浅谈低照度摄像机

在有大量红外光的场景中,没有办法很好做到精确的白平衡,所以一般的彩色摄像机在Sensor之前都会有红外滤镜以起到过滤红外光的作用。红外摄像机在红外灯开启时,存在大量的红外光,此时肯定不会使用红外滤镜过滤掉红外光,只能使用全透滤镜并切换成黑白图像。     

超低照度 经济实惠 RST RS-2000HP超低照度摄像机实测

在夜间或者照度比较恶劣的情况下,一般的摄像机总显得心有余而力不足。虽然目前红外一体摄像机在国内正销售得红红火火．但是很多特殊的场合限制着红外摄像机的使用,比如文博系统等。因此,超低照度摄像机也受到越来越多的用户关注。本期,我们将为读者介绍一款超低照度摄像机——RS－2000HP。欲知具体性能如何．那就赶快阅读测试报告吧。     

低照度摄像机在道路监控中的应用及选型

随着技术的提高，在需要24小时监控的道路交通，低照度摄像机受到越来越多的关注，本文就低照度摄像机在道路监控中的应用以及选型上应注意的一些问题，与读者进行探讨。[编者按]     

低照度摄像机的认识与应用

在光线较差的环境中,低照度摄像机无需辅助光源即能识别目标物体,发挥着重要的作用,受到越来越多用户的青睐。本文就从其CCD与配套技术、DSP等方面进行描述,为读者介绍当前低照度摄像机的发展与应用情况。     

低照度摄像机的认识与应用

在光线较差的环境中,低照度摄像机无需辅助光源即能识别目标物体,发挥着重要的作用,受到越来越多用户的青睐。本文就从其COD与配套技术、DSP等方面进行描述,为读者介绍当前低照度摄像机的发展与应用情况。     

浅析低照度摄像机的技术发展

对于CCTV摄像机来说，最重要的性能是分辨率和感光度低照度性能。由于CCTV摄像机可以发挥人眼的作用，帮助人类进行安全防范，因此，各大生产商都在努力提高其性能。近年来出现了一种高性能摄像机，它可以在黑暗环境中拍摄到人肉眼看不到的景物。本文就与大家探讨一下这种可实现低照度性能的技术。[编者按]     

红外摄像机在监控系统中的应用

随着监控系统应用领域的不断扩展,在无光或者光线很微弱的环境中,高清低照度摄像机已比较难满足应用需求。在这种情况,红外摄像机正好能满足监控的特殊需求。     

低照度摄像机的误区

人们对低照底、Olux和日夜两用摄像机所存在的误区，已经在安防产业里引起了相当大的困惑，如果能够正确理解主动式红外照明的话，他们就可以很容易地达到非凡的夜视效果……[编者按]     

基于照度图引导的低照度图像增强网络

在低照度环境下采集的图像,由于光照的不均匀性,存在能见度差、对比度低和颜色失真等问题.现有的大多数低照度图像增强方法存在过增强或欠增强的现象,影响视觉感知和后续目标检测任务.针对上述问题,提出一种基于照度图引导的低照度图像增强网络.首先根据低照度图像的灰度分布特点构造对应的照度图,度量低照度图像不同区域块的明暗程度;然后利用照度图作为网络增强的引导图,与低照度图像一起送入图像增强网络来获得增强后的图像.为了解决训练数据不足的问题,提出一种基于内循环和概率旋转的数据增强方法来扩充训练数据样本的数量和多样性;同时,针对目前图像增强方法中普遍存在照度不均匀的问题,基于直方图匹配的思想构建一种直方图损失函数,约束并指导网络的训练.在合成数据集LOL和真实图像上的实验结果表明,所提网络在低照度图像增强方面获得了更好的主观视觉效果;与经典的RetinexNet方法相比,所提方法在PSNR和SSIM客观定量指标上分别提高了7.905 dB和0.328;该网络对后续目标检测任务的检测率可提高10.17%～17.19%.     

EQ550 540线超高解析超低照度感红外摄像机

慧友电子成立于1995年，是台湾第一家上市的安防企业，本着“快速、创新，服务、团队，分享、价值”的经营理念，经过十多年的长足发展，在全球安防届占据重要位置，在2007年“全球安防产业50强”中位列第23席。资本额已成长至六亿四仟多万元，全球员工总数达1000余人；慧友专业于摄像机、数字硬盘录像机、[第一段]     

低照度摄像机产品精选

Luna4．2室内／室外迷你球型摄像机,DV-DE534 D．one低照度高清数字摄像机,UV51BC22L-PE一体化室外智能高速球，ES500-818P超低照度彩色摄像机，EF65-60CM增强型530线日夜两用超高清晰度彩色摄像机……[第一段]     

低照度液晶屏幕图像增强算法

为解决目前自然场景文本识别系统文字识别率较低的问题,从识别图像的质量角度分析,发现用相机拍摄的带有液晶屏幕的图像,易受到光照或屏幕本身显示问题影响,成像质量低,难以辨别屏幕内信息。传统的解决方法如使用retinex算法进行图像增强时,由于retinex算法本身的局限性,对于光照不均的图像,会出现光晕现象。针对此问题,本文提出基于同态滤波的去光晕retinex算法来进行光照的校正,首先使用改进的同态滤波算法对图像进行不同程度的滤波处理,校正光照,处理后图像再使用改进的retinex算法进行图像增强,则可以避免光晕现象。实验结果表明,本文方法可以有效提高低照度液晶屏幕图像的视觉效果,优于传统的retinex算法,无光晕现象产生,进而提高自然场景文本识别系统的识别准确率。     

