随机供应中断下含提前期的供应链应急策略

为使发生随机供应中断的供应链仍能满足顾客需求,研究了一种供应链应急鲁棒策略。基于TakagiSugeno模糊控制系统,在随机供应中断下构建了一种含提前期的供应链应急模糊模型。根据不同周期下供应链各成员的库存状态,为制造商和分销商设计了生产策略和应急订购策略。提出一种模糊鲁棒控制策略来抑制提前期和不确定需求对供应链应急系统的影响。由应急订购策略和模糊鲁棒控制策略组成的应急鲁棒策略可以实现供应链应急系统的低成本鲁棒稳定运作。通过仿真实例验证了供应链应急鲁棒策略的可行性和有效性。     

一类库存控制系统的稳定性分析

为了克服供应链系统存在的供货提前期、供货数量、价格等不确定以及市场环境多变的困难，保证供应链系统的库存稳定，建立了在一类改进的最大库存策略下一级库存控制系统的状态空间模型，针对不同的提前期，根据离散控制系统原理结合非线性系统的分析方法，给出了使系统稳定的订货策略参数的取值范围，并对之进行了仿真试验。结果表明，在最大库存策略下，系统的结构稳定性主要由订货决策的参数决定，与外部需求无关，而决策参数选取不当会使系统行为出现混沌等复杂现象。仿真显示，这些现象可使系统有较大的库存偏差，从而导致库存及相关费用的增加，表明稳定性对降低供应链系统的费用、提高其性能有重要意义。     

基于随机提前期的(Q,r)库存模型

（Q,r）模型是库存管理中的重要控制模型，控制变量Q和r都取决于需求过程的提前期，但是绝大多数文献在库存模型研究中都把提前期作为一个 常量，主要考虑不同的随机需求过程。而在连续的多级供应链库存问题中，随机提前期的变化是供应链上下级库存协调的主要影响因素。本文主要建立了基于随机提前期的（Q,r）库存控制模型，其中分别考虑了需求是常量和需求是随机变量两种情况下的库存模型。     

考虑提前期压缩的动态供应链鲁棒控制

为实现考虑提前期压缩的动态供应链系统的低成本鲁棒运作,研究了一种成本优化策略和鲁棒控制方法。建立了一种提前期压缩成本与压缩量间的量化关系模型,通过对不同库存水平下的压缩成本与缺货成本进行比较,提出一种成本优化策略。根据供应链节点企业的不同库存状态,建立了一种考虑提前期压缩的动态供应链模型,并应用模糊鲁棒控制方法实现了各模型间的柔性切换。通过仿真实例验证了成本优化策略和鲁棒控制方法在降低系统总成本的同时,可以保证系统的鲁棒稳定。     

含提前期的混合回收闭环供应链牛鞭效应抑制

为了抑制混合回收渠道下闭环供应链中提前期导致的牛鞭效应,研究了一种鲁棒控制方法。构建了混合回收闭环供应链基本模型,基于离散Takagi-Sugeno模糊控制系统,并考虑提前期对牛鞭效应的影响,建立了一类含提前期的混合回收闭环供应链模糊模型。根据不同周期下的库存状态,分别设计了制造商和零售商的生产和订购策略。进一步提出一种新的模糊鲁棒H∞控制方法,该方法不仅可以有效抑制牛鞭效应,还可以实现闭环供应链系统的鲁棒稳定。通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。     

供应商管理库存环境下的两级供应链优化模型

为研究供应链协调状态下的利润分配问题,建立了一个供应商管理库存环境下的两级供应链模型。研究了传统模式下供应链的协调与优化问题,以剩余补贴契约为例讨论了供应链契约设计及其应用。在此基础上,分别研究了季中追加生产机会和提前订购策略对供应链成员决策的影响,论证了优化供应链性能的基本思路,寻找实现供应链成员期望利润帕累托改进的最优集,分析了季中生产成本、提前批发价等决策变量对供应链性能的影响。最后,通过一个算例对研究结果进行了说明。     

