复杂语言信息环境中顾客需求重要度的确定方法

针对产品开发中顾客表达的多粒度多语义,以及语言变量和不确定语言变量共存的复杂情况,提出了一种复杂语言信息环境下质量屋中顾客需求重要度的确定方法.采用非平衡语言评估标度集,来表征通过市场调查获得的多粒度混合型的顾客语言评价信息;对多粒度语言信息用转换函数进行一致化处理,继而提出基于相对理想点的混合型语言变量处理方法,以确定顾客需求的基本重要度.同时考虑顾客需求的水平提高率、Kano分类以及产品的"卖点"等市场竞争性评估信息,对所得顾客需求基本重要度进行适当修正,确定出顾客需求的最终重要度.通过某玻纤产品的开发实例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

质量功能展开中基于二元语义的顾客需求重要度的确定

为满足顾客的质量需求,提出了一种基于二元语义的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法.针对顾客表达信息的模糊性和不确定性,引入近年来最新发展的二元语义表示语言评价信息,在综合顾客需求方面,考虑了语言表达的多粒度多语义的情况,然后通过二元语义算子进行集结计算,从而确定顾客需求的基本重要度.同时,利用市场竞争性评估和竞争目标,对基本重要度进行修正,进而确定顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了本文所提方法的有效性.     

质量功能展开中顾客需求与工程特性的关联度确定方法

为了对顾客需求与工程特性的关联度竞争信息做全面评估,从系统学的角度分析顾客需求与工程特性的关联度,提出一种充分考虑企业内外部环境的关联度确定方法.针对企业的内部环境,使用精确的数字标度给出偏好信息,集结成员的相对重要度确定生产关联度和资源关联度.为有效反映企业外部市场信息的不准确性,使用区间数表征顾客需求和工程特性的竞争评价,进而构建并求解目标规划模型,以得到最优的市场关联度.基于顾客需求与工程特性生产关联度、资源关联度和市场关联度的合成,给出综合关联度的计算方法.以自动吸盘的改进为例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

质量功能展开中关联关系确定的粗糙集方法

针对质量功能展开中存在顾客需求和工程特性之间的关联关系不确定、不分明和模糊等特质,提出了质量功能展开中关联关系的粗糙集方法.由质量屋中所有工程特性组成条件属性集,且每一项顾客需求均组成相应的决策属性集,而后分别构造了对应于每项需求的决策系统.利用粗糙集中相对约简和相对核等方法,分别建立了相应的修正决策系统.利用信息熵和等价类的集成方法,获取了修正决策系统中各条件属性的重要度,进而确定了顾客需求和工程特性之间的关联关系.以全自动洗衣机的产品研发为实例,验证了方法的有效性.     

考虑竞争性分析的产品改进质量屋中技术特性最终优先度确定方法

为充分而合理地考虑质量屋中的技术竞争性评估信息,进而恰当地确定技术特性的最终优先度,提出一种基于不确定语言信息的技术特性最终优先度确定方法。用非平衡不确定语言信息来表征专家给出的技术竞争性评价信息,并建立了基于竞争性评价的技术竞争优先度确定的优化模型,通过构造拉格朗日函数求解该模型;基于不确定语言信息决策理论,对实现技术特性竞争表现的改进目标进行定性和定量分析,并确定实现技术特性竞争表现改进目标的优先度;采用层次分析法对技术特性的基本优先度、规范化的技术竞争优先度和实现技术特性竞争表现改进目标的优先度进行合成,确定了技术特性的最终优先度。通过某新车型的大灯开发实例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于优势关系的质量功能展开中的顾客基本需求

顾客基本需求的确定是产品设计者和决策者关注的重要问题之一。鉴于顾客评价中存在大量的不确定、不一致和偏好关系等信息特征,提出了一种基于优势粗糙集的产品规划质量屋顾客基本需求选项提取的方法。利用对经典粗糙集理论的扩展,以优势关系代替不可分辨关系,通过构造辨识阵进行信息约简消除冗余,借助于概率规则的集成,可以较准确地挖掘和辨析信息系统中属性与顾客基本需求选项之间的内在关系。最后运用实例表明该方法的可行性,获取的基本需求选项更符合实际。     

质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法

提出了一种基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法.根据粗糙集中相对正域的方法,构建了顾客需求的基本重要度获取模型.通过引进顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念来表征企业改进产品竞争力的意愿,进而提出了基本重要度的修正因子计算公式.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了该方法的应用.     

