非线性市场需求下机组优化出力的自适应动态古诺模型

该文运用博弈论及动态经济学方法首先给出了非线性反需求函数下电厂机组出力的静态古诺模型及古诺均衡的求解方法；然后引入机组自适应期望出力的概念，建立了求取下一生产周期电厂机组最佳出力的非线性自适应动态古诺模型。两种方法都反应了电厂追求利润最大化的博弈行为，因此能够作为电厂机组出力的优化决策工具。仿真结果表明自适应动态古诺模型是有效、可行的，而且其稳定值趋于古诺均衡。     

多模无线通信技术在应急指挥系统中的应用

针对无线通信网络覆盖范围小、稳定性差、带宽低等问题,提出一种基于多模自适应无线通信技术的移动应急指挥系统设计方法.方法采用WiFi、多模3G以及卫星通信三模自适应通信技术,可同时接入CDMA2000、WCDMA和TD-SCDMA三种3G网络,利用多路同传、负载均衡策略实现多种异构无线通信网络的融合.采用此技术对移动应急...     

基于自适应模糊PID算法的锂电池组双层均衡控制

为提高电池重组时的均衡效率,在传统Buck-Boost均衡拓扑电路的基础上,设计了一种锂电池组双层均衡拓扑电路。组内采用Buck-Boost电路均衡,组间利用双向反激变压器进行均衡。均衡控制策略采用自适应模糊PID算法,以电池荷电状态(state of charge, SOC)为均衡变量,利用模糊控制算法对PID参数进行调节,缩短了均衡时间,提高了均衡效率。在Matlab/Simulink中搭建了锂电池组双层均衡拓扑电路和自适应模糊PID控制算法模型。实验结果表明：在不同工作状态下,所提出的电池组均衡拓扑及其控制策略将均衡时间效率平均提高了58.36%,验证了该方案的有效性。     

变电站阀控式密封铅酸蓄电池充电控制策略的比较与分析

针对电力系统中普遍使用的阀控式密封铅酸蓄电池充电过程进行分析，比较了几种充电装置及充电方式对蓄电池充电的策略．指出了各自的不足，阐述了欠充和过充对蓄电池的影响，通过运用模糊数学控制理论分析研究方法，借助于先进的在线检测手段着重对“均衡充电”提出了较为理想的三阶段自适应充电模式，对减少蓄电池的劣化，提高蓄电池的使用寿命提出了较为理想的解决方案．     

基于HomePlug AV标准的自适应电力线modem设计

文章以HomePlug AV标准的自适应电力线通信调制解调器为基础,分析了该标准的分层体系结构,简要介绍了宽带电力线通信技术和自适应均衡技术。选择OFDM作为调制技术,并对此进行了参数设计,重点设计了电力线调制解调器中自适应均衡的软实现方案,最后给出了自适应调制解调器的整体电路。     

配电网宽带数字通信设备研制

提出了一种基于OFDM技术的配电网宽带数字通信设备研制方案，详细地分析了系统中每一个关键功能模块实现方法，讨论了利用DSP和FPGA技术实现的核心功能模块，例如，IFFT／FFT，同步电路、自适应均衡电路、抗配电网输电线上突发干扰的纠错方法等。     

基于电感变换器的均衡方案

针对串联电池组的不一致性问题,提出了一种基于电感变换器的均衡电路,该电路可以满足任意位置的多个电池同时进行均衡的需求,能够有效提高均衡速度。对所提电路的均衡电流表达式进行了理论推导,并在此基础上设计了一种三环PID控制器。该控制器生成的自适应电流能根据均衡系统的情况自行改变每个电池的均衡电流大小,增强了电路的稳定性。最后在MATLAB仿真平台搭建了6节电池的电路模型,仿真结果表明,所提出的均衡方案比单电感均衡电路减少了26%以上的均衡时间,验证了理论分析和均衡方案的可行性。     

用于微电网无功均衡控制的虚拟阻抗优化方法

受微电网线路阻抗不匹配等因素影响,传统下垂控制常存在无功均衡问题。应用虚拟阻抗方法可以抑制无功均衡误差。然而,传统虚拟阻抗方法没有充分考虑微电网网络中的不匹配因素。为了提高无功均衡准确度,提出了一种基于微电网全局无功均衡误差最小化思想的虚拟阻抗优化方法。通过微电网网络建模,推导了网络无功均衡误差估算方法。然后,基于无功传输特性设计了自适应虚拟阻抗控制器。在此基础上,构建全局无功均衡误差计算函数并优化,以获得最优控制器参数。该方法实施无需通讯,可在结构复杂的微电网中应用。相比传统虚拟阻抗方法,优化后的虚拟阻抗控制具有网络自适应能力,且无功均衡性能更为良好。仿真和实验结果均验证了所提方法的有效性。     

