基于流程规整矩阵的流程推荐技术

为了解决企业流程建模智能领域中现有流程推荐技术在模糊推荐方面的不足,提出一种基于流程规整矩阵的流程推荐技术.首先对流程图的广度优先搜索序列(BFS序列)进行标准化;然后利用推荐流程片断BFS序列和流程资源库流程BFS序列形成流程匹配规整矩阵,计算流程相似度,确立候选流程,最终形成推荐路径集.通过对比现有相关研究结果表明,所提方法能够支持实际应用中的复杂流程结构和模糊推荐需求,其效率也能够满足实际应用.     

基于Levenshtein距离的流程检索方法

为提高大规模流程库的检索效率,提出一种新的流程检索方法。该方法采用最小深度优先搜索编码对流程图模型进行规范化标志,并基于I．evenshtein距离计算最小深度优先搜索编码获得相似度值,提高了流程图匹配时相似度计算的效率。通过对原型系统进行实验评估,证明了所提方法在检索效率方面高于图编辑距离,且在返回的检索结果中,相似度最高的前5个结果基本与图编辑距离一致,保证了方法的准确性。     

基于因果行为轮廓的流程变体聚类挖掘方法

由于应用的更改和流程模型的自适应性,导致现实应用中存在大量来自同一模型的流程变体。这些流程变体在结构功能上存在诸多共同之处,但至少存在一些细节结构相互区分,配置和维护这些流程变体非常困难。为实现使用较少的系统模型来描述流程变体,提出一种流程变体聚类挖掘算法。首先结合因果行为轮廓的概念将变体模型矩阵化,然后应用加权余弦相似度来聚类活动并确定它们之间的行为关系,最后通过反复迭代直到聚类所有活动,得到一个目标参考流程模型,该模型比原参考模型更容易配置不同的流程变体。仿真实验中,将该算法和传统的流程挖掘算法,以及经典的启发式算法进行对比,结果表明了该算法在挖掘参考模型方面的可行性和有效性。     

基于日志的流程相似度计算方法适用性分析

针对现有业务流程相似度计算方法的不足,从流程日志出发计算流程相似度,并根据以流程日志为输入的特点对现有方法进行了改进,提出两种改进方法。一种方法是通过日志重构流程模型,基于模型结构计算流程相似度,但是为体现流程日志中对流程结构某些执行路径或分支的倾向性,在流程模型上重演日志轨迹,利用A*算法寻找匹配日志轨迹的最佳重演方式,识别最佳重演方式下被执行的流关系,以对流关系加权生成加权BPMN模型计算流程相似度;另一种方法不需重构模型,基于任务序列计算流程相似度,为支持任务相似度计算,定义了任务间的距离,由此得到支持任务距离度量的轨迹距离,进一步利用轨迹多集计算流程相似度。通过在不同的真实数据集上的实验,分析了两种方法在相似度计算结果的异同之处,并总结了两种方法的适用范围。     

JTangWFR:一个高效可靠的流程推荐系统

传统的流程推荐技术无法支持包含循环结构的流程,其实用性受到极大限制,为此提出一种支持循环结构的流程推荐方法.该方法基于最大公共子图和最小公共超图的图匹配策略,对参考流程和流程模式的距离进行计算,根据计算结果选取候选节点集作为推荐结果.基于该方法,结合传统流程推荐技术,实现了JTangWFR原型系统.基于合成与真实数据集的系列试验结果表明,该系统不仅能够有效支持循环结构,还在推荐效率和准确度方面比以往方法有较大提升.     

面向最终用户的组合服务推荐

为了提高服务组合的效率,提出基于混合相似度策略的组合服务推荐方法,基于用户未完成的组合服务来推荐相似度最高的若干已完成的组合服务.根据组合服务完成程度的不同,提出两种组合服务相似性度量方法:基于BCR模型的行为相似性度量和基于组合服务描述文档的词频一逆向文件频率内容相似性度量.实验表明,该方法的推荐准确率和推荐效率均比经典的组合服务相似性度量方法高,与人工标注数据的相关程度也较高;同时,行为相似性度量更适合完成程度更高的组合服务推荐,而内容相似性度量更适合初始阶段.     

基于SOA的动态联盟企业流程的网络化协同建模

在研究传统的企业建模方法基础上,结合有关分布应用集成技术,研究了网络化环境下动态联盟企业间的协同建模机制,提出了一种基于SOA实现动态联盟企业流程的网络化协同建模的模型框架.在此基础上讨论了实现网络化协同模型的两项关键技术,即协同建模过程管理技术和基于XML的流程定义语言,并给出了实现网络化协同模型时所使用的一个流程定义文件.     

基于SOA的动态联盟企业流程的网络化协同建模

在研究传统的企业建模方法基础上,结合有关分布应用集成技术,研究了网络化环境下动态联盟企业间的协同建模机制,提出了一种基于SOA实现动态联盟企业流程的网络化协同建模的模型框架。在此基础上讨论了实现网络化协同模型的两项关键技术,即协同建模过程管理技术和基于XML的流程定义语言,并给出了实现网络化协同模型时所使用的一个流程定义文件。     

基于扩展Petri网的混合流程生产过程建模

提出了一种扩展的 Petri网建模语言 (Hy Net) ,该语言将面向对象技术、谓词逻辑和微分方程融入高级Petri网中 ,把托肯 (token)作为对象 ,利用弧变量将库所 (place)中托肯携带的信息传递到其后置变迁。这些信息可用来控制变迁的使能条件、规定变迁的活动和计算变迁的激发延续时间。因此 ,这种语言具有很强的模型描述能力 ,利用它所建的模型具有很好的柔性。作为案例 ,文中利用该语言建立了一个具体的混合流程企业的生产过程模型。     

