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《计算机应用与软件》2018,(2)
传统工艺失效风险评估通常依据专家或类似产品制造过程的有限经验积累来识别,评估过程具有一定复杂性、认知不确定性。为客观准确地评估工艺失效模式的风险,提出一种基于PFMEA(Process Failure Mode and Effects Analysis)技术和专家群决策的工艺失效风险评估方法。专家团队根据经验和历史数据在传统PFMEA分析技术基础上,以语言变量给出对严酷度、发生概率和可探测度三个风险因子下各工艺失效模式的评估意见,采用三角模糊区间数的欧式距离计算各专家评估意见相似度,由此得到不同风险因子下的专家权重,然后求取集结后的专家评估意见;根据模糊理论中的模糊合成法则,可求取失效模式的模糊风险优先数,通过去模糊化得到精确RPN值,根据精确风险优先数来进行工艺失效模式风险排序。数值实例说明了该方法的具体实现过程,并验证了其有效性和可行性。 相似文献
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评估软件安全性常用的方法有风险评估和基于可靠性模型的评估。基于上述二种方法提出了残留风险分级评估方法。该方法用失效强度和失效严重度来刻画软件的风险,较好地解决了由于测试数据按失效严重度分类后数据少而难以应用可靠性模型的问题,并用实例说明了新方法的可行性。 相似文献
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针对过程失效模式与影响分析(PFMEA)风险评估过程专家评估信息的模糊性与随机性,引入云模型将其量化为云语义评估信息,并集结成综合云评价矩阵。针对传统客观加权法不考虑风险因子间相互影响关系的问题,提出改进熵权与云-DEMATEL优化组合求解风险因子权重,其中引入云相似度算法对专家的云评价结果进行精确化处理,避免了评估信息定量转换过程信息的缺失。根据云距离测量法计算每种故障模式与正、负理想解之间的距离,进而提出云-VIKOR法求得各失效模式的风险排序。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性。 相似文献
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基于贝叶斯的智能电能表可靠性评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对具有高可靠、长寿命特点的智能电能表,应用加速退化试验方法进行可靠性评估是一种有效的方法。开展加速退化试验过程中,在高加速应力激发下,一方面可观测到智能电能表的性能退化,也可能出现智能电能表的整表失效。如何融合智能电能表加速寿命试验过程中的整表失效数据、性能退化数据转化得到的伪寿命数据,从而进行智能电能表的综合可靠性评估,是智能电能表可靠性评估急需解决的问题。本文研究提出基于贝叶斯方法的智能电能表可靠性评估方法,给出融合智能电能表的整表失效数据、伪寿命数据的数据处理方法及计算模型,探讨了伪失效数据计算方法、整表失效数据与伪失效寿命数据相容性检验方法等。 相似文献
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在新能源乘用车车载环境中,受路面不平整度和发动机转动的影响,IGBT模块面临着振动疲劳失效的风险。为保证IGBT模块在使用过程中的可靠性,对其振动疲劳寿命进行评估具有重大意义。IGBT模块内部结构复杂,无法直接对其进行纯物理模型上的振动疲劳寿命评估。为此,文章提出了一种IGBT模块振动疲劳寿命的评估方法,其首先通过加速试验获取IGBT模块在高振动量级下失效的寿命数据;再基于威布尔分布的寿命分布统计模型获得模块在实际工况下的可靠性寿命分布,进而获取模块在实际应用中的可靠性寿命数据。试验结果表明,该方法可以有效预估IGBT模块在批量投入使用过程中的失效率,为合理管控应用风险提供保障。 相似文献
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软件可靠性模型一般只考虑失效出现的频度和时机,而不区分其可能产生的后果差异。在软件安全性研究领域,人们不但要考虑失效出现的频度,还要考虑失效可能产生的后果严重性。如果我们能寻找出一种方法,它能在相同风险概念的前提下,将软件失效后果的严重性差异转嫁到软件失效出现的频度上,使软件失效具有相同的后果严重性,则在将频度转换成概率后,可用已有的软件可靠性模型来讨论软件的安全性评估准则。本文以Nelson模型为例讨论在风险等效前提下的软件安全性概念及相应的评估准则。1 软件风险度量及软件安全性定义1 设E={e_k|k=1,2,…,n}为因软件故障 相似文献
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信息安全的资产评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
一、概述
信息安全风险评估过程,先是对资产、威胁、脆弱性、潜在影响和现有安全措施进行识别、分析和评价,然后综合这些风险要素的评估结果,得出风险的评估结果.资产是风险的第一评估要素,其他要素的评估都是以资产为前提的.也就是说,威胁评估是针对所关注资产面临的威胁,脆弱性评估是针对所关注资产自身的脆弱性,潜在影响评估是针对所关注资产失效时的负面影响,现有安全措施评估也是针对所关注资产已具备的安全措施.因此,资产评估的正确性和准确性对于后续的各风险要素及其综合评估的导向至关重要.换一种说法就是,资产评估的偏差会导致关键资产的误选或遗漏,进而导致风险评估的方向性或片面性错误. 相似文献
