闪烁体缺陷引起的CT图像伪影修复

为了修复X射线投影图像中闪烁体缺陷引起的图像伪影,提高X射线投影图像的三维重构质量,结合X射线成像过程中闪烁体缺陷的结构特点,提出了一种改进的BSCB修复算法(IBSCB)。利用Kirsch算子对本底图像进行处理,获得标记出闪烁体缺陷像素的掩膜图像。进而对样品投影图像中相应的缺陷区域按照由外及内的顺序迭代进行修复和扩散,在对外层缺陷区域修复完成后,利用修复后的信息修复内部缺陷区域,并且根据周围缺陷像素的个数确定修复和扩散过程中的迭代系数和迭代次数;对于其中的修复过程,采用log算子滤波,并将滤波后的信息沿等照度线方向扩散实现图像修复。从主观视觉和客观数据两方面对BSCB和IBSCB修复算法进行评价。不同放大倍率下X射线投影图像的修复结果表明:IBSCB不但提高了修复质量,而且其修复速度也比BSCB算法提高了5~6倍。比较修复前后X射线投影图像的三维重构图像,进一步验证了本文算法的有效性。     

微焦点X射线实时成像的图像采集与处理

本文主要介绍微焦点X射线实时成像检测的基本原理,图像质量分析及图像采集与图像处理技术。     

X射线图像和CT图像的多维配准

在本文中,我们提出了一种基于Chamfer3-4距离变换和Powell优化的方法,用于X射线图像和CT图像间的配准.该方法首先从X射线图像中分割出目标物体.通过使用投影模型和优化方法,得到了准确的投影矩阵.该方法同样被用于医学介入手术中,处理从三维图像工作站中获取的主动漫游的数据.     

一种轮胎X射线图像缺陷提取和分割方法

针对轮胎X射线图像对比度不高、图像噪声多和存在较大背景起伏的特点,提出一种基于平滑滤波和灰度校正的轮胎X射线图像缺陷提取和分割方法。首先采用平滑滤波的方法,消除带束层帘线影像和图像中的高频噪声;然后依据整幅图像的灰度均值和图像中每个像素的邻域内部灰度均值的比例关系,对像素的灰度进行校正;最后对校正后的图像进行二值化处理,完成对轮胎X图像的分割。实验结果表明,该方法能够有效地实现轮胎X射线图像缺陷的提取和分割。     

基于侧影轮廓的激光射线成像图像重建方法

由于进行激光射线成像图像重建的过程中没有对图像去噪处理，导致图像画面模糊，为此提出基于侧影轮廓的激光射线成像图像重建方法。采用两侧相邻法进行直线插补，去除激光射线成像图像中存在的噪声；结合图像灰度二值化方法将去噪后的图像转化成黑白二值图像；通过侧影轮廓中心相位提取二值图像特征；采用包围盒方法，建立图像重建三维数据场，按照数据场对激光射线成像序列实行直接绘制，实现图像重建。通过实验可知，所提方法重建后图像画面清晰，能够全面展现原始图像内纹理细节信息，且图像重建效率较高。     

乳房X射线摄影模型图像的计算机分析（CAMPI）

1.引言乳房X射线摄影模型的计算机分析(CAMPI),是一种客观而精确测量馍型像质的方法。应用CAMPI方法对Fisher乳房测试有规则实体数字式活体组织检验仪器进行研究。在变化的X射线条件下.使用这台仪器获得了集中在最大两个微钙化组上的ACR(美国放射学院)图像模型。图像分析表明.从基本的图像     

数字技术提高X射线视觉效果

数字技术的出现使计算机处理增强了 X射线图像 ,例如螺旋计算 X射线层析摄影术(CT) ,建立三维 X射线图像 ,使 X射线能比以前提供更多的图像细节。一个结果就是虚拟结肠镜检查 ,一种安全“舒适”的结肠检查技术。它使用计算机成像技术与 X射线层析摄影术形成患者结肠内部的三维虚拟图像。最终可能排除使用传统结肠镜检查以及钡灌肠剂检查结肠癌的需要。纽约州立大学可视化计算中心的科学家将先进的可视化技术运用于结肠粘膜表面成像 ,目标是发展结肠内部结构的自动成像方法 ,也就是沿着结肠内壁贯穿的动画显示。在患者的结肠已被清洗时 ,…     

