光催化降解废气过程中紫外辐射照度模拟和优化

为在光催化设计中合理布置紫外灯,减少光在传输过程中的损失,概括总结径向辐射模型、多点源叠加近似辐射模型和离散坐标辐射模型等3种经典的紫外辐射物理模型;基于离散坐标辐射模型模拟某公司生产的光催化氧化废气处理装置的紫外辐射照度;通过调整灯管布置距离改变光强分布,并拟合光催化单元和光催化网表面的平均紫外辐射照度随灯管布置距离变化曲线.结果表明,距离参数在55～65 mm时,该光催化反应装置的光能利用率较好;紫外灯的合理布置可有效提高光能利用率.     

一种辐射度全局光照网格模型的简化方法*

全局光照模型计算通常将环境中的表面分解得足够细,以精确地捕捉由于物体间相互遮挡所引起的阴影效果及其他一些光照效果.因而,一个复杂场景经全局光照计算后,其模型复杂度远远超出了当今图形工作站的实时绘制能力.给出了一种辐射度全局光照网格模型的简化方法.算法首先根据辐射度计算的特点以及人眼的视觉特点,提出以辐射度最大相对变化值为准则,以面片合并法实现全局光照网格模型的第1步简化,将原辐射度全局光照网格模型简化为能量相对变化在用户定义误差范围内的一些超面区域.然后利用顶点删除法实现超面区域边界的简化,进一步加大原网格模型的简化程度.试验表明,这种算法不仅能有效地简化辐射度全局光照网格模型,而且能较好地保持原光照网格模型的特征.     

面向辐射模拟的叶片模型的网格简化方法

针对冠层辐射模拟对模型精度要求高,而计算量大的问题,提出了一种适应于叶片模型网格简化的改进边折叠方法。在基于二次误差测度算法的基础上,在折叠代价中引入曲率变化及狭长三角形的判断,同时对于叶片模型边界的保持则采用半边折叠的方法。以枇杷为例,利用Artec手持激光扫描仪获取的叶片网格模型进行简化,并将简化后的叶片模型应用到辐射度计算,实验结果表明,在辐射度的模拟精度方面,相同模型简化前后的模拟结果变化幅度较小,可以满足辐射度模拟精度要求,而明显提高辐射度的计算效率;在可视化效果方面,简化后的模型能够保持叶片的主要形态结构特征,有着较好的可视化效果。     

小波分析在三维地形数据简化中的应用研究

研究了小波分析在三维地形数据简化中的应用。在分析了小波多分辨率分析理论的基础上,重点探讨了小波多分辨率分析理论在三维地形简化中的应用,提出了实现三维地形数据简化的一种新的方法。     

压电式传感器在辐射冲击波测量中的应用

为了准确测量复合材料中的辐射冲击波,特别研制了一种大尺寸的石英保护环式压电冲击波测量传感器;利用冲击波在材料界面处的透射、反射原理,给出了正确的界面应力换算方法;应用该自行研制的冲击波测试系统,在“闪光二号”电子束加速器上成功地测量了一种碳纤维编织复合材料中的辐射冲击波,测量波形完整、信号信噪比高,测量结果表明该测量系统完全可以胜任强干扰环境中的辐射冲击波测量。     

基于简化ODP的用户兴趣模型

通过搜集搜索引擎用户的个人兴趣偏好,个性化搜索技术能够对搜索结果中的页面进行分析并与用户的兴趣进行比较,帮助用户从中找出更为感兴趣的结果,从而提高用户的搜索效率。通过利用简化的ODP目录层次结构进行训练以建立基本的用户兴趣树型结构,并在模型使用过程中通过用户的隐式操作反馈,对用户兴趣模型进行动态更新以反映用户不断变化的兴趣偏好。这一用户兴趣建模方法以简化的ODP结构为参考框架,并以用户个人的搜索行为作为模型修正和更新的依据,实现消除词条歧义并且表达用户个人兴趣偏好的目的。     

强跟踪滤波器在卫星紫外导航中的应用研究

对基于紫外敏感器的卫星自主导航方法进行了研究,为了保证卫星紫外导航系统的精度和工作可靠性,要求导航系统具有一定的故障检测和自适应调节能力,并将强跟踪滤波器应用于该导航系统的故障检测中.仿真结果表明:本方案能够获得较高的定轨精度,当系统出现故障时,该方案能够保持对缓变状态和突变状态的强跟踪能力,提高了紫外导航系统的导航精度和工作可靠性.     

