基于交互注意力机制网络模型的故障文本分类

当前基于深度学习的故障文本分类已成为故障诊断和分析的关键技术,但单独使用循环神经网络或卷积神经网络难以有效捕获故障文本中的关键分类特征,鉴于此,提出一种交互注意力机制网络模型,用于捕获故障文本中的关键分类特征,以提升分类性能.该模型利用交互注意力机制关注循环神经网络和卷积神经网络所提取特征中的关键分类特征,形成全局—局...     

分布式科技资源多服务任务优化调度

为了解决分布式环境下科技资源服务过程并发服务访问不确定性高,按需服务实体产业分配不均衡的问题,提出一种基于多群落协作搜索的启发式任务调度策略.在分析科技资源服务调度过程及特点的基础上,搭建了考虑分布式科技资源并发服务访问不确定性和资源分配不均衡性的多服务任务优化调度模型;给出该调度模型的多群落双向驱动进化算法,并采用二进制对粒子的速度和位置进行编码,通过重构粒子表达式完成粒子群算法到离散空间的映射,同时建立不同粒子群落之间的交互进化机制以增强种群的多样性,进而提高算法对搜索环境的适应能力和求解精度.以汽车发动机故障诊断维修资源服务任务调度过程为例,验证了所提方法的有效性,为复杂调度问题的求解提供了有效手段.     

基于神经元网络的轴类零件实例分类模型

提出一种基于神经元网络的轴类零件分类模型，采用基于反向传播算法的多层前馈式神经网络(BP)和自适应共振理论网络(ART1)实现基于特征的轴类零件家族的动态聚类与从聚类模板到每一事例的索引，完成轴类零件的实例分类三层模型。这种并行、分布式的神经网络分类处理过程大大提高了推理效率，为实例推理提供了崭新的思路。     

基于功能匹配的服务资源选择机制

针对服务机器人如何选择利用多种分布式资源提供的多样服务这一关键问题,提出了一种基于功能匹配的服务资源选择机制.首先,在概念匹配和结构匹配的基础上,考虑输入与输出间的不同,设计了需求与服务间新的通用匹配规则,将服务的功能模型与机器人的任务需求进行匹配；其次,给出了服务模型与需求模型间的相似度定义,基于该定义筛选出符合要求的服务并进行排序,形成可直接调用的候选服务列表,实现机器人按任务需求搜索资源的自动机制.实验结果表明,在具有分布式智能资源环境中,机器人能够依据该算法准确找到合适的资源服务以完成给定的任务.     

网络化制造资源建模与搜索的研究

目前网上的信息良莠不齐,用户获取自己有价值的信息必须要花费大量的时间,资源信息利用率依旧较低,资源需求者无法及时、准确的找到所需资源等问题。本文对网络化制造资源建模分类进行深入地分析,提出了基于OWL的建模方法和面向企业内部和外部不同需求的组合粒度信息表示方法。针对现有基于OWL-S的动态服务模型的不足,对OWL-S进行扩展,描述服务的动态特征。提出了基于Web工艺划分的服务发布和基于语义的资源搜索机制,并研究了资源匹配算法,得到了制造资源候选集合。     

虚拟制造组织分布式资源服务定位问题研究

介绍了虚拟制造组织的概念、组织形式，并在分析其对于制造资源服务的特别需求的基础上，研究了其中的分布式资源服务定位问题，着重研究制造资源服务的定义和描述，服务和查询定位和匹配过滤等问题，围绕面向虚拟制造组织的制造资源服务虚拟网络研究开发的需要，提出基于CORBA的分布式资源服务信息环境；并针对不同范围内的服务需求，提出不同的服务定位方式。     

基于S变换与PNN的电能质量多扰动检测

针对电能质量检测与分类需求,提出了一种基于S变换与概率神经网络的电能质量扰动检测和分类方法,应用S变换对电能质量扰动样本信号进行时频分析,提取信号的特征量,利用获得的特征量训练概率神经网络,并进行分类.仿真实验证明基于S变换与概率神经网络融合的电能质量多扰动分类方法训练速度快、分类准确度高,在训练样本数少、噪声影响大和多扰动信号并存时分类识别效果好.在此基础上研制了基于虚拟仪器的电能质量扰动检测系统,给出了系统构成与工作流程,现场试验验证了系统的准确性.     

