基于熟人链的agent声誉模型

电子商务的广泛应用使得对声誉模型的研究成为成功交易的重点。用agent技术研究声誉,用概率值表示声誉值,凭借agent熟人链传播声誉,建立曾合作与未合作过agent之间的声誉模型,来保障开放环境下大规模系统中agent之间的成功合作,最终可以提高MAS系统的执行效率。     

代建制的声誉模型的研究

代建制是在我国推行不久的一种新的管理体制,因此在我国的发展尚处不完善的阶段。由于信息的不对称,政府投资人并不能观察到代建人选择什么样的行动,因此在这种情况下,如何建立科学的激励约束机制,解决由此引发的道德风险问题成为代建制的一大难题。本文正是在这种背景下,通过对声誉机制模型的分析,提出了完善代建制的一些措施,从而保证代建制的顺利实施。     

关于多阶段动态博弈的声誉模型

目的研究在多阶段动态博弈情况下隐蔽行为的隐性约束机制设计问题. 方法用博弈论方法和信息经济学的委托代理理论方法,建立多阶段委托代理关系约束问题重复博弈的声誉模型,对隐蔽行为的隐性约束机制进行研究. 结果与结论证明了多阶段委托代理关系中隐性约束机制的存在,给出了这种情况下有效约束条件、隐性约束机制的设计方法及部分结论.     

基于演化博弈的电力征信商业模式研究北大核心

随着信用体系的建设的不断发展和完善,征信业务由传统征信向大数据征信发展转变,将电力数据引入国家征信体系生成了电力数据征信产品。如何选择电力数据征信产品的商业模式?假设电网公司与金融机构为有限理性,运用演化博弈理论,建立电网公司和金融机构关于电力数据征信产品商业模式的动态模型。通过对该模型的演化分析,给出电网公司与金融机构关于电力数据征信产品商业模式的演化趋势。电网公司与金融机构两群体经过长期演化,系统最终趋于两种稳定的策略,即(模式A,合作)与(模式B,合作),金融机构愿意将电力数据征信服务并入银行的业务体系。研究表明满足相应的参数条件电网公司可以得到不同商业模式选择策略,电网公司可以通过调解参数变化将条件来达到想要的稳定均衡,为电网公司做出最佳的策略决策提供了指导性的建议。     

基于声誉和承诺度的寻找合作Agent的方法

在多Agent系统中,个体Agent的知识和问题求解能力是有限的,所以寻找合作Agent协作共同完成任务,成为问题求解的关键。利用承诺度值克服通信开销、资源浪费的问题,构造声誉模型解决Agent采用欺骗手段,故意提高承诺值,来获得对任务的执行权利。在依据声誉值作为是否合作的前提下,再考虑Agent的承诺度值,在多Agent系统中是一种较为理性的分配任务方法.     

B2C电子商务中介的道德风险与声誉模型

该文先将B2C电子商务市场的买方与网络中介之间的关系看作是委托代理关系,认为在信息不对称的情况下,会存在网络中介的道德风险,并通过模型证明了该风险的存在性.其次,该文假设建立网络中介的声誉机制可以在一定程度上减少这种道德风险,并采用博弈论的方法建立了网络中介的声誉模型,得出声誉机制具有显性激励的作用,进而证明了所提假设的正确性.最后,为了减少网络中介的道德风险,加强其声誉的激励作用,提出了几点管理建议.     

基于数据仓库模型技术构建个人征信系统

针对个人征信系统海量数据的存储和应用需要高效能的数据组织结构问题,利用数据仓库的数据建模技术研究了个人征信系统的数据组织结构,设计了系统的数据仓库总体框架.研究认为,个人征信系统组织为3种数据库:基础数据库、CRM数据库和分析集市数据库,采用HOLAP的数据建模技术满足明细数据的存储和多维分析查询的需要.     

基于声誉机制的WSN安全路由协议的研究

针对SPIN协议的不安全性, 采用声誉机制, 提出了一种安全的无线传感器网络路由协议R-SPIN.该协议是对洪泛转发的改进, 通过在网络中为节点增加信誉值参数, 使得节点在选择下一跳节点的时候不仅要考虑节点的剩余能量, 还要考虑节点信誉值, 降低了攻击节点被选为下一跳节点的可能.对其性能进行分析和仿真, 仿真结果表明, 与SPIN协议相比, R-SPIN显著地延长了网络的生命周期, 提高了包传输率, 降低了包丢失率, 提高了网络的安全性.     