图像小波增强算法在无损检测中的应用比较

射线数字成像是当前射线检测、诊断技术发展的重要方向,图像降噪增强是提高无损检测图像质量的关键.将基于小波变换的图像增强技术引入到射线无损检测(NDT)图像处理中,介绍了基于小波变换的反锐化掩模法、子带增强法和自适应增强法3种增强算法,并分别用这3种算法对射线NDT图像进行增强处理.通过对实验结果数据进行对比分析得出,相比另外两种小波增强算法,自适应小波增强算法处理后的图像更贴近实际,能够更好地在抑制图像噪声的同时增强图像细节.     

基于广义模糊算子的焊缝图像的缺陷提取

在X射线成像自动检测技术中,至关重要的一步就是图像中缺陷的提取和分割,其处理效果直接影响到后续缺陷的识别的正确性。先对焊缝图像进行广义模糊算子GFO增强处理,再运用数学形态学对焊道边界进行处理,最后提取出焊缝缺陷。实验证明,该方法能有效地提取出缺陷,为后续正确识别缺陷打下良好基础。     

CCD在X射线直接探测中的应用

在分析常用X射线闪光透视技术、电荷耦合器件（CCD）感光成像原理及其高能粒子探测应用的基础上，相对于通常的转换屏耦合CCD间接记录法，采用自行设计的RJ2421AB0PB型CCD感光成像电路，配合图像采集卡和计算机组成实验系统，对不同管电压的X光机所产生的射线进行直接探测成像实验，得到了CCD的直接响应图像，从而分析出CCD对不同能量的X射线光子的响应特性和辐射损伤评估，验证了直接探测技术的可行性，并给出了目标物体的局部闪光透视图像。     

基于MSR和融合理论的X射线安检图像增强算法

针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等问题,提出一种结合多尺度Retinex算法(Multi-Scale Ret-inex,MSR)算法和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法.首先,应用MSR算法对高能和低能X射线图像进行处理得到初步增强结果,然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过MSR算法初步增强后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像.实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量.     

基于X射线焊缝图像缺陷特征提取的研究

本文针对X射线焊缝图像的复杂性,提出了准确快速的提取焊缝区域和缺陷的方法。由于检测到的X射线图像具有对比度不高、光照不均、缺陷边缘模糊、图像噪声多、存在较大的背景起伏等缺点,首先对含有缺陷的焊缝图像进行一系列的图像预处理;然后采用自适应阈值分割算法来提取焊缝缺陷区域,为缺陷特征测量做准备工作;最后,在图像本身所包含的几何特征、灰度特征、结构信息、颜色信息等特征中,对缺陷图像进行几何特征的测量,以便对缺陷类型进行分类。结果表明,该方法能较准确地提取射线图像的焊接缺陷,并能较准确的获取该缺陷的几何和代数特征,具有良好的适应性和实用性。     

硬X射线光学系统和图像记录的现状及未来

在硬X射线区(10～100keV),单层反射镜的总外反射对掠入射光学件不再有用,而多层的布拉格反射在此区域则较有利。最近有一台用多层反射镜制造的硬X射线望远镜在进行试验,拟实用于24～36keV区。其聚焦像用新研制的位置敏感CdZnTe固体探测器测量。硬X射线光学系统的进一步发展正在进行,以便将能量范围扩展至100eV,并改进图像分辨率。这些发展可能在硬X射线区打开新的研究领域。     

CCD／CIS图像处理

电荷耦合器件(CCD)和接触式图像传感器(CIS)已经广泛应用于扫描仪和数码摄像机等日常成像系统中。图1是一个成像系统的基本原理框图,图像传感器(CCD、CMOS或CIS)被图像或图片曝光,情况类似于摄像机中的胶片。曝光之后,传感器的输出信号经过一些模拟信号处理,再由A/D转换电路(ADC)转变成数字信号。大多数实际图像处理过程是由快速数字信号处理器完成的,因此,能够对图像实现压缩或颜色增强/校正等数字处理。     