轴类零件耦合神经网络实例推理 CAPP 索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推进索引模型。与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。该方法的优点在于实例的高速、有效检索,知识获取的简化以及基于神经网络的检索算法的鲁棒性。     

服务环境下多粒度制造资源自适应组织与发现

为了加强区域协同制造,实现面向服务的制造,提出一种基于地理分区与制造资源分类树的多粒度制造资源自适应组织与发现机制。构建了基于业务流程的多粒度制造资源和多粒度制造服务模型作为协同资源存储的基础,讨论了制造资源分类树和多粒度制造资源的组织结构,进而给出了多粒度制造资源组织的自适应机制,包括多粒度制造资源的动态加入和退出以及资源的维护、负载感知的资源节点的分裂与合并,并设计了基于分类检索与三阶段匹配的多粒度制造资源发现算法。经算法性能比较,基于制造资源分类树的分类检索算法比同类算法有较快的搜索性能,粗粒度服务比单粒度服务组合具有更快的资源发现性能。通过仿真实验,验证了模型及其相关算法的有效性。     

基于本体的制造资源建模

深入分析网络化制造资源分类基础之上,提出了基于本体的面向企业内部和动态联盟需求的组合粒度信息表示方法。提出基于Web工艺划分的服务模型的描述,并针对现有资源服务模型动态描述不足,对OWL-S进行扩展,描述服务的动态特征,为制造资源发现、匹配奠定了良好的信息化模型。     

基于领域本体的软件资源共享研究

为实现广域分布的、异构软件资源的有效共享和按需服务,提出了一种基于领域本体的软件资源共享框架.该框架按照从具体资源到用户视图自下而上的顺序,划分为资源层、抽象层和呈现层三个层次.在该框架中,利用虚拟化技术封装软件资源,实现软件资源的服务化,屏蔽软件资源的异构性;构建了软件资源本体,将分布的软件资源组成具有语义关系的逻辑上的整体,屏蔽软件资源的分布性;为实现软件资源的动态绑定,建立了匹配和选择机制.根据该框架,实现了一个原型系统,为用户提供更丰富的软件资源和更好的服务质量.     

云制造资源虚拟化描述模型及集成化智能服务模式研究

针对云制造资源服务模型及其特点,形式化定义了云制造资源及其粒度模型。通过构建制造资源的分布式语义描述模型,屏蔽了各类制造资源粒子在底层数据结构方面的差异,在信息表示的更高层次上实现了制造资源粒子的虚拟化描述。通过构建云制造资源本体对散布在各类网络环境中的制造资源在逻辑上进行统一管理、语义查询和智能推理。同时构建了云制造资源的集成化智能服务模型,使制造企业联盟在资源查询、资源匹配、资源利用以及资源协同等方面更加高效和便捷。     

协作企业相似共享资源分类方法研究

对协作企业的共享资源进行科学有效的分类是其管理和配置的基础和保证,而当资源分类级别增加时各类别之间的相似性越来越高,更需要采用科学的方法来完成分类。文章采用聚类分析方法对协作企业共享资源进行分类,提出了共享资源的凝聚层次聚类算法,以材料为例详细介绍了该算法的实现过程,结果表明,该算法可以合理有效地对相似共享资源进行分类。     

基于动态服务合成的应用型服务网格框架研究

为实现应用型服务网格资源的协同共享,提出了基于动态服务合成的应用型服务网格实现框架。该框架通过将网格内多个简单服务有效集成为复杂的服务,将分散孤立的资源连通成逻辑上的整体,使其协同为用户提供更丰富的服务和更好的服务质量。以动态服务合成为中心,按照从具体资源到用户请求自下而上的顺序,将动态服务合成框架划分为信息基础层、资源层、基本服务层、抽象服务层和任务层5个层次。通过对各层次子问题模型的逐个求解,实现底层资源协同共享。最后,给出了该框架在全国高校仪器设备和优质教育资源共享系统项目中的原型实例。     

