TM 图像的城镇用地信息提取方法研究

从对城镇用地的遥感信息机理分析入手, 分析了城镇用地在Landsat TM 2、TM 3、TM 4、TM 5等各个波段上与其它地类的可分性。发现利用归一化植被指数NDVI 和归一化水体指数NDWI,设定合适的阈值, 能够有效地提取植被信息和水体信息, 得到二值化图像。由谱间结构特征可知, 城镇用地和裸地的TM 3- TM 2> 0, 城镇用地的TM 4- TM 3< 0, 而裸地的TM 4- TM 3> 0, 利用此特性可以区分城镇用地和裸地。对上述二值图像进行二值逻辑运算, 得到城镇用地专题信息。研究结果表明, 该方法的提取效率和精度都较高, 与监督分类法和屏幕数字化方法相比, 是一种行之有效的方法。     

基于TerraSAR-X和Landsat影像的城镇用地提取——以常州市为例

城市扩张作为一个重要的社会和经济现象,正以前所未有的速度和规模在世界各地不断推进。但是盲目的城镇扩张会对社会、生态及经济等产生一定的影响。因此准确高效地提取城镇用地,为城镇规划等提供决策依据变得尤为重要。以常州市为例,对基于单极化Terra SAR-X影像提取建成区方法进行了改进和完善,结合光学卫星影像辅助提取城镇范围,以提高这一类城市城镇提取的精度。该方法首先通过分析局部散斑特性和强度信息,采用基于阈值的方法提取城市和非城市区域,然后再利用Landsat8图像,采用最大似然法和分类后处理来提取城镇范围内的拆迁区域,最后结合提取的城市区域和拆迁区域来完成城镇用地的提取。最后,该研究中,利用Google Earth的遥感影像图进行交叉验证生成混淆矩阵来评价城镇用地的提取精度,其总体分类精度约为89%,表明该方法行之有效。     

利用DMSP/OLS稳定夜间灯光数据提取城镇用地信息的分层阈值法研究

DMSP/OLS夜间灯光数据是提取大尺度城镇用地信息的有效数据手段。利用DMSP/OLS稳定夜间灯光数据,在传统二分比较法的基础上,发展一种提取城镇用地信息的新方法——分层阈值法。该方法采用分层分类的思想,不断地将灯光阈值相近的行政单元划分到相同的集合,直至集合内各行政单元的灯光阈值完全相同为止。基于分层阈值法,从2002年DMSP/OLS稳定夜间灯光数据中提取中国内地的城镇用地信息,并利用统计数据和Landsat ETM+数据分别从数量特征和空间格局上对提取结果进行精度评价。研究结果表明,分层阈值法不仅克服了传统二分比较法需要逐个行政单元求取阈值导致计算效率较低的缺陷,优化了阈值求解过程,提高了城镇用地信息提取效率,而且具有较高的可靠性和推广应用价值。     

基于城镇指数提取城镇用地信息的方法研究

基于TM影像,结合城市用地特点和热辐射信息,提出一个新型的城镇指数(UI=B6×B5/B4),利用UI对南京及其周围地区的城镇用地信息进行了提取,并用混淆矩阵方法对提取的城市用地信息进行了精度评价。研究结果表明,城镇指数提取城镇用地信息是一种有效、可行的方法,而且具有很高的精确度。     

面向对象的高分辨率遥感影像信息提取——以耕地提取为例

随着高分辨率遥感影像的广泛应用,面向对象的高分辨率影像信息提取技术得到了迅速发展。本文着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术,探索了面向对象的影像分析软件eCognition在耕地信息提取方面的最优参数选择,并且从IKONOS影像中提取的耕地信息与传统分类方法的提取结果进行对比。试验结果表明该方法具有较高的精度。     

基于对象和DEM的湿地信息提取——以洪河沼泽湿地为例

湿地资源遥感信息提取并满足一定的分类精度和效率,是湿地研究的关键问题之一。利用高分辨率的SPOT5影像数据,通过对研究区分别进行基于像素的监督分类和基于对象的分类,进行典型沼泽湿地专题信息提取,同时将面向对象分类与DEM辅助数据进行信息复合,探寻提升分类精度的方法。结果表明,基于对象和辅助数据DEM的信息提取,可以有效地改善遥感图像的分类精度。     

