利用DSP实现的实际环境下语音识别方法

该文提出了一种在实际环境下利用DSP实现的语音识别方案,通过户外实际环境的语音识别实验,这种方法的有效性得到了验证。     

语音识别技术在电话语音自动拨号的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

基于DSP的实时语音识别控制系统设计

语音信息的实时识别与控制在信息家电、工农业生产、机电产品以及国防领域等各行业有着广泛的应用前景。以TI公司的DSP芯片TMS320LC56为内核,结合该公司新近推出的编译码器TIA2AD535设计了一种实时语音识别控制系统,主要针对其硬件结构特点以及通讯接口进行了分析。     

语音识别及其定点DSP实现

介绍了语音识别的基本原理和用定点数字信号处理器ADSP2181实现语音识别算法的一些原则和方法.     

语音识别技术在电话语音自动拨号中的应用

给出了一种应用于电话语音自动拨号的实时语音识别方法。该系统对特定人的语音进行识别,并将识别结果映射成相应的电话号码。实验结果表明该方法具有很高的识别精度和实时的识别速度,并且只需很小的内存空间就可以实现,是一种有效的应用于电话语音自动拨号等方面的语音识别方法。     

用DSP应对3G手机的语音识别应用

数据速率高达2Mb/s的3G手机将可以支持包括数据业务和互联网连接在内的多媒体应用.由此,人们希望大多数3G手机的屏幕更大,键盘更小.为避免小键盘带来的不便,借助自动语音识别技术(ASR)实现语音拨号成为3G手机普遍看好的特性.如果ASR能够担当起这一重任并使消费者满意,那么它将最终完全取代小键盘而用在3G手机上.     

基于DSP的语音识别计算器设计

为解决特殊群体使用计算器困难的问题,设计了一种基于TMS320VC5509 DSP的可语音识别的计算器系统.该计算器系统的核心是采用HMM算法建立语音识别模型.通过对实时语音信号(数字、运算符号等语音)进行处理,将得到的参数与模板库参数进行匹配并加以识别,利用TMS320VC5509 DSP自带的计算模块实现语音信号整数100以内的加、减、乘、除等计算功能.实验结果表明,该计算器系统在低噪声场合和高噪声场合下识别率分别达到94.73%和76.55%.     

语音识别技术在楼宇控制系统中的应用

由于受识别率较低和计算量大的限制，语音识别的应用一直难以推广。根据楼宇控制系统的特点，文中提出了一种用DSP实现的数字连接词的语音识别实时系统，并结合BACnet协议，把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式系统，从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。     

基于DSP的车载语音识别系统设计

为了提高在汽车噪声环境中语音识别系统的识别率,并达到降低系统成本的目的,在低成本定点DSP(TMS320VC5509A)芯片工业标准的基础上,使用两路无差输入信号进行噪声抵消,建立了一种基于孤立词,小词汇量,特定人识别的语音识别系统,实验表明,在类似汽车噪声环境中,该系统的识别率可满足实用要求,且成本较低。     

智能机器人语音识别技术

给出了一种由说话者说出控制命令,机器人进行识别理解,并执行相应动作的实现技术。在此,提出了一种高准确率端点检测算法、高精度定点DSP动态指数定标算法,以解决定点DSP实现连续隐马尔科夫模型CHMM识别算法时所涉及的大量浮点小数运算问题,提高了定点DSP实现的实时性、精度,及其识别率。     

语音识别电话系统中的VSELP声码器的设计与实现

介绍VSELP声码器的主要特性及在语音识别电话系统中的设计与实现，并说明VSELP算法实时实现的一些关键技术。     

语音识别的研究与进展

本文综合阐述了当前语音识别研究及语音识别系统的状况,并对该领域的研究方向及未来发展做了展望。     

基于DSP的语音识别系统研究与实现

语音识别是人机语音通信的关键技术之一,也是难题之一.介绍了一种语音识别系统,主要介绍了该系统的语音处理流程,阐述了系统使用Mel频标倒谱参数作为特征提取的方法,采用隐马尔科夫模型算法的测度估计技术.通过严格测试,该系统达到实用化要求.该语音识别系统较好的实现了在移动电子设备上资源有限条件下方便快捷的汉字语音输入,具有重大现实意义.     

语音识别技术及应用综述

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。     

智能语音识别技术的发展现状与应用前景

在我们的日常生活中,语言是一个不可缺少的信息传播媒介,也是语音识别技术的亮点。近几年人工智能技术不断发展,已经应用到我们生活的各个领域,在目前的消费级市场中,语音交互是人工智能最普遍的表现方式。本论文对智能语音识别技术的发展做了简单介绍,并介绍了智能语音交互的概念,智能语音识别技术在智能家居中的应用,同时指出了其发展所存在的问题,并对未来的发展作出展望。     

基于语音识别的家居控制系统设计

本文研究了凌阳SPCE061A的特定人的语音识别与控制技术,将语音识别技术应用到家居控制系统中。提出一种操作简便、易扩展、适用于家庭应用的控制方案。分析了系统的硬件组成和软件设计流程。同时在Google App Inventer平台下,介绍了基于蓝牙通信的Android智能手机控制软件的搭建。经实际测试表明,本系统成功地实现对家电的声控技术和Android智能手机远程控制。     

语音识别技术在电动玩具中的应用

文章介绍了一种将语音识别技术应用在电动玩具摩托车中的方法 ,此方法使玩具摩托车能够识别人的语音命令 ,并能完成各种相应的动作 ,识别率在 92 %以上。     

英语翻译器语音识别系统设计及其应用

语音识别系统是英语翻译器的核心部分,优化翻译器软件功能是信息化教学改革重点,分析了英语翻译器语音识别系统设计方法,对其实际应用功能进行研究。