视频文本的自动提取方法

提出一种基于彩色边缘检测和游程平滑的视频文本提取方法，首先用彩色边缘检测算子检测出图像中的边缘。然后用多次水平和垂直的游程平滑操作使得文字边缘形成连通区域，并去掉部分孤立的噪声，再通过对连通域的分析和分解定位出文本区域的边界，最后对文本区进行确认．实验表明，本文的视频文本自动提取方法具有较高的文本提取率和较准确的边界定位。     

基于超声成像技术的发音生理舌体研究方法综述

对发音时的舌体进行超声成像是分析舌体运动的一种有效方法,而对舌体超声成像序列的处理分析可以为语言学、语音学、语音处理和舌体建模等应用领域提供有价值的信息。基于国内外现有研究成果,归纳了舌体超声成像中舌体轮廓线的跟踪与提取技术,分析了不同舌体轮廓线的量化比较方法,指出了生理发音舌体模型的构建方法。旨在通过舌体超声技术的梳理,能够在发音生理研究和语言研究方面为有关研究人员提供参考,在将来的研究中,能够改进相关技术,并将计算机领域中的新算法、新模型应用于发音生理舌体研究中,进一步提高描述语音现象的科学性和准确性。     

适用于昼夜环境的呼吸率视频检测

目的 呼吸率是呼吸疾病检测的敏感指标,基于视频的呼吸率检测方法因成本低、使用限制少等特点成为近年医疗健康领域的研究热点。针对现有方法在噪声抑制及夜间信号获取方面存在的问题,提出一种适用于昼夜环境且抗噪性能高的呼吸率视频检测方法。方法 该方法只需使用夜视功能的摄像头即可实现昼夜呼吸率检测。首先,采用人脸检测确定人脸区域,并结合人体几何关系规范呼吸区域;然后,结合空间尺度及相位差异,采用基于相位的视频处理方法对呼吸区域进行时空相位处理,在突出呼吸区域的同时有效抑制了噪声干扰。采用最大似然法进行呼吸初估计,并结合初估计频率对原信号平滑滤波以优化波形;最后应用峰值检测完成呼吸率的二次估计。结果 通过室内有无光源两种环境的实验可知,稳定光源下呼吸率平均误差为0.54次/min,无光源下平均误差为0.62次/min。本文方法与真实呼吸率有良好一致性,与传统呼吸率检测方法相比,鲁棒性更好。结论 提出一种适用于昼夜环境的呼吸率视频检测方法。采用红外摄像机实现夜间视频采集,并通过胸部定位、基于相位的视频放大技术进行时空相位处理,在拓展空间分辨率的同时有效抑制噪声放大,提高呼吸检测的精度与鲁棒性。     

一种基于光切法的图像轮廓提取

光切法是近十多年发展起来的一种三维曲面非接触测量方法。轮廓提取是光切法的关键。论文论述了轮廓提取的概念,给出了轮廓线提取前的预处理,提出了一种从理论上达到无限薄光平面的轮廓提取方法,并对此作了推导。     

一种舌图像中舌体的自动提取方法

舌诊是中医四诊的主要内容,是辨证论治的主要依据。客观化研究对中医辨证规范化及中医临床、教学和科研手段的现代化具有重要意义。舌图像机器分析的首要任务是将舌体提取出来。该文首先使用一种基于颜色纹理的无监督图像分割方法对舌图像进行初分割,然后利用基于色度参数调整后生成的模板进行区域匹配合并完成舌体的提取,通过实验充分证明了算法具有很好的鲁棒性。这给进一步的特征提取奠定了基础。     

一种结合边缘检测的多基线InSAR高程反演方法

针对多基线InSAR高程重建算法鲁棒性差的问题,提出一种基于边缘检测与路径跟踪策略的多基线InSAR高程反演算法.该算法分为2个步骤.第1步是直接利用多基线最大似然估计算法从多幅不同基线的干涉相位图中获取粗略的地形高程,再用Sobel算子对滤波后的粗略地形高程进行边缘检测,获得地形的不连续边界;第2步则先构建优化的多基...     

