一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究

传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法,该系统固然具有快速反应的优点,也存在误报率较高的问题.针对上诉问题,结合火灾预警监测系统中的数据采集要求,在对多组数据处理中,提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法.该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率,然后再求得信度函数和似然函数,最后在决策规则下判断火灾发生的概率.实验结果表明,该方法实现简单,并能有效提高监测系统的判断准确率.     

基于D-S证据理论的变电站设备状态监测模型

为了提高变电站设备的供电可靠性,根据已有的设备状态监测方法,利用小波分析方法和D-S证据理论,提出了一种变压器状态监测模型,通过对变电站设备特征量的分析来实现对变电站设备状态的实时监测.     

光纤光栅温度传感器应变补偿系统研究

提出采用D-S证据理论融合的多传感器信息融合BP神经网络模型方法,来解决光纤光栅温度传感器的应变补偿问题,即改善光纤光栅的交叉敏感现象。通过程序仿真和实验证实,此方法可以实现对光纤光栅温度传感器的应变补偿,达到光纤光栅温度传感器温度和应变的精确分离,其测量温度误差约为10-2,同时有效地抑制了光纤光栅传感器非线性的影响。     

基于神经网络和证据理论的液压系统故障诊断

针对液压系统故障多样性和复杂性等特点,基于信息融合原理,提出了一种基于神经网络和D-S（Dempster-Shafer）证据理论相结合的液压系统故障诊断方法。该方法通过构建多子神经网络分类模块进行局部诊断,利用各子神经网络的输出值作为证据理论中的基本可信度,经过证据理论的再次融合得出最终的诊断结果。实例表明,该方法通过简化神经网络结构,提高了局部诊断网络的诊断能力,通过对多源多特征参数的融合,充分利用各传感器的冗余和互补的故障信息,与单一故障特征的诊断相比,显著提高了故障诊断的准确率,降低了决策的不确定性。     

无线传感器网络中一种基于D-S证据理论的监测机制

针对现有的信任模型不能快速有效处理WSNs中的恶意节点以及证据组合时可能会出现的反直观结果问题,本文提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型。结合D-S证据理论本身所存在的缺陷,本文对其合成规则进行了修正。基于修正的D-S证据理论,设计了WSNs中识别和隔离行为不良节点的监测机制,并且对该监测机制进行了仿真分析。仿真结果表明,该机制能够快速准确的发现和隔离恶意节点,而且在一定程度上抑制了恶意节点的共谋,提高了网络的性能。同其他信任模型相比,该机制更具安全性、健壮性和准确性。     

D-S理论在指挥自动化系统效能评估中的应用

为了评估指挥自动化系统在作战背景下的生存能力,引入D－S证据推理方法;通过其证据聚合作用,以综合多个不同类型专家的意见,论述了D－S证据理论的数学性质及证据合成法则,提出了在生存信度的概念以及利用D－S证据推理进行指挥自动化系统效能评估的方法,并应用证据推理方法对防空指挥自动化系统在作战背景下的生存能力进行实例分析。     

多传感器信息融合滤袋破损检测方法

工业环保袋式除尘器滤袋破损直接导致设备失效,目前其监测主要依靠出口浓度检测,局限性大,误检率高。基于过滤过程滤袋破损特征分析,提出了一种多传感器信息融合滤袋破损监测方法。首先,通过理论分析和实验研究,明确了滤袋破损状态下的多传感器信号特征;研究了多传感器数据融合方法,给出了基于D-S证据理论的滤袋破损监测数据融合算法和实现过程。针对大型工业袋式除尘器滤袋不同破损状态监测实验,结果表明,将多传感器数据融合技术引入滤袋破损监测中,提高了监测的可靠性与灵敏度。     

混合型入侵检测系统中联合分析与数据融合技术

针对目前国内外研究的入侵检测系统大多存在误报率高、检测效率低等问题,改进了入侵检测系统的分析器,采用2层结构,在误用分析层之上,增加联合分析层.联合分析层运用数据融合技术,采用Dempster-Shafer证据理论作为数据融合算法,并引入了一种新的基于Dempster组合规则的融合方法.通过对使用该入侵分析器与未使用入侵分析器的入侵检测系统进行比较实验表明,该分析器可以有效地降低误报率.     

