需求信息不对称下基于期权的供应链协作机制的研究

通过批发价格契约分析了信息不对称导致供应链效率下降的机理，运用信号博弈理论设计相应的期权契约，激励具有信息优势的零售商，通过其期权购买量向供应商传递真实的市场需求信息，并据此优化供应商的产能和价格决策，以及零售商的期权购买策略，最终达到供应链的协作。最后，对各决策模型和协调过程分别进行了详细的仿真分析，验证了期权契约在需求信息不对称条件下的供应链协调过程中的有效性，并探讨了进一步的研究方向。     

双边信息不对称的供应链协调与效率分析

为解决供应链中不对称信息的揭示和利润合理分配的问题,引入不占有利润的虚拟第三方作为供应链系统的委托人。考虑一个具有私人成本信息的供应商和一个具有私人售价信息的销售商组成的供应链,建立了一个双边不对称信息的供应链模型。分析了非对称信息下相比于对称信息下供应链效率的损失,证明了在考虑供销双方外生保留利润的情况下,供应链不可能实现协调。为合理分配供应链利润,给出了一个基于双方信息租金的分配规则,揭示了效率损失与供销双方利润变化的关系。基于商品交易量和利润分配规则,设计了一组能够激励供应链企业揭示真实信息和实现合理的利润分配的供应链契约。通过数值算例对主要结论进行了解释说明。     

双重信息不对称下供应链中的信息揭示机制

以一个供应商和一个制造商组成的供应链为研究对象,其中制造商的需求和成本信息均为私有信息,且都只有高、低两类。为了揭示制造商的真实需求和成本信息,本文采用委托-代理理论研究了供应商的最优价格契约。研究结果表明,两部定价契约在揭示制造商的真实信息的同时也实现了供应商的利润最大化,而且契约的形式会随着制造商需求和成本信息差异程度比值的变化而改变。当制造商的需求和成本信息类型不同时,供应商无法依据这两类信息之和来决定批发价,其会向低需求高成本类型的制造商收取比高需求低成本类型的制造商更高的批发价。通过数值实验分析了制造商成本和需求差异程度对供应商利润的影响,实验结果表明,成本信息差异程度的增加会降低供应商利润,而需求信息差异程度的增加会提高供应商利润。     

考虑损失厌恶零售商的混合渠道库存决策问题

针对零售商损失厌恶行为往往导致其决策偏离最优的现象,从顾客渠道偏好和零售商损失厌恶因素角度研究混合渠道的库存决策。基于渠道偏好构建了风险中性制造商和损失厌恶零售商的混合渠道库存决策模型,探讨了独立库存和零售商集中库存下制造商和零售商的最优库存策略,并通过数值模拟分析需求不确定性、损失厌恶及决策方式等因素对库存策略的影响。研究表明,独立库存模式下的集中决策是分散决策的Pareto改进,零售商集中库存模式下的集中决策提高了制造商和供应链的利润,却降低了零售商收益;损失厌恶零售商的订货量随需求不确定性增大,呈现先增后减趋势;对于零售商和供应链,零售商集中库存模式占优,面临损失厌恶零售商,制造商倾向于选择独立库存模式以维护自身利益。数值分析进一步表明,当制造商能提供合理利润共享契约并适当调节库存水平时,零售商集中库存模式将比独立库存模式更能协调具有损失厌恶零售商的混合渠道。     

"批对批"供应链在信息不对称下的协调机制

由一个供应商和一个分销商组成的二级供应链系统,当该系统面对单品种的确定性外部需求时,首先给出了能够激励自私的供应链成员实现供应链联合最优的合作协调机制;在分销商的存贮费为不对称信息的情况下,分析了上述机制的局限性,并运用激励理论,提出激励供应链成员诚实申报信息的新的协调机制,实现了供应链系统的联合最优化。     

