基于频域内插抗混叠Shannon小波包的谐波检测研究

提出了一种基于频域内插抗混叠Shannon小波包变换的谐波检测技术,首先分析了小波混叠的物理本质,然后选择分频严格的Shannon小波函数构造了频域内插方法,并利用线性调频Z变换进行快速求解,最后给出了小波包变换算法.仿真实验表明该方法可有效消除谐波检测中的小波混叠现象.     

基于单子带重构改进小波变换的电力系统谐波检测方法

Mallat快速离散小波变换注重总体抗混叠和信号重建,忽略分解分量中的频率混叠抑制,在电力系统谐波检测中产生严重的频率混叠现象.虽然单子带重构小波变换提高了频率分辨率,但是分析结果仍存在一定程度的频率混叠.单子带重构改进小波变换算法,对信号进行分解与重构时,利用快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)对各子带信号进行处理.该方法可以克服传统小波变换算法存在频率混叠现象的固有缺陷,仿真计算结果证明了该方法的有效性,为电力系统谐波、间谐波和时变谐波分量的精确检测提供了一种有效手段.     

一种基于小波包变换的电力系统谐波检测方法

非线性设备的大量使用和分布式电源的投入使得谐波污染愈加严重,文中提出了一种基于小波包变换的谐波检测方法,能对电能质量进行有效的分析。该方法在五层db40小波包变换的基础上,利用希尔伯特变换做移频运算,避免了中间频段小波混叠对检测精度造成的不利影响,并将各次谐波分量转移到精度较高的边频带进行小波包分解并重构信号,实现了各次谐波的高精度检测,同时通过Matlab工具对不同算法的仿真进行了比较和误差分析。仿真表明,相比于传统傅里叶变换,该算法具有高分辨率时频分析能力,能有效定位暂态干扰;与经典小波包变换相比,测量精度也有了较为明显的提高,实验结果一致显示了该算法的可行性和优越性。     

改进型小波包变换的谐波检测研究

针对当前利用小波包变换算法提取直流提升机中非稳定型信号时存在的信号混叠问题,提出一种改进型小波包变换算法,该改进型算法在起始时对引起混叠的基波进行分离,从而消除引起的影响,进而能准确地提取出非平稳信号的特征信息.仿真实验表明,0.04s后重构的信号与基波信号的重合精度在1％以内,并通过设计硬件检测系统进行现场实验.实验...     

基于单节点重构改进小波包的电力系统谐波分析算法

在传统小波包算法中,虽然提高了频率分辨率,但是各子带存在产生虚假频率成分的情况,应用于电力系统谐波分析将产生严重的频率混叠现象.应用单节点重构改进小波包快速算法,利用快速傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶逆变换(IFFT)对各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列.通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象.     

基于改进小波变换的故障电弧检测方法的研究

为了有效避免因故障电弧而引发的电气火灾,对故障电弧的故障检测进行了深入研究。故障电弧检测最常用的方法是小波变换,但是它存在着频谱混叠的问题。针对这一问题,提出一种基于添加节点前奇抽取的抗频谱混叠的改进小波变换算法,并利用多种负载进行验证,从而优化故障电弧检测,最后得到了准确度高、计算简单、实用性好的串联故障电弧检测方法。根据UL1699搭建了故障电弧实验平台,并基于此平台进行电弧发生实验。根据实验仿真结果的验证,改进小波变换解决了小波变换的频谱混叠问题,提高了故障电弧检测的精度,有效地减少故障误报率。     

基于小波变换抗混叠谐波检测的一种新方法

通过分析小波混叠本质,推导出基于小波变换的谐波检测算法,该算法改善了谐波检测过程中的混叠现象.通过Matlab仿真实验表明本文方法有较好的抗混叠效果,有利于进行电力系统谐波信号精确分析.该算法实现比较简单,是一种新的快速抗混叠方法,具有一定的实用价值.     

城轨车辆牵引过程对配电网电能质量的影响分析

针对以谐波电流95%概率值和电压短时闪变值为指标的城轨电能质量传统评估方法时间粒度大的问题,提出基于小波包变换预处理的改进Hilbert-Huang变换(WPT-HHT)方法分析车辆牵引过程谐波电流时变特性。利用小波包变换的分频特性对检测信号进行预处理,避免了经验模态分解出现模态混叠的问题;分析了检测信号频率波动对瞬时电压d-q分解法计算精度的影响,推导了频率波动情况下的误差公式。采用瞬时电压d-q分解法提取车辆牵引过程网侧电压闪变包络线。对北京地铁一号线某牵引变电站24 h实测录波数据进行了算例分析,结果表明了所提方法的有效性。     

基于单节点重构改进小波包的电力系统谐波分析算法

在传统小波包算法中,虽然提高了频率分辨率,但是各子带存在产生虚假频率成分的情况,应用于电力系统谐波分析将产生严重的频率混叠现象。应用单节点重构改进小波包快速算法,利用快速傅里叶变换（FFT）和快速傅里叶逆变换（IFFT）对各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象。     

基于混叠补偿小波变换的电力系统谐波检测方法

虽然许多文献表明基于小波的谐波检测方法优于传统的谐波检测技术，但因混叠现象的普遍存在，导致其精度低、鲁棒性差，需要寻求新的解决方法。该文研究了小波变换的混叠现象，提出了一种电力系统谐波检测的抗混叠小波分析方法。离散小波变换混叠补偿方法，通过该方法将谐波信号分解成不同频带的子频带信号，再利用连续小波变换对非零子频带信号进行分析，提取谐波分量特征。仿真试验和几种方法的计算结果表明，文中所提出的谐波分析方法能够有效地消除小波混叠，并能精确地提取谐波分量特征，从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效的手段。     

