混合无线传感器网络节点覆盖优化

为了解决混合无线传感器网络的节点覆盖率低的问题,提出了改进粒子群的混合无线传感器网络节点覆盖迭代优化算法.在该算法中,首先将混合无线传感器网络节点覆盖模型转化为在网络系统中动态的求覆盖率最大值的节点部署位置寻优问题;然后提出利用改进粒子群算法对节点覆盖优化方案进行粒子及其权值映射,并依据粒子粒距聚类度和粒子信息熵对粒子权值进行调整,再依据粒子适应度值对粒子局部最优值和全局最优值进行更新;最后迭代地对粒子的位置和速度进行计算,输出具有最优覆盖率的节点部署方案.仿真结果证明,该算法能够有效的提升网络覆盖率,且算法的收敛速度快.     

智慧城市中无线网络节点部署优化方案研究

智慧城市无线网络基础设施中,网络节点部署直接影响到网络服务质量.该问题可归结为在给定的几何平面上部署合适的普通AP节点作为无线终端的访问节点,部署特殊节点作为网关以汇聚普通节点的流量到有线网络中.以无线Mesh网络为例,提出根据区域人流量的统计来确定AP节点的部署位置和数量,将网关节点部署问题抽象为几何K-中心问题.以节点和网关之间路径长度最小为优化目标,提出自适应的粒子群算法来求解网关节点部署位置.在自适应粒子群算法中引入随机调整惯性权重、自适应改变学习因子和邻域搜索等改进策略,并设计一种新的适值函数计算方法,使得算法更容易获得最优解.仿真结果表明,相对于GA算法和K-means算法,改进粒子群算法求解效果稳定,鲁棒性强,可获得更小的覆盖半径,从而提高网络的服务质量.     

一种改进粒子群迭代优化的集成网络智能节点部署算法

为了解决复杂环境中集成网络系统的智能节点交又覆盖和相互千扰对智能节点最优位置选择的影响问题, 提出了一种改进粒子群迭代优化的集成网络智能节点部署算法。在该算法中,首先将集成网络系统智能节点部署模 型转化为在交又率和千扰约束目标下的优化问题;然后利用改进粒子群算法对节点部署方案进行映射,依据粒子粒距 聚类度和粒子信息墒对粒子权值进行修正,再计算粒子的适应度值,对粒子的局部最优解和全局最优解进行更新;最 后利用粒子速度和位置更新策略对智能节点部署进行迭代优化。仿真对比实验证明,该算法具有较好的收敛速度,且 收敛值更优,有效地保证了在覆盖率最大时干扰最小。     

基于布谷鸟搜索的混合传感器网络覆盖优化策略

静态传感器网络与移动传感器网络分别存在网络覆盖率较低和部署成本高的问题。为此,在混合传感器网络基础上,提出一种基于布谷鸟搜索(CS)的覆盖优化策略。将混合传感器节点随机部署在目标区域,利用CS算法初步确定移动传感器节点的候选目标位置,通过位置优化方案得到移动传感器节点的最佳目标位置以完成覆盖优化。仿真结果表明,与遗传算法和粒子群优化算法相比,该优化策略能够有效缩短平均移动距离,减少移动节点数量,提高目标区域覆盖率。     

基于差分演化和粒子群优化的改进WSN覆盖算法

动态部署传感器节点随机性大,无法保证特定目标区域的覆盖质量,引入智能优化算法后有效提高了节点动态部署的质量,但一般的智能优化算法在动态部署时存在“早熟”等缺陷。为了进一步提高节点动态部署的质量,针对节点的覆盖问题进行研究,结合粒子群优化和差分演化的优点,前期用粒子群优化算法,发挥粒子群擅长前期搜索收敛较快的特点,后期用差分演化算法,发挥差分演化擅长局部搜索的特点,这样取双方所长,克服双方所短,从而使算法有更好的搜索能力。仿真结果表明,本文提出的算法相对于改良惯性权重的粒子群算法、结合虚拟力的粒子群算法以及基本差分演化算法,具有更好的搜索能力,优化后的网络覆盖率更高。     

基于分数阶达尔文粒子群的不等间距节点部署优化算法

针对节点随机部署存在节点能耗不均衡、无线网络寿命不长等问题,借助分数阶达尔文粒子群算法的寻优优势,提出一种粒子群优化不等间距节点部署算法。结合星型和链式拓扑结构的优点,建立不等间距拓扑结构;根据粒子自身进化信息自定义进化因子,调整分数阶次系数实现寻优算法的快速收敛;利用Levy飞行对局部最优位置进行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;利用改进的粒子群算法求解节点部署的不等间距和最优节点数。仿真结果表明,与节点等距部署、节点随机部署等算法相比,改进的不等间距节点部署优化算法不仅有较高的节点覆盖率,还均衡了节点能耗,延长了无线网络的寿命。     

无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略

网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具有适于解决连续空间多维函数优化问题、能快速收敛至全局最优解的特点.并行框架提高了算法的运行效率,降低了算法的运算复杂度,使算法能够满足无线传感网络的需求.通过并行微粒群算法搜索不同状态下无线传感节点的最优位置,使无线传感网络能够利用移动节点实现网络结构的动态重组,最大化网络覆盖范围,提高网络测量可靠性.实验证明,并行微粒群优化策略能快速有效地实现无线传感网络移动节点位置优化.     