网络外部性下考虑延保服务的供应链协调

为研究网络外部性对延保服务和供应链协调的影响,运用博弈论构建了具网络外部性的两级延保服务供应链模型。在集中决策和分散决策两种决策模式下,分别探讨和比较了节点企业的商品定价、延保服务定价、服务质量决策及系统利润;分析了网络外部性对各决策变量和节点企业利润的影响,发现网络外部性加剧了供应链系统决策效率的损失;研究了该供应链系统的契约协调问题,发现传统的收入共享契约无法协调网络外部性下考虑延保服务的供应链系统,而通过改进的收益共享契约可以使该系统获得Pareto改善,有效实现协调。最后通过算例方法对所提方法进行了验证和分析。     

不对称信息下两层供应链的激励机制研究

研究了在不对称成本信息条件下,当零售商处于领导者地位时制造商的谎报行为以及两层供应链的协调问题。研究结果表明,当零售商订货量对制造商批发价格具有敏感性时,制造商会谎报其成本,导致供应链的效率降低。通过线性转移支付,零售商能激励制造商提供真实成本信息,且能实现供应链的完美协调。数值分析说明了线性转移支付激励对制造商谎报行为的影响。     

不对称信息下供应链线性激励契约委托代理分析

在由1个供应商和1个零售商组成的供应链中,零售商的促销努力对市场需求有重大影响。但因信息不对称的存在,供应商无法观测到零售商的行为,这样就会产生败德行为,影响供应链的协调。对此,利用委托代理分析框架,研究了供应链中供应商和零售商之间的利益博弈;通过比较在信息对称与信息不对称情况下的线性契约,分析了不同因素对于佣金率、供应商期望收益以及代理成本的影响;最后,考察了新的观测变量对契约设计的影响。     

价格随机条件下双向信息不对称的回购契约

为了解决突发事件导致价格随机的回购契约在双向信息不对称的条件下是否还能协调供应链的问题,将AGV(d’Aspremont&Gerard-Varet)机制和回购契约相结合,构建双向信息不对称下的回购契约信息激励模型,设计了一种新的转移支付以保证供销双方的期望收益,并设计出一组回购契约菜单。通过仿真算例证实了模型的有效性和合理性。结果表明：双向信息不对称时,商品最优交易量随着供销双方成本信息的增加而减小,销售商获得的转移支付随着其成本的增大而减小,随供应商成本的增大而增大。供应商获得的转移支付随着其成本的增大而增大,随销售商成本的增大而减小。信息完全对称时,供销双方的事前与事后收益非常接近。回购契约能够协调具有双向信息不对称的供应链。     

供应链协调机制研究现状及发展趋势

供应链是基于“竞争—合作—协调”机制的,协调是供应链稳定运行的基础。本文主要通过供应链成员间的信息共享和供应链契约两方面分析了供应链协调问题的研究现状,并提出了供应链协调研究的发展趋势。     

基于领先用户的制造商创新决策及供应链协调策略

为了分析用户参与创新对供应链最优决策的影响,在利用消费者效用函数识别领先用户需求的基础上,构建集中决策模型、分散决策模型和收益共享契约供应链模型,采用Stackelberg博弈方法求解得到均衡状态下制造商和零售商的最优定价策略、领先用户需求量和契约参数范围。通过数值仿真对分散决策模式和收益共享契约下的供应链及成员利润、价格和领先用户需求进行对比分析。研究表明,与分散决策模式相比,收益共享契约能够有效协调供应链,增加供应链利润;增加消费者创新补贴对领先用户需求的刺激不明显,但是存在一个使制造商利润最大的最优创新补贴;当消费者创新补贴一定,制造商技术吸收能力由低到高时,消费者的知识水平与批发价格和零售价格的关系从正相关变为负相关,并且分散决策模式的批发价格和契约模式的零售价格对消费者知识水平的变化更加敏感;两种模式的消费者知识水平对领先用户需求量、供应链成员利润和整体利润均为正向影响;当制造商的技术吸收能力较低时,偏向采用收益共享契约增加供应链整体利润,而且制造商的技术吸收能力将决定其利润。     

不对称信息下逆向供应链激励合同研究

一个制造商和一个零售商组成的逆向供应链中,产品的回收量依赖于零售商的回收努力.由于信息不对称的存在,制造商无法观测到零售商的回收努力行为,这样就会产生败德行为,影响逆供应链的协调.对此,利用委托代理分析框架,研究了逆供应链中制造商和零售商之间的利益博弈;分析了信息对称情况下,不同参数对回收努力的影响;并采用特例对非对称情况下保证线性契约机制有效的参数条件进行了分析.     