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针对直流电钻产品特点和开发过程,基于失效模式分析方法,首次提出了主FMEA概念.通过建立典型的直流电钻系统和零件清单,对每个主要部件进行不同类型的功能描述,并针对每一个功能提出潜在的失效模式,同时根据统一的标准评价体系对失效模式的影响进行风险量化评估,从而形成了较为完整的基于直流电钻的主FMEA通用模板.以此主FMEA作为基础,一款新型的直流电钻的完整的FMEA可以在短时间内分析完成,同时保障了失效风险分析和评估的全面性.把主FMEA应用于新产品的开发过程,可以有效缩短直流电钻的开发周期,提高产品质量,降低产品开发成本. 相似文献
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当代航空系统是复杂的安全关键信息物理融合系统(cyber-physical system,简称CPS).失效概率分配是民用航空系统及设备初步系统安全性评估过程的重要工作,AADL(architecture analysis and design language)适用于航电系统的设计开发,对AADL模型实施失效概率分配和安全性评估是不可或缺的.提出了基于AADL的失效概率分配方法,可将系统失效概率分配给子构件,作为其安全性需求.该方法综合考虑系统架构设计、模型复杂度和严酷度(severity)等级.通过结合失效概率分配方法和确定性随机Petri网(deterministic stochastic Petri-net,简称DSPN),进一步提出了基于AADL的安全性评估方法,将系统的AADL模型转换为DSPN模型,以计算子构件的失效概率,并评估子构件是否满足安全性需求,直到设计出满足安全性目标的架构模型.最后给出了失效概率分配方法与安全性评估方法的实现算法和工具结构,并通过将所提出的方法应用到飞行控制系统,表明所提方法能够有效地完成失效概率分配和安全性评估. 相似文献
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在MEMS加速度计加速寿命试验及加速性能退化试验研究的基础上,对MEMS加速度计在振动环境下的可靠性技术进行了研究.通过理论分析MEMS加速度计在振动环境下的失效模式和失效机理,结合具体的试验条件设计了加速度计加速寿命试验及加速性能退化试验方案,并对MEMS加速度计在振动环境下的失效数据分别进行了加速寿命可靠性评估及加速性能退化可靠性评估.研究表明,两种评估方法得到的评估结果基本一致;加速性能退化评估方法适用于MEMS加速度计在振动环境中的可靠性研究,且该方法简捷、正确可行、节省试验费用,为MEMS加速度计在实际应用中提供了重要的参考依据. 相似文献
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基于退化轨迹的评估方法是退化型产品进行可靠性评估的主要方法,适合于对具有退化失效机理的高可靠长寿命产品进行可靠性评估;基于退化轨迹的可靠性评估方法首先选取合适的退化轨迹模型,利用退化数据对退化轨迹进行模型拟合得到模型参数,然后根据退化轨迹外推得到伪失效寿命,最后基于伪失效寿命利用最小二乘法进行统计分析确定产品的失效分布,并通过假设检验的方法选择拟合度最优的分布;本文以大功率开关的加速退化试验数据为例进行了分析和说明. 相似文献
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研究企业信用风险评估准确性问题,企业存在产品质量、不良贷款等信用风险问题,企业信用风险是多种因素的综合结果,存在着不确定、非线性、随机性等特点,无法建立确定数学评估模型。只能根据专家评估指标为依据。为了提高企业信用风险评估准确率,提出一种BP神经网络的企业信用风险评估方法。先采用层次分析法构建风险评估指标体系,再用专家系统对评估指标进行量化打分,最后采用BP神经网络对企业信用风险指标进行非线性学习,并对企业信用风险等级进行评估。实验结果表明,BP神经网络的企业信用风险评估模模型能显著提高评估准确率,并能够反映企业信用风险的随机性变化特点,使评估结果更加符合实际情况,为企业信用风险评估提供了参考。 相似文献
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针对现有高速铁路中LTE-R通信系统安全评估方法不足且评估过程存在模糊性和灰色性等问题,建立基于集对可拓和改进层次分析法的LTE-R通信系统风险评估模型.从影响通信系统的人、设备和网络等主要方面建立评估体系,确定风险评估指标和评价标准.利用改进层次分析法计算权重,基于集对可拓构建系统风险集对和计算风险联系隶属度,从而判... 相似文献
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任长伟 《数字社区&智能家居》2014,(24):5680-5683
复杂产品研制项目周期长,技术要求高,系统复杂度高,由此带来了高投入、高风险等显著特点。在绝大多数情况下,费用风险并非容易识别,在项目管理中引入费用风险管理对项目的成功具有重要意义。在研究了费用风险量化评估理论的基础上,提出了复杂产品研制项目的费用风险量化评估方法,建立了费用风险量化评估步骤,结合信息技术给出了费用风险量化评估信息系统的架构,并设计开发了费用风险量化评估信息系统。 相似文献
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基于自助法的无失效小样本可靠性评估 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种参数Bootstrap方法,解决无先验信息情况下的无失效小样本可靠性评估问题.高可靠性长寿命零件的实验结果往往是无失效小样本,对其可靠性评估是一个难题,特别是在缺乏先验信息的情况下,也难以使用较成熟的Bayes评估方法.Bootstrap方法通过计算机仿真原始样本产生大量新的自助样本,充分利用现场试验数据.本文改进原始Bootstrap方法,使其适用于无先验信息的情况下的无失效小样本分析,并通过实例验证该方法的有效性. 相似文献