一类供应链系统在最大库存策略下的性能分析

为了增强企业的柔性、可靠性和响应性,根据环境变化实时做出决策,构建了一类链式供应链系统的动态模型。针对由一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的供应链系统,建立了带有成员库存能力约束的离散时间状态空间模型,该模型可扩展为一般链式供应链系统。以客户满意度和平均周期费用为指标,通过仿真分析了最大库存策略下系统的性能特点,指出此时系统的动态性差,策略不够灵活。根据反馈控制理论提出了改进的最大库存策略,该策略可根据性能要求和需求模式改变控制参数。仿真分析表明,改进的最大库存策略的控制效果明显优于原策略。     

模型预测控制策略的供应链库存与生产优化调度方法

针对供应链管理(SCM)中由于需求波动和"牛鞭效应",导致客户满意度和生产库存成本难以协调的问题,基于流程工业成功应用的模型预测控制(MPC)策略,研究供应链库存与生产调度的综合优化方法,构建相应的优化控制系统,并在某品牌的鲜牛奶供应链案例中进行仿真与分析.结果表明,基于MPC的供应链生产与库存综合优化决策机制,可以有效地抑制"牛鞭效应",在抑制库存大幅波动的同时,达到较好的客户满意度.     

含多提前期的不确定供应链网络的鲁棒控制

为了减少内外部不确定性因素和多种提前期对供应链网络系统运作效率的影响,研究了一种模糊鲁棒控制策略。研究了含多提前期的供应链网络系统在不确定环境下的鲁棒运作问题。基于离散Takagi-Sugeno模糊控制系统,考虑生产能力、供应链结构、顾客需求等内外部不确定因素和供应链网络系统的运作提前期,建立了含多提前期的不确定动态供应链网络的离散Takagi-Sugeno模糊模型。通过在每个最大交叠规则组中构建一个离散型分段Lyapunov函数并应用并行分布补偿原理,提出针对该模型的模糊鲁棒H∞控制策略,该控制策略可以抑制不确定性因素和提前期对供应链网络的影响,保证供应链网络鲁棒运作。通过一个仿真算例验证了该控制策略能使供应链网络总成本达到理想状态,从而表明了所提方法的实用性和有效性。     

基于Witness的随机库存系统仿真研究

选用合适的库存策略可在给定服务水平下有效降低库存总成本.利用witness仿真软件建立了库存系统的仿真模型,充分考虑了库存需求时间间隔、需求量以及提前期的随机性.模型的运行阶段,采用系统优化模块OPTIMIZER,得到库存策略的最优组合.通过对最佳库存策略的进一步分析,得到该库存策略下的服务水平,使得本文对随机库存系统所做的分析研究更加接近企业实际.     

交货时间不确定环境下两级供应链库存决策与契约设计

交货时间不确定问题广泛存在于不同类型供应链的实际运作中,合适的契约是改进交货时间不确定的供应链性能的有效手段.本文同时考虑需求不确定和供应商交货时间不确定,构建由一个供应商和一个零售商组成的两级供应链模型,讨论了零售商管理库存(RMI)和供应商管理库存(VMI)两种模式下的库存决策模型,分析了交货时间不确定对供应链性能的影响.零售商管理库存模式中,在批发价契约的基础上引入收益分享因子或补贴费用参数以协调供应链;供应商管理库存模式中,除了用批发价格和收益分享因子联合契约来协调供应链以外,还进一步考虑了纯收益分享契约下供应链成员的决策模型,并通过引入补贴费用参数来协调供应链.研究表明,所提出的协调契约在一定条件下能有效降低交货时间不确定对供应链带来的负面影响.     

可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.     

可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究

研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.     

