产品定制协同制造资源优化配置

为实现产品定制协同生产模式下各种制造资源的优化选择与配置,提出产品定制协同制造资源优化配置的双层规划求解方案。在对产品定制协同制造资源配置过程进行分析的基础上,给出客户满意度及企业定制经济效益的定义和计算公式,构建了产品定制资源优化配置的双层规划数学模型;提出一种嵌入双层迭代规则的混合遗传算法对产品定制资源优化配置双层规划模型进行求解。以某5MW风机产品客户定制加工订单为例,验证了所提资源优化配置双层规划模型的可行性及其混合遗传算法的有效性。     

混合不确定条件下基于信息公理的产品服务系统方案评价

针对基于信息公理的产品服务系统方案评价中,有一类评价指标的系统范围是随机变量,设计范围是模糊变量,其信息量计算涉及上下界为模糊数的积分,传统的信息公理无法直接计算的情况,提出系统和设计范围分别为随机和模糊变量的混合不确定条件下的信息公理方案评价方法,建立了模糊性和随机性共存的混合不确定指标模型,基于模糊模拟方法提出上下界为模糊数的信息量积分算法。以起重机产品服务系统方案评价为例,通过与传统的信息公理评价方法比较可知,所提方法能更有效地表达服务评价过程中决策者的意图,提高信息公理评价方法的准确性和实用性。     

[产品服务]基于粗糙Choquet积分的产品服务系统设计方案优选

以顾客需求作为评价指标,提出了基于粗糙Choquet积分的产品服务系统（PSS）设计方案评价方法。针对传统模糊评价方法中隶属度函数确定的主观性和随机性问题,采用粗糙集理论处理评价信息。通过模糊测度刻画指标关联关系的类型和强弱,采用Choquet积分算子对各方案的评价值进行集结,并对方案进行优选。最后以某企业打印机PSS设计方案评价为例进行实例验证计算,结果表明：所提方法考虑了决策过程的不确定性和评价指标间的关联关系,可有效提高方案评价结果的准确性和合理性。     

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。     

基于混合不确定信息公理的产品服务系统概念方案评价

针对区间变量、不确定语言变量和混合不确定变量共存的产品服务系统概念方案评价问题,拓展了混合不确定信息公理方法。首先,采用线性变换法分别对上述三类数据进行规范化处理,采用熵权法确定指标权重;其次,分别用传统信息公理和模糊信息公理计算区间变量和不确定语言变量的信息量,针对模糊性和随机性共存的混合不确定指标,其信息量的计算涉及到上下界为模糊数的积分,通过重心法和符号法将模糊设计范围反模糊化,得到系统范围的积分上下限;最后,将各指标的信息量加权求和得到各方案的信息量,按信息量的大小确定出最优方案。最后,以某公司汽车产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的可行性和有效性。     

面向客户需求的产品配置方案模糊综合评价

配置方案的评价是产品配置设计中必不可少的一步,为了科学有效地对配置方案进行评价,提高客户对配置产品的满意度,提出了一种以客户需求为驱动的配置方案评价方法。针对产品配置方案评定过程中诸多因素的不确定性和模糊性,运用模糊集合理论,量化分析配置方案在单个客户需求因素上的性能等级,建立配置方案的评判矩阵,用权值表示客户需求的重要程度,根据模糊综合评价法建立配置方案的评价函数,综合评价配置方案的性能等级,最后对配置方案进行排序和优选。     

结合供应链设计的产品族模块配置的主从优化

针对考虑供应链设计的产品族配置优化问题,根据对产品族模块配置与供应链协同优化问题的属性分析,提出一种新的设计理念,即产品族的模块配置与供应链设计是主从关联的。基于主从对策的决策机制,建立了这种关联协同优化的混合0-1非线性双层规划模型,该模型上层是整个产品族的配置优化,以顾客效用与成本之比为优化目标,决策产品族的模块配置;下层是相应生产供应链的设计优化,选择不同的模块供应商与不同产品的制造商并以整个生产供应链过程的成本最低为优化目标。针对模型为0-1混合非线性的特点,上下层分别采用遗传算法设计求解,并以一个简化的发电机产品族的例子来加以说明,结果表明所提双层模型能够有效解决产品族模块配置与供应链协同优化问题,并能得到较优的产品族配置方案。     

应用模型诊断方法消除交互产品配置冲突的研究

通常的产品配置器在交互配置中产生冲突而使配置不能进行下去时,无法向用户提供对冲突的解释及相应的消除冲突的方法。本文将基于模型的诊断理论映射到交互产品配置中,能够准确求解出消除和解释配置冲突的诊断,同时提出了两种最优诊断的计算方法,能协助用户在消除配置冲突的过程中作出合理的决策,最后进行了解决配置冲突的仿真实验,验证了使用基于模型的诊断理论及所提出的两种最优诊断计算方法能够合理有效地消除配置冲突。     

基于直觉模糊信息公理的产品服务方案选优

为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。     

基于客户满意的产品定制模型研究

为了给定制客户提供最满意的定制产品,依据定制产品的属性指标对定制客户满意度的影响,将定制产品的属性指标分为正相关指标、负相关指标及点指标三类,采用统计分析及曲线拟合方法得到了三类指标的客户满意度,并建立了一种基于客户满意的企业产品定制模型。用矩阵法和相似性原理法对产品定制模型进行了求解,以客户定制摩托车为例对以上两种求解算法进行了验证。计算结果表明,两种算法得到的产品定制模型解完全一致,从而得到了基于客户满意的定制产品最优方案。     