基于简化模型的T型微反应器设计

分析T型微反应器内流体混合程度和反应产物收率的常用方法:是建立计算流体动态模型,也就是CFD模型,可是这种模型不适用于微反应器的优化设计,因为利用CFD模型进行优化计算需要的大量的计算时间。本研究开发了一个描述T型微反应器流体流动状态的简化模型,通过假设边界条件和假设扩散系数的设定来计算微反应器内反应产物收率。其中假设边界条件用来描述强混合效果在反应通道入口处的流动状态,假设扩散系数用来描述混合效果在流动路径上的变化。本研究依据此简化模型,确立了一种优化设计方法:,用来设计具有最优尺寸的T型微反应器。优化问题的目标函数是最大反应产物收率,优化约束包括反应通道尺寸约束和操作压力约束。在求解过程中,首先建立尺寸约束边界条件下的CFD模型,然后依据CFD模型计算结果:,求解简化模型中的未知参数。将建好的简化模型作为优化问题的等式约束,最后求出最优的T型微反应器。简化模型和优化设计方法:的有效性通过一个快速平行串联反应在微反应器中的反应过程来验证。简化模型的优化设计结果:和CFD模型验证结果:高度一致。     

基于复杂过程简化模型的DHP学习控制

提出一种基于简化模型的DHP（Dual Heuristic Programming）方法的学习控制,避免了标准DHP方法需要被控对象的精确模型来求得对于状态和控制动作的Jacobian矩阵,而是利用简化过程对象模型获得近似Jacobian矩阵,实现学习控制的需要．生化反应器定值控制的仿真结果表明,该方法加快了学习过程,并对更大范围的参数变化具有鲁棒性．     

环境卫星CCD传感器场地辐射定标与交叉定标的比较

利用2009年8月敦煌定标场实测光谱数据和大气参数数据,采取反射率定标法,获得环境卫星CCD传感器的定标系数.同时,利用LANDSAT-5的TM影像对环境卫星CCD传感器进行交叉定标.通过对比两组定标结果,并比较其与中国资源卫星应用中心公布的定标系数之间的差异,验证定标系数的可靠性.结果表明,交叉定标与场地定标的差异在...     

基于简化路网模型的城市实时路况监控方法

在城市实时路况监控中, 因交叉路口延误时间的采集困难、计算模型复杂, 导致路况判别失准。针对该问题, 提出了一种基于简化路网模型的实时路况判别方法。该方法通过在道路通行数据采集时将各种类型的交叉口都抽象为一个节点, 并将在交叉口的延误时间计入相连道路的通行时间, 然后在监控时针对不同类型节点进行反推计算, 获得普通道路、环道以及立交桥的路况状态, 实现实时监控。最后通过对城市实时路况监控的仿真实验验证了方法的有效性。     

历史云量数据在遥感卫星区域化采集模型中的应用研究

本文从建立遥感卫星区域化采集模型的角度出发,研究了历史云量数据在遥感卫星区域化采集模型中的应用,提出了历史云量数据在遥感卫星区域化采集模型中的应用模型,并以风云气象卫星历史云量资料作为参考数据进行了试验。试验表明将历史云量数据引入遥感卫星区域化采集模型中加以应用,能够使规划区域化采集方案时偏向选择历史平均云量较小的成像条带,为提高光学遥感卫星数据采集效率提供一种有效的方法。     

基于能量评估的网格简化算法及其应用

网格简化是曲面重构和多细节层次构造中的一个重要步骤,本文提出了一个基于局部能量评估的网格简化算法,能够大量地删除密集网格的三角形面片．为了加速算法的执行还提出了一种简单有效的采样方法．算法自动化程度高,能有效地支持多细节层次模型的建立．     