医学图像压缩技术

一、概述 今日的医学诊断对于疾病诊断成像技术的依赖性越来越强。随着各种医学数字放射成像方法的出现,例如X射线计算机断层技术(CT);核磁共振技术(MRI);计算机放射成像技术(CR);血管数字减影技术(DSA);超声图像(US)以及核医学成像方法(平面闪烁成像planar scintigraphy,正电子发射断层PET)等,在临床诊断和治疗中的应用已越来越广泛,使得医学图像的数据量迅速增加。X射线检     

双能图像融合算法研究

为解决X射线单能量成像的图像像素点缺失、图像分辨率较低等问题,且为更好地保护图像的细节信息,给出了结合双能和小波技术的图像融合算法。对原始采集的图像进行小波分解,等价于用一组高、低通滤波器进行滤波。通过高能量和低能量下的小波分解,用基于邻域像素的关联性和区域方差提取低频分量。用Sobel算子检测局部细节信息,将梯度最大值作为算子检测的图像边缘输出,从而提取高频分量。采用小波重构算法进行逆变换,形成新的融合图像并进行定量分析。结果表明,这种双能融合方法可以很好地解决X射线单能量成像的局限性,较好地保护图像的细节信息,增强图像成像质量。     

基于深度学习理论的光学分子成像图像重建方法

光学分子成像图像重建是当前的研究重点,由于传统光学分子成像图像重建方法存在重建误差,效果不理想等缺陷,为了获得理想的光学分子成像图像重建效果,提出了基于深度学习理论的光学分子成像图像重建方法.首先分析光学分子成像图像重建工作原理,找到导致光学分子成像图像重建质量差的因素,然后采集光学分子成像图像,选择卷积神经网络算法进行光学分子成像的图像重建.实验结果显示:采用本方法进行峰值信噪比(PSNR)范围为34.16～38.96,结构相似性(SSIM)范围为0.854 9～0.980 8,均远远大于常规方法数值,表明提出方法图像重建质量较高,充分证明提出方法性能较好.应用价值相似性指标更大,图像重建质量更高,则提出方法的图像重建性能更佳.     

基于X射线探伤的焊接图像缺陷自动检测方法

传统的图像缺陷自动检测方法存在对缺陷识别遗漏的问题,为此引进X射线探伤技术,设计一种针对焊接图像的缺陷自动检测方法,通过动态叠加焊接图像多帧信息的方式,降低焊接图像内噪声,提高图像整体分辨率.同时,绘制焊接图像典型缺陷示意图,以此为参照,使用X射线滤波算法,自动提取帧内缺陷信息,并根据图像中不同缺陷信息的表达方式,对焊...     

工业X射线照相技术的应用与展望

工业X射线检测是X射线照相技术在工业上的重要应用，其图像的数字化是未来工业探伤的发展方向。文中详细介绍了工业X射线检测数字化的优点、方法以及数字化工业探伤的发展与展望。工业X射线检测的应用将射线检测技术水平提高到一个新的层次，解决了成像无胶片化、计算机存储及传输的数字化、X射线低剂量化、结果判读及评价的远程网络化等一系列传统X射线照相检测不可逾越的难题，并可通过各种图像后处理方法提高图像分辨率和滤除噪声。该技术将逐渐取代传统胶片成为未来工业X射线检测的发展趋势。     

数字X射线放射照相平板探测器

1.引言不象其他主要医学成像方法如计算机X射线断层摄影术(CT),超声波,核磁共振成像(MRI),所有这些都是数字化的,传统的X射线成像仍然大部分采用模拟技术。数字X射线成像或数字放射照相法很有优势,这是因为它:可以进行图像处理以提高图像质量,如对比度等;可以很容易地把放射成像的图像与那些从其他成像形式得到的图像进行比较;可以使医院通过网络对图像进行远程访问和归档;可以通过计算机辅助诊断工具辅助放射科医生的工作;最终,可以实现远程放射照相—训练有素的人员可从中心设施为远程或人口稀少的地区服务。