基于对象和DEM的湿地信息提取——以洪河沼泽湿地为例

湿地资源遥感信息提取并满足一定的分类精度和效率,是湿地研究的关键问题之一。利用高分辨率的SPOT5影像数据,通过对研究区分别进行基于像素的监督分类和基于对象的分类,进行典型沼泽湿地专题信息提取,同时将面向对象分类与DEM辅助数据进行信息复合,探寻提升分类精度的方法。结果表明,基于对象和辅助数据DEM的信息提取,可以有效地改善遥感图像的分类精度。     

基于决策树方法的淡水沼泽湿地信息提取——以三江平原东北部为例

湿地是生态系统的重要组成部分,及时、准确地获得湿地基础信息,对湿地的动态监测、保护与可持续利用及其它领域的研究具有重要意义。以三江平原东北部沼泽湿地为例,利用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区湿地信息提取的决策树模型。用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)进行对比。结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.65%和0.7935,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,是内陆淡水沼泽湿地信息提取的有效手段。     

基于SAR与Landsat TM的小区域稻田的识别研究——以南京市江宁区为例

以南京市江宁区为研究区域,根据区域特征、作物物候期和水稻的生长特点,采用分层分类的方法提取稻田分布信息。通过比较多时相SAR数据、TM和多时相SAR融合与TM和单时相SAR融合数据识别水稻的精度和提取的水稻种植面积,分析了不同数据对区域多云雨,不同种植方式、面积小且分布破碎的水稻稻田的识别程度,并根据野外实地走访调查分析了主要影响因素。结果表明:多时相SAR数据、TM和多时相SAR数据的水稻识别精度都高于72%,高于TM和单时相SAR融合数据的结果;前两者提取的水稻种植面积和稻田分布接近,主要影响因素是地物分布、不同种植方式水稻物候期和水稻稻田面积小且分布破碎。     

基于分形理论的土地利用类型变化研究——以广州番禺为例

分形是局部和整体以某种方式相似的形。不同的土地类型作为一种地学特征反映在遥感图像上,其像元亮度—面积模式亦符合一定的分形理论。可以利用分形理论的求和法进行不同土地利用类型的划分,并且此方法可以在一定程度上弥补监督分类中地物样本量选取量影响分类结果的不足。以广州番禺区2003和2009年的土地利用类型划分为例,利用ETM/TM数据基于分形的方法将林地从植被背景中分离,将坑塘等从水体背景中分离,将未利用土地类型从整体背景中分离,分类精度分别达到94.6685%(2003年)、91.1384%(2009年),并探讨了该地区土地利用变化的相关问题。     

利用ETM数据进行矿化蚀变信息提取的方法研究——以柴北缘地区为例

在柴北缘地区利用ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取方法研究主要基于三个方面：①研究区蚀变信息及背景干扰地物信息的光谱特征;②矿化蚀变信息提取的最佳变量集组合;③图像增强处理方法和流程。在综合分析研究的基础上,采用“图像掩膜→最佳变量组合→波段比值→主成分分析→阈值分割→多元数据综合分析及异常筛选”的方法和流程提取了柴北缘成矿带的矿化蚀变异常信息,为该区综合成矿预测提供了可靠依据。     

城镇非就业老年居民养老保险之我见——以云南省曲靖市麒麟区为例

将城镇非就业居民纳入社会养老保险体系范围,是社会保障体系的重大突破,但也存在城镇居民养老保险实行属地管理,各地方实施办法参差不齐;个人参保意识不高,制约了养老保险覆盖率的提升;一部分城镇非就业老年居民因家庭困难不能按时、及时缴费;政策宣传不到位和组织实施力度不大等问题。必须针对存在的问题,统筹兼顾,逐步解决。     

基于Landsat TM影像的圩田结构信息提取与分析--以皖东南圩田区为例

皖东南圩田是中国主要圩田区之一，圩田结构特征主要反映在圩田水网以及圩田堤坝的组合上，对狭窄沟渠及水体与堤坝形成的混合像元的结构信息提取是圩田结构信息提取成功的关键。基于陆地卫星Landsat TM数据，采用了谱间关系法与阈值法两种方法进行圩田结构信息提取实验，实验表明：谱间关系法可以精确的提取水体信息，由于水体的混合像元不易与其它地物区分，所以无法合理的处理混合像元；阈值法中发现在第5波段，水体阈值的一定离散范围内的混合像元主要表现为圩田水网与圩田堤坝的组合，但易多提取居民地信息。通过对闲值法提取信息的二值图像与居民地信息二值图像进行布尔运算来剔除冗余信息，成功提取了圩田结构信息，探讨了圩田结构的4种类型并分析了它们的功能与形成背景。     