基于事件流程管理的IDEF建模研究

在探讨IDEF体系中IDEFO的原理、概念的基础上，将其功能模型应用于某质量监管体系的流程管理建模，作为系统功能控制的依据。从而对复杂事件进行流程管理，提高事件流程效率。     

基于学习者建模和数据挖掘的个性化党建推荐系统研究

个性化党建推荐系统在党建过程中具有至关重要的作用,可以激发党员学习党的最新理论,保持党员先进的作用.党员的文化程度、工作岗位等差别决定了党建必须要结合实际,本文基于学习者建模和数据挖掘对个性化党建推荐系统进行了研究,并通过学习者的满意度和个性化党建推荐算法执行效率来进行了衡量.结果表明,基于学习者建模和数据挖掘的个性化...     

基于运动历史轨迹的行为检测

针对公共重点区域的智能监视问题,提出了一种基于运动历史轨迹的行人行为检测方法。利用每一帧运动图像,获得每一帧图像的头部中心位置和人体重心位置,并连接两个中心点。随着运动的进行,从而能够得到整个运动序列的两点连线的运动轨迹。通过对该轨迹的处理,能够较好地确定行人的运动行为。结果证明,该方法实现简单,具有较好的实时性和鲁棒性,能够作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。     

基于行为建模技术的椭圆齿轮测绘方法研究

传统的椭圆齿轮测绘方法中需反复计算以确定其节曲线椭圆长、短半轴的精确长度.而作为新一代目标导向智能型建模技术的行为建模技术可使工程师无需反复求解即找到最优的设计方案.为此将行为建模技术应用到椭圆齿轮的测绘中,使测绘的效率与精度得以提高.     

基于自动化流程的垃圾焚烧炉控制方法分析

垃圾焚烧炉控制难度较大,利用人工控制容易出现故障,且整体效率低。采用自动化系统完成控制,能够提高焚烧炉的控制效果。通过对焚烧温度、锅炉负荷、风量以及料层厚度的控制,可以提高自动化流程控制效果。神经网络技术可以提高自动化控制过程的控制效果,因此利用神经网络模型分析法和控制改进法,对垃圾焚烧炉的自动化程序进行计算和优化。实践表明,焚烧炉改进方法能够使垃圾焚烧炉稳定工作并保持良好的运行状态,提高燃烧效率。     

流程企业供应链管理的建模问题研究

分析了流程企业的集成体系结构特点,提出了适合流程企业的基于多Agent的供应链管理的框架模型,并给出了agent的内部结构,最后给出其在流程企业中的应用。     

基于个体特性的驾驶行为操纵模式建模方法

为研究能体现驾驶人个体特性的驾驶行为操纵模式建模方法,通过汽车驾驶模拟器采集驾驶人的驾驶行为操纵数据,利用卡尔曼滤波器对原始数据进行预处理,采用数据/机理相混合的方法对驾驶人的驾驶行为操纵数据进行分析,研究提出基于有向图的个性化驾驶人驾驶行为操纵模式建模方法。以山区高速公路超车行为为例进行建模方法试验,测试结果表明该方法构建的驾驶行为操纵模式能有效地体现出驾驶人驾驶的个体特性,为研究开发个性化和智能化的驾驶安全辅助系统涉及的驾驶行为操纵模式建模问题提供了技术支撑。     

基于有限状态机的宠物机器人行为建模

宠物机器人的行为是机器人扮演宠物的重要内容。对宠物机器人行为的研究并进行有效的建模仿真,有助于提高宠物机器人的功能以及机器人的研制。目前尚无针对该领域的专门研究和专项理论。该文阐述了基于有限状态机理论（FSM）,利用MATLAB中Stateflow工具箱对宠物机器人的行为进行统一的描述和建模的方法,并以步态行为为例进行了具体描述和建模,对宠物机器人行为领域的研究作了有效尝试。基于该方法的成果为进一步联合仿真分析提供了简浩的状态逻辑策略。     

加入用户和项目属性的奇异值分解推荐算法

传统推荐算法仅利用用户的评分行为进行相似度计算来实现目标推荐,未考虑用户和项目的属性信息,推荐精度低,因此提出加入用户和项目属性的奇异值分解推荐算法.该算法在奇异值分解算法中加入用户和项目的属性信息,并在此基础上设计一种新的相似度计算方法,在相似度计算中为属性分配不同的权重,充分考虑每一种属性对推荐效果的影响,从而为目...     

基于Pro/E行为建模技术的优化设计

行为建模（Behavioral Modeling）功能是Pro/Engineer的一个功能扩展模块,利用Pro/Engineer的参数化设计的特点,在特定设计意图、设计约束前提下,经一系列测试参数迭代运算可获得产品的最佳设计方案。以铸铁制的汽油打孔机汽缸散热片的创建为例,采用敏感度分析和可行性优化分析等方法,达到最优化设计。     

基于高斯混合模型的流程工厂设备集相似度计算

为了对流程工厂设备集之间的相似性进行度量,提出一种基于高斯混合模型的相似度计算方法。该方法从设备数量和设备构成两方面进行计算,再将二者结合起来得到统一的相似度指标。对于设备数量,利用Jaccard系数思想进行计算;对于设备构成,先通过分类树将设备集映射成二维坐标空间中的点集,再用高斯混合模型描述点集分布规律,最后基于高斯混合模型间的JS(Jensen-Shannon)散度计算相似度。通过流程工厂专家的评级打分及对设备工艺作用的分析,验证了计算结果的合理性和有效性。