基于Oracle Spatial的GIS空间数据处理及应用系统开发

从介绍地理信息系统（GIS）中属性数据和空间数据的传统的存储方式，以及这种存储方式给分布式应用系统开发带来的诸多问题开始，对Oracle Spatial技术进行了分析。详细阐述了这种先进的解决方案和如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节，进而提出了基于该项技术的应用系统的开发方法。     

GlS的空间数据在关系型数据库的实现理论及应用技术

介绍了地理信息系统(GIS)中属性数据和空间数据传统的存储方式,以及这种存储方式给分布式应用系统开发带来的诸多问题,对Oracle Spatial技术进行了分析,详细阐述了这种先进的解决方案和如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,进而提出了基于该项技术应用系统的开发方法.     

GIS空间数据存入Oracle9 Spatial

介绍地理信息系统mapinfor的属性数据和空间数据传统的数据库存储方式。并Oracle Spatial空间数据存储技术进行了分析,阐述如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,进而提出了基于该项技术应用系统的开发方法。     

基于SQL Server外挂空间数据库的设计与实现

以SQL Server 2000为后台数据库服务器，设计并实现了GeoView的外挂控制数据库，在空间数据库开发设计过程中采有了面向对象技术方法和C／S体系结构，通过对图形数据的分析，实现了空间数据和属性数据在关系数据库中的统一存储，基于分布式数据库管理系统的GeoView系统，将随之具有多用户特征，完善的RDBMS也为所存储的空间数据和属性数据提供标准化依据。     

GIS空间数据与属性数据的存储结构研究

对GIS中所涉及的各要素进行抽象,并给出其存储结构,在此基础上提出了整体GIS空间数据与属性数据的存储结构,包括逻辑存储结构和物理存储结构。采用层次模型和关系模型相结合的记录式文件系统来对空间数据和属性数据进行存取,并结合索引和数据字典技术加快了数据的存取速度,解决了传统GIS中空间数据和属性数据分开存储带来的问题,提高了大数据量的GIS应用的存取效率。     

基于ArcSDE的空间数据库研究与应用

实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理是构建GIS应用系统的关键.本文以ArcSDE为空间数据引擎,用Ora-cle 9i数据库管理数据,实现了空间数据和属性数据的有效组织和管理,在小流域坝系监测信息查询系统项目中得到了很好的应用.     

基于Oracle Spatial的税收征管空间数据库的设计与实现

传统税收征管信息系统普遍存在空间数据利用率低、空间数据与属性数据单独存储、空间数据存储和访问的效率较低等问题。采用Oracle Spatial可以有效地组织空间数据和属性数据,并对两者进行统一管理,有效地提高了空间数据的存储和查询效率,并为税收征管WebGIS系统的建立奠定了基础。本文介绍了Oracle Spatial的运行机制与原理,详细阐述了基于Oracle Spatial的税收空间数据库(TAXSDB)的设计和实现过程,并提出了TAXSDB的优化策略。     

基于Oracle Spatial技术的地理信息管理与优化

针对MapX组件在管理地理信息时空间数据与属性数据相分离、数据管理及查询效率不高的问题,通过引入OracleSpatial空间数据管理技术,实现了属性数据和空间数据的一体化存储与管理。利用空间操作符进行空间邻近分析,提高了系统的稳定性和数据的查询速率,并针对空间数据转换时造成的信息丢失问题提出解决方法。该技术方案在航油公司EAM(enterprise asset management)系统中得到应用,并取得较好效果。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于GeoDatabase和ArcSDE的湿地GIS数据库

以松嫩湿地为背景,介绍了GeoDatabase结合ArcSDE技术建立GIS数据库的方法,详细阐述了如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,在此基础上提出了两者的改进连接方案;同时将该方法与传统的GIS数据存储方式相比较来说明其先进性。进而通过实例证明了此数据库技术在应用系统开发中的实用性。     