谐波小波变换在电力系统谐波检测中的应用

谐波小波方法是近年来发展起来的一种新的信号处理方法,鉴于谐波小波任意频段的"细化"能力,将其应用于噪声环境下电力系统谐波及间谐波检测中。首先对信号频谱进行分析确定尺度参数,然后运用谐波小波方法实现各谐波分量的分离,同时计算出各谐波分量的瞬时幅值和频率,并对结果进行最小二乘法拟合,以提高精度。数值分析结果表明该方法准确有效。     

基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法

为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提出基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法,该方法首先对信号进行最优Morlet连续小波变换;然后,依据峭熵比自适应地求取最佳尺度并提取最佳尺度的小波系数;最后,对最佳尺度的小波系数取模即可实现对最优频带的包络解调,得到包络谱,从而实现微弱故障特征的提取。实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,能有效地从强噪背景中提取微弱故障特征。     

Home network power-line communication signal processing based on wavelet packet analysis

Recent advances in signal processing methodologies have spawned the way for a high-speed home network power-line communication (PLC) system. In this paper, a novel signal processing method based on wavelet packet analysis is proposed to combat the adverse communication environment over power lines. A comparison research between wavelet transform and wavelet packet transform is presented. Since wavelet packet decomposition can provide more precise frequency resolution than wavelet decomposition, this paper proposes to use the wavelet packet analysis to deal with the highly polluted PLC communication signal. A hardware structure for the PLC system is presented as an experimental platform for sampling an actual communication signal. Simulation results based on these kinds of actual communication signals show the effectiveness of the proposed method.     

基于DSP的小波变换在振动信号分析中的应用

小波变换是1种具有多分辨率分析特点的信号处理方法,而且在时频域具有表征信号局部特征的能力,特别适合于振动信号的分析.利用DSP强大的数据处理能力以及小波变换处理振动信号方面的应用,对一振动信号进行如下分析处理:首先对该振动信号进行多尺度小波分解,并重构每一层细节信号,然后利用MATLAB对重构的细节信号进行谱分析.最后...     

利用小波分析对电力电子装置进行谱估计的研究

电力电子装置电磁干扰的频谱特性，在电磁兼容的预测研究中具有非常重要的地位。本文提出了一种对系统EMI特性进行小波阈值收缩的谱估计方法，该方法结合了傅里叶分析的频率定位能力强的优势和小波分析适合处理突变信号和自适应信号处理的特点。经过仿真和逆变器装置的实验，验证了该方法谱估计的有效性。     

变频机转子断条故障诊断方法研究

介绍了应用谐波小波的分频特性提取转子断条故障特征信号,利用数字信号处理器为核心的变频机故障检测系统实现转子短条故障的检测。同时介绍了变频机故障检测仪的硬件、软件实现及实际应用。结果表明这种方法能够准确地提取转子导条断裂故障的特征信号,是变频机转子导条断裂故障诊断的一种可靠的方法。     

基于小波变换的低压电力网载波通信研究

小波分析是一种优于传统信号分析方法的时频分析方法。由于同时具有时域和频域的良好局部化特性及自动调节时频窗的特点，可以聚焦到被分析信号的任意局部细节，具有分析效率高、质量好的优点，因此近年来被广泛用于信号处理。低压电力网载波通信也是近年来电力系统中的一个热门课题，具有许多优点，然而由于低压电网噪声成分复杂，随负荷变化大，具有很强的非平稳特性，因此又是一个极具挑战性的课题。文章探索了一种能对低压电网通信信号进行有效处理的方法，采用取不同N值的Daubechies小波对实际电力系统中采集的几种载波通信信号进行分析计算，得出的结论为:Daubechies小波可以对通过低压电力网进行通信的载波信号进行有效的处理。采用不同N值的Daubechies小波可以得到不同的处理效果，滤波器的长度越长其滤波性能越好，但信号处理的延时也越长，因此实际应用时必须综合考虑滤波性能、时延及实际需求等多方面的因素，以选择恰当的小波函数。     

基于小波系数均衡方向变换的图像压缩

本文提出了一种新的基于小波系数的均衡方向变换方法,首先用小波变换对图像做多尺度分解,再用改进后的均衡方向滤波器组(uniform directional filter banks,uDFB)对小波变换后的高频子带作方向变换。该变换是对基于小波的contourlet变换的一种改进,它充分利用了小波的非线性逼近特性以及均衡方向滤波器良好的多分辨率和多方向特性,进一步增强了图像的方向特征,同时能有效抑制瑕玷的引入。仿真结果表明,将该方法用于图像压缩可以比基于小波的压缩算法更好地恢复出原图像的轮廓和纹理,并获得较高的峰值信噪比。     

基于小波变换的心音特征值提取算法研究

介绍了一种新的心音特征值提取算法。利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否。在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得到去噪后的心音信号,对去噪后的心音信号进行再分解并求出各层香农能量值,踢出包含信息量最少的层后得到心音信号的小波包络,采取自适应阈值线对所得小波包络进行S1,S2定位,并提取特征值T1、T2、T11及T12,利用特征值在二维散点图中的分布情况,实现了心音信号的自识别。