网络坦克作战系统基于MAS的决策过程分析与研究

网络坦克作战系统的决策过程是一个群组决策过程.系统决策过程实质上是各组成部分协作进行问题求解的过程.基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统决策是系统中多个Agent面向作战任务进行协作问题求解的过程.运用MAS技术对系统的决策过程进行了分析,提出了系统基于MAS的群组决策基本框架,给出了分布式的系统决策结构,并对决策过程进行了设计和详细分析.MAS协作规划有利于系统的群组决策.     

存储过程在网上商城系统开发中的应用

存储过程是数据库端执行的一组T-SQL语句的集合.网上商城系统具有大量的用户交互的特点,系统性能十分重要.文章介绍了网上商城系统的主要功能及数据库设计,具体阐述了存储过程在该系统开发中的应用.实践结果表明,使用存储过程能够提高系统运行的效率,增强系统的安全性.     

用过程神经网络和遗传算法实现系统逆向求解

对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,本文提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络.然后按照系统在过程区间的某一期望输出,用过程神经网络的输出误差构造适应度函数,用遗传算法逆向确定系统的过程输入信号,使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系,从而完成系统的逆向过程控制.文中给出了具体的实现算法并给出了此方法的一个应用实例.     

一种级联过程神经元网络及其应用研究

针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了一种级联过程神经元网络模型.将连续输入信号分阶段处理,不同阶段系统输入输出映射关系用不同过程子网络描述.考虑过程神经元网络计算的复杂性,提出了一种基于函数正交基展开的学习方法,利用基函数的正交性,简化计算过程.文中给出了学习算法,并以油藏开发三次采油过程模拟为例验证了模型和算法的有效性.     

CPLD在过程监控系统数据采集控制中的应用

介绍了CPLD在过程监控系统数据采集控制中的应用.设计了以CPLD为核心的ISA总线数据采集卡,简化了系统的硬件电路,提高了系统的采集速度和可靠性.并将数据采集卡运用到中药提取过程监控系统中,取得了满意的效果.     

基于ARM和Linux嵌入式系统的软件开发过程

介绍了嵌入式系统的基本组成,嵌入式系统的硬件开发过程,并结合实例详细介绍了嵌入式系统的软件开发过程.     

计算机网络考试系统的研究开发

开发了一种针对计算机基础课程考试的网络考试系统.介绍了该系统的考试流程和功能模块,给出了系统的部分核心程序,并提出了开发过程中需要注意的问题.系统满足了计算机基础课程教学过程的实际需要,具有很好的实用性,为同类系统的研究开发提供了新思路.     

基于Web Services和工作流的遗留系统集成研究

遗留系统是企业的重要财富,是整个企业IT战略过程中的重要组成部分.如何实现遗留系统的集成,将是企业面临的重要挑战.本文给出了一种基于Web Services和工作流的遗留系统集成解决方案-LEGINE平台.LEGINE平台利用Web Services技术将各遗留系统封装为Web服务,并实现系统间的服务共享.再利用工作流的过程定义与任务管理能力,支持遗留系统业务过程的莺组与整合.实践证明,开发者利用此方案能够有效集成遗留系统,满足用户多样化的过程定制需求,极大地降低了改造、定制成本.     

博弈论框架下的二阶多智能体系统领导者选择算法

随着人工智能的发展,多智能体系统中智能体的异质性、工作环境的复杂性、系统目标的多样性,给多智能体系统动态性能的分析带来了挑战.同时,也催生了新的控制策略和优化方法.博弈论作为一种研究社会系统中智能体决策过程的经典工具,如今已被应用到了多智能体系统研究领域.本文主要针对二阶多智能体系统编队过程中领导者选取的两类问题:1)选取k个领导者使系统误差达到最小;2)系统误差在一定范围内,选取最小数量的领导者;提出了一类超模博弈建模方法.在建模过程中设计了各个智能体的效用函数与系统整体的目标函数,使各个智能体在寻求各自效用函数最大化的过程中实现整体目标.而后,运用贪婪算法优化了智能体决策过程.本文分析了所建模型的平衡点存在性和系统稳定性.最后,利用仿真实例对比说明了本文提出的基于超模博弈的二阶多智能体系统领导者选择算法的有效性.     

基于多Agent的动态物流过程知识库系统

针对物流企业在动态物流过程管理中实时性、敏捷性的要求,提出了一个基于射频识别(RFID)、多Agent的实时过程知识库系统,并阐明了该知识库系统的工作机制.该系统能持续改善物流管理,实现物流过程的知识管理.