CAPP环境下加工中心的切削参数优化

针对目前CAPP系统中切削参数的如何选择,以切削速度、每齿进给量为决策变量,建立以最大生产率为目标的数学模型.通过改进粒子群优化算法(PSO)对其进行优化计算,从而得到了满意的优化结果.在优化的基础上,建立切削参数优化模块,从而对CAPP系统进行了完善.     

基于刀具寿命的切削参数优化研究

刀具寿命直接影响制造成本,因此在现代制造业中受到越来越多的重视。文中分析了切削用量对刀具寿命的影响,并优化铣削过程的切削速度、进给率、切深及行距等切削用量,以提升刀具寿命。通过切削试验,获取了不同切削用量下的刀具磨损量,建立田口直交表,并利用直交表对试验数据进行分析和优化,获得优化后的切削参数值,最后在加工中心中进行试验验证。试验证明,采用优化后的切削用量进行切削,可有效地控制磨损量,延长刀具寿命。     

基于切削任务的切削数据库系统研究

切削数据库技术已成为切削加工数据管理的重要手段。对现有切削数据库系统的发展和不足进行分析,根据实际切削加工的真实需求确定了系统主要功能和整体业务流程;在建立的切削数据多维描述模型和编码规则下,使用B/S网络结构和MySQL管理软件完成切削数据库系统的搭建;利用数据交换接口实现数据库系统与刀具管理平台的集成,并提出了基于粒子群算法的多目标优化方法,促进了切削数据的高效管理和应用。     

基于VERICUT的刀具切削参数优化

以分流叶轮为例,基于VERICUT软件提出了恒体积去除率和恒切削厚度的优化方式。试验证明该优化方法效果明显,极大提高了加工效率。     

基于粒子群算法的双工位切削参数优化

本文研究了多工位专用机床的切削用量优化问题.以双工位同时工作的钢轨整形机为实例,建立了以进给速度和主轴转速为优化变量,以最低能耗为优化目标的数学模型,并使用粒子群算法进行优化求解,最后通过与现场使用经验参数的实际加工能耗对比,表明该优化方法获取的加工参数具有明显的节能效果.     

基于粒子群算法的滚齿切削参数优化研究

为了在滚齿加工过程中,能够实现滚齿切削参数优化,提高生产效率,本研究提出了一种基于粒子群算法的滚齿切削参数优化研究方法。该研究综合考虑了生产效率、加工成本等重要因素,引入了生产效率和加工成本等目标函数,建立了滚齿切削参数的多目标优化模型,并引入了协调系数,使其多目标优化模型转化为单目标优化模型。通过案例分析,优化得到的加工工艺参数与经验加工参数相比,其生产效率提高了2.44倍,工艺加工成本降低了56.7%。而在较大程度上为车间或企业的滚齿加工提高了生产效率,降低了成本。因此,该研究对于车间或企业的滚齿加工参数的确定与选择起着重要的参考作用。     

基于遗传算法的多种切削方式集成参数优化

切削参数优化是零件工艺方案优化的一项重要内容。首先说明了多种切削方式集成参数优化的可行性,建立了以生产效率和生产成本为目标函数,考虑机床、切削力、零件表面粗糙度等约束条件的集成多种切削方式的参数优化模型,并用遗传算法进行求解。最后,开发了不同切削方式的集成参数优化系统,实例证明了集成参数优化方法及系统的实用性。     

切削参数智能仿真优化集成方法研究

在传统金属切削参数优化方法的基础上,运用人工智能和神经网络方法进行一种切削参数智能仿真优化新方法的研究。研究内容主要包括：切削参数的初始优化,切削数据采集,切削参数的智能仿真以及优化模型参数的更新5个部分,整个系统运用VB6．0来实现,所得结果更加符合具体生产环境下的实际工况,为CIMS系统中的优化子系统提供了一种新方法,对于实现智能化切削加工具有重要的意义。     

基于变形遗传算法的切削参数优化

提出了一种基于变形遗传算法的切削工艺参数优化方法.将生产率和生产成本共同作为优化目标,利用精英选择、交叉和变异概率的动态自适应策略,使遗传算法在收敛速度和寻优能力上有较大提高.并通过实例验证了该方法的优越性和有效性.     

基于切削负载约束的工艺参数优化技术研究

随着制造业的不断发展,新一代航空发动机对零部件的加工质量、生产效率、生产成本的要求越来越高。工艺参数的选取对加工质量、生产效率、生产成本有很大的影响,对工艺参数进行不断迭代优化成为提升航空发动机制造水平的迫切需求。目前,对工艺参数的优化研究主要采用查找手册结合大量试切的方法进行,这种方法无法保证参数适用于航空发动机零件复杂多变的加工工况,且优化周期长,效率低,难以满足当前零件研制及批生产要求。因此,提出一种基于主轴负载约束的工艺参数优化方法,以航空发动机机匣零件为研究载体,利用主轴负载监控系统提取、分析主轴负载等加工过程数据,进而对参数进行优化,使机床切削负载达到平滑输出。     

汽缸体切削加工过程中的刀具优化

针对发动机缸体在加工中部分刀具出现的问题,通过对切削结果进行对比分析,结合机床性能和生产节拍的要求,确定刀具型式、几何参数及切削参数,满足了加工要求。仅以缸体销孔、前后端面及顶面的加工为例介绍了相关刀具的优化过程。     

汽车同步器齿套加工刀具设计及切削参数的优化

分析了汽车同步器齿套滑块槽的加工现状,提出了采用飞刀摆线加工同步器齿套滑块槽的新方法,设计了专用切削刀具.为了保证刀具寿命、提高切削效率,采用单因素法进行切削参数的优化实验,并根据实验结果选出了最佳的切削参数.     

