浅谈压缩器的应用

讨论了压缩器的原理及其工作参数。在不同情况下的人声录制中应遵守相应的原则,才能获得满意的音效,而又不露压缩器的痕迹。     

压缩器的动态处理及应用

随着录音手段和制作方式的发展,演播室里出现了许多声频处理设备,而所有的声频处理设备都是通过改变声音物理参量来改变响度、音调和音色的。压缩器也不例外,它通常具有以下的功能:一方面,压缩器是一种振幅处理设备,它可以对声频信号的动态范围进行处理。在记录和发送动态范围很大的节目信号时,可以通过对节目信号的动态范围进     

声音的动态压缩处理

详细阐述了在录制和现场扩声时对人声讲话行动态压缩的处理过程中．对于压缩门限、及其之间的关系。歌曲演唱、乐器演奏的音频信号进压缩比、建立时间、恢复时间的调整     

声频可用动态范围与压缩器的应用

1人耳听觉特性与动态范围 随着声频技术日新月异的发展,追求完美的大动态范围和优美动听的音质越来越引起录音师的高度重视。声音的动态范围是最大音量与最小音量之间的声音级差,声音的动态范围是相当大的,超过了人耳听觉的闻阈到痛阈。人耳如同一个自动增益控制器,     

基于人眼视觉特性的自适应图像增强算法

针对Deng算法对噪声比较敏感,提出了一种自适应图像增强算法.利用Deng算法的基本原理,结合人眼的视觉特性自适应地生成算法的参数,这样既保留了原Deng算法实现容易、运算速度快等特点,还对噪声具有一定的抑制作用.通过实验比较,所提算法能够自适应地生成算法的参数,并在保持了Deng算法原有的容易实现的优点的基础上,提高了算法在抑制噪声方面的性能.     

基于规正参数调节的多视点图像规正算法

针对多视点图像系统中视点图像颜色不一致的问题,提出了基于规正参数调节的多视点图像规正算法.基于像素均值和直方图均值对图像的动态范围进行分割,在参考图像和需规正图像的动态区间内建立映射关系,并扩展到lαβ去相关颜色空间来求取规正系数,最后进行规正操作和全局亮度恢复.与传统的单视点颜色校正算法相比,本文的规正算法在保持图像视觉效果的同时,能将图像规正到与参考图像颜色基本一致的水平,并且校正图像的均方根误差明显小于无校正图像.     

浅谈无线发射设备传导杂散测试

分析了无线电发射设备杂散的产生机理及其分类,杂散测试中的5个考虑因素,即分辨率带宽、信号传输路径衰减、仪表的非线性失真、滤波器和低噪声放大器的使用和扫描时间.     

基于卷积神经网络的LDR图像重建HDR图像的方法研究

目的为了在高动态范围成像技术中更简单、有效地拓展图像的动态范围,提出一种基于低动态(LDR)图像重建高动态(HDR)图像的算法。方法基于扩张卷积层的卷积深度神经网络模型,提出一种根据相同场景中各种照明与曝光的LDR图像组来建立HDR图像新模型的图像融合算法。结果通过所提出的LDR和不同比特深度HDR映射关系,采用链式结构完成了从LDR图像到HDR图像的重建。结论通过拟建的HDRI模型,拓宽了图像的动态范围,并提高了物理光信息恢复能力。与传统算法相比,该研究所提出的方法能减少运算量,能较好地还原高动态范围场景。     

条带测深仪的信号特征及其动态范围压缩

条带测深仪又称多波束地形测绘声呐。９０年代以来，由于海洋测绘事业的需要，我国已向国外引进并开始自行研制这类声呐。本文首先介绍了它的基本工作原理。第２节分析进入接收机的海底反向散射信号的特征，说明了这一信号有很大的幅值动态范围的原因。第３节讨论了两种不同性质动态范围压缩方法，并给出了实现的硬件框图，软件流程图和部分试验结果。     

压缩限制及其在录音应用中的主观感受

当今科技日益飞速发展，录音技术水平也随之不断提高。然而,如果按照当前的科技水平，我们将录音过程中记录媒体的动态范围与现场演奏相比，这些记录媒体实际上还有一定的局限性。交响乐队的声压级可达到110dB以上，狂热的摇滚乐、迪斯科舞曲甚至还要大。比较而言，目前多轨模拟录音带的动态范围约在70dB左右，而以16bit量化的数字录音带也还不到100dB，如果留出峰值安全余量，甚至还达不到这一数值。动态范围受到限制主要有两个原因：一是录音机电路与磁带本身累加所导致的噪声电平，甚至在没有音频信号的情况下，通过录音机磁头的磁带就…     

无线话筒的应用实例

无线话筒的使用范围无线话筒在音响领域已被广泛应用,经常使用在以下几个方面:⑴体育场馆中的大型文艺演出。由于演唱者的表演区和调音台的距离很远,必须使用无线话筒。⑵艺术舞台上的文艺演出,例如话剧、戏曲的演出中有时也佩带无线话筒,演员就可以在不同的表演区进行演唱和道白,而不影响动作的表现。⑶在歌舞厅中,无线话筒亦被主持人和表演者广泛采用。主持人使用无线话筒可以在歌坛上主持节目,也可以在观众席中主持节目;演唱者则可使用无线话筒表演一些载歌载舞形式的节目,边唱边跳非常自如、灵活。⑷露天的文艺演出。每当节假日在大型商…     

手背静脉图像二值化阈值算法

因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭代计算平均值的方法,动态地获得每个像素点位置的最佳阈值,以获取一幅与原图像大小相同的阈值图像,利用该阈值图像对原静脉图像进行二值化处理,增强了图像的局部细节特征信息。仿真实验证明了该改进算法的有效性。     

