内模解耦控制在中央空调系统的应用

基于工业空调 PID 控制系统的温湿度控制具有耦合性、非线性和时变性,难以建立精确的数学模型的缺陷。采用将解耦理论与多变量内模控制方法相结合的控制方案,利用对象传递函数模型行列式的静态增益及次对角元素与同行相应主对角元素之商的不合理部分的逆来设计控制器,以弥补常规PID 控制在温湿度控制系统的不足。通过MATLAB进行仿真,实验结果表明：该方案既解决了温湿度耦合问题又提高了控制的精度和稳定性,增强了系统的鲁棒性和适应性,具有较好的动、静态性能。     

一种基于对角递归神经网络的PID解耦控制器

在PID多变量解耦控制的基础上,设计了一种基于对角递归神经网络的PID解耦控制器。基于对角递归神经网络构造了PID控制器,并把几个PID控制器平行采用作为解耦控制器,以同时实现解耦和控制功能。通过对2输入2输出非线性耦合对象进行计算机仿真结果表明,该控制器对多变量非线性系统解耦控制效果很好。     

基于神经网络的VAV空调系统多区域解耦控制

分析变风量空调系统多区域运行时的耦合关系,针对变风量空调参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法的神经网络分散解耦控制方法,对送风量-室内温度进行解耦;然后采用基于BP神经网络的PID控制方法对解耦后的2个近似独立的单输入单输出系统进行控制。仿真结果表明,神经网络分散解耦算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,控制系统响应快,稳态误差小,有效提高变风量空调系统的控制精度及性能指标。     

多变量系统辨识及其PID解耦控制的研究

现代工业过程中面临越来越多的结构复杂的多变量系统,传统的单变量PID控制方法已无法满足要求,为了解决多变量系统的控制问题,以两输入两输出系统为例,提出一种基于阶跃响应的多变量频域模型辨识方法,并将此种方法与对角矩阵解耦控制方法相结合应用于多变量PID控制系统中.最后对滞后环节近似部分和对角矩阵解耦方法进行仿真验证.结果表明该方法能够更好的控制系统变量,误差减小50%以上.     

温、湿度解耦在变露点控制中的应用研究

针对空调系统变露点控制方法中温、湿度之间的耦合作用,提出一种温、湿度解耦控制方案。该方案通过引入绝对湿度作为中间变量来控制机器露点,将温、湿度耦合系统进行解耦。采用机理分析和试验数据分析相结合的方法,建立了两输入两输出的传递函数模型,设计前馈补偿和PID控制相结合的控制系统。MATLAB仿真结果表明该方法的控制效果较好,为温、湿度控制提供了一种行之有效的方法。     

基于自抗扰控制器的变风量空调解耦控制

变风量空调是一个多输入多输出的系统,由于具有多个回路,各个回路之间相互影响,具有强耦合、非线性和大时滞等特点.常规PID控制存在稳定性与精确性的矛盾.文中根据自抗扰控制原理,分析了变风量空调系统的耦合关系,通过扩张状态观测器实现对系统总扰动的估计和补偿,实现解耦控制.文中将其用于变风量空调末端的主回路温度控制系统.仿真实验结果表明,与PID控制相比,自抗扰控制器的超调量、时滞等得到了明显改善.     

基于自抗扰控制器的变风量空调解耦控制

变风量空调是一个多输入多输出的系统,由于具有多个回路,各个回路之间相互影响,具有强耦合、非线性和大时滞等特点。常规PID控制存在稳定性与精确性的矛盾。文中根据自抗扰控制原理,分析了变风量空调系统的耦合关系,通过扩张状态观测器实现对系统总扰动的估计和补偿,实现解耦控制。文中将其用于变风量空调末端的主回路温度控制系统。仿真实验结果表明,与PID控制相比,自抗扰控制器的超调量、时滞等得到了明显改善。     

一种改进变抽样率处理方法

本文提出了一种改进的变抽样率处理方法，该方法提高了变抽样率处理方法对运动目标的检测能力和对多运动目标的分辨能力．文中其原理进行了理论分析并给出了仿真研究的结果，仿真结果表明了理论分析是正确的。     

薄膜厚度系统的类前馈解耦PID控制

薄膜厚度控制系统是一个复杂的多变量耦合系统。利用相对增益矩阵对其进行了耦合性分析,并采用多变量类前馈解耦与PID控制相结合的方法,实现了系统的完全动态解耦控制。仿真结果表明,本解耦控制具有不改变主控制通道特性、控制效果好的优点,具有较大的应用价值。     