一种仿生物视觉感知的视频轮廓检测方法

消除背景的局部边缘干扰同时保证目标的完整轮廓是视频轮廓检测的一个难点, 基于运动感知的生物视觉证据, 提出一种运动能量抑制模型, 有效抑制背景边缘, 激励目标的强边缘. 通过归一化整理视频运动切片的四方向运动能量抑制响应, 反映V1 层视觉神经元的周围抑制感知特性, 进而采用"双半圆盘"算子提取边缘梯度响应, 同时, 结合运动和外观线索, 用随机森林对边缘梯度响应的 局部结构进行树划分, 得到最终的检测结果. 实验表明, 本文提出的方法较已有的视频轮廓检测方法有更 优的量化查全-查准率曲线、F-measure值和AP值以及更好的视觉轮廓感官效果.     

基于特征分解的快速位姿图优化算法

位姿图优化(pose graph optimization, PGO)是计算机视觉领域中广泛应用的高维非凸优化算法,很难直接求解,主要依赖于迭代技术,对初始值的质量要求较高,在实践中很难得到保证。针对位姿图优化问题进行了研究,提出了基于特征分解的位姿图简单封闭解算法,该算法首先对PGO问题的最大似然估计进行半定松弛,然后将其转换为特征分解问题,并利用数据的稀疏性设计了改进的模型降阶方法进行求解,进一步提高了算法的计算速度。算法具有可伸缩性、计算成本低和精度高等优点。最后,在模拟和真实的位姿图数据集上进行实验评估,结果表明在不影响精度的情况下,该算法可以快速地进行位姿图优化。     

脑部MRI图像的半自动实时轮廓提取方法

研究脑部MRI图像的实时轮廓提取问题.由于脑部MRI图像分辨率高且信息量大,传统方法对整幅图像做图像分割和轮廓搜索,难以保证实时精确的轮廓提取.为解决上述问题,提出一种用区域分解和图像标记的实时轮廓提取方法,将感兴趣区手动分解为若干个自定义子区域的集合,依次提取各子区域轮廓并与当前图像轮廓合并,最终实现感兴趣区的轮廓提取.标记图像记录医学图像上各点的标记状态用于边界跟踪,提取当前子区域的轮廓后,标记图像上各点状态随之改变,对其做邻域搜索可得到合并后的医学图像轮廓线.实验结果表明,改进方法可实时流畅地提取感兴趣区域轮廓,鲁棒性强,对狭窄连通区域和外表面轮廓也有很好的提取效果.     

快速和准确的单色视频文本提取方法

针对大多数视频文本边缘丰富且颜色单一、水平排列的特点,通过基于dcriche边缘的方法迅速确定视频图像中可能包含文本的区域,使用基于颜色的方法从中提取精确的二值文本图像.实验结果表明,该文本提取方法适用于背景复杂的视频图像,且与单纯基于颜色的算法相比,在速度和提取效果方面更具优越性.     

一种基于TrueType字库格式的女书轮廓提取方法

TrueType字库是Windows操作系统的通用轮廓字体文件,女书字形轮廓的提取对建立女书TrueType轮廓字库具有重要的意义。该文介绍了一种按照TrueType字库格式提取女书字形轮廓的算法,主要包括女书预处理、轮廓提取、轮廓数据有序化跟踪、轮廓特征点提取等主要步骤。实验结果表明：该算法效果良好,提取的字形轮廓能写入女书Tru-eType字库中,为下一步自动生成TrueType字模打下了基础。     

炭制品X光图像的缺陷边缘提取

针对炭制品X光图像的特点,为快速准确地提取缺陷,提出了基于迭代的阈值构造方法和数学形态学相结合的边缘提取算法。通过对传统形态学边缘提取方法的分析,构造了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾。在此基础上,为进一步减少噪声干扰的影响,采用基于迭代的分割阈值从图像中提取出缺陷区域,然后利用多结构元边缘提取算子成功提取了缺陷区域的边缘,并从理论上分析了噪声对缺陷边缘提取的影响情况。实验结果表明,与目前的边缘检测算子相比,该法能有效抑制噪声干扰的影响,保证了缺陷边缘的连续性、完整性和精确定位。     