压气机级间流场的动态压力测量系统设计与应用

由于高负荷多级压气机各叶片排之间轴向间距小、级间流场压力和温度梯度大、动静叶干扰较强,使用传统测量方法只能获取较为单一气动参数数据。为了准确测量级间流场的动态数据,本文搭建一套压气机级间流场动态测试系统。该系统采用位移机构携带动态单孔针,通过驱动机构操纵探针深入到级间的任意位置实现了探针姿态可调,对采集到的原始电压信号进行小波阈值降噪处理以保证测试数据分析的可靠性。测试结果表明,该动态测试系统工作稳定可靠,满足流场测试需求。     

英福康推出新产品Sensistor Sentrac氢气检漏仪

德国英福康（INFICON）公司近日推出了最新产品Sensistor Sentrac氢气检漏仪,高灵敏度的新型检漏仪可在宽动态范围里检测从大至小各种漏点并快速恢复。据悉,该新品将于2014年8月11日首次亮相。     

融合视觉感知特性的HDR视频编码率失真优化算法

针对高动态范围(HDR)视频较之于传统低动态范围(LDR)视频所需存储资源和传输带宽急剧增加的问题,本文提出了一种基于视觉感知特性的HDR视频编码的动态率失真优化算法,以提高高效视频编码(HEVC) Main 10编码HDR视频的性能。本文通过引入视觉选择性关注信息,对不同区域采取非均等的失真权重分配策略,优化常规的失真计算方法;同时,为了进一步去除视频中的感知冗余,融合视频内容的纹理特性自适应调节拉格朗日乘子,并应用于编码量化器动态调节量化参数,实现编码比特和失真感知权衡。实验结果表明：与HEVC Main 10相比,在相同HDR-VDP和PSNR DE质量指标下,所提算法平均节省7.46%和6.53%码率,最大分别节省18.52%和11.49%,所提算法在保持视觉质量的前提下能够有效降低码率。

     

逆色调映射算法的研究及其在影视领域中的应用

逆色调映射算法使得传统的标准动态范围影像上变换为当前逐渐兴起的高动态范围影像。本文通过研究逆色调映射算法的发展历史,对不同时期、不同分类的算法进行了详细的梳理,探讨其在当今影视领域中的应用,最后提出了几条逆色调映射算法在内容创作上的设计原则,并对该技术的未来前景做了简要的分析。     

一种液压式连续可变压缩比技术的研究

为进一步提高发动机燃烧效率,减少发动机有害气体的排放,提出了一种液压式连续可变压缩比技术的设计方案。它是通过液压系统控制偏心销转动来改变上止点的位置,从而使燃烧室体积发生变化,实现在调节区间内任意连续可变压缩比的改变。首先,根据所设计的方案分析了其液压系统在2个不同阶段的调节工作原理;然后,利用三维软件Solidworks2010对整个系统进行三维建模,根据模型设计的具体尺寸,得到连续可变压缩比调节的范围为8.81~22.43;最后分析了不同转速下活塞系统综合力（活塞惯性力和活塞表面气体压力的合力）的变化情况,并通过MATLAB与AMESim对构建的液压系统进行了联合仿真试验,探究了不同转速下活塞系统综合力向上和向下时液压系统的流量特性和压力特性。仿真结果表明：发动机转速在中低速条件下,活塞系统调节响应迅速,具有良好的动态特性,证明该设计具有一定实用性。仿真结果为用于液压容积调节的连续可变压缩比技术的实际应用提供了理论依据,具有重要的实际指导意义。     

谐波恢复的时间平均三阶累积量方法及其工程应用

为了识别在强高斯噪声背景下振动信号的谐波成分，从三阶累积量的估计算法出发，提出了基于时间平均的三阶累积量算法，进行振动信号的谐波恢复。时间平均三阶累积量是三阶累积量的一种估计值。理论推导表明，随机相位谐波过程时间平均三阶累积量为非零值，而且其一维切片仍然是谐波过程。由此提出了一种在强高斯噪声背景下识别信号的谐波成分的频谱分析方法。该方法对抑制振动信号中的高斯噪声、正确识别其中的谐波成分十分有效，工程应用实例和信号仿真都很好地验证了该方法的正确性。     

加权firm阈值奇异值分解及其旋转机械故障诊断

奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)作为一种有效的信号降噪方法广泛应用于旋转机械振动信号周期性瞬态冲击提取中。传统SVD以能量为导向,无法提取出能量较弱但含故障信息丰富的奇异分量(Singular Component,SC)。为此,提出加权firm阈值奇异值分解(Weighted Firm Singular Value Decomposition,WFSVD)方法。该方法首先引入平方包络谱峭度(Squared Envelope Spectrum Kurtosis,SESK)作为量化故障敏感度的指标,以评估各个SC所含故障信息的丰富程度;其次,将SESK作为权重因子引入到基于firm阈值的SC去噪中,设计基于SESK的加权firm阈值SC去噪策略;最后,重构信号,实现信号降噪并有效提取故障特征。对于仿真信号与试验数据的分析验证了所提方法在周期性微弱瞬态冲击提取及旋转机械故障诊断中的有效性。     

基于峭度的阈值降噪方法及其在振动信号分析中的应用

分析了常用的小波去噪方法,在此基础上提出了一种基于振动信号峭度的阈值降噪方法。阈值大小取决于不同尺度上故障信号的小波分解系数。在综合了软、硬阈值函数的优点的基础上提出了一种新的参数可调阈值函数。与常用小波去噪方法进行了对比分析,结果表明该方法有效的提取信号中冲击成分,为正确识别故障特征提供了有力保证。