基于简化随机场模型的高分辨率遥感影像分割方法

提出了一种灰度分割的基础上添加辅助的纹理分割的基于简化随机场模型的遥感影像目标分割方法,即用常用的描述局部图像特点的特征代替MRF中定义的特征,将这些特征组合成特征向量进行模糊C均值聚类完成分割。给出了算法流程和实验结果,并将该结果与基于高斯马尔可夫随机场模型法分割的结果进行比较,实验结果表明简化随机场模型法在保证一定的分割精度的情况下,分割速度明显快于高斯马尔可夫随机场模型法。     

基于预训练表示模型的英语词语简化方法

词语简化是将给定句子中的复杂词替换成意义相等的简单替代词,从而达到简化句子的目的. 已有的词语简化方法只依靠复杂词本身而不考虑其上下文信息来生成候选替换词, 这将不可避免地产生大量的虚假候选词. 为此, 提出了一种基于预语言训练表示模型的词语简化方法, 利用预训练语言表示模进行候选替换词的生成和排序. 基于预语言训练表示模型的词语简化方法在候选词生成过程中, 不仅不需要任何语义词典和平行语料, 而且能够充分考虑复杂词本身和上下文信息产生候选替代词. 在候选替代词排序过程中, 基于预语言训练表示模型的词语简化方法采用了5个高效的特征, 除了常用的词频和词语之间相似度特征之外, 还利用了预训练语言表示模的预测排名、基于基于预语言训练表示模型的上、下文产生概率和复述数据库PPDB三个新特征. 通过3个基准数据集进行验证, 基于预语言训练表示模型的词语简化方法取得了明显的进步, 整体性能平均比最先进的方法准确率高出29.8%.     

CT信任模型在传感器网络中的应用

传感器网络中,节点中的噪声将会导致数据的不确定性。人们总希望在不确定情况下和有限带宽内使系统获得最大利益。而节点代理却是自私的、理性的,并且要使自己利益最大化。这时信任问题变得非常重要。把Certain Trust（CT）信任模型用于多传感器网络的信息交易中,使代理在交易过程中选择诚信可靠和信息质量好的代理进行合作,从而使自己收益最大,系统收益最大。用程序模拟实验,结果表明了该方案的优越性。     

简化UKF算法在摄像机标定中的应用

提出一种基于简化无迹卡尔曼滤波（UKF）算法的摄像机标定方法。将平面靶标图像上的不同特征点坐标视为同一个特征点在不同时刻的运动坐标。为避免欧拉角描述法带来的奇异问题,用单位四元数描述世界坐标系和摄像机坐标系之间的变换关系,选取摄像机内外参数作为系统状态变量。结合实际应用背景,简化标准UKF算法,将其用于摄像机参数估计,在保证标定精度的前提下降低运算复杂度。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于构造简化模型和局部大气光遮罩的去雾算法

针对雾天条件下图像降质的问题,提出一种基于构造简化模型和局部大气光遮罩的单幅图像去雾算法.该方法从大气散射模型出发,通过构造雾浓度检测函数,检测出准确的大气光值选取区域,进而建立简化大气散射模型,并利用简化模型构造局部大气光遮罩.然后通过计算拉依达准则下限值的策略获取引导图,利用引导滤波进行区域平滑并保持边缘特性,再结...     

简化的分类微粒群算法及其在风电场建模中的应用

提出一种简化的分类微粒群算法.首先将微粒按适应值的差异划分成较好、普通和较差3类;然后对这3类微粒分别采用3种对应的没有速度项的简化模型进行动态制整,有效地增加了种群的多样性.通过对4种典型测试函数的仿真实验,并与经典PSO和2个目前较为流行的改进PSO进行比较,实验结果表明了所提出的改进算法具有更好的优化性能.将改进算法用于风电场风速概率模型优化的实验结果表明,与传统最小二乘法相比,该方法拟合的Weibull参数精度更高,更具实际参考价值.     

浅述简化及其在艺术形式中的应用

简化是洞察事物本质最睿智的渠道,文章主要探究了简化的意义。剖析了简化在艺术形式方面的伟大造诣,并且介绍了简化在各类艺术形式中的应用。