县域信息化布局研究——以滨城区为例

县域经济社会情况千差万别,其信息化建设没有统一的模式可以照搬,但框架相似,元素相同。县域信息化科学布局,要因地制宜,善于围绕区域重点工作抓机遇,创造性地勾勒框架,布设元素,营造适合自身发展的信息化格局,做出特点,追求实效。只有因地制宜的创造性布局,才能做出真正有生命力的信息化。     

基于多元数据和不同分类算法的遥感影像信息提取及精度评价 ——以祁连山东段为例

以祁连山东段典型山地系统为研究区,通过提取研究区TM影像的主成分、各类植被指数、基于灰度共生矩阵的影像纹理特征以及研究区地形特征等数据,应用最优波段指数方法得到最优波段组合,并运用非监督分类、最大似然法、支持向量机分类法、决策树分类法对上述最优波段进行分类研究。结果表明多尺度数据挖掘有利于分类精度的提高,同时选取合适的判断标准的决策树分类方法在遥感信息提取中有比较直观意义和较高的分类精度。在上述分类方法中分类精度由高到低为决策树分类>支持向量机法>最大似然法>非监督分类法。决策树分类总体分类精度为94.50%,kappa系数为0.9122。
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生态用地比例遥感估算及应用分析——以宁夏沿黄城市带为例

针对生态用地比例遥感估算缺乏典型土地覆盖类型遥感产品的一致性分析以及缺乏针对宁夏沿黄城市带的实践分析问题,从估算生态用地角度比较分析了四种典型全球土地覆盖类型遥感产品(MODIS-MCD12Q1、GLOBCOVER、GLOBELAND30、FROM-GLC)的一致性,并基于时序性较好的MODIS-MCD12Q1产品,运...     

寺庙园林景观研究——以福建省寺庙园林为例

从福建省寺庙园林景观的意义,福建寺庙园林的特点,阐释寺庙园林的人文景观价值和历史价值,针对如何保护福建寺庙园林进行总结并提出新的建议,从而指导保护寺庙园林景观的实践工作。     

基于城镇居民用地再分类的人口数据空间化方法研究——以长江中游4省为例

基于土地利用数据的人口统计数据空间化方法,在处理过程中会出现同一土地利用类型下人口难以细分的情况,从而影响人口空间数据精度。引入夜间灯光信息并提出了一种基于夜间灯光强度对城镇居民地再分类的人口空间化方法,以改善人口空间数据精度。基于DMSP/OLS夜间灯光及土地利用数据,以长江中游4省为研究区进行方法试验。研究结果显示:利用夜间灯光数据对城镇居民地再分类后,各分区模型的调整R2都提高到了0.8以上,人口空间数据总体平均相对误差较重分类前降低了12.32%。说明该方法在提高传统人口数据空间化模型精度的基础上能够细化城镇居民地人口空间分布。     

基于垂直植被指数的湿地植被类型提取研究——以长江口九段沙湿地为例

针对潮滩湿地植被的特点,利用2005年5月7日的SPOT 5数据,结合自动提取土壤线算法和近红外一红外二维光谱特征空间,获取土壤线参数,并利用垂直植被指数对九段沙湿地典型试验区进行植被信息提取.计算结果表明,土壤线计算方法简单可靠,利用垂直植被指数进行分类其精度达到86.5％,相比最大似然分类方法提高了5.7％.     

微博信息采集与展示系统的设计与开发——以微博抽奖信息为例

随着互联网的发展和大数据时代的来临,如何从海量数据中快速获取所需信息显得尤为重要。笔者以微博抽奖数据为例,设计并实现了基于微博的数据采集与展示系统。在服务器端,利用Python实现微博数据采集与存储,并利用Web技术为客户端提供访问接口。在客户端,开发基于Android的APP从服务器端获取数据并展示。测试表明,系统可快速、准确浏览感兴趣的微博抽奖相关信息,避免在无关信息上浪费大量时间,提高了信息获取的效率。