一种非正弦周期信号谐波分析的方法——准同步采样法

本文综述了准同步采样方法在采样数字测量装置中的应用，分析了准同步采样方法的基本原理及其数据处理方法特点。     

准同步采样参数选择方法分析

以矩形求积公式为例,推导出多周期复化矩形求积公式的收敛因子．讨论了收敛因子中单次迭代周期数、单周期采样点数、采样信号的谐波次数和周期计算误差等参数变化对收敛因子的影响,并以实际应用中的计算速度和收敛速度作为判断计算效率的标准．得到了存实际应用中减小单次迭代周期数和单周期采样点数能够得到较高计算效率的结论,     

锁相倍频和准同步采样法在谐波测量中的应用

介绍了一种新的微机谐波测量分析装置 ,该装置给出准同步和锁相倍频两种方案供选择使用 .对电网参数进行采样时 ,可分别用锁相倍频方案或准同步方案 ,以达到互补 ,从而使测量误差变得最小 .同时 ,还介绍了该装置的硬件和软件 ,并结合实际对系统的误差进行了分析 .     

设定参数采样法的方差估计及其适用范围

本文分析了电路统计设计中的设定参数采样法,详细推导了其合格率估计的方差,并运用这些结论说明了设定参数采样法的适用范围。     

采用单一控制器自适应同步参数未知的Lorenz混沌系统

针对Lorenz混沌系统，研究了驱动系统参数全部未知，而响应系统参数可以调整的自适应同步问题．基于Lyapunov稳定理论，提出了采用单一控制器自适应同步Lorenz混沌系统的新方法．给出了控制律以及参数自适应律的解析表达式．该方法通过增大控制参数的数值，可以得到更快的参数自适应律和同步响应速度．数值仿真结果验证了该方法的有效性和可行性．     

一类不确定分数阶混沌系统自适应同步与参数辨识

针对一个参数不确定的分数阶混沌系统,首先给出不同相平面上的混沌吸引子图,然后基于分数阶系统稳定性理论,设计了一种自适应同步控制方法,不仅能够实现该系统的混沌同步,同时能够完成响应系统的参数辨识,并根据Lyapunov稳定性理论给予严格证明,最后通过数值仿真,验证了该方法的有效性和正确性.     

基于参数辨识的混沌同步变结构控制

在变结构控制混沌系统同步的基础上，提出了一种基于参数辨识的自适应混沌同步控制策略。根据李亚普若夫稳定性理论，通过两个系统的变量误差来辩识未知参数。在此基础上，针对变结构控制的3个目标，选择合适的滑动面并设计控制量，使参数不确定的两个混沌系统同步。涌讨对Lorenz系统的理论研究和数值仿真，所得结果证明了该控制策略可以实现参数不确定的、不同初始条件的混沌系统的同步控制。     

基于准同步谐波分析法的介质损耗测试系统

提出了一种在0.1Hz交流试验电压下的介质损耗测量方法.在准同步和谐波分析两种数据处理方法的基础上,采用准同步谐波分析法对测量数据进行处理,克服了随机干扰信号和谐波分量在测量过程中对测量精度的影响,使测量精度达到了测试要求.     

基于自适应阈值处理的WSN协作时间同步算法

针对多跳网络分层或分簇同步算法中的误差随跳距累积、临近同步状态时同步交互消息数量急剧增加、信道争用加剧等问题,提出一种基于自适应阈值处理的WSN协作时间同步算法。该算法采用空间平均,解决了分层或分簇算法中的误差累积;采用随机退避策略发送同步脉冲,并对脉冲的接收时间作自适应阈值处理,从而调整节点同步脉冲的发送次数,减小信道的争用率,节省了网络同步开销。应用统计信号估计理论对该同步算法的性能进行了仿真,仿真结果表明,本算法在保证协作同步算法精度的前提下,降低了能耗。     

时变参数气动系统自适应控制的仿真研究

基于δ－ＭＲＡＣＳ离散控制理论,构成一阶自适应控制器,对时变参数气动系统进行大量的仿真试验研究,考察在强模型化误差下自适应参数的变化对系统动态特性的影响,给出使系统输出为最优状态下的自适应参数的取值范围,为进一步研究提供理论依据。     

基于多阶段抽样技术的随机减量法

将多阶段抽样技术应用于随机减量法中随机减量信号的提取,用以解决结构振动参数识别中计算量较大的问题.数值算例和工程实例结果表明,该方法可在大大减小计算工作量的同时较准确的识别出结构振动参数.     