质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法

为满足顾客的质量需求,在融合层次分析法与基于粗糙集理论提出的粗糙数和粗糙区间两个新概念的基础上,提出了一种质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法。该方法用粗糙数和粗糙边界区间来表征顾客需求的含糊性和不确定性,并构造出粗糙群决策矩阵和粗糙成对比较矩阵,通过求解粗糙成对比较矩阵的特征值和特征向量,得到顾客需求基本重要度。根据市场竞争性分析的结果,对顾客需求基本重要度进行了适当修正,确定了顾客需求最终重要度。最后,通过实例分析了该方法的可行性。     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

基于改进质量功能展开的产品可持续设计模块重要度判定

为实现产品的可持续设计,使企业在竞争市场中占据有利地位,提出了基于改进质量功能展开(Q FD)的产品可持续设计模块重要度判定方法.针对需求评价环境的不确定性和用户的偏好表达,利用混合信息表征Q FD中的用户需求评价,考虑到语言术语更符合专家在模糊情境下的表达习惯,利用犹豫模糊语言集表征Q FD中需求和模块的关联关系;构建均衡接近模型,获得具有高认同度的用户层面的需求重要度,联合期望关联和偏差最大化构建模型,获得具有高区分度的专家层面的需求重要度,设置调节参数,确定需求最终重要度;考虑到专家的有限理性行为以及传统判定方法易造成决策补偿性问题,将前景理论和复杂比例评价方法相结合确定模块重要度,以实例验证了所提方法的有效性.     

一种基于B/S结构的质量功能展开系统

质量功能展开法通过分析顾客需求和产品技术特性,寻求一种最具竞争力和经济性的产品开发模式。本文以质量功能展开法为主线,介绍了质量功能展开法的典型实施步骤和B/S结构的优势,创新性地提出了两者的结合方案,最后在B/S结构的基础上实现了一种创新型的质量功能展开系统。     

基于QFD电动汽车技术特性重要度的确定方法研究

技术重要度是开展电动汽车综合设计优化的目标函数,提出了一种基于QFD的电动汽车关键技术重要度的综合确定方法。方法分析了电动汽车顾客需求和电动汽车技术指标,基于质量屋建立顾客需求重要度与技术特性重要度耦合模型,应用粗糙数进行顾客需求重要度排序,根据电动汽车市场竞争性评估对其进行修正;应用灰色关联法确定顾客需求与技术特性之间的相关关系,分析电动汽车技术特性自相关关系建立相应的修正决策系统。基于该方法,以本研究院研究车型与市场同类车型进行实例分析,证明了方法的有效性和可行性。     

基于效用评价的质量功能配置中工程特性改进重要度确定的综合方法

在产品规划质量屋的构建过程中,工程特性改进重要度的确定是一个关键步骤.为了以一种经济和有效的方式实现工程特性表现的改进目标,提出了一种基于效用评价的工程特性改进重要度确定的综合方法.在该方法中,首先根据本企业及其竞争对手产品的效用评价和各项工程特性表现的竞争性评价,利用多属性决策方法建立了工程特性竞争性重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解此模型;其次,对实现工程特性表现的改进目标进行定性和定量分析以确定实现工程特性表现的改进目标的重要度;最后,利用层次分析法,对工程特性的初始重要度、工程特性的竞争性重要度和实现工程特性表现的改进目标的重要度进行合成以确定工程特性的改进重要度.以某企业双缸洗衣机的产品设计为实例,说明了方法的应用.     