不对称信息下闭环供应链的合作机制分析

利用博弈论中的委托代理理论和显示原理,在回收固定投资的规模参数信息不对称下,研究了闭环供应链的合作机制,并与对称信息下的合作机制进行了比较,最后通过算例进行了分析。研究结果表明,在对称信息和不对称信息下,制造商都可以通过向零售商收取与制造成本相同的批发价和一定的特许经营费达到合作目的,但在对称信息下制造商索取全部合作后的超额利润,零售商只获得分散化决策下的利润,在不对称信息下,有信息优势的零售商可获得更多的利润。     

突发需求下零售商占优型三级供应链协调分析

在突发需求情形下,采用回购契约研究由一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的三级供应链系统的协调问题,其中零售商占据主导地位。首先推导出三级供应链系统达到完全协调时满足的条件,然后重新设计了突发需求下供应链达到完全协调时的抗突发性回购契约函数。通过算例验证了模型的有效性。分析表明,只有零售商、制造商和分销商的利润函数分别为供应链系统总利润函数的仿射函数时,分散决策下的供应链系统运用回购契约才可以实现集中决策下的最优利润。突发需求会破坏原有系统的协调性。重新设计的抗突发性回购契约函数给出了突发需求下供应链系统的最优订货量函数,并且可以实现供应链系统在突发需求情形下的完全协调。     

突发性需求下的供应链能力决策及应急协调机制

研究了基准供应链的能力协调机制问题,发现能力预约契约下的分权供应链绩效能达到供应链集权决策时的水平,且优于批发价契约下的供应链能力决策.针对突发性需求,运用能力预约契约分别对突发性需求信息对称且完全、对称但小完全、不对称三种情形下的供应链能力决策进行了协调,并就各种情形下供应链的最优能力及相应的利润进行了比较分析.通过数值算例验证了所提模型与证明推导的有效性.     

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在双重边际化效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。     

风险规避零售商参与的价格时变供应链协调

为协调有风险规避零售商参与的价格时变供应链,提出一种将价格折扣分担和滞销回购相结合的联合契约。在比较分析集中系统和分散系统订货决策的基础上,设计了该联合契约的具体形式,并给出了最优契约参数满足的条件。通过数值分析给出了零售商的风险规避程度和制造商的响应时间不确定因素对联合契约参数的影响,定量刻画了该联合契约在供应链协调中的应用价值,进而证明了该联合契约是一种协调时变供应链的有效途径。     

不确定环境下具有损失厌恶偏好零售商的供应链协调

为实现供应链的整体绩效最大,以零售商面临的供应与需求不确定性为前提,探讨由损失厌恶零售商和风险中性供应商组成的供应链契约协调设计问题。研究表明,损失厌恶零售商在批发价契约下的订货量小于系统最优订货量;供应商通过"回购+弹性数量"的组合式契约激励零售商增加订购量、实现供应链协调;当契约参数被限制时,其协调能力优于单一的回购或弹性数量契约。通过数值分析验证了该协调机制的有效性,阐明了零售商的风险厌恶程度和供应不确定因素对协调参数及供应链绩效的影响。     

基于熵的直运型供应链库存协调研究

为解决不对称信息下直运型供应链库存协调问题,提出了一种基于信息熵的库存协调方法。首先,研究了由一个供应商和一个分销商组成的直运型供应链系统,给出了库存保管成本信息不对称下的库存协调补偿机制,并从供应商角度提出了优化模型。模型中含有一个与供应商所掌握信息量相关的参数。为选择恰当的模型参数,提出了运用极大熵准则,确定库存保管成本分布概率的基本方法。最后,给出了一个应用示例。计算结果表明,协调后供应商和分销商的利润都有一定程度的增加。