钢丝绳损伤信号识别系统的研究

当前由于钢丝绳损伤检测系统的可靠性差,所引起的安全事故屡见不鲜.论文根据断丝、截面积损伤信号的不同特点,选用小波分析算法、BP神经网络和电压幅值比较法对损伤信号进行分类分析,并通过Matlab仿真软件检测,系统可靠性高,能有效预警.     

钢丝绳截面积损伤信号的识别

目前,钢丝绳截面积损伤检测中存在检测效率低、可靠性差的问题。本文根据钢丝绳截面积损伤信号的特点,选用了小波分析算法和电压幅值标定法对钢丝绳截面积损伤信号进行识别。运用Matlab仿真工具进行模拟检测,结果表明,系统可有效的检测钢丝绳磨损程度。     

基于小波分析的钢丝绳断丝信号检测

利用漏磁法检测钢丝绳断丝,利用小波变换的变焦特性和局部化性质对检测信号进行了多分辨率分析.结果表明,该方法在奇异信号检测和局部化分析方面具有优异的特性,可以聚焦到信号的细节,适合突变信号的时频分析处理.应用小波变换对钢丝绳断丝检测信号进行了奇异性分析,可以准确判断断丝位置和根数.     

基于虚拟仪器技术和小波变换的钢丝绳断丝检测

将虚拟仪器技术应用于钢丝绳的断丝检测，利用虚拟仪器强大的数据分析功能，通过小波变换实现钢丝绳断丝信号的突变特征的提取。提高准确判别断丝位置与大小的能力。本系统以灵活的软件功能代替固化硬件，提高了系统的可靠性和测量精度。     

钢丝绳断丝损伤定量检测技术

针对目前国内各种钢丝绳检测仪器的不足之处,选定了钢丝绳断丝损伤信号识剐的特征量,并介绍了信号处理和特征提取算法.提出了利用BP神经网络技术对检测信号进行分析处理的方法,提高了检测的精度和灵敏度.通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到了90%,验证了网络的可靠性和实用性.     

小波分析在钢丝绳无损检测中的应用

本文论述了采用漏磁通法检测钢丝绳局部损伤的原理和方法，并将小波理论有效地用于检测信号的处理中，用来确定局部损伤的位置，识别内外部断丝。     

基于双树复小波包变换的钢丝绳断丝损伤信号特征信息提取研究北大核心CSCD

针对钢丝绳断丝损伤信号特征信息难以有效提取的问题,提出一种基于双树复小波包变换与奇异值分解相结合的时频域特征信息提取方法。首先将钢丝绳断丝损伤信号采用双树复小波包变换为等长的频带子信号,构造时频域空间状态矩阵,然后采用奇异值方法提取各频带子信号的奇异值,组成表征各类损伤状态的特征向量,得到钢丝绳断丝损伤信号的特征信息矩阵。采用距离可分离性判据与传统时域特征信息提取方法相比较,结果表明双数复小波包变换与奇异值分解相结合的特征信息提取方法具有更强的分类能力。     

钢丝绳断丝缺陷涡流检测方法

设计了一种在钢丝绳内主要感生轴向涡流的新型无损检测探头,为了确认其可行性,采用退化向量位(Ar)有限元法对钢丝绳涡流检测进行了数值模拟。基于仿真结果设计并制作了钢丝绳涡流检测探头,并通过检测带有断丝缺陷的钢丝绳模拟试件和实际钢丝绳验证了其有效性。仿真与实验结果表明,所开发的新型涡流检测探头对钢丝绳断丝缺陷检测非常有效。     

基于金属磁记忆检测钢丝绳缺陷的装置应用研究

针对钢丝绳在恶劣的煤矿作业环境中受到各种冲击载荷容易发生断丝损伤的情况,采用了与原漏磁检测技术不同的金属磁记忆检测技术对断丝缺陷的部位进行探测,并且对金属磁记忆技术的检测装置进行了设计,对其相关检测电路也进行了优选,设计出符合检测装置的各类电路图。试验数据表明,金属磁记忆检测技术能高效判断缺陷位置,为开展金属磁记忆检测工作提供了支撑依据,保障煤矿企业安全生产常态化稳定。     

一种钢丝绳断丝无损定量检测方法木

钢丝绳已广泛应用于电梯、起重机械、客运索道等相关行业,由其断丝、磨损等缺陷所引起的安全问题备受人们关注.采用低频透射式电涡流检测方法,设计一个探头沿径向对称布置的可调整式环形涡流探伤装置,克服了提离效应、边缘效应以及集肤效应对检测系统的影响.选取感应信号相对于激励信号的峰-峰值差和相位差作为特征量,采用数字式峰-峰值算法和占空比原理计算信号特征量.针对钢丝绳电涡流无损定量检测系统,采用断丝数量和断丝位置表征断丝缺陷,建立断丝缺陷与特征量、传感器参数、钢丝绳特性以及后两者间相对关系的广义甬数模型,通过最小二乘拟合法确定系统函数模型,结合空间等间隔采样技术定量分析断丝缺陷,并探讨了此检测系统相关参数的确定.设计了一套以计算机为核心的无损检测系统,针对自制钢丝绳进行实验研究.实验结果表明特征量确定合理、提取方法合适、广义函数模型有效、系统总体方案可行,为钢丝绳电涡流无损定量检测系统的实现和推广奠定了基础.     