异构无线传感器网络中多目标优化节点部署策略

针对异构无线传感器网络节点高密度部署和事件发生存在"热点区域"问题,以区域覆盖率最大和网络能耗最小为优化目标,提出了一种基于多目标优化的二进制粒子群算法,对节点部署进行多目标优化。该算法采用概率感知模型,引入强支配系数使得解分布均匀,结合Pareto最优解选择排序和基于自适应权重的适应度分配,进而获得异构节点部署解。仿真结果表明:该算法能对目标空间进行广泛搜索,与NSGA—Ⅱ算法相比,算法具有良好的收敛性,能有效地提高网络的覆盖率和降低网络能耗。     

一种基于二分编码的无线传感器与执行器网络移动覆盖算法

在无线传感器与执行器网络中,可以通过调整剩余节点的位置来提高目标区域覆盖率,以更好地为sensor节点服务.提出了一种基于二分编码的网络移动覆盖算法(SMR算法).在每次搜索中,试探性地调整失效节点区域的临近执行器节点位置来寻找最佳位置,重复此搜索过程直到覆盖数不再增加,以实现近似的局部最优覆盖.本算法提高了剩余节点的覆盖率,减少了执行器节点移动的消耗,与已有算法相比也表现出了较好的性能.     

改进QGA在WSNs节点部署中的应用

对含有障碍区域的无线传感器网络（WSNs）节点部署问题进行研究。建立节点探测模型和网络覆盖率评价方法,基于概率传感器模型提出一种部署方式,即对障碍区域进行随机布撒节点,确定区域采用量子遗传算法（QGA）寻找最优节点部署位置,实现对同构WSNs节点构成的目标区域的高效覆盖。仿真结果与GA,QGA相比：改进QGA有效提高了算法整体的搜索能力和收敛速度。     

网络管理及诊断技术

文章全面论述了网络管理的概念，网络管理具体内容，网络管理的国际标准，各种网络管理工作及产品，网络诊断方法，并指出了网络可能出现问题的方面。     

基于工作项目的《网络测试与监控技术》课程体系及其标准分析与研究

本文从网络的生命周期以及网络技术的三个层面出发,通过对从结构化布线技术、网络认证级的测试评估、全网网络故障诊断等网络技术方面和学生就业方面的调研和分析,阐述了基于工作项目的《网络测试与监控技术》课程设置的必要性并开发了课程标准。     

计算机机房网络系统故障检测与维护

介绍了常见的网络故障及网络故障的分层诊断技术,对网络运行中常见故障进行分析并加以解决。     

NOVELL网络网桥安装技术

本文讨论了网络的互联方法,重点介绍ＮＯＶＥＬＬ网桥的安装技术。     

校园网高效管理方案的研究

校园网是学校教学和科研以及管理活动重要的信息平台,校园网在高校建设和发展中的作用越来越大。从实用角度出发,根据目前高校校园网的运行实际,对校园网的设计、建设和管理进行探讨。     

高校校园网信息点优化管理的研究及实践

分析校园网络信息点管理与维护方面存在的问题．例如管理难度大、管理方式落后、管理人员变动频繁、缺乏统计数据等，针对这些问题，提出优化管理的方法。以深圳某高校为例，介绍如何实现信息点的信息化管理，重点介绍信息点的数据结构设计、信息点数据的采集方法和报表的生成技术，对高校实现校园网信息点信息化管理具有借鉴作用。     

网络漏洞与网络维护的研究

随着信息化的不断深入,对网络的依赖日深,网络维护也日趋重要。网络安全也就成为我们更为关注的问题。文章分析了计算机网络漏洞的成因,及其维护策略。     

校园网络安全技术策略

网络安全越来越受到人们的重视,本文结合笔者在校园网络管理的一些经验体会,从目前校园网络中普遍存在的安全问题和校园网络安全解决方案两大方面,对校园网的安全谈了自己的看法和策略,供大家参考。     

校园网安全问题的对策

针对校园网络存在的安全问题,进行调研和综合分析,提出在校园网改造中着重要解决的校园网安全思路,并对校园网改造中的一些典型的安全技术和安全管理,提出解决的措施、方法和途径,保证校园网的安全可靠的运行.     

传感器网络

传感器网络作为连接真实的物理世界和虚拟的计算世界的桥梁,将引起人们越来越多的重视。首先介绍了传感器网络的概念及其应用,总结了其新的特征,分析了它对计算技术的挑战。在对传感器网络进行分类的基础上,探讨了非结构化传感器网络的设计方法;最后对目前传感器网络的研究热点进行了简要介绍。