钢化玻璃绝缘子自爆问题分析

钢化玻璃绝缘子自爆严重影响了输电线路的安全运行.笔者根据近年来中国输电线路上发生的玻璃绝缘子集中自爆事例,分析了钢化玻璃绝缘子自爆规律及残锤特性、自爆影响因素和自爆机理,并在此基础上总结分析了降低钢化玻璃绝缘子自爆率的技术措施.结果表明:玻璃绝缘子自爆具有"早期暴露,逐年下降"的特点;玻璃绝缘子零值自爆后,由于它的残留...     

±800 kV输电线路初期玻璃绝缘子自爆分析及预防

钢化玻璃绝缘子自爆严重影响特高压输电线路的稳定运行,通过对地区内2条±800 kV输电线路运行初期玻璃绝缘子自爆情况进行统计分析,结合钢化玻璃绝缘子的制备过程,分析了自爆的原因。结果表明:处于运行初期玻璃绝缘子自爆主要是由绝缘子玻璃件的质量引起。玻璃件自爆的内因是钢化内应力的平衡状态被破坏,内应力平衡受自身质量、机械负荷和环境的共同作用和影响,最后提出相应的预防措施。     

500kV砚西甲线绝缘子自爆分析及更换措施介绍

通过对线玻璃绝缘子自爆内因和外因分析,说明污秽、高运行电压、大张力、微风振动是导致自爆的主要原因。结合500kV砚西甲乙线自爆绝缘子的更换需要,介绍了自行开发的一套更换500kV输电线路耐张绝缘子串靠导线侧第一片绝缘子工具,可供同类检修参考。     

500kV钢化玻璃绝缘子运行分析

收集了500kV葛岗线湖北段投运至今钢化玻璃绝缘子的运行情况,着重从机械荷载、电位分布、气候温差、产品质量等几个方面分析了钢化玻璃绝缘子自爆的原因和规律。     

500 kV输电线路钢化玻璃绝缘子集中自爆现象分析

针对500kV输电线路上钢化玻璃绝缘子集中自爆现象的多次发生,举例阐述了钢化玻璃绝缘子集中自爆缺陷情况,并对2000年至2004年5条500kV输电线路使用160kN玻璃绝缘子发生的自爆进行统计。分析了钢化玻璃绝缘子自爆及其不易发生掉串事故的原因,并提出了钢化玻璃绝缘子检修中可用钢丝球擦拭确保清扫质量,以及对故障闪络后钢化玻璃绝缘子的处理方式。     

330kV禹信输电线路玻璃绝缘子自爆原因分析

介绍了1起330 kV输电线路玻璃绝缘子集中自爆现象,分析了玻璃绝缘子集中自爆的机理及原因,并提出了相应的措施及建议.     

500 kV线路玻璃绝缘子集中自爆原因分析

玻璃绝缘子集中自爆事件已在全国范围内多次发生,严重影响玻璃绝缘子在输电线路上的应用。针对玻璃绝缘子集中自爆特征,深入开展原因分析工作,对有效采取防护措施具有重要意义。通过深入分析导致玻璃绝缘子集中自爆的因素,并结合实际案例分析玻璃绝缘子集中自爆的具体原因,认为绝缘子表面污秽严重而引起的泄漏电流是导致玻璃绝缘子集中自爆的主要原因。     

基于ConvNeXt和注意力机制的绝缘子自爆故障检测方法

为了更加准确地识别和定位架空线路绝缘子的自爆故障,保障电力系统安全稳定运行,提出一种基于ConvNeXt和注意力机制的目标检测算法,可用于无人机、巡检机器人等设备拍摄的可见光图像中绝缘子自爆故障检测。首先,使用一种新型卷积神经网络ConvNeXt作为主干网络,使用1∶1∶1∶3的阶段模块数量比例,增强网络对抽象语义特征的提取能力;其次,使用跨阶段局部连接结构,减少网络参数量和计算复杂度,丰富网络梯度连接;最后,引入卷积注意力机制,增强网络对复杂背景中目标区域的感知能力。实验结果表明,改进后的绝缘子自爆故障检测模型的平均精度均值达到97.4%,相比基线YOLOv7提升了1.4%,能够有效实现绝缘子自爆缺陷的检测。     

母线倒负荷引发电容器自爆的暂态过程仿真分析

以某变电站为例,采用电力系统暂态仿真程序 ATP/EMTP,对母线倒负荷引发电容器自爆的暂态过程进行仿真分析,并采取相应的措施来预防暂态电压引发电容器自爆事故.分析结果表明,不带电容器进行母线倒负荷操作,可避免电容器所接母线电压过高,防止电容器在操作过程中引发过大电流而发生自爆危险。     

输电线路玻璃绝缘子自爆缺陷分析

1玻璃绝缘子运行情况 钢化玻璃绝缘子因具有机一电联合强度高、质量轻等特点,在输电线路中应用越来越广泛。然而,随着输电线路运行环境的不断变化,钢化玻璃绝缘子会在运行中出现自爆现象。     

母线倒负荷引发电容器自爆的暂态过程仿真分析

以某变电站为例,采用电力系统暂态仿真程序ATP/EMTP,对母线倒负荷引发电容器自爆的暂态过程进行仿真分析,并采取相应的措施来预防暂态电压引发电容器自爆事故。分析结果表明,不带电容器进行母线倒负荷操作,可避免电容器所接母线电压过高,防止电容器在操作过程中引发过大电流而发生自爆危险。     

