连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。本文在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库 联机分析处理 数据挖掘→决策支持系统。     

连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。     

基于数据仓库的烟草决策支持系统研究

针对烟草数据的特点,提出基于数据仓库的烟草闭环决策支持系统的实现方案;阐述了采用基于数据仓库的四层结构的烟草闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现对烟草数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了IPDSS,并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果,是DSS未来发展的新方向。     

基于数据仓库的综合决策支持系统(SDSS)模型及其应用

针对传统决策支持系统存在的问题,提出了基于数据仓库,采用数据挖掘和联机分析处理技术的综合决策支持系统模型,同时介绍了该模型的应用―用于市场分析与预测的综合决策支持系统。     

基于数据仓库三层架构的决策支持系统应用研究

数据仓库与联机分析处理(OLAP)技术已成为企业决策支持系统的关键.探讨了基于数据源、数据仓库及OLAP应用三层架构的决策支持系统的体系结构,并结合具体实例给出了系统设计和实现过程.     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

基于数据仓库技术的教务管理系统(EAS)

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是信息技术领域的新兴技术,如何应用到高校教务管理信息化建设中是教务管理系统(EAS)面临的问题.基于数据仓库的EAS就是在面向应用的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术发展起来的.本文结合高校教学管理业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于高校教学业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.     

保险业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向.联机 分析处理(online analytical processing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的 一门崭新的决策支持技术.在给出用于保险业务的中间数据库的设计、多维分析模型的实现 和OLAP分析系统的模块结构框架之后,具体讲述了OLAP功能设置子系统以及分析子系统的实 现,全面满足E.F.Codd提出的OLAP的12条准则,并在实际应用的基础上作出了相应的提高.     

基于J2EE电力营销决策支持系统的研究与实现

综合运用了J2EE、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术,建立了一个多层次分布式电力营销决策支持系统。该文阐述了该决策支持系统的体系结构,分析了从操作型数据库到数据仓库和数据集市的数据采集模式,实现了Winters模型、一元线性回归以及二元指数平滑等预测模型的设计,从而为电力营销活动提供了重要的决策支持。     

基于数据仓库的失业保险决策支持系统的研究与实现

文章论述了在失业保险信息系统基础上建立基于数据仓库的决策支持系统的有关问题。包括数据仓库和多维分析模型的建立,决策支持系统的体系结构及其实现的关键技术。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

面向CIMS的数据库体系化环境和OLAP

说明了基于CIMS环境数据仓库建立的重要性和必要性，阐明了基于数据仓库的联机分析处理是实现智能决策支持系统的基础。提出了构建企业数据库体系环境的设计、实施和维护方案，并给出一个应用实例，最后，对CIMS环境下数据仓库的发展方向进行了讨论。     

基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究

本文采用数据仓库和联机分析处理（OLAP）对南京市710名初一学生的同伴关系进行研究,研究结果表明使用数据仓库和联机分析处理技术对心理学问题的研究是可行的。新的研究方法可以和传统研究方法相互验证,为心理学数据的分析提供了另一种途径。