浅析低照度摄像机

低照度摄像机中的关键技术 摄像机中最为核心的部件为图像传感器CCD,即电荷藕合器件,而低照度摄像机的最低照度其实是CCD对环境光线的敏感程度,是正常成像所需最暗光线。     

基于Transformer的低照度图像去噪方法

目前,图像去噪任务的主流方法多关注常规图像的噪声去除,而在低照度条件下拍摄的图像含有更严重的噪声,这种富有挑战性的去噪问题亟待解决。实验发现,将现有图像去噪方法直接应用于低照度图像任务中,会存在难以抑制真实图像噪声、丢失图像暗部和亮部细节信息问题。针对这些问题,提出一种基于Transformer的编解码U型网络。首先,提出对每张真实的噪声图像采用暗阴影校正方法进行预处理,改变其空间上的不均匀性,从而降低真实噪声学习的复杂性;然后,每张预处理后的图像通过提出的U型网络进行图像去噪,提出的U型网络是在UNet架构基础上引入Transformer Block模块构建分层编解码器,使网络可以从全局特征变化角度出发,多尺度分析图像亮暗细节信息;此外,采用窗口增强自注意力模块代替全局自注意力,更好地捕捉上下文特征依赖关系;最后,在解码器阶段引入可变形卷积残差模块,进一步增强局部特征的提取能力,提高网络去噪性能。在低照度真实噪声图像数据集SID和ELD上,方法的PSNR和SSIM较其他主流方法的最优值提升了0.53 d B和0.004。主观结果表明,该方法能在有效抑制低照度图像噪声的同时,更好地恢复...     

基于深度学习的低照度图像增强

该文以深度学习为基础,以增强低照度图像为背景,对图像处理技术展开了研究.在对已有的比较流行的增强技术的研究基础上,对一些步骤进行改善,提出了改进的RetinexNet算法.传统的Retinex算法在处理单张图像时比较好用,但是运算速度比较慢,没办法批量快速处理图像.在对RetinexNet改进之后,该算法能对低照度图像...     

低照度摄像机产品专题——黑暗中的明亮之“眼”——低照度摄像机产品评测

为了适应低照度环境下监控的需求，摄像机的低照度性能受到越来越多的关注，希望本文三篇测试报告能管中窥豹，为读者呈现当前低照度摄像机的实际效果。[编者按]     

改进零参考深度曲线低照度图像增强算法

在低照度条件下拍摄的图像具有对比度低,亮度低,细节缺失等质量缺陷,给图像处理带来困难。提出一种改进零参考深度曲线低照度图像增强算法,通过在空间一致性损失函数中引入与卷积核大小相关参数,统一了不同尺寸图像的增强效果;将颜色不变损失、照明平滑损失函数与输入图像类型关联,使其增强效果的峰值信噪比提高17.75%,对比度提高26.75%;通过使用对称式卷积结构,解决原算法计算量大的问题;通过使用MobileNetV2轻量化网络对零参考深度网络(Zero-DCE)进行了优化,减少网络模型计算复杂度的同时保证模型较好的增强效果。     

应用雾天退化模型的低照度图像增强

目的 针对目前低照度图像增强算法存在噪声敏感、易饱和等现象,提出了一种基于雾天退化模型的低照度图像间接增强算法。方法 首先将低照度图像反转成为拟雾图;拟雾图与真实雾天图像有所不同,一是通常具有大面积明亮区域,二是大气光值较高。对于大面积明亮区域,暗原色先验理论并不适用,不容易精确估计相应透射率,因此,提出利用卷积神经网络求解透射率的方法;又针对全局大气光值易出现饱和现象,提出使用局部大气光值代替全局大气光值,从而得到大气光图;之后,利用导向滤波对透射率图和大气光图进行修正;最后基于大气散射模型还原出无雾图像,再次反转无雾图像得到低照度图像的增强结果。结果 设计了3组实验,第1组实验为各算法的主观对照,第2组实验从客观指标上对各算法进行比较分析,第3组为实验透射率与大气光值的组合对照实验。结果表明,无论是与Retinex和MSRCR（multi-scale retinex with color restoration）为代表的直接增强算法比较,还是与基于He算法的间接增强等算法相比,本文算法在平均梯度、信息熵、峰值信噪比上均表现良好,且本文算法峰值信噪比平均比次优结果高了2.6 dB,相对应的方差较小,可以有效提高视觉效果,不仅有效提升了低照度图像的亮度,又避免了明显的颜色失真、曝光过度等现象。结论 通过定性及定量的实验结果表明,本文算法不仅提高了视觉效果,且场景适应能力较强,能很好地增强室内和室外的低照度图像,且本文算法运行时间中等,若结合cuda技术,还可用于监控视频的实时增强。     

低照度摄像机类型及成像原理分析

近几年,市面上出现形形色色的低照度摄像机产品,但所能实现的功能却是有差别的,究竟是什么原因造成了它们的不一致？下面我刊资深技术顾问试从低照度成像产品类型及原理方面做一番分析。     

低照度图像去噪算法的研究与实现

针对低照度图像存在大量噪声的情况，分析了主要噪声源及各种常见的图像去噪算法，在综合考虑图像去噪平滑效果、图像的清晰程度及图像去噪时间复杂度的基础上，提出了结合数学形态学方法和中值滤波方法的图像去噪算法。通过试验数据验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性。