面向装备制造企业集群业务协同的信息化服务支持平台

面向装备制造企业集群业务协同的信息化服务支持平台采用分工协作的运营模式、互利共赢的合同价格商业模式,为装备制造产业关键产品的创新设计、数字制造、技术服务提供有力支持,同时为关联企业提供产品展示服务、包含网上技术咨询和远程人才培训等业务的公共平台服务,能够实现企业信息、设备资源和科技资源共享,降低集聚企业关键产品的成本和生产周期,提高企业对市场需求的快速响应能力和市场竞争能力。     

面向服务链构建的云制造资源集成共享技术研究

为实现时序约束关联任务驱动的云制造环境下面向服务链构建的制造资源集成共享,研究并提出一种能促进云制造环境下制造资源快速共享、广域集成和分散服务特点的服务过程模型,对基于语义本体的云制造任务与资源建模、基于Web服务资源框架的云制造资源的平台服务化封装方案、云制造任务分解与时序约束关联原子任务链构建技术,以及云制造资源服务链构建技术等关键问题进行了研究,有效解决了云制造环境下异构资源描述、虚拟化、检索匹配与服务组合问题,最后通过仿真算例对提出的云制造服务模式及技术方案进行了验证。     

基于仿真建模的设备网格技术研究

通过网络共享,分布在各地的仪器设备可以显著提高资源的易访问性和利用率。针对目前实现设备资源网上共享所存在的各种问题,提出一种基于仿真建模的多层设备网格体系结构,介绍了设计原理、基本框架,并给出网络层、资源协议层、资源封装层、中间件层、仿真建模层、应用层、网格门户和安全机制等具体实现技术。其核心是建立共享仪器的仿真模型作为其虚拟映像,通过仿真模型实现设备资源远程访问、管理以及优化调度,克服了通过网络共享不同类型仪器设备的困难。在“211工程”项目——全国高校仪器设备和优质资源共享系统设计中的应用效果验证了所提出的设备网格技术的有效性和可行性。     

网络化制造环境下的资源分类管理研究

以网络化制造环境下的资源为研究对象，通过分析网络化制造下的资源特点，指出了资源分类对资源管理的作用，以及资源分类管理对企业发展的重要性；最后给出了资源分类管理软件的基本研发框架。     

基于网格的应用服务提供商平台制造资源共享方法研究

针对网络化制造应用服务提供商平台的网络带宽瓶颈和服务能力不足的问题,在传统中央服务器一对多模型的基础上,提出了基于网格的多对多服务模型,将平台提供的制造资源服务由多个分布的网格服务节点协同完成.面向多对多服务模型,建立了以服务为中心的制造资源模型,采用面向对象的方法建立制造资源模板,实现了基于资源描述框架的元数据描述.在制造资源的发现方面,采用分布式和集中式相结合的机制,建立了相应的分层模型,并给出资源查找过程.最后,讨论了平台原型系统的组件结构及关键技术,并通过原型系统的开发和初步应用,验证了模型的可行性和实用性.     

区域网络化制造ASP服务平台资源集成框架研究

对区域网络化制造ASP服务平台资源集成方法进行了研究,提出了基于Web服务技术的区域制造资源集成框架,分析了适用于ASP服务平台与Web站点间集成的分布式资源管理与集成方案,以及适用于ASP服务平台与企业资源集成的企业资源管理与资源集成方案。开发了基于统一接口形式的Web服务发布向导及企业资源管理系统,通过在平台建立私有UDDI注册中心动态调用资源,形成分布式资源集成与资源管理框架,此集成框架已在成都—德阳—绵阳区域网络化制造平台中得到初步应用。