串联电池组双准则双电压自适应均衡研究

串联电池组单体数量较多时,为了减小单体不一致性对串联电池组能量利用率和循环寿命的影响,提出一种基于电感储能的双准则双向主动均衡拓扑,通过设定两个均衡指标实现均衡路径和均衡阈值的动态调整,减小均衡过程对各单体的影响;在此拓扑基础上,提出一种双电压自适应均衡控制策略,将充电过程的均衡和放电过程的均衡合二为一,同时实现充/放电过程最高端电压的降低和最低端电压的升高。仿真及实验结果表明:所提均衡技术能够显著提高电池组均衡效率及均衡速度,改善串联电池组的一致性。     

充放电模式下动力电池组动态均衡控制方法

针对电动汽车动力电池单体SOC不一致及传统静态均衡控制方法均衡速度较慢等问题,提出了一种充/放电模式下动态均衡控制方法。首先,分析了"并联单体解耦-分布式控制器串联"动力电池组的结构特性,在此基础之上,提出了均衡加速系数自适应调整方法,根据与平均SOC之间差异动态调整均衡加速系数η,对单体电池充/放电速率进行动态调整,实现了充/放电过程的动态均衡管理。最后针对6组动力电池单体进行了均衡实验,实验结果表明,所提出的动态均衡控制方法在提升均衡速度的同时有效地提高了单体SOC的一致性。     

高阶QAM实时多域测试多模式自适应盲均衡技术研究

提出了一种全新的宽带通信信号实时多域分析通用架构,详细介绍了该架构下信号分析的基本原理。在这种架构的基础上,通过加载不同的算法,不仅能够实现各种宽带通信信号高精度实时宽带频谱分析,而且还能同时实现宽带通信信号时域、调制域等多域联合分析。针对宽带高阶正交幅度调制（QAM）通信信号实时多域分析,详细讨论了面向测试的基于GMMA和DDLMS双模自适应盲均衡算法。系统仿真结果证明：相比GMMA自适应盲均衡算法,双模自适应盲均衡算法收敛速度明显提高,256QAM信号均衡后输出残余码间串扰（ISI）改善提高了10dB;同时通过实验验证,采用20MHz实时分析带宽对码率为6.4MSps的宽带256QAM信号进行实时多域分析,误差矢量幅度（error vectorm agnitude,EVM）测试误差小于2%。     

电池组用荷电状态均衡充电模糊控制策略

研究了一种电动汽车用磷酸铁锂动力电池组分布式主动均衡充电系统。该系统给单体电池分别配备了反激变换器均衡充电子模块和电池管理子模块,通过嵌入自适应卡尔曼滤波算法到电池管理均衡控制单元,完成单体电池荷电状态的实时估计。利用模糊控制策略,调节各均衡充电子模块的输出电流;与平均法均衡控制策略相比,使用的模糊控制策略能明显缩短均衡时间,降低电池组之间的不一致性。为验证所研究的均衡充电控制策略,对48 V/140 Ah磷酸铁锂动力电池组展开了充电模式下的系统均衡实验,实验结果验证了控制策略的有效性。     

GEO卫星锂离子蓄电池组在轨均衡方式研究

锂离子蓄电池组作为GEO卫星的储能电源,已经得到广泛应用。为了防止锂离子蓄电池组在长期充放电过程中离散性的扩大,运行在GEO轨道的长寿命卫星用锂离子蓄电池组一般设计有均衡管理功能,目前在轨广泛应用的一般均为耗散型均衡。根据均衡启控方式不同,可分为定时均衡、定电压均衡和控制电压差均衡三种均衡方式。通过对GEO卫星锂离子蓄电池组典型的三种在轨耗散型均衡方式的遥测数据进行分析,论述了目前在轨应用的这三种均衡方式的均衡特点和在轨均衡效果。     

自适应数字滤波在局部放电在线监测信号处理中应用的研究

论述了一种适用于变压器局部放电在线监测数字信号处理自适应滤波系统的基本原理及设计方法；介绍了局部放电信号的自适应数字滤波处理方法，并对△、Ｎ、μ三个参数进行了试验选择研究。     

