混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置研究

为实现云制造环境下企业制造资源的有效配置，提出一种在混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置方法。首先对混合QoS指标进行区分，基于信息公理计算指标信息量，利用模糊三角数将语义短语转化为模糊数，构建了一种混合QoS指标信息量计算方法。根据各QoS指标信息量和相应权重计算制造资源综合信息量并进行排序，实现制造资源配置优选。最后通过仿真实验验证了方法的可行性。     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

基于模糊信息公理的产品功能需求优化方案选择

采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品功能需求及其重要度, 以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,采用相对偏好关系分析进行质量功能展开计算,运用模糊信息公理计算定性功能需求的信息量。考虑功能需求间的非线性补偿关系,以总信息量最小化为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求方案规划为例,验证了所提出方法的有效性。     

制造业顾客满意度测评指标体系合理化构建

制造业顾客满意度测评指标体系的建立包括指标初选、试调查和统计分析与析取3个过程.即在初选测评指标后,经过试调查,在统计分析与析取过程中应用信度分析和问卷测评指标因子分析方法,检验测评指标对顾客满意度测评的可靠性、对评价结果的影响程度及测评指标体系各指标分类的合理性.以某汽车产品应用实例,给出顾客满意度测评指标体系建立的具体过程和步骤,最后得出的该汽车顾客满意度完整的测评指标体系中包括6个方面、29个测评指标.     

结合偏好和不均衡语义评价的顾客满意度测定

顾客满意度测评由顾客评价语言量化和数据处理分析获得满意度两部分组成,但前者的研究在均衡量化上不符合实际,存在结果偏态分布等问题。鉴于此,建立了不均衡评价标度,利用偏好语义表达顾客评价态度,并用反映模糊性和克服集成偏差的二元不确定语义对评价语义进行量化,解决了满意度偏态分布、顾客真实评价难以测度的问题。以某手机产品研发满意度测评为例对所提方法进行了验证,结果分析与方法对比表明,该方法更能表现顾客情感倾向,有助于企业获知顾客真实满意度。     

基于Kano-QFD的个性化产品属性指标重要度确定方法

为了定性、定量地分析顾客需求信息,实现顾客需求信息与个性化产品特征属性之间的精确映射,提出了一种集成卡诺模型和质量功能配置模型的产品属性指标重要度求解方法。在该求解方法中,采用卡诺模型定性分析需求信息,并将需求项分类;为了获得产品顾客满意度量化值,采用调研的方式统计分析需求项实现程度与顾客满意度之间的关系,并结合需求信息特征分析,分别建立了魅力需求、期望需求、基本需求和相反需求的顾客满意度数学模型;利用调整函数修正需求项的基本重要度,构建了产品规划质量屋模型,从而获得个性化产品属性指标的重要度。以个性化人像产品为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择

针对汽车零件材料优选过程中评价信息具有的主观性和不确定性情况,提出了一种基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,从而确定指标主客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算各汽车零件材料的二元语义信息量,从而根据信息量大小对汽车零件材料进行排序和选优。最后,通过汽车仪表板材料遴选案例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于云模型和信息公理的产品功能需求配置优化

为了能够充分考虑评产品功能需求配置优化过程中评价信息的模糊性和随机性,提出了基于云模型的配置优化方法。在此过程中,建立云模型语言评价标度。结合正态云处理质量功能展开评价信息,确定顾客需求以及功能需求重要度。同时,以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。针对模糊信息公理计算过程中可能出现无穷大情况的缺点,运用正态云模型将定性功能需求定量化,再以信息公理计算。考虑到功能需求之间的补偿关系,基于非准确性计算方法以总信息量最小为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求优化为例,验证了所提出方法的有效性。     

数控机床顾客满意度影响因素分析方法

市场竞争力取决于顾客对产品的满意度，而影响顾客满意度因素很多，这里给出了数控机床顾客满意度测评指标，根据测评的结果及其分析，找出影响数控机床顾客满意度的关键因素，并分析评价其影响程度，为企业提升顾客满意度提供依据。     

基于多目标规划的产品延伸服务规划

为解决顾客/专家常在多个评价值间犹豫不决的问题,结合犹豫模糊术语集和质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品延伸服务工程特性及重要度。基于min-upper和max-lower算子解决犹豫模糊术语集的多样化粒度问题,利用二元语义词计算方法将犹豫模糊术语集转化为区间数形式,采用区间数偏好度计算方法计算顾客需求的重要度和产品延伸服务工程特性的重要度。通过对定性候选服务规格的量化,建立以顾客满意度最大化、服务实现成本和服务响应时间最小化的多目标多约束优化模型,利用灰色速率关联度将其转化为单目标规划模型进行求解。最后,以某数控机床服务工程特性方案规划为例,验证了所提方法的有效性。     

浅析顾客满意度的几种调查方法

ISO9000标准(2000版)的八项原则的第一原则就是“以顾客为关注焦点”，强调顾客是企业存在的基础，组织应把顾客需求放在第一位。在标准的8．2.1款中指出：顾客满意作为对质量管理体系业绩的一种测量，组织应对顾客有关组织是否已满足其要求的感受的信息进行监视，并确定获取和利用这种信息的方法。本文结合一拖公司近两年来所开展的顾客满意度调查工作，介绍一下顾客满意度调查的几种方法。     