居民出行调查二重分层抽样模型

针对大城市居民出行调查抽样问题,运用数理统计学原理分析了分层抽样的特点,基于二重抽样理论,建立了改进后的分层抽样模型,推导了基于最优分配的二重分层抽样率公式,并使用实际调查数据对分层方法进行了讨论,结论表明,该模型既保持了分层抽样数据精度较高的特点,又节约了大量人力物力,建议在特大城市开展居民出行调查时采用这种方法.     

基于重要抽样马尔可夫链模拟的可靠性参数灵敏度分析方法

针对重要抽样法求解失效概率的问题,提出了一种基于重要抽样马尔可夫链模拟的快速可靠性参数灵敏度分析方法。该方法首先采用Metropolis准则和马尔可夫链模拟,将重要抽样法抽取的落入失效域中的样本点转化为条件样本点,这些条件样本点是落在失效域中的基本变量的实现,它们服从失效域条件下基本变量的概率分布,利用这些样本点替代Monte Carlo法抽取的条件样本点,可以通过加权回归分析快速得到隐式极限状态方程的近似,进而得到可靠性灵敏度。所提方法的显著优点是效率高,它只要在重要抽样法计算失效概率的结果中增加非常小的工作量,即可以快速得到可靠性参数灵敏度,算例结果充分说明所提方法的效率和合理性。     

交通分层抽样调查方法优化研究

为了减少抽样调查费用,提出了一种基于交通调查费用的交通分层抽样容量确定方法,分析了该方法应用于实际交通起讫点调查,并以某区域的居民出行起讫点调查为例,说明交通调查层次划分及抽样数目,实现系统优化。     

基于模糊评价的大学生社会适应能力评价研究

在日益加剧的社会竞争和纷繁莫测的社会环境下,信息更新速度不断加快,社会变革愈加剧烈,社会对大学生适应其运行发展的要求更为迫切。通过构建大学生社会适应能力的指标体系,采用模糊评价理论,对个体数据进行分析,为大学生社会适应能力的个性化培养提供依据。     

混凝土结构质量检验抽样方法的研究

由于混凝土结构的质量关系到建筑结构的安全和寿命,为了能够比较准确地评定混凝土结构的质量,首先应有一个科学的抽样方法．笔者研究了现有的的抽样方法,分析了采用比较广泛的百分比抽样的不合理性,提出采用分层计量值型抽样的方法来确定混凝土结构抽检方案．     

基于变频率动态采样的导航信号高精度多普勒频移中频模拟方法

研究了中频模拟器中时变系统采样间隔的高动态多普勒频移模拟方法. 基于卫星运动模型研究了信号高动态频移特性,提出基于变频率动态采样的伪码和载波多普勒频率偏移模拟方法;给出高精度码多普勒频移模拟设计方案,通过省略传统方法中必需的码数控振荡器模块来降低系统实现的硬件复杂度;通过对伪码频率模拟误差精度的分析,推导了算法主要参数取值的闭式解. 仿真结果表明,在接收信号频率具有有限二阶变化率的高动态环境下,该方法可有效提升多普勒频移模拟精度,并给出具有高稳定度的结果.     

基于信息取样偏差快速自修正Delphi方法的群体多属性决策

针对传统群体多属性决策过程偏向信息描述而忽视对决策过程本身的改善,Delphi方法过程繁琐、响应滞后、受群体心理因素影响的缺陷,提出一种解决群体多属性决策问题的新模型,即将信息取样偏差模型获取决策综合满意度的技术原理引入到Delphi方法中,得到一个具备快速自修正能力的Delphi群体多属性决策模型,并将模型应用到高校学生选课的问题中加以验证.结果表明,新模型无需在决策值与决策权重间进行复杂的权衡,并使得Delphi过程能快速收敛.     

基于交通区数目抽样率确定新方法

编程模拟了OD调查抽样随机试验,证明随着小区数量的增加调查样本的数量将大幅增加,并量化分析交通小区数量、调查精度要求和OD矩阵元素不均匀程度对抽样样本量的影响。建立了OD调查样本量与影响因素关系模型,提出OD调查样本量(或抽样率)确定方法,该方法克服了常规方法中无法考虑交通小区个数和区间出行不均匀弊端。     

取样鉴相频率合成器混沌现象的计算机模拟

对锯齿形取样鉴相频率合成器中的混沌现象进行了计算机模拟。通过计算机模拟 ,观察到了系统的奇异吸引子 ;系统在混沌状态下对初始条件的灵敏依赖性 ;系统从拟周期运动向混沌的转化过程 ;从文献 [1]的 (14)式出发 ,得到了一组描述混沌区域的图形。计算机模拟与理论分析相吻合。