一种基于三次帧差边缘交集的视频对象提取方法

为了克服利用变化检测分割视频对象过程中的噪声、复杂运动、暴露背景的影响,提出了一种新的视频对象分割方法。该方法利用间隔为k帧的两帧图像代替连续两帧求帧差,然后取三次帧差边缘的交集,并且对运动对象的断裂轮廓点进行连接。最后,通过填充和数学形态学处理实现视频对象的分割。试验结果表明,该算法能够自动精确的定位运动对象的外轮廓。     

引入形状统计先验的轮廓提取的概率方法

提出了轮廓提取的概率方法,同时将物体形状的统计先验信息和轮廓线的平滑性结合到轮廓的概率估计中．首先应用主元分析对低维空间概率采样生成高维形状统计分布的样本,根据形状样本得到轮廓控制点样本,而后结合描述平滑性的先验概率,运用序列蒙特卡罗方法实现轮廓估计．对实际拍摄的人手图像的实验表明,针对特定的形状,该方法在杂乱背景、遮挡和强噪声干扰情况下依然能够得到满意的物体轮廓线．     

基于Cauchy模型的行人轮廓提取及目标检测

为了提高行人目标轮廓参量的提取精准度数值,实现对待监测目标的实时稳定跟踪,提出基于Cauchy模型的行人轮廓提取及目标检测算法;基于Cauchy分布原理,估计行人轮廓目标的最大似然值,再结合计算第二类统计量方法,完成基于Cauchy模型的行人目标统计建模;在此基础上,建立卷积神经网络,利用卷积化与反卷积参量,提取Gabor行人轮廓特征;在目标图像分割理论的作用下,识别既定区域内的所有行人目标,持续标记各类已存在的行人目标,实时检测行人轮廓目标,实现基于Cauchy模型行人轮廓提取及目标检测;实验结果表明,与Kinect型检测算法相比,应用Cauchy型算法后,行人目标轮廓的检测精度值提高至93%,而PTR实测指标降低至3.97,可有效实现待监测行人轮廓目标的实时稳定跟踪。     

基于嵌套剖分的位姿图分层优化算法

位姿图优化 （pose graph optimization,PGO）是一种在同时定位与地图构建（simultaneous localization and mapping,SLAM）后端优化中常用的高维非凸优化算法,通常建模成极大似然估计。由于目前的PGO算法优化大规模大噪声数据集时很难在保证精度的同时提升速度。所以提出了一种基于嵌套剖分的位姿图分层优化算法。该算法首先建立不同距离度量的χ2检验模型,进而剔除异常值点。然后利用嵌套剖分算法将位姿图分割成一组子图,再从这些子图中提取出一个表示原SLAM问题的抽象拓扑的骨架图,从而优化该骨架图,完成初始化。最后在模拟和真实的位姿图数据集上进行实验评估,结果表明该算法在不影响精度的情况下,可以提高算法的计算速度,具有可伸缩性。     

舌像轮廓提取的优化算法

舌体轮廓正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提.本文从如何对舌像进行定位与分割入手,通过研究阙值方法或先验知识在舌体轮廓提取时存在的缺陷,设想了用直方图均衡化预处理采集到的图像,然后根据舌体的形状、位置信息,对得到的初始轮廓线进行几何修正,基本解决了嘴唇对初始轮廓线的影响.     

一种自动的唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法

实现一种结合CbCr颜色空间、Fisher变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法.首先在CbCr空间建立肤色模型进行人脸检测、定位,并由人脸几何特征进行唇部粗定位.然后结合唇色模型进行Fisher变换使肤、唇色差别明显化,提出根据亮度信息对变换结果预处理后用Otsu法进行图像分割,经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位.再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取,为增强内轮廓定位的鲁棒性,本文提出对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位.最后,将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再进行处理来实现唇动跟踪.