基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法

本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法可以有效压制随机噪声,同时能兼顾抑制部分相干噪声。处理后地震剖面的信噪比得到了大幅提高,反射同相轴更加连续,为后续的处理解释提供了高信噪比的数据。     

叠前地震资料的去噪处理

目前,有多种去噪方法适用于叠后资料的处理,相对来说,叠前资料的去噪工作研究得不够。文中结合李庆忠先生提出的一维迭代去噪方法,重点讨论叠前资料的去噪问题。通过处理实例分析,叠前去噪要比叠后去噪的效果有明显的改进。因此,在重视叠后资料去噪处理的同时,应加强对叠前资料去噪方法的研究与应用。     

叠前地震资料的广义线性反演

广义线性反演是地震资料反演中经常采用的方法之一。这一方法要求反复计算雅可比矩阵。而雅可比矩阵的形成依赖于所采用的地球物理模型和制造人工合成记录所用的数学公式。对于声学层状介质来说，由点震源激发的地震波的传播问题可有解析解。在该问题的反演中，基于这一解析解可得到计算雅可比矩阵的递推公式，从而简化了计算程序，节省了时间。对于模型数据来说，用广义线性反演可以改进平面波延拓反演的结果。特别是较大地提高了反演密度的精度。但是，对于实际地震资料，或加有噪音的模型数据，反演就极难成功。     

基于曲波变换的叠后三维地震资料去噪处理研究

基于曲波变换的数学原理,采用数值算法最新研究成果,设计并实现了二维曲波变换应用于叠后三维地震资料去噪处理的算法和流程。采用曲波变换对南海某工区叠后三维地震资料进行去噪处理结果表明,地震资料的信噪比有了明显的提高,去噪后的地震剖面反射波同相轴清晰、连续性好、保真保幅、方差体清楚,从而为该地区后续的层位和断层解释、地震异常体识别、油藏描述和地震反演提供了更为真实的地震资料。     

三维曲波变换在地震资料去噪处理中的应用研究

考虑到二维曲波变换对于三维地震数据难以达到理想的去噪效果,提出了一种基于三维曲波变换的地震资料去噪方法。通过三维曲波变换使三维地震数据变换到曲波域,将三维地震数据分为多个方向和尺度,利用相关计算法判别代表有效信号和随机噪声的曲波系数,并根据曲波变换的性质,采用改进的非线性阈值方法对曲波系数进行处理,最后通过三维曲波反变换得到去噪后的地震信号。模型数据及实际地震资料的处理结果表明,三维曲波变换去噪处理方法可以有效压制三维地震资料中的随机噪声,同时较好地保护有效信号,提高了地震资料的信噪比。     

利用叠前地震资料提取地层相对吸收系数

本文在衰减介质地震波正演模拟的基础上,依据Gu等推导的峰值频率两侧对称频率处的振幅值与地层吸收参数之间的关系,利用S变换计算表征地层吸收属性的相对吸收系数;根据吸收系数与品质因子Q值之间的关系,建立相对吸收系数与炮检距之间的关系式;采用多道拟合的方法消除炮检距影响,得到了更为可靠的零炮检距地层相对吸收系数表达式;通过建立理论模型,利用衰减介质单程波动方程非零炮检距数值模拟方法得到叠前CMP道集,并由此提取地层相对吸收系数。文中利用小、中、大角度角道集地震资料提取的地层相对吸收系数进行拟合,得到叠前地震资料相对吸收系数剖面,消除了叠后地震资料相对吸收系数剖面中上覆盖层和含水层处出现的相对吸收系数高值,与单角度域地层相对吸收系数剖面相比,进一步压制了上覆盖层的强反射引起的虚假强衰减,得到了更可靠的油气指示信息,提高了储层预测的精度。理论数据和实际资料均验证了文中方法的可行性。     

叠前ω—χ域算子外推法去噪

为了改善低信噪比地震资料的处理效果，本文提出了一种叠前去噪的新方法。该法是利用地震记录上信噪比相对比较高的中频段通过外推求得低频段或高频段ω－χ域的算子在频率轴方向上向前一步预测求得低频段的预测算子；反之，向后一步预测示高频段的预测算子，经理论记录和实际地震记录检验，表明经ω－χ域算子外推后的去噪效果有显著改进。     

塔中10井区地震资料连片叠前深度偏移处理方法与效果

为了解决塔中１０井区地震剖面交点处闭合时差和小幅度构造精度成像的问题，本文沿用叠前深度偏移处理中模型建立的思路，对该区多期施工的二维测线工区，建立统一的时间模型和层速度一深度模型，并以此为控制，进行叠前深度偏移连片处理。处理结果，提高了剖面的深度闭合深度精度，落实了小幅度构造，提高了钻探成功率。     

导致叠前反射地震资料畸变的原因

透射效果对地震资料的保真度具有很大影响。浅层气层反射空白带和断层阴影是地震资料中常见的假象。局部畸变在共中心点(CMP)一偏移距域反射振幅(或到达时间)的显示上,产生特征的图形。     

叠前去噪方法及其应用

规则干扰和不规则干扰影响地震数据处理的最终成果，也影响叠前处理方法的应用效果。针对干扰波的特点，介绍了不同的压制噪声的方法，用速度滤波、小波变换数对线性干扰进行压制，ι－ρ变换衰减多次波，多道统计方法和中值滤波消除野值脉冲干扰，此外，如零相位谱均衡反褶积ＳＰＥＱ、ＤＭＯ处理等对随机噪声具有一定的压制作用，根据这些方法的优缺点，在实际的地震资料处理中，对不同噪声采用合适的压制方法，实际资料处理成果表     

