并行ADC采集系统的时间误差测量与校正

并行时间交替采样是提高采样率的一种有效方法,但并行通道间的失配将使拼接后的信号成为非均匀采样,严重降低了整个系统的性能。该文在分析并行时间交替采样信号频谱的基础上,给出了时间误差的测量方法,并采用FARROW结构的全通滤波器实现时间误差校正。仿真结果表明该方法能有效提高信号频谱质量,实现了对非均匀采样信号的时间误差校正。     

并行ADC采样系统非均匀误差自适应校正的研究

并行ADC采样是提高采样速率的一种有效方法,但并行通道间的失配使拼接后的信号变成非均匀采样信号,严重降低了采样系统性能。通过对并行ADC采样系统工作原理的分析,基于非均匀误差的特点,综合考虑误差的影响,建立非均匀误差综合估计的基本模型,并对三种主要误差提出综合校正方法;采用改进的变步长LMS自适应算法对三种误差进行估计与综合校正,建立并行ADC采样系统误差校正的模型;Matlab仿真实验结果表明,该方法实现了对非均匀误差的综合校正,具有可行性和可靠性。     

数理统计和频谱分析的TIADC误差校正方法

时间交替模数转换器（TIADC）中存在的偏置、增益和时间误差严重影响了系统的信噪比（SNR）和有效位数（ENOB）。该文提出了数理统计和频谱分析的误差校正方法。数理统计用于偏置误差的校正,通过对各个子ADC的采样数据进行数理统计,得到各个子ADC偏置误差的估计,进而完成误差校正,并使用一种二次校正的方法,提高了校正精度;频谱分析用于增益误差和时间误差的校正,由存在误差时特定频点的幅度和相位值得到误差估计,从而实现增益误差和时间误差的校正。校正前后信号频谱的对比证明了该校正算法的有效性。实验结果表明,该算法简单容易实现,将TIADC系统的SNR提高到了41.019 4 dB,ENOB提高到了6.52 bit,校正效果达到或者优于正弦拟合算法。     

基于最小二乘的TIADC通道失配估计

针对时间交替(ADC)系统通道增益、直流偏移及时钟延迟失配的估计问题,提出一种基于最小二乘的通道失配估计方法.该方法不需要额外硬件电路,消除了对通道数量的限制.最后,通过蒙特卡罗仿真比较了所提出的方法获得的通道失配方差与Cramer-Rao下界(CRLB),并对实际400 Msps/12bit高速数字化仪通道失配进行了测量.仿真与实验表明,该方法精确度高,精确度受通道量化误差、杂散及谐波失真影响较小,并且能够有效获得实际系统的通道失配.     

计算机控制系统中信号输入的误差及校正

由于各种噪声干扰和传感、放大、线性、转换部分固有特性引起的数据测量误差，直接影响计算机控制系统精度。由此本文提出了一些噪声滤波和误差校正的方法     

计算机控制系统中信号输入的误差及校正

由于各种噪声干扰和传感，放大，线性，转换部分固有特性引起的数据测量误差，直接影响计算机控制系统精度。由此本文提出了一些噪声滤波和误差校正的方法。     

π网络法测量晶体频率的误差分析及校正

石英晶体谐振频率是石英晶体的重要电参数之一。为精确测量石英晶体的谐振频率,根据石英晶体的电模型及π网络法石英晶体测量系统中π网络的理论模型和实际模型的差异分析了影响石英晶体谐振频率测量精度的因素,并在此基础上提出了校正方法。实验结果表明,经过校正后石英晶体谐振频率的测量精度可达到±2×10-6。     

高分辨测向系统无源误差校正

近年来，出现了许多高性能的高分辨测向算法，但这些算法对系统特性较敏感，文中采用模拟退火思想讨论了当系统特性不理想情况下如何应用高分辨测向算法的问题，即系统误差校正问题．经计算机模拟仿真，结果证明，算法性能良好．     

阵元位置误差校正Toeplitz预处理算法

MUSIC等为代表的高分辨DOA算法通常以精确已知的理想阵列模型为前提,由于实际天线阵列的位置误差必然存在,因此算法的性能必将受到严重的影响,甚至失效.本文通过深入分析阵列位置误差对阵列接收数据协方差矩阵的影响,提出了一种基于对接收数据协方差矩阵作Toep litz预处理来校正阵列位置误差的方法,同时结合特征值重构方法进行联合迭代运算,以便更加有效地抑制阵列位置误差的影响.理论分析和计算机仿真表明,所提方法能够有效地改善MUSIC算法的稳健性,提高多目标信号的角度分辨能力.     