基于自适应小波包的钢丝绳局部损伤相平面定量检测方法研究

本文提出了一种基于自适应小波包分析的钢丝绳局部损伤相平面定量检测方法,实现了局部损伤的分类和定量检测。该方法采用基于熵的小波包最佳基选取准则,对局部损伤信号进行自适应小波包分解,将分解结果显示于时－频空间即相平面上。根据不同损伤的特点,在时频空间内寻找特征并进行分类,通过能力或能量的位置对损失进行度量,从而实现局部损伤的定量检测。文中对断丝、缺丝等典型损伤给出了具体应用实例和分析结果。     

钢丝绳在线无损检测系统的研究

研究钢丝绳断丝损伤实时在线检测的理论与方法,为钢丝绳断丝损伤检测提供了有效途径,并且建立了一套实用有效的钢丝绳无损检测系统.     

基于小波滤波的激光多普勒信号研究

阐述了激光多普勒测速仪的基本原理和小波滤波相关理论,运用小波滤波对多普勒信号进行分解、阈值处理、小波重构,并用Matlab软件进行仿真。结果表明,对激光多普勒信号进行小波分解,并对每一级小波进行阈值处理后,得到了较好的滤波效果,且测速结果优于直接傅里叶变换。     

钢丝绳断丝报警仪

钢丝绳断丝缺陷在钢丝绳损伤状态中是十分常见的,各国对在线使用中的钢丝绳的断丝数量极限制定了相应的报废标准,如我国煤矿、起重机及架空索道都颁布了各自钢丝绳安全使用规程和规范。它要求使用中的钢丝绳断丝数     

BP神经网络技术在雨刮电动机故障诊断中的应用

在电动机故障诊断技术中,最能全面反映电动机运行状态的唯独有振动信号。因此,提出一种基于小波分析和BP神经网络的电动机故障诊断方法。首先该方法采用小波包分析对振动信号消噪滤波并计算频带能量,随后根据振动信号大小提取其能量特征值,并以此建立电动机故障诊断的BP神经网络模型,再以Matlab软件的仿真模块为平台,最终开发了雨刮电动机故障诊断的智能检测系统。试验表明该系统的建立能够提高雨刮电动机故障诊断的效率和准确性。     

基于正交电磁原理的PCCP断丝检测

针对预应力钢筒混凝土管PCCP预应力钢丝断裂这一主要失效模式,对基于正交电磁原理的断丝检测技术进行了研究。利用COMSOL有限元仿真软件,建立并优化了检测系统模型,进而对断丝效应进行了理论剖析,分析了边缘效应、断丝与检测器周向相对位置、激励频率、钢丝相对磁导率等因素对断丝信号特征的影响,为实际检测提供了理论指导;分析了钢筒结构对仿真结果的影响,为计算效率的提高提供了参考依据。最终,设计并实现了正交电磁断丝检测系统,创新性地提出一种基于正弦脉宽调制技术和智能功率模块的高压大功率正弦信号线圈驱动方案并设计了相应保护电路,采用锁相放大器可以有效提取断丝信号。实验结果表明,该系统可以有效识别断丝,且成本较低。     

GNDT钢丝绳电脑探伤仪在电梯检测中的应用

GNDT钢丝绳电脑探伤仪是结合现代计算机、通信、网络技术而生的一种钢丝绳无损检测仪器，可以在线无损检测钢丝绳内外部断丝、磨损、锈蚀、变形、松股、跳丝、材质变化等各种缺陷，并能利用计算机直接采样处理分析，可以实现对钢丝绳缺陷的智能诊断，更加准确的预测钢丝绳使用寿命，有效预防钢丝绳断绳事故的发生。     

港口桥吊用钢丝绳断丝原因分析

港口桥吊用钢丝绳在使用中发生多处断丝现象,通过化学成分分析、力学性能测试、断口分析、金相检验和显微硬度测试等方法对断丝原因进行了分析。结果表明:钢丝绳断丝的性质为疲劳断裂,断裂源位于钢丝表面的损伤或磨损处;断丝表面存在的较多磨损、挤压剥落等缺陷以及断丝显微组织中存在一定数量的铁素体共同导致了钢丝绳中钢丝的早期疲劳断裂。     

电梯钢丝绳无损检测技术的应用与思考

随着科学技术的发展,电梯钢丝绳检测技术不断成熟,已经实现对钢丝绳缺陷的定性、定量无损检测,但如何精确地检出钢丝绳的缺陷仍是难题。文中通过电梯钢丝绳断丝检测实例分析,提出对MTC系列探伤仪检测参数值设定和标准数据库标定的一些思考,以更好地指导探伤仪在钢丝绳电磁无损检测的实际应用,为电梯钢丝绳安全性能评估提供重要的依据。     

基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计

针对石油储罐底板的缺陷损伤问题,建立局部储罐底板模型,应用超声波缺陷检测技术进行分析研究。利用ABAQUS有限元软件进行超声检测的模拟仿真分析,采集并保存接收信号,通过不同位置的发射/接收器信号时间差值对比,应用椭圆定位原理计算得到缺陷类型;从仿真模拟数据中选取不同的超声波回波信号作为神经网络的输入,借助于MATLAB软件训练出可识别底板缺陷的BP神经网络,选取多组数据进行测试,经验证,设计的BP神经网络对缺陷数据识别具有一定正确性。