基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。     

考虑顾客满意度的顾客需求重要度确定方法

针对传统顾客需求重要度计算中对顾客需求间的相互影响关系和顾客满意度考虑不足的问题,将犹豫模糊集和决策实验与评估试验法相结合分析顾客需求间的影响关系,计算顾客需求的客观重要度。提出改进的A-Kano模型,并计算了体现顾客满意度的顾客需求Kano重要度。改进的A-Kano模型中,其重要度指数与顾客满意度成反比,与不满意度成正比;满意度指数充分考虑了不同类型顾客需求表现水平与顾客满意度间的非线性关系。考虑本企业顾客需求的实际表现,采用最大偏差法计算顾客需求的竞争性重要度。最后,基于顾客需求的客观重要度、Kano重要度和竞争性重要度计算了顾客需求的最终重要度。以某企业SUV顾客需求重要度计算为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

产品设计方案择优的语言群决策方法研究

针对产品设计方案择优过程中评价信息具有的主观性和不确定性问题,以及现有产品设计方案择优存在的不足,提出了一种基于二元语义信息公理的语言型多属性产品设计方案择优方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到了产品设计方案群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,确定了产品设计方案指标主、客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算了各产品设计方案的二元语义信息量并确定最优产品设计方案。研究结果表明,该方法能够避免语言型评价信息转换与集结造成的信息损失,对产品设计方案指标进行组合赋权能够全面反映主观和客观程度,产品设计方案决策过程计算简单、准确有效,具有潜在实用价值。     

质量功能展开在滚动轴承质量改进中的应用

为了使产品质量更好地满足顾客需求,提出了一种基于质量功能展开(QFD)的滚动轴承质量改进方法.运用亲和图法和满意度的差异理论确定滚动轴承关键质量需求,为弥补QFD方法需求变换中的主观性,将层次分析法(AHP)引入QFD应用过程中,确定关键质量需求的权重.基于关键顾客需求与对应技术措施间关系,构建了滚动轴承质量改进质量屋,为企业改进滚动轴承产品质量、提升顾客满意度提供了一种理论方法.     

运用科技创新,提高企业产品的市场顾客满意度

1 建立以顾客为关注焦点的质保体系 正确地识别评价顾客的需求，把代表市场主流的顾客意见通过去粗取精、去伪存真的方法筛选、整理出来，以此作为建立质保体系的输入，并在产品实现的过程中，通过科技创新来进行产品的持续改进，输出使顾客满意度不断提高的产品。企业的科技创新及持续改进工作，只有在一个以顾客为关注焦点而建立的质保体系内进行，才能踏准市场的节拍，为企业创造效益。 2 通过科技创新，提高顾客对产品品种、性能的满意度 建立了以顾客需求为目标的质保体系，通过采用新技术、新工艺、新材料和新成果，不断地运用科…     

复杂语言信息环境中顾客需求重要度的确定方法

针对产品开发中顾客表达的多粒度多语义,以及语言变量和不确定语言变量共存的复杂情况,提出了一种复杂语言信息环境下质量屋中顾客需求重要度的确定方法.采用非平衡语言评估标度集,来表征通过市场调查获得的多粒度混合型的顾客语言评价信息;对多粒度语言信息用转换函数进行一致化处理,继而提出基于相对理想点的混合型语言变量处理方法,以确定顾客需求的基本重要度.同时考虑顾客需求的水平提高率、Kano分类以及产品的"卖点"等市场竞争性评估信息,对所得顾客需求基本重要度进行适当修正,确定出顾客需求的最终重要度.通过某玻纤产品的开发实例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于优势关系的质量功能展开中的顾客基本需求

顾客基本需求的确定是产品设计者和决策者关注的重要问题之一。鉴于顾客评价中存在大量的不确定、不一致和偏好关系等信息特征,提出了一种基于优势粗糙集的产品规划质量屋顾客基本需求选项提取的方法。利用对经典粗糙集理论的扩展,以优势关系代替不可分辨关系,通过构造辨识阵进行信息约简消除冗余,借助于概率规则的集成,可以较准确地挖掘和辨析信息系统中属性与顾客基本需求选项之间的内在关系。最后运用实例表明该方法的可行性,获取的基本需求选项更符合实际。     

数控机床顾客满意度提升措施的研究

根据数控机床生产厂的实际需要,设计了数控机床顾客满意度测评程序.对测评实例进行了分析,根据分析结果,进行了数控机床顾客满意度改进提升措施的研究.提出了以顾客为中心的生产经营理念,加强服务质量,同时利用信息技术,提升数控机床顾客满意度.     

模糊信息公理及在设计方案评价中的应用研究

在信息公理的基础上，引入了模糊信息公理的概念。提出了基于模糊信息公理的评价方法。决策者在决策时无需给出各设计指标的具体权重，只需设定各指标的设计范围和系统范围，计算各指标的信息量，通过比较各设计方案的信息量选出最优方案。从而将整个决策过程置于一个更加灵活自然的框架中，更充分地表达了决策者的主观偏好，更符合工程实际情况。应用实例表明了基于模糊信息公理的评价方法的有效性和实用性。