基于小波包与同态滤波的低速重载齿轮箱故障诊断研究

对小波包分解和同态滤波进行了阐述,提出了利用小波包分析与同态滤波相结合对低速重载齿轮箱的低频故障特征进行有针对性提取的观点.先利用小波包分析对故障信号进行有针对性分解,并提取出7.2 Hz的调制故障;然后再结合同态滤波分析成功地提取出0.57 Hz的低频调制故障.实例证明,小波包分析与同态滤波相结合是一种非常有效的适用于低速重载齿轮箱故障特征提取方法.     

无量纲参数在矿用低速重载齿轮故障诊断中的应用

研究了无量纲参数对低速重载齿轮不同故障的敏感性,据此在对齿轮减速箱进行初步诊断的基础上,结合频谱分析技术诊断出故障的具体部位。研究表明,无量纲参数在低速重载齿轮故障诊断的工程实际中具有一定的实用性,为煤矿现场齿轮减速箱故障诊断提供了一种有效的方法。     

铁谱分析技术在煤炭行业中的应用

介绍了陕西黄陵二号煤矿有限公司应用铁谱分析技术对其所属的采掘、运输、洗选等煤炭综合利用专用设备实施油液状态监测的情况,阐述了铁谱分析技术在诸多设备故障诊断中的重要性及经济效益,总结了低速重载系统、高速轻负荷系统设备故障判据及润滑油失效报废的标准,对设备运行状况作出合理的评估。     

尺度自适应提升小波变换在煤矿电机轴承故障诊断中应用

针对煤矿关键设备中滚动轴承容易被损伤的机械故障诊断问题,通过分析在重载/变载荷等条件下的故障机理和煤矿电机设备轴承微弱故障的信号特征,直接构造匹配信号的尺度自适应提升小波变换,对振动信号进行更加精细的分析,实现了煤矿电机轴承故障的在线监测与故障智能诊断。     

尺度自适应提升小波变换在煤矿电机轴承故障诊断中应用

针对煤矿关键设备中滚动轴承容易被损伤的机械故障诊断问题,通过分析在重载/变载荷等条件下的故障机理和煤矿电机设备轴承微弱故障的信号特征,直接构造匹配信号的尺度自适应提升小波变换,对振动信号进行更加精细的分析,实现了煤矿电机轴承故障的在线监测与故障智能诊断。     

基于同态滤波的低速重载齿轮故障诊断研究

对低速重载齿轮特性进行了分析,阐述了齿轮振动信号的调制原理,针对低速重载齿轮箱低频故障信息容易被强噪声淹没的实际问题,提出了利用同态滤波技术对低速轴齿轮故障特征进行提取的方法.研究表明,同态滤波技术是一种行之有效的齿轮低频故障特征提取技术.     

多个低速重载轴承同轴不完全旋转状态下的振源识别

多个低速重载轴承同轴安装时,产生的故障振动脉冲会出现混叠现象,分别提出了利用振幅衰减原理和角域特征参量2种方法,解决了多轴承同轴不完全旋转状态下的振源识别问题,为脉冲信号的振源正确分离为低速重载轴承故障诊断方法研究奠定了基础。     

综采工作面“三机”状态监测及故障诊断系统开发

针对年产千万吨级大采高综采工作面对输送设备的要求,设计开发了一种基于LbVIEW的综采工作面“三机”状态监测及故障诊断系统.介绍了该系统的整体结构,重点阐述了故障的诊断方法,采用频域分析和小波分析分别提取了电动机定子电流和振动特征量,结合BP神经网络设计了基于多参量的故障诊断程序.试验结果表明,该系统为在地面准确监测井下工作面输送设备的运行状态及诊断故障类型,提供了一种行之有效的方法.     

基于随机共振理论的低速重载设备故障诊断

基于随机共振理论,结合包络解调分析研究微弱低频幅值调制信号的增强与提取,并应用于低速重载设备的故障诊断.运用信号自含噪声或外加噪声,通过变步长数值算法和调节非线性双稳系统结构参数,来实现微弱低频幅值调制信号的随机共振现象.模拟调幅信号和实测低速重载齿轮箱振动信号的分析结果,证实了本文提出的方法在检测微弱低频幅值调制信号上,明显优于传统的FFT谱分析和包络解调方法.     

一种用于低速重载轴承故障诊断的共振解调法

针对低速重载轴承特点 ,提出了适合于低速重载轴承故障诊断的共振解调方法。通过自制的低频加速度传感器拾取了斗轮式堆取料机回转支承滚动轴承的振动信号 ,利用此方法进行了故障诊断 ,诊断结果可靠