基于生成对抗网络的自爆绝缘子检测模型设计

随着输电线路的持续建设,无人机逐步代替人工成为巡线工作的主要工作方式。绝缘子在输电线路中具有重要作用,然而,因自爆绝缘子导致的事故尤为频繁,从大量的航拍图像中识别自爆绝缘子,是一个亟待解决的任务。在航拍图像中,大部分绝缘子数据均是无损绝缘子,自爆绝缘子数量较少,因而无法满足识别算法的训练要求。针对现有输电线路无人机巡检中自爆绝缘子数据量稀缺的问题,该文提出了一种基于生成对抗网络的自爆绝缘子检测模型。通过生成器和鉴别器的对抗训练,该模型仅使用无损绝缘子数据训练即能完成对自爆绝缘子的检测。在此基础上,该文优化了生成对抗网络的训练过程。通过引入指导网络,解决了生成对抗网络的模式崩塌问题,提高了对自爆绝缘子检测的召回率;通过对鉴别器的输入添加扰动,解决了生成对抗网络中的样本不均衡问题,提高了对自爆绝缘子检测的精确度。通过与其他异常检测算法的对比实验,证明了该文方法的可靠性。并通过对模型各部分的消融实验,证明了该文方法各部分的可靠性。实验结果证明,该生成对抗网络模型有效避免了传统生成对抗网络中的缺陷,完成了对自爆绝缘子的高效自动检测。     

基于视觉的绝缘子定位与自爆缺陷检测

设计了一种绝缘子识别定位与自爆缺陷检测方法。识别定位算法首先使用最大类间方差法对绝缘子进行分割,然后提取绝缘子不变矩特征值,最后使用Adaboost分类器定位绝缘子位置。针对自爆绝缘子的形状特点,设计了计算相邻绝缘子的欧氏距离的检测方法。自爆缺陷检测方法在处理多个自爆点时检测效果较好,准确率达到87%。通过实验得出,方法准确率较好,更加适合在实际场景中应用。     

基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测

绝缘子是电力线路中重要且使用广泛的器件,随着近年来无人机巡线的迅速普及,从航拍图像中检测绝缘子自爆缺陷成为热点问题.在航拍图像中,自爆绝缘子与正常绝缘子的区分难度相对更大,该文提出一种基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测模型,使用专用的卷积神经网络区分自爆绝缘子和正常绝缘子,并结合多任务学习和特征融合方法提高分类...     

钢化玻璃绝缘子质量控制的探讨

钢化玻璃绝缘子质量性能的优劣直接影响到电力系统的正常运行,特别是玻璃绝缘子自爆率备受关注。为了保证钢化玻璃绝缘子的正常运行,应在产品设计、原材料、制造工艺上严格把控,细化过程质量控制,稳定产品质量,降低生产成本,以提高产品市场竞争力,满足客户个性化需求。     

发展工厂复合化绝缘子提高特高压电网配置质量

针对特高压电网部分设备的外绝缘配置矛盾,提出发展传统的瓷/玻璃绝缘子与高综合性能RTV防污闪涂料相结合的工厂复合化绝缘子,促进RTV由临时性、补救性产品向正式性、持久性产品的转变,为输变电工程设计和基建阶段的外绝缘配置提供一种具备扎实研究基础和丰富运行经验的新选择,为突破瓷/玻璃绝缘子的配置限制、提高特高压电网的综合配置质量奠定基础。基于运行经验和试验数据,澄清、改善或解决了涂层自洁性、盘形绝缘子陡波性能下降、玻璃绝缘子小电弧自爆、自爆玻璃件的散落形态等涉及工厂复合化绝缘子的疑义和问题,设计了工厂复合化绝缘子技术参数,提出了相应的配置原则。     

龚向线钢化玻璃绝缘子运行综述

分析了２０年来龚向线悬式钢化玻璃绝缘子的自爆现象，并对绝缘子遭受雷击现象进行了探讨。     

带电爆压地面点火起爆法

为防止带电爆破压接时自爆事故的发生,保障作业人员的安全,旅大、抚顺、沈阳、湘中、北京和东北技改局等兄弟单位于1970年7月以后曾对雷管、导火线、导爆索和硝铵炸药进行了全面的电气性能试验,找到了自爆发生的内在规律,找到了防止自爆的有效措施。即:将引爆系统(雷管和导火线)用金属纸和金属线全部屏蔽短接,并与带电导线等电位,工作人员从按装炸药系统开始至点燃导火线为止,应在与导线等电位状态下进行。     

玻璃绝缘子集中自爆故障原因分析

由于玻璃绝缘子具有零值自爆、检测方便、不易发生掉线事故以及运行安全等特点，在电网运行中使用量越来越大。目前，国产玻璃绝缘子产品已形成标准型、耐污型和直流型三大系列50多个品种，基本满足了国内500～1000kV交流和±500～±800kV直流输电工程的需求。随着玻璃绝缘子使用量的增加，一些使用局限性也显现了出来。     

绝缘子自爆缺陷的轻量化检测网络 DE-YOLO

为了实现输电线路的高精度、高速度巡检,设计了一种适用于移动终端设备的轻量化目标检测网络 DE-YOLO。 首先融 合深度可分离卷积、逐点卷积和 ECA 注意力机制提出了特征提取模块 NewC3,它负责显著降低网络参数、同时强化网络提取绝 缘子有效信息的能力。 再借助通道数成倍增长策略和通道注意力机制 SE 设计了轻量化模块 DC-SE,它用于削弱复杂背景对绝 缘子故障的干扰、互补提取绝缘子细微特征,进而增强浅层网络对目标特征信息的提取能力。 实验表明,DE-YOLO 网络在自制 绝缘子数据集上的 GFLOPs 降低 45%,运行参数降低 42%,自爆缺陷检测精度高达 93. 2%。 NewC3 和 DC-SE 能保证 DE-YOLO 的轻量化,同时满足绝缘子自爆缺陷实时检测的要求。