果表明,相比直接分集接收方式,采用相似性比较的分集接收方式能够提供更好的误码率性能(BER)和更远的信号可靠传输距离.     

一种面向交通标志识别系统的图像识别算法

目前各类面向交通标志识别系统的机器算法大多存在计算复杂度高、实时性差等问题,文中基于ELM模型,加入改进的PCA方法,提出了一种面向交通标志识别系统的PCA-ELM图像识别算法。该算法依次通过HOG特征的提取、改进的PCA方法降维、ELM模型的特征训练,实现交通标志图像的识别。经过实验测试,发现该算法能够较好地兼顾识别率和计算复杂度,符合交通标志识别系统图像识别的准确性与实时性要求,具有一定的实用价值。     

基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法

本文提出了一种基于仿生模式识别和PCA/ICA的DOA估计方法.这种方法的建模过程是用在实际环境下采集的训练样本构造人工神经网络模型,对环境的适应能力较强;且这种方法采用PCA/ICA进行特征提取,使数据得到有效压缩,可以实现系统实时处理.实验结果表明:在信噪比为20dB和0dB时,该方法的正确估计率可达100%;在信噪比降为-20dB时,该方法仍有83%的可识别率.     

分布式智能交通信号灯控制系统研究与设计

介绍了基于单片机技术、CAN总线技术、红外遥控技术等设计的智能交通信号灯控制系统,详细介绍了系统结构组成原理及硬件电路设计方法.系统采用单片机AT89C51为核心控制器处理车流信号,红外接收器接收来自发射器的红外信号,经解调后输入单片机进行处理,同时单片机与CAN总线控制器SJA1000构成CAN总线通信系统进行数据传输.实现了根据车流、遥控及总线PC机三种方式的分布式交通信号灯智能控制系统设计.     

基于多模态深度学习的流量分类识别方法

针对流量分类效果与实际情况存在偏差的问题,首先将多模态深度学习运用在流量分类中,通过利用多模态之间的互补性,剔除模态间的冗余,从而学习到更好的流量数据特征表示.然后,提出了一种基于多模态流量数据的检测和分类方法,对同一流量单位的不同模态输入分别采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks...