基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型,介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征,并分析了基于其上的应用层模型应有的特征;根据各种不同的资源管理策略,研究了各种策略的优点和不足,并提出了各种改进方法;同时,提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想.     

基于移动代理在网格计算中的结构模型研究

网格计算环境下的资源管理、作业调度和分配、负载平衡等问题成为网格计算发展的障碍。本文介绍了网格计算的体系结构和运用网格计算环境进行作业计算、资源管理、负载平衡等方法存在的问题，详细论述了在网格计算环境下引入移动代理技术对于解决网格计算问题的作用和优点。然后分别对网格计算中的移动Agent结构、资源管理模式、作业分配与调度方法、负载平衡等方面进行了研究。     

中国国家网格作业管理设计与实现

基于中国国家网格（CNGrid）及其系统软件CNGrid GOS,提出并实现了一种VegaBatch网格作业管理系统。VegaBatch通过基于队列长度预测的元调度策略解决了网格作业调度问题;利用双重同步机制维护全局网格作业信息视图;借助用户身份切换机制保障作业数据安全;增加作业重执行功能提供数据后处理能力。对比了国际上较为成熟的网格作业管理软件,讨论了VegaBatch解决的问题。该软件目前已部署在CNGrid环境,提供了功能丰富、安全可靠的网格作业管理功能,降低了CNGrid的使用管理成本,提升了用户体验。     

基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型，介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征，并分析了基于其上的应用层模型应有的特征；根据各种不同的资源管理策略，研究了各种策略的优点和不足，并提出了各种改进方法；同时，提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想。     

基于Web的网格作业提交系统的研究与实现

作业管理是用户使用网格服务和网格资源的接口.本文提出了通用的作业管理系统框图和基于Web的作业提交模型,并详细分析了作业提交的过程,时用户管理、提交服务和任务处理等关键问题的实现做了阐述.     

基于代理的OGSI网格调度系统研究

提出了基于OGSI的网格系统架构,针对网格特点将静态代理和移动代理应用到网格调度行为当中,给出了代理与网格服务在系统中的交互流程,讨论了代理调度迁移问题。     

一种支持服务网格的动态负载平衡系统

为了实现服务网格系统内负载的均衡分布,提高资源利用率和系统的吞吐率,设计并实现了一种基于服务网格环境的动态负载平衡系统。提出了层次式负载平衡调度模式,给出了本系统结构形式,设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前的负载情况的动态双阈值作业分配算法。实验结果表明,此算法能有效地基于负载分派作业,达到了提高网格内分布资源的利用率和减少作业调度时间的目的。     

一个高分子模拟计算网格的作业管理

高分子模拟计算网格为复杂材料研究人员提供了分子模拟软件、计算资源和信息共享的平台。设计和实现了网格作业管理模块,包括作业的提交、调度和监视,为用户提供了一个透明的网格资源的使用方法。该模块已经成功部署到高分子模拟计算网格系统中,试验结果表明,作业管理为网格用户提供更好的服务质量,实现了对网格资源的优化使用。     

基于移动代理网格计算中任务调度的研究*

目的是结合虚拟组织思想,给出在移动代理环境下的网格任务调度的模型。首先,阐述了网格环境下任务调度的六个主要方面,包括任务分解、资源发现与选取、任务分配、任务运行、任务监视与恢复、任务协调与集成。接着,给出了以移动代理技术为实现手段的、虚拟组织为网格基本管理单位的网格任务调度的体系结构,并对该体系结构进行了描述。     

一种基于预测的反馈网格作业调度模型*

网格计算中的资源是动态和异构的,常规的静态作业调度方法不适宜网格计算环境,对于网格计算中一类并行计算的有效执行有赖于网格资源（CPU和网络带宽等）与作业的有效匹配。提出了一种基于资源预测结果对作业进行调度的策略,首先阐述了网格主机负载预测的研究成果——IAR模型,并提出了一种预测网络带宽的工具——网络性能平面,利用资源预测结果构造了一种反馈作业调度模型并对一类基于时间平衡的作业进行实验。结果表明,该模型在与其他诸多方法比较中,取得了执行时间较短和稳定性较好的效果。     

树型网格计算环境下的自适应任务调度算法

提出一种基于树型计算网格的自适应调度算法,实现对小粒度独立任务和用户大作业的自适应最优调度。通过对网格环境的实时检测,给出了基于节点负载状况、节点任务执行时间、任务传输时间和任务特性的自适应调度算法,即基于最优任务分配方案的启发式任务调度算法。通过实验与其他调度算法的比较,证明了所提出的任务调度算法在负载平衡和最优跨度方面具有明显的优越性。     

网格环境下的作业运行支持系统分析*

网格环境下的作业运行支持系统支持用户在网格资源上远程提交作业任务,执行科学计算应用程序,并管理运行着的作业任务.作业运行支持系统解决了计算执行环境的准备、状态监视汇报、运行时操纵和I/O支持等方面的关键问题.现有的几种主要的网格中间件系统均提供了作业执行和管理工具,很好地解决了几个主要问题,但并不能完全满足用户的需要,还需进一步改进与完善.     

面向信息服务的网格资源管理器的设计

设计一个面向信息服务的网格资源管理器的架构，该架构分为全局和局部管理器。介绍一个新的作业调度算法，该算法的特点是根据历史作业执行时间来预测当前作业的执行时间，在调度时考虑作业执行时间和截止时间2个要素。试验证明该算法比目前常用的Max-Min和Min-Min算法具有更好的性能。     

计算作业网格执行环境的分析、设计与应用*

针对网格环境下科学计算遗产程序执行涉及到的关键问题进行了分析和设计,提出了一个基于固有计算执行环境+网格运行支持扩展的计算作业网格执行环境,以支持在网格环境下调用执行科学程序,并将其应用到了科学计算遗产程序包装成的网格服务运行中。计算作业网格执行环境很好地满足了传统科学计算遗产程序在网格环境下共享后的运行管理的需要,具有广泛的适用性和参考价值。     

基于移动Agent的网格计算管理模型研究

基于当前的移动aget问题以及网格计算特点,在萌人的理论基础上,文中结合agent技术和网格计算研究基于移动agent的网格计算管理模型,运用系统中各个元素进行agent建模.介绍移动agent技术,以及网格计算管理模型应具备的特征,最后提出基于移动Agent的网格计算管理模型来解决网格中资源管理,作业调度,负载平衡的...     

一种低管理开销的网格计算模型

针对利用Internet上大量空闲计算资源来解决大规模分布式计算问题这一需求,提出了一种低管理开销的网格计算模型。在该模型中,不存在任何节点来管理动态变化的资源,而与之相适应的信息机制、任务调度算法和有限任务复制算法在没有管理节点存在的情况下,以较低的开销使系统在动态的环境中达到自然的协调,实现大规模的分布计算。开发的仿真软件验证了该模型的有效性,并对相关结果进行了初步的性能分析;仿真结果表明,该模型在动态的环境中负载分布合理,资源的计算能力能得到充分利用,为高效地完成参数扫描、蒙特卡罗模拟等大规模易并行计算提供了一个可行的方法。     

信任机制与计算性能网格任务调度策略

针对当前网格资源管理中信任机制与计算性能结合的要求,基于网格服务模型与效益函数,提出信任机制与计算性能平衡的网格任务调度问题。在网格任务调度的效益函数中引入平衡因子,提出平衡因子蚁群算法,通过实验确定平衡因子值。对网格任务调度的平衡因子蚁群算法进行大规模仿真实验,有力地证明了平衡因子蚁群算法优于平衡因子极小-极小算法和平衡因子忍耐度算法,在最短完成时间和服务率方面具有较好的综合性能。     

Grid resource management policies for load-balancing and energy-saving by vacation queuing theory

The resource management is the central component of grid system. The analysis of the workload log file of LCG including the job arrival and the resource utilization daily cycle shows that the idle sites in the Grid are the source of load imbalance and energy waste. Here we focus on these two issues: balancing the workload by transferring jobs to idle sites at prime time to minimize the response time and maximize the resource utilization; power management by switch the idle sites to sleeping mode at non-prime time to minimize the energy consume. We form the M/G/1 queue model with server vacations, startup and closedown to analysis the performance metrics to instruct the design of load-balancing and energy-saving policies. We provide our Adaptive Receiver Initiated (ARI) load-balancing strategy and power-management policy for energy-saving. The simulation experiments prove the accuracy of our analysis and the comparisons results indicate our policies are largely suitable for large-scale heterogeneous grid environment.     

P2P与网格的互补性研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,它们的总体目标相似,对P2P和网格模型中的安全性、连通性、访问服务、资源发现与管理、容错以及协同性等几个重要问题进行分析,为将P2P模型中的技术应用到网格中来创造条件。采用P2P协议和模型来处理网格计算,并利用P2P与网格技术之间的协同和互补来构建高性能的分布式系统,从而增加网格的可扩展性,实现非分层的分散网格系统。     

煤矿安全网格环境下资源管理与任务调度的研究

安全问题是煤矿急需要解决的一个重要问题。文章在现有的煤矿通信网的基础上,结合目前网格的发展技术构建了煤矿安全网格模型,并重点针对网格资源管理与调度进行了详细的说明。优化的资源管理与调度策略使得网格计算获得了较高的运行性能,从而为网格的计算与安全评价提供了很好的服务。