子阵DBF方向特性分析及通道失配校正

通过对子阵DBF在理想条件及通道失配情况下的方向性函数分析,得出了其和差波束方向性函数特性。利用基于恢复理想回波信号的通道均衡法对通道失配进行了校正,模拟结果表明,该方法可用于通道内和通道间的失配校正,且对阵元级DBF和子阵DBF均适用。     

提高并行交替式ADC系统分辨力的一种新方法

为提高并行交替式ADC系统分辨力，提出一种将模周期T运算重排序图方法和偏置抖动方法相结合的新方法．根据存在偏置抖动时，使用模周期T运算重排序图方法后输出信号的频谱特点，采用低通滤波方法来提高系统的分辨力．利用输入信号频率与采样频率互为质数的特点，可使并行交替式ADC系统对直流和奈奎斯特频率的输入信号幅度分辨力都能提高．计算机仿真结果证明了本算法运算量小，易于实现．     

时间交叉模数转换器采样时间误差的补偿算法

针对时间交叉采样模数转换器中存在的采样时间误差,提出了一种新的全数字域补偿算法．该算法根据误差产生的原理,采用可变数字分数延时器对误差进行了补偿,得到了较好的效果．与其他已有算法相比,新算法概念简单,结构易于实现,容易进行通道扩展,通道越多,资源优势越明显．另外,算法采用Farrow结构分离了误差参数,很容易和参数估计算法一起组成自适应系统．仿真结果表明,在小误差范围内,新算法使时间交叉采样数模转换器系统的信纳比提高了30dB以上．此外,该算法对输入中的加性噪声不敏感,具有比较好的适应性．     

微波功率传递对失配误差与测量精度的影响

针对微波功率测量中反射系数产生的影响,基于失配误差分析模型,对两种功率测量中失配误差修正的方法进行了研究,提出了一种基于单定向耦合器法来减小失配误差的方法.     

一种阵元位置误差条件下的DOA估计方法

针对存在阵元位置误差时多重信号分类(MUSIC)算法的信号波达方向(DOA)估计性能严重下降的问题,结合微粒群(PSO)算法,提出了一种在阵元位置误差情况下的DOA估计方法.该方法首先根据MUSIC算法原理拟合校准目标函数,然后运用PSO算法对函数进行寻优,再校准误差矩阵,最后利用MUSIC算法进行DOA估计.通过不同的参数设置条件下仿真结果比较,选择估计性能最好的一组作为PSO算法的关键参数设置,并对比了校准前后MUSIC算法的DOA估计性能.仿真结果表明:本文方法能够有效改善MUSIC算法的角度分辨能力.     

无人机皮托-静压管测风误差分析

空中三维风速的测量一直是试验靶场气象测量中的一个重点和难点。在分析现有测风方法的基础上,探讨了无人机(unmannedautomaticvehicle,UAV)皮托 静压管(Pitot statictube)测风方法的误差。该方法是通过将测量的静动压转化为空速,再根据风速、空速和航速之间的矢量关系解算风速。在风速测量的诸多误差中,空速的测量误差是主要因素。应用空速误差模型,采用仿真方法研究了误差敏感度,确定静压误差是空速误差的主要来源;在分析静压误差来源的基础上,给出了工程设计中减小误差的建议,对测风设备的研制具有指导意义。     

带有Berkson测量误差的非线性半参数模型的渐近性质

考虑了协变量带有Berkson测量误差的非线性半参数模型.采用核估计和最小距离方法给出了未知参数γ和未知函数g (·)的估计,证明了未知参数估计的相合性和渐近正态性,同时也给出未知函数估计的收敛速度.所得结果可以应用于生物工程,金融分析,网络工程等领域的数据处理.     

校准负载不理想对矢量网络分析仪剩余误差影响分析

本文介绍了矢量网络分析仪单端口误差模型,给出了基于开路器、短路器及匹配负载进行单端口的校准方法,分析了由于校准负载的不理想,对校准后剩余方向性、源匹配和反射跟踪等关键技术指标的影响。     

适用于水声信道新的盲均衡算法及仿真

对于时变水声信道,由于随机相位失真,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)的误码性能将严重下降.在基于一种双模式盲均衡算法的基础上,提出了一种与相位相关的新的盲均衡算法(NCMA),并用QAM系统进行了计算机仿真.将仿真结果与双模式算法进行比较,显示出该算法性能优于双模式算法,能够达到对信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法.