基于APIOBPCS的供应链生产控制方法

为了均衡生产更改成本和库存成本,研究了自动库存反馈补偿的订单型生产控制方法,提出基于此方法的供应链生产控制模型,建立控制模型的生产更改成本和系统库存成本的数学表达式,并在此基础上建立均衡供应链生产更改成本和库存成本的优化模型。分析控制模型的参数设置对供应链系统成本性能的影响,并用实例验证模型的科学性和实用性。     

提前期可控下的供应链交易信用协调模型

为研究可控提前期对供应链最优决策的影响,基于交易信用契约,研究了由单个供应商与单个零售商组成的两级供应链库存协调问题。假设补货提前期可控,得到分散式、集中式和协调模型中供应商与零售商的最优策略组合。研究表明:基于交易信用和批发价格溢价的协调机制共同作用不但提高了整个供应链的绩效水平,而且实现了额外利润在供应商与零售商之间的合理分配;协调的批发价格随着零售商资金机会成本的增加而增加,随着供应商资金机会成本的增加而减少;交易信用契约的协调区间随着零售商资金机会成本的增加而增大,随着供应商资金机会成本的增加而减小。通过算例分析考察了需求标准差和单位缺货成本对供应链最优策略与系统利润的影响,结果表明,该模型不但提高了整个供应链的绩效水平,而且实现了额外利润在供应商与零售商之间的合理分配。     

基于采购条件限制的供应链库存水平分析

库存是影响供应链系统成本性能的主要因素之一,有效地减少库存可以降低整个供应链系统的成本水平,因此库存管理是优化供应链运作、提高竞争优势的重要手段。针对库存管理中的(s,S)策略,建立了库存水平变化的模型,分别分析了无采购条件限制和有采购条件限制下的库存水平的变化,并分别给出了其期望值和方差。     

模糊随机提前期的连续盘点存储策略研究

鉴于现实库存管理中的模糊随机现象,在三角形模糊随机提前期和确定需求情况下,建立了连续盘点存储策略的模糊随机最小成本模型.利用模糊随机变量的期望值理论和模糊数的符号距离法,推导出其确定模型.进而获得了最优再订货点所处区间和最优再订货点计算式.基于此,设计了三角形模糊随机提前期的连续盘点存储策略算法.结合数值算例,分析了提前期概率分布变化对存储策略的影响.     

需求不确定条件下的闭环供应链模型

构建了需求不确定下一个制造商和两个竞争零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型.利用博奔论对三种不同回收渠道下的模型进行了研究,并通过数值模拟的方法分析了各模型中的回收成本和新增回收率对零售定价、回收渠道决策、供应链系统及其成员利润期望的影响.结果表明,在一定的随机需求波动下,回收成本和新增回收率对零售定价、供应链系统及其成员利润期望值的影响完全相反,新增回收率的变化小会对制造商回收渠道的选择产生影响,但随着回收成本的增加,制造商将采取不同的回收渠道策略.     

基于提前期非零时的再制造逆向物流库存控制策略研究

以再制造汽车发动机为例,探讨了混合制造/再制造系统的库存决策问题.针对周期性检查PUSH和PULL策略模型,通过建立合理的成本函数,应用仿真手段分析了不同提前期下的混合制造/再制造系统平均成本,并比较了不同制造提前期与再制造提前期对系统总成本的影响.     

基于三前馈APIOBPCS的供应链弹性与运作成本评估

为兼顾供应链系统的弹性和运作成本,提出三前馈自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统(Triple feed-forward automatic pipeline, inventory and order-based production control system, TFF-APIOBPCS)。在自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统模型中,增加一阶微分前馈环节,以部分抵消需求波动对库存的影响。在零稳态误差情况下针对生产控制系统的不同极点分布,分析一阶微分前馈环节的参数与供应链弹性的关系。综合考虑库存成本及生产调节成本,构造供应链系统的运作成本模型。通过阶跃需求、随机需求下的供应链系统仿真,评估一阶前馈环节参数对供应链弹性及运作成本的影响,验证三前馈自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统的有效性。结果表明,针对不同波动程度的需求,合理设置一阶微分前馈环节的参数,可以获得弹性与运作成本的良好均衡。