基于SDE的GIS空间和属性数据在RDBMS中的集成

像其它的信息系统一样，数据库是GIS不可或缺的一部分。但是由于GIS中空间数据的特殊性，从而在一定程度上限制了关系数据库在GIS中的应用。而ArcSDE的推出就比较好地解决了这个问题。该文将介绍SDE是怎样将空间数据存储在关系数据库中，并在此基础上介绍存储在关系数据库中的空间数据是如何与也在同一数据库中的非空间属性数据进行连接。     

基于RDBMS的空间数据管理模型及在土地产权产籍系统中的实现

利用关系型数据库来管理空间数据是当前ＧＩＳ研究的热点和前沿领域之一,该文提出了一种空间数据库引擎数据结构模型,分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达,进而根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,通过在土地产权产籍系统中的实际应用表明,基于该模型开发的空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｇｕｉｄｅ（ＳＤＧ）     

空间数据存储机制研究

在地理信息系统中，空间数据的存储至关重要，对空间数据的几种存储模型进行了分析探讨，指出全关系型的扩展数据模型或面向对象的关系数据模型是较佳的存储方式，关系对象数据库在GIS中将发挥更大的作用。     

基于空间数据引擎的数据库设计与构建

空间数据可通过矢量数据和栅格数据两种数据结构来表达,并可利用ArcSDE对这2种数据进行管理。该文以ArcSDE为空间数据引擎,用大型关系数据库管理空间数据,建立了数据库、服务器、客户端3层体系结构。以C/S和B/S相结合方式运行的网络化海量数据库管理系统,实现了空间数据的有效组织和管理,并在实践中得到了很好的应用。     

基于RDBMS的地理信息集成数据库系统

在介绍空间数据库基本概念的基础上，分析了ESR的空间数据库引擎SDE（Spatial Database Engine)，提出了一种空间数据库结构模型，将空间数据和属性数据集成在数据库中，分析了数据模型体系结构，数据组织以及空间图形要素表达，进而根据该结构模型实现了在关系型数据库中对空间图形数据进行表示，存储和分析的操作。     

一种基于存储过程的高效空间可视化检索算法

现有的GIS空间数据管理引擎对海量遥感影像数据库的数据管理和空间可视化检索存在效率低下的问题,该文在深入研究海量遥感影像数据库的空间可视化检索特点的基础上,提出了一种基于关系型数据库存储过程实现的高效的海量遥感影像数据库空间可视化检索算法,并对算法进行了多个级男日的性能优化。最后实验结果说明该算法具有高效性、稳定性和普适性。     

基于RDBMS的XML数据存储技术

XML已成为互联网事实上的数据表示标准,在数据交换和数据仓库中广泛应用.但XML文件特征不能保障数据的安全性和并发访问,而RDBMS严谨的关系理论和技术的成熟性可以弥补XML技术的不足.结合XML与RDBMS的优点,提出一个基于RDBMS的XML数据存取方案,用于简化XML数据的管理和数据仓库的构建.利用Oracle ...     

数字清江GIS平台设计及其实现

本文主要介绍开发数字清江GIS系统的方案 策略及其实现，系统采用Arcsde空间数据引擎和Oracle关系数据库统一管理空间数据和属性数据，运用Mapobjects和Visualc 实现流域空间信息查询及分析功能，达到了集成的空间数据管理和高效率的信息查询的目标。     

Effect of spatial data resolution on uncertainty

The effect that the resolution of spatial data has on uncertainty is important to many areas of research. In order to understand this better, the effect of changing resolution is considered for a range of data. An estimate is presented for how the average uncertainty of each grid value varies with grid size, which is shown to be in good agreement with observed uncertainties. The effect of bilinear interpolation is also investigated and is observed to provide no reduction in uncertainty relative to uninterpolated data. Finally, the effects of combining aggregated spatial data are found to obey standard properties of error propagation, which means that the presented estimate of uncertainty can be used to estimate resolution-related uncertainty in spatial model results, relative to the input data. The study quantitatively demonstrates the important role of the spatial autocorrelation of data in uncertainties associated with the resolution of spatial data.