基于旅行社声誉影响的导游激励契约设计

导游的服务质量直接影响旅行社的声誉,而旅行社声誉反过来作用于导游的绩效,如何激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。从委托代理理论的角度对导游激励契约问题进行研究,针对导游绩效受旅行社声誉影响的特点,引入声誉函数,设计了一种考虑旅行社声誉因素的激励契约。结果表明:良好的旅行社声誉对提高导游绩效、提升服务质量有积极的意义,对旅行社的长远发展至关重要。     

电子商务市场中经营者声誉效应的博弈分析

将电子商务中的交易者双方信息不对称的情况引入重复博弈,通过建立相应的博弈模型,分析声誉效应在电子商务市场中的作用机理,并根据模型分析结果,提出了有针对性的对策与建议来减少市场中经营者的欺诈行为。     

基于决策树方法的信用卡信誉检测

介绍了决策树分类方法,建立了基于决策树方法的信用卡信誉检测模型,并用该模型进行了信用卡信誉检测实验.结果表明,基于决策树的信誉检测方法可为银行信用卡风险管理提供有效信息,规避可能出现的坏账风险.     

基于组合分类器的信用卡信誉检测方法研究

给出了支持向量机的信誉检测模型和基于决策树的信誉检测模型的建立方法,并在这2种单一分类器的基础上,归纳总结了支持向量机方法和决策树方法对信用卡信誉检测的偏好特性,提出了一种基于偏好特性的组合分类模型建立方法．     

声誉效应下的创业投资薪酬激励机制

声誉与薪酬都是创业投资激励机制的重要组成因素,但对二者之间的互动关系还缺乏深入研究。为此构建两阶段博弈的数学模型,研究了声誉效应下的创业投资薪酬激励机制,并与不考虑声誉效应的情况进行了比较。分析表明,在薪酬激励机制下,声誉效应可以促使创业投资家提高前期努力程度;创业投资家第一阶段建立的声誉越高,则在第二阶段博弈中需要付出的相对努力越少;同时会产生棘轮效应,也就是随着创业投资家声誉的提高,外部投资者对其期望值也提高,这样导致创业投资家资本收益的分红比例降低。     

一种基于信誉度量的点对点资源共享机制与实现

信息资源共享的效果取决于用户分享信息的动因和分享信息的质量.在移动互联网场景下,为了激励用户分享高质量的信息资源,设计了基于信誉度量的资源共享机制,提出了基于信誉度量的资源与用户匹配方法实现用户信息需求的精确匹配,通过用户信誉的更新方法实现用户分享动因和分享资源质量的动态评价.构建移动互联网点对点信息资源共享平台,实现基于信誉度量的资源共享机制.大规模仿真实验和基于真实平台的实验结果表明,该机制有效提高了用户的资源共享率和共享资源的质量.     

基于博弈论的金融创新监管机制设计

基于博弈论给出了金融创新动力的测度模型,定义并测度了金融创新微观动机,证明并分析了政府和金融中介的触发战略所导致的子博弈精炼Nash均衡.将债股互换模型嵌入契约安排之中,给出了与金融创新微观动机激励相容的监管匹配机制的设计思路.     

一种基于声誉的DTN节点合作机制

DTN自私节点由于资源有限,会拒绝转发其他节点的消息,严重影响路由性能,因此针对DTN节点的自私性,设计能够促使节点进行合作转发的节点合作机制具有重要意义。首先采用确认机制监测节点的转发行为,然后基于直接声誉值和间接声誉值计算节点的声誉值,最后提出一种基于声誉的节点合作机制。实验结果表明该机制能够促使自私节点合作转发消息,提高消息传递率,并减小消息传递时延。     

基于博弈论的淘宝网买卖双方信用问题研究

为了改进淘宝网买卖双方的信用问题,借助博弈理论,通过设置买家3种策略(购买退货,购买不退货,不购买)和卖家两种策略(诚信,不诚信),得出了纳什均衡解.同时,针对结果提出了提高卖家发布虚假信息的技术成本,提高卖家欺诈被发现的概率和降低卖家退货率上升的损失成本的建议,以促使买卖双方遵守诚信规则,推进电子商务的持续健康发展.     

基于产业集群的中小企业信贷融资机制及其优势

中小企业信贷融资难的问题可以通过产业集群得到一定程度的改善和解决。文章通过对运用产业集群的原理,从信任机制和声誉机制的角度分析,得出产业集群可以通过相应的制度,能在一定程度上消除中小企业的非透明性,并在信贷融资机制方面具有一定的优势。     

基于网络演算理论的Damper调度机制

提出了一种新的报文调度机制,以实现网络端到端确定性低时延和低抖动.该机制利用网络演算理论来提供逐跳的时延上界指导,并通过逐跳增加Damper的方式对报文进行主动等待,实现对报文的逐跳聚合整形,消除了传统网际互联协议（IP）网络中由于波峰叠加造成的时延恶化.该机制不要求网络设备之间时间同步,不需要核心节点维护逐流状态,可支持大规模传输距离,在大规模IP网络中扩展性好.