一种冲突证据的融合方法

针对D-S证据理论的冲突证据融合问题进行了研究,通过对证据进行冲突检验及修正弥补了D-S证据理论在处理冲突证据时的不足。采用了加性策略对事件进行排序的方法,找出证据支持最大的q个事件,就是最有可能是识别结论的q个事件,对其进行冲突检验及修正。解决了D-S证据合成方法组合冲突证据时出现的问题,保证了非冲突证据的有效合成。通过仿真试验表明该算法能有效地排除干扰,得出了符合实际的组合结果。     

用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合

对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ,并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ,多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ,较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法     

道路危险货物运输管理系统研究

根据道路危险货物运输管理系统的特点和要求,提出道路危险货物运输管理系统的框架结构,并利用VB编程实现危险货物企业基本信息管理子模块、危险货物运输最佳运行路线模糊综合评判子模块和事故应急处理子模块的设计,最后从宏观和微观两方面分别分析了道路危险货物运输管理系统的应用.     

智能交通系统中车辆路径优化问题的研究

针对智能交通系统中的车辆路径优化问题,运用蚁群算法进行求解,并对状态转移概率公式的选择做出了调整,进一步对信息素挥发因子进行改进,从而改进了基本蚁群算法到一定阶段后容易陷入局部最优的缺点,提高了算法的运算速度。实例求解表明,改进蚁群算法在车辆路径优化问题中,可以快速有效地得到近似最优解。     

大坝安全改造风险决策模型的探讨

在大坝安全风险评估的基础上，从经济性的角度出发，利用风险决策原理，对优选病险大坝安全改造方案的风险决策模型和求解方法进行了探讨，并给出了一个示例．该示例表明，所建立的风险决策模型是合理的和可行的．     

基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

基于主动知识库的危险源监控系统模型研究

主动机制是主动知识库的一个重要功能，采用事件-条件-动作的规则实现其主动功能，将主动知识库应用到危险源监控系统中，能够主动地对危险源监控系统中的数据进行分析、处理，提取满足规则的事件并触发主动知识库中的相应动作，从而改善和提高危险源监控系统的功能。     

运载火箭测试方法研究

简单介绍了运载火箭测试的国内外现状;分析了缩短测试发射周期的制约因素;探讨了改进运载火箭测试技术和测试系统的途径和方法;结合航天工程实践讨论了测试发射流程设置原则和改进措施。     

基于Internet的汽车货运信息系统研究

介绍了基于INTERNET方式下的解决汽车货运业务的具体方案 ,业务流程和应用软件的设计要点。     

军械物资运输决策支持系统设计

分析了军械物资运输的基本过程,得出了其基本特点和整体构架.结合决策支持系统理论,建立了军械物资运输决策支持系统总体结构,设计了各子系统结构.该系统的建立能够有效提高军械物资调运决策优化的智能性和快速性.     

基于新能源汽车远程监控系统的数据采集和传输研究

分析新能源汽车远程监控系统的工作原理,结合GPS数据格式和车辆状态数据格式,本文研究了车辆定位信息和车辆状态信息的采集和处理.为了服务器端数据解析的方便,将全部数据统一到一种制定的空中协议.然后研究GPRS的数据传输流程,编程实现数据实时传输到服务器端,并通过测试验证方法的可靠性.     

关于产品定价决策规则

对某重型机械设备公司所实施企业流程再造的措施后 ,企业绩效未能得到持续改善的情况进行分析研究 ,通过应用“ITHINK”软件 (一个 BPR软件包 )对公司的实际运作进行了模拟 ,发现由边际利润和市场份额决定产品价格的定价决策规则是制约公司利润增长的根本因素。由此可见 ,再造企业的产品定价决策规则 ,能够使公司的净收益大幅度增长。企业流程由企业行为决定 ,而企业行为受企业规则支配。可以预见 ,企业流程再造的下一个重点应该是“再造企业规则”。