通信机房空调上送风与下送风方式的利弊分析

对通信机房常用的上送风和下送风两种方式的利弊进行了分析、对比，提出更为适合通信机房的送风方式。     

变风量空调系统风量平衡调试方法浅析

以实际工程为背景,分析了目前变风量空调系统末端风量平衡调试的基本原理及存在的问题。基于对现有变风量空调系统末端装置的风量平衡调试方法的不足提出了相应的解决的方法:动态风量平衡与静态风量平衡相结合。这种调试方法在实际工程的调节中得到良好的验证,可保证调试后的变风量空调系统运行满足房间舒适度以及较好地发挥变风量空调系统的节能作用。为建立适用于我国变风量空调系统风量平衡的标准调试方法提供了借鉴。     

一种LFMCW雷达距离速度去耦合方法

宽带线性调频连续波雷达应用非常广泛,但目标运动会带来距离与速度耦合的问题从而使距离谱产生模糊。文中在分析目标回波信号基础上,提出了一种基于Radon-Ambiguity变换与分数阶傅里叶变换的距离速度去耦合新方法。该方法利用Radon-Ambiguity变换和分数阶傅里叶变换分别估计回波信号的调频率和估计初始频率,最终实现距离速度去耦合。仿真结果验证了该算法的有效性,算法同时具有速度快、精度高等优点。     

永磁直驱风力发电系统内模解耦控制研究

针对永磁直驱风力发电系统中传统解耦策略易受系统参数变化的影响、对负载变化的适应能力差和抗干扰能力弱等缺点,本文将内模解耦控制引入双三电平永磁直驱风力发电系统网侧和机侧控制系统,并对机侧内模控制器的设计进行了详细的介绍。仿真实验结果表明电流内环采用内模解耦控制后,可有效抑制干扰及模型失配对输出的影响,克服传统的PI控制不能动态解耦以及对电机参数敏感的问题,并增强对给定信号的跟踪能力。     

一种改进的DFT-S-OFDM系统信道估计方法

本文首先给出了DFT-S—OFDM上行链路系统的一个简单发射机框图，然后基于该框图对系统进行了简单描述，给出了基于LS准则的信道估计方法和为了进一步提高估计精度基于时域维纳滤波处理的信道估计方法。仿真结果表明，在未编码16QAM-DFT-S-OFDM系统中，基于时域维纳滤波处理的估计可以达到与导频基于LMMSE准则的信道估计方法相同的估计性能，但这种方法一般要比后者有低的复杂度。     

一种改进的MIMO-OFDM系统Steiner估计算法

鉴于MIMO-OFDM（多输入多输出-正交频分复用）系统中时域信道方法的灵活性和低带宽开销的特点,本文采用Steiner训练符号设计方法设计MIMO-OFDM系统中的时域训练符号,给出传统CDMA系统的Steiner信道估计器在MIMO-OFDM系统中的实现过程,解决了MIMO-OFDM时域信道估计矩阵求逆的问题,降低了时域信道估计的实现复杂度。并进一步提出了采用接收天线DOA（波达方向）改进的Steiner信道估计方法,提高了信道估计的精度,获得了一定程度的性能增益,增强了时域信道估计方案的实际可行性。     

信息通信网络解聚融合与下一代有线广播网

支撑有线电视网络向多业务发展的下一代广播网（NGB）是目前研究的重点,其中承载网络IP化、综合业务平台、端到端网络构架以及综合运营支撑系统等是目前研究的重点课题。从信息通信网络解聚融合的发展历程分析入手,给出了一种有线NGB体系参考模型,该模型通过去耦合组成多业务系统的各种网络资源和IT资源,实现资源重用和系统的可扩展性,除了网络功能组件以外,该模型同样适用于基于地面广播和卫星的NGB系统。     

非线性系统解耦控制理论在飞控中的应用

首先介绍了一种仿射非线性系统的解耦控制方法,然后采用该方法为某机动飞机设计了解耦控制律,最后对所设计的飞机飞行控制系统进行了闭环仿真研究。仿真结果表明,所设计的控制系统具有良好的解耦性能,可以同时完成较精确的纵向和侧向机动,并且系统动静态品质良好。     

一种改进的软件过程质量度量方法

为了有效地对软件过程进行度量分析,生产高质量软件产品,提出了一种改进的软件过程质量度量方法。该方法将软件过程分解为软件需求、设计、编码、测试以及运行维护等5个阶段,从共性和个性两个不同的角度将每个阶段分解为若干质量因素,根据多级模糊综合评价方法对各质量因素进行评判,最后通过实例验证了该方法的有效性和合理性。     

一种改进的多传感器数据融合方法

最优加权法在数据融合时需要确知噪声方差信息,其权值固定不变,而联合卡尔曼滤波法需要确知噪声协方差信息。在噪声先验信息与实际数值差别较大或传感器系统噪声相关时,这两种方法的参数估计精度将急剧下降。针对以上不足,文中提出了一种新的动态最优加权和最小二乘滤波相结合的数据融合方法,该方法能随传感器信号起伏的变化动态调整权值,不需要噪声的统计信息,在系统噪声相关时仍能获得较高的测量精度,具有较强的稳健性。仿真结果验证了新方法的有效性。