基于多种偏好信息的工程特性优先度确定方法

为有效评估质量功能配置中信息的模糊性,提出基于多种形式偏好信息的工程特性优先度确定方法.顾客需求与工程特性关联关系、工程特性自相关关系的评估信息容易获取且精确度较高,使用效用值进行判断;通过加权算术平均算子将判断信息与评估成员权重集结,进而将群体关联度矩阵、群体自相关矩阵和顾客需求最终重要度合成,得到各个工程特性的关联重要度;市场竞争性分析有较大的不确定性,引入多种形式的偏好信息表征各项工程特性的竞争潜力;利用转换函数将多种形式的信息一致化为模糊互补判断矩阵,进而使用行和归一化方法得到工程特性的竞争潜力因子;合成关联重要度和竞争潜力因子,确定工程特性的综合优先度.通过PE颚式破碎机新产品的开发实例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

基于PD-HFLTS与BWM的多产品可持续供应商选择

针对多产品采购条件下的可持续供应商选择问题,基于可持续供应商的经济绩效、环境绩效和社会绩效构建评价指标体系,提出一种两阶段供应商选择模型。第一阶段对候选供应商的环境绩效和社会绩效进行资格审查;第二阶段评价经过资格审查的供应商的经济绩效,根据核心企业对供应商数量的要求给出不同的决策方法。该模型要求各决策专家利用传递信息更为丰富、计算更为准确的可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)表征评价信息,并给出一种群体一致性检验与调整算法以克服异常值的影响。针对传统层次分析法中专家不易给出大量两两指标对比的偏好信息,利用最佳—最差权重确定方法确定指标相对重要度。通过案例分析论证了所提模型的可行性与有效性。     

质量功能配置中工程特性最终重要度的确定方法

针对质量功能配置中顾客需求和工程特性之间的关联关系,以及各项工程特性之间的自相关关系均具有不确定、不分明和模糊等特性,分别提出关联关系和自相关关系确定的粗糙集方法,进而确定工程特性的初始重要度.对工程特性表现的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现工程特性表现的改进比率的重要性概念及其计算公式.基于工程特性的初始重要度、实现工程特性表现的改进比率的重要性和"技术点"的合成,提出一种工程特性最终重要度的确定方法.以全自动洗衣机的产品研发为实例,说明所提方法的应用.     

基于质量功能展开的关键件、重要件定量识别方法

如何准确识别出科研项目中的关键件、重要件，从而对其重点监控一直是质量管理中的难点。文中通过故障树法和质量功能展开的结合，提出了一套定量地识别方法。     

基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。     

基于最小二乘支持向量机的QFD技术特性权重预测

针对质量功能展开(Quality Funcition Deployment,QFD)中技术特性权重的动态性,提出了预测其权重值的有效方法.该方法首先在获取顾客需求最终权重的基础上,通过顾客需求与技术特性之间的质量屋关联矩阵把顾客需求权重转化为技术特性权重；然后周期性地获取技术特性权重以构建权重数据的时间序列,并引入最小二乘支持向量机回归模型对权重数据进行处理,得到权重预测值；最后构建技术特性动态变化趋势分析图,以便于为产品的改进设计提供决策.以超高速电梯产品为例,对该方法的可行性和有效性进行具体说明.     

基于质量功能展开和证据理论的复杂装备维修可达性综合评价

为克服已有的维修可达性定义不能反映复杂装备的缺点.提出了复杂装备维修可达性的概念,在此基础上构建了可达性的综合评价方法.首先,采用质量功能展丌分析可达性要求,以及可达性具体要求和技术措施之间的关系,建立各组成部分的评价指标体系;然后.依据质量功能展开、证据理论等计算出各组成部分的评价等级;最后,综合考虑各组成部分的重要度及维修频率,获得复杂装备的维修可达性评价等级.通过实际案例研究,验证了该方法的可行性.