基于改进人工蜂群算法的数控切削参数优化

针对多道工序加工的切削参数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法对最小加工时间和最低生产成本的多目标切削参数模型进行优化。该算法综合了粒子群算法和人工蜂群算法的优点,优化过程中综合考虑了工件加工时的多种约束条件。通过仿真实例验证改进的人工蜂群算法的有效性和优越性,仿真结果表明:改进的人工蜂群算法相比其他算法可以寻找到更优的切削参数组合。     

基于粒子群算法的加工参数多目标优化技术研究

在数控加工中,为了尽可能提高生产效率和降低生产成本,采用粒子群优化算法对加工参数进行多目标优化。以切削速度、切削宽度和每齿进给量为决策变量,以加工时间和成本为目标函数,并以机床性能、刀具参数、工件质量等为约束条件,建立优化模型。采用罚函数法对约束条件进行处理,将多目标问题转化为单目标优化问题进行求解。为解决粒子群优化算法优化效果受参数影响较大的问题,提出了参数自适应协同粒子群优化算法(WCVPSO),算法参数按照一定规律变化,提高了优化算法的精度和收敛速度。实际加工试验表明,提出的优化方法提高了加工效率,降低了加工成本。     

基于切削有限元模拟的刀具几何参数优化研究

刀具几何参数是金属切削加工过程中切屑的形成、切削力的大小以及散热条件等的重要影响因素,影响被加工工件的表面质量。针对汽轮机薄壁叶片的加工变形,采用ABAQUS对切削加工过程进行有限元模拟,对刀具的几何参数进行优化,运用优化后刀具进行汽轮机静叶片的铣削加工。实验结果表明,薄壁叶片加工过程中的变形得到有效改善。     

滚齿切削参数多目标优化系统设计

结合滚齿切削的特点,在最高生产率目标函数和最低生产成本目标函数的基础上，设计了滚齿切削参数多目标优化系统。该系统采用增广乘子法实现其切削参数的优化设计，并引入参数定制的思想,减少了参数的输入,提高了工艺人员的工作效率。     

基于刀具磨损的车削参数优化实验

切削参数的优化技术研究一直是机械制造领域关注的焦点。面向车削加工,研究了基于最佳切削温度下切削参数的确定方法。通过车削加工试验,经数据分析、处理得到切削温度的方程.通过构建的单位切削面积刀具的相对磨损值与切削温度的关系确定最佳切削温度,建立了切削用量的优化模型,也分析了最佳切削温度时刀具的磨损机理。通过研究,为车削参数的优化探索了新途径,同时也为实用化切削数据库的构建提供了依据。     

基于遗传算法的切削工艺参数优化

在遗传算法的基础上，提出了解决切削工艺参数优化问题的通用方法和策略，编写了仿真计算程序。仿真计算结果表明：所提出的优化方法是有效的，并能获得优化问题的近优解。同时，优化方法可与智能制造集成进行自动工艺规划。     

面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统

切削刀具制造商面临围绕大量工件材料和加工特征为客户提供合理刀具和切削参数的现状,切削工艺规划的核心步骤也是刀具和切削参数的确定。确定刀具和切削参数一般多从零件材料角度出发,可能导致工件与刀具不匹配。文中提出面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统的开发。系统包括车削特征、铣削特征、钻削和镗削加工特征,系统利用特征图形作为用户交互式接口,采用关系数据库结合数据驱动和规则推理逻辑来选择刀具和切削参数,利用数学模型计算过程参数包括单工步加工工时、切削功率、最大粗糙度等,并辅助制定工序。以车刀和车削参数选择为例,介绍该系统的实现方法。该系统可以辅助设计师及工艺人员选择合理的刀具和切削参数。     

基于动力学约束的端面铣削工艺参数优化

工艺参数优化对提高切削过程的加工效率和加工成本具有重要意义。将铣削系统动力学作为主要约束条件,提出端面铣削工艺参数的多目标优化模型。基于铣削系统动力学分析,得到了综合切削稳定性、工件表面粗糙度、主轴转速、切削力、切削功率等约束的工艺参数多目标优化模型。通过调节权重系数实现优化方向的控制,并采用快速粒子群算法对工艺参数进行优化计算。工艺优化实例及试验表明,采用基于动力学约束的工艺参数优化方法可以获得较好的工艺参数优化结果。