分布储能直流微电网中多储能荷电均衡控制策略

在分布式储能孤岛直流微电网系统中，针对传统下垂控制策略无法实现荷电状态均衡、功率分配不精确和母线电压跌落的问题，提出了一种自适应下垂控制策略。首先将双曲正切函数与荷电状态相结合，利用双曲正切函数的特性，限制下垂系数的范围并且快速进行调整。然后通过调节补偿量，使下垂系数对应的电压相等，设计了功率分配的补偿策略。最后计算线缆阻抗，设计了二次母线电压补偿策略。Simulink仿真实验结果表明，所提控制策略可以实现荷电状态的均衡和功率的精确分配，并且使母线电压能够准确维持在额定值。     

多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法

在多径干扰下的物联网传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,物联网数据转发的误码率较高。为了提高多径干扰下的物联网链路负载均衡控制能力,提出了一种基于分数间隔均衡和误比特率反馈调制技术的物联网数据转发负载均衡控制模型,构建多径干扰下的物联网传输链路模型,分析物联网链路的多径特性,采用扩频信道调制方法进行物联网链路的码间干扰滤波,结合分数间隔均衡技术进行链路均衡设计,采用信道的带宽自适应调节模型进行物联网链路的多径抑制,结合误比特率反馈调制解调技术实现物联网链路负载均衡控制,克服信道对于多径干扰产生的多径衰减的影响,提高物联网链路负载均衡性。仿真结果表明,采用该算法进行物联网链路负载均衡控制,数据转发输出的码元保真性较好,误码率较低,在多径干扰信道的链路转发自适应控制性能较好,提高了物联网链路的稳健性和鲁棒性。     

浅谈智能电网中低压电力线高速数据通信

未来的智能电网是电力和通信架构的集合。首先介绍了智能电网中电力线高速数据通信模式,然后在对电力线高速数据通信调制方案进行了对比和分析,研究如何采用正交频分复用调制方式通过低压电力线接入网络的可行性,最后针对低压电力线通信中存在的严重符号间干扰ISI,提出采用加入保护间隔、加入循环前缀、循环前缀和自适应均衡相结合的三种解决方案。     

电网不对称故障下MMC自适应相功率均衡控制策略

交流电网不对称故障工况下模块化多电平换流器(modular multilevel converter, MMC)存在相功率不均衡的问题,常规的基于直流环流注入的调控方法会引起桥臂电流不对称,导致各相电流应力不相等;而基于零序电压注入的方法可能导致系统过调制,危害系统安全稳定运行。针对传统相功率均衡控制策略的局限性,提出一种交流电网不对称故障下MMC自适应相功率均衡控制策略。首先,分析基于零序电压和直流环流注入的MMC相间功率调控原理,指出不同方法单独进行相间功率均衡的局限性。其次,研究零序电压注入方法的过调制边界,引入相功率分配系数,给出不同故障下相功率系数优化方法,提出基于零序电压和直流环流注入协调的MMC自适应相功率均衡控制策略。最后,通过仿真验证了机理分析与所提控制策略的正确性和有效性。     

低压电力线载波通信的动态路由算法

针对已投入使用的电力线载波中继路由算法存在的可靠性低、自适应能力性和负载均衡性差等缺点,提出了一种新的负载均衡算法-蚁群动态路由算法.该算法结合了信道质量和负载均衡等特性来构造优化目标函数,同时,根据电力线载波网络拓扑结构,改进了蚁群算法(ACS)的转移规则、信息素、禁忌表更新规则.仿真实验表明,采用该算法能够找到有效通信路由线路,并收敛于最优路由线路,大大改善网络中的负载均衡情况,提高了低压电力线载波通信可靠性.     

一种MMSE类盲均衡算法的凸组合策略

通常有2类重要的MMSE类盲均衡算法：恒模盲均衡算法和判决引导算法。前者面临收敛速度慢,剩余误差大的缺点;而判决引导均衡算法的收敛速度快,稳态性能好,缺点是启动条件不满足时算法会发散。本论文提出了一种MMSE类盲均衡算法的凸组合策略。通过应用凸组合的基本原理,恒模盲均衡算法可以自适应平滑地切换到判决引导模式。首先,提出了算法的凸组合策略,使得恒模盲均衡算法和判决引导算法之间可以自动软切换。然后描述了一种锚定过程,可以消除稳态时恒模均衡器过高的剩余误差,因此总的算法可以看作是经过了恒模均衡器训练的判决引导均衡。仿真实验证实了新算法的优异性能。