基于功能模型和层次分析法的智能产品服务系统概念方案构建

为研究智能产品服务系统概念方案的构建,解决系统的复杂特性和功能耦合特性,提出应用发明问题解决理论(TRIZ)功能模型和层次分析法(AHP)两种工具,在概念设计阶段利用TRIZ功能模型定性地对其进行分析建模,并借助层次分析法对不同服务供应商所提供的服务功能模块进行定量的决策分析,通过择优集成相关功能模块,形成智能产品服务系统概念方案的构建方法。最后以3家服务供应商的服务功能模块构建为例,验证该方法的有效性。     

交互式CSP用于解决产品配置中交互问题的研究

传统CSP(Constraint Satisfaction Problem)难以用于描述和解决产品配置中的交互配置问题和使用户得到满意的配置结果。本文通过对传统CSP在交互配置中所存在缺陷的分析,定义了一类新的动态约束满足问题DCSP(Dynamic CSP),并以DCSP为基础提出了一种基于交互式约束满足问题ICSP(Interactive CSP)的交互配置方法的框架,解决了产品配置中的交互问题,使用户得到最优配置结果。最后进行了仿真验证。     

基于NSGA-II的产品服务系统多目标优化配置设计

为了描述产品与服务的相互作用对产品服务系统配置设计的影响,提出一种NSGA-II的产品服务系统多目标优化配置设计方法。首先,将产品模块和服务模块划分为必选和可选两种,分析了制造企业产品服务系统方案配置问题。其次,分析了方案配置过程中的约束条件,包括方案性能约束、方案成本约束、响应时间约束及模块相容相斥关系约束,建立了方案配置的多目标优化模型。然后,提出了基于NSGA-Ⅱ的模型求解算法,给出了具体的算法求解流程。最后,通过案例分析,验证所提算法的可行性。     

基于服务决策表的产品配置规则研究

针对国内外学者对产品配置理论的研究缺乏从产品服务数据提取产品配置知识的问题,开展了基于服务决策表建立产品配置规则的研究。产品服务过程中的各种工况信息被归纳为产品服务特征,以产品服务特征为条件属性,将其与服役产品是否匹配作为决策属性,组建原始粗集决策表。原始粗集决策表经过相容性分解、条件属性约简以及决策规则融合后,得到服务决策表形式的产品配置规则。     

产品服务系统及其研究进展

上世纪90年代中后期,联合国环境规划署提出了产品服务系统(PSS)的概念,其关键思想是:企业提供给消费者的是产品的功能或结果。短短10年间,PSS的研究取得了很大的发展。产品服务系统通过整合各方资源来满足用户需求,通过增加服务减少了消费过程中的物质流,对社会生产和生活水平的提高、企业增值、环境保护具有重要的意义。文章介绍了PSS的定义、分类以及对企业战略设计的影响;详细论述了PSS的结构体系、支撑技术和关键技术;从实例研究和理论研究两个角度,对PSS研究的现状进行了罗列,并指出了其今后的发展趋势。     

基于QFD和前景理论的产品规划方案选择方法

为了以有效的方式反映决策者的心理和行为特征,提出基于不确定语言信息熵和前景理论的产品规划方案选择方法.客户代表使用不确定语言变量表征本企业及竞争对手产品的竞争性,利用信息熵的方法确定各项客户需求项目的竞争优先次序,据此得出产品规划的备选方案;引入前景理论的思想,依据备选方案的投入成本,计算各个方案的成本感知价值;再次,计算不同风险场景和盈利场景的价值和权重,确定各个方案的风险感知价值和盈利感知价值;依据成本感知价值、风险感知价值和盈利感知价值,确定各个备选方案的综合感知价值,并据此得到产品规划的最优方案.以PE破碎机的改进为例,说明了所提方法的实用性和可靠性.     

基于供需双边模式的服务方案高效构建方法

在服务互联网环境下,针对传统服务组合和服务选择方法在大规模数据量下效率低下的问题,提出一种基于供需双边模式的服务方案高效构建方法.该方法的核心思想是挖掘领域中的先验知识,利用模块化的思想提升匹配单元粒度来提高服务方案构建效率.首先给出了问题的数学模型,然后提出基于意图树的需求模型和需求模式以支持需求快速声明,提出了服务...     

面向产品服务系统的产品设计策略研究

从探讨产品服务系统的发展开始,回顾了目前国内外关于产品服务系统(Product Services System,PSS)的界定,分析了PSS的基本性质。从研究PSS的设备需求角度出发,概要地制定了面向PSS的基本设计策略。最后,通过具体的衣物清洗PSS体系的构建,分析了面向PSS洗衣机的产品设计策略。     

基于改进协同过滤的个性化产品服务系统方案推荐

产品服务系统是企业为用户提供的个性化需求解决方案,为了快速准确的设计方案,提出了改进的协同过滤算法根据用户的个性化需求推荐符合其需求特征的方案.针对传统协同过滤算法中,用户相似度计算方法没有考虑用户对方案属性的偏好问题,忽略了不同配置角度下各属性权重不同,提出了考虑方案客观属性的改进Person余弦相似度算法.首先采用...     

基于遗传算法的带服务匹配的现场产品服务调度

鉴于现场产品服务调度是一个融合了多旅行商与多技能项目调度的复杂问题,提出一种基于遗传算法的解决方法。该方法首先建立了既考虑工程师服务技能约束又考虑服务路径优化和客户满意度的优化模型,然后采用基于分段染色体编码的遗传算法进行求解,最后通过算例进行验证,并与现有方法相比,说明所提方法具有较好的优化效果。