泌阳凹陷三维地震资料叠前噪声压制方法研究

针对泌阳凹陷地震资料的特点及目前实际生产中存在的问题,在叠前噪声压制方面提出了一些具体做法。通过对面波、声波的压制,线性干扰的自动识别和压制,单频干扰的压制,野值脉冲干扰的去除及随机干扰的压制,使资料信噪比有较大提高,从而在整体上提高了地震资料处理的精度。并提出不同地区资料应采用不同的方法,进行有针对性的处理,才能有效压制噪声。     

压制叠前相干燥音的速度变换域滤波方法

叠前压制相干燥音是地震资料处理技术研究中的重要课题之一。由于各种相干噪音具有不同的特性，所以必须采用不同的压制方法。本文提出的压制叠前相干燥音的速度变换域滤波方法，依据叠前的地震资料中折射波以及各种形式的面波与视速度或叠加速度存在不同关系这一特征，有针对性地选择叠前道集的相应速度变换域进行有针对性的滤波，从而不仅可以对相应的噪音进行有效的压制，而且可以使有效信号得到较好的保护。将此法用于实际资料处理，效果明显。     

三维地震纵波叠前资料裂缝检测方法及应用效果

利用叠前纵波振幅随方位角的变化进行椭圆拟合估算裂缝发育方向和密度已得到广泛应用。提出"基圆"思想,利用裂缝不发育的标志层反射将不同方位的反射振幅校正到一个"基圆"上,从而消除由于观测方位角分布不均匀、偏移距分布不均匀及地表变化引起的椭圆拟合不适定性,提高裂缝参数的计算精度。实际资料处理表明,过井处的参数与裂缝测井的吻合度较高。     

小波包变换叠前地震信号研究

叠前地震资料是多种波的复合体，为了提取有效波，必需消除主要的干扰波，如面波，高频随机干扰波，一般的去噪方法有；一维滤波，滤波，变换，f-x预测等，但它们都侧重于考虑某一方面的单一特性或某种条件假设，这些方法具有一定的局限性，小波包变换是一种时频分析的方法，它对地震资料进行时频精细划分优于小波变换，与传统的Fourier变换相比，它能刻画出具有相同频率的有效波与干扰波在时间-空间域的分布，经过小波包对叠前资料分解，可分离出面波，高频随机干扰等，然后再经过波波包重构，可有效地剔除干扰，且对有效波的伤害较少，经实际资料验证，小波包变换，确实是一个十分有效的去噪方法。     

地震资料叠前深度偏移在CD地区的应用

本文针对复杂构造的成像问题，在ＣＤ地区开展了地震资料前深度偏移研究，并根据该区古生界册的地质特点和地震资料现状提出了一套处理流程，首先，对地震资料进行了精细的预处理，结合地质，测井和钻井等资料建立初始的地质模型；然后，利用ＣＭＰ道集相干反演速度分析方法建立整体的速度－深度模型；接着；利用偏移速度分析方法进行剩余速度分析，提高速度－深度模型的精度；最后，基于Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ积分偏理论进行叠前深度域     

塔中地区碳酸盐岩储层地震资料叠前处理技术

 针对塔中地区碳酸盐岩储层埋藏深、非均质性强,地震资料信噪比低、分辨率低、多次波发育等特点,采用多域去噪、叠前去多次波、保持振幅处理、串联反褶积、浮动基准面叠前时间偏移等关键技术,形成了一套适合于碳酸盐岩缝洞型储层精细目标的处理方法和流程,改善了该区的地震资料品质和成像效果,为提高塔中碳酸盐岩储层预测精度和开展烃类检测提供了可靠的地震资料。     

叠前地震反演应用研究

叠前地震反演涉及地震采集(炮检距范围)、地震数据处理(保真度)、地震解释和测井解释、储层岩石物理以及反演算法本身与约束条件等方面,因此影响因素很多,此外还存在认识与观念上的差异,使其在实际应用中难以获得理想和真实的油藏描述结果。为此,仅限于地震叠前反演技术本身涉及的实际问题,分析了叠前地震反演在油藏地球物理应用中存在的问题,并对如何获得有效的反演结果展开了讨论。对大庆徐家围子火成岩储层进行叠前AVO反演和叠前弹性反演的结果表明:①叠前反演受输入数据的影响大,因此要做好AVO前期处理,如各向异性校正等;②不同炮检距范围叠加地震数据的弹性阻抗反演面临着各种因素的影响,如子波提取、井震标定和井约束等。     

基于字典训练的小波域稀疏表示微地震去噪方法

地面微地震数据的信噪比很低,严重地影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性。为此,研究了基于字典训练的稀疏表示去噪方法,通过曲波变换估算了剖面中的噪声方差,从而将该法用于实际地面微地震资料去噪中;为了改善在低信噪比时的去噪效果,研究了小波域的稀疏表示去噪方法,并与普通的稀疏表示去噪方法进行了定量分析。理论模型及实际资料的处理结果表明:1迭代次数及字典原子的大小会对去噪结果产生较大影响,去噪后数据的信噪比随着两者的增加而增加,但这也会导致计算效率降低。因此,在处理时对于较大的数据可以选择中等大小的字典原子及迭代次数,以保证在得到较高信噪比的同时,具有较快的运算速度;2该方法可以去除传统稀疏表示方法在去噪后引入的"背景斑块",且去噪后的信噪比也得到极大提高。因此,相对于传统的方法,本文的方法具有显著的优势及较好的应用价值。