入侵检测系统的设计与实现

入侵检测是一种通过某种方法完成网络系统中入侵行为检测和报告的技术。鉴于目前校园网络环境普遍存在的安全问题的现状,主要讨论如何在校园网中部署入侵检测系统。     

校园网网络安全分析与入侵检测系统的设计

21世纪是全球信息化、网络化的时代,为推动高等教育的改革和发展,建设现代化网络教育环境,是教育现代化的重要组成部分."数码校"是建立在校园网的基础之上的,若要校园网提供更好更多的服务,将网络建成一个开放的网络环境.我们就必须认识到网络系统的安全性问题.本文在分析校园网系统安全性的基础上,着重对网络安全技术、入侵的主要形式及检测技术进行了详细的分析.并对如何构建一个校园网安全检测系统进行了设计.     

基于校园网的网络入侵检测系统的研究与实现

讨论了传统网络安全保障机制的不足,研究了入侵检测系统的发展及其体系结构,基于校园网实现了一套网络入侵检测系统,通过实验应用证明,该系统有较好的性能和安全性。     

基于校园网的入侵检测系统的研究

首先提出了网络安全技术所面临的新问题,从入侵检测技术的历史、定义、分类及发展趋势等几方面阐述了入侵检测技术的基本知识,并结合校园网入侵防御系统方案阐述了入侵检测技术的应用。     

校园网入侵检测系统的研究和设计

本文从入侵检测系（Intrusion Detection System）的基本原理、功能描述、分类方法、数据分析方法、入侵检测评估等几个方面对IDS研究现状进行详细介绍,并针对校园网的特殊环境设计出一种IDS,能够根据入侵的具体情况主动实施保护校园网络安全的措施。     

基于防火墙的入侵检测系统的设计

该文介绍了防火墙与入侵检测系统的存在的不足,并在此基础上提出了一种基于防火墙的入侵检测系统,并分析了它们的原理和性能,从而使它们协同工作,功能互补,共同防护网络安全。     

基于Snort入侵检测系统的分析与实现

入侵检测系统是保护信息系统安全的一种重要工具。简要阐述了它的基本概念及分类,并从功能特点、体系结构和规则应用三个方面分析了Snort网络入侵检测系统,给出了其在项目中的具体实现及结果。     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型

本文论述了数据挖掘技术用于入侵检测的优势，针对知识库更新的智能化处理，在分析关联规则算法的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型。该模型可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的高效性。     

浅析校园网中防火墙与入侵检测系统的结合应用

近年来,当飞跃发展的网络技术带来的丰富网络信息,改变着校园内的学习和生活时,窃取数据信息、攻击网络设备等网络安全问题日趋严峻。校园网作为开放网络的组成部分,其网络安全防范不容忽视。本篇论文先是介绍防火墙与入侵检测系统的区别、联系,指出两者结合应用的优势,也简单分析了当前校园网网络所面临的威胁,从而为保障校园网安全提出防火墙与入侵检测系统的结合应用,以最大限度的保障网络安全,最终提高校园网网络系统的安全防护水平。     

基于网络的入侵检测系统的设计与实现

入侵检测(IDS)技术是一种新兴网络安全技术,它是一种基于主动策略的网络安全系统,是对传统的安全策略的补充,是网络安全系统中的重要组成部分.入侵检测已经成为网络安全不可或缺的一部分,它为网络提供了一个防御层,在这一层中我们可以预先定义可能的入侵行为以便对网络活动进行监视,当发现在可能的入侵行为是就回报警通知系统管理员.本文将基于网络数据的安全性,论述入侵检测系统的基本概念.并论述如何结合IDS现有的技术,开发一个简单的网络入侵检测系统的模型.     

多代理分布式入侵检测系统在校园网中的应用

近年来,入侵检测系统(IDS)作为信息系统安全的重要组成部分,得到了广泛的重视。可以看到,仅仅采用防火墙技术来构造网络的安全体系是远远不够的,很多攻击可以绕过防火墙。入侵检测技术可以在网络系统受到损害前对入侵行为做出拦截和响应。基于代理的分布式入侵检测系统实现了基于主机和基于网络检测的结合,为网络系统提供更好的安全保护。文中针对防火墙技术的不足,在对入侵检测技术及其通用架构做出分析和研究后,设计了一种基于代理的分布式入侵检测系统,并给出了在某校园网中的实现。     

基于校园网协作式入侵检测系统模型研究

该文通过对现有校园网络安全及入侵检测技术的分析,提出一种基于协议分析的分布式入侵检测方法,采用分布收集信息,分布处理多方协作的方式,将基于主机的IDS和基于网络的IDS结合使用,构筑面向大型网络的IDS;然后通过全局安全网络协作,收集拨号用户的信息,检查个体计算机是否存在漏洞、病毒,如果发现有就阻止其接入网络,强制其用到可信的网络修复系统或更新最新的病毒库后才可以正常接入校园网。这样通过网络和个体来确保整个校园网络的安全运行。     

基于校园网协作式入侵检测系统模型研究

该文通过对现有校园网络安全及入侵检测技术的分析,提出一种基于协议分析的分布式入侵检测方法,采用分布收集信息,分布处理多方协作的方式,将基于主机的IDS和基于网络的IDS结合使用,构筑面向大型网络的IDS;然后通过全局安全网络协作,收集拨号用户的信息,检查个体计算机是否存在漏洞、病毒,如果发现有就阻止其接入网络,强制其用到可信的网络修复系统或更新最新的病毒库后才可以正常接入校园网。这样通过网络和个体来确保整个校园网络的安全运行。     

BP神经网络在入侵检测系统中的应用研究

文章针对传统的入侵检测系统误报率和漏报率较高、检测效率和智能化程度不足的缺点,提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细介绍了BP神经网络的工作原理,分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现,通过仿真实验表明这种神经网络和遗传算法可以有效地应用到入侵检测系统中。     

免疫原理在网络攻击检测系统中的应用研究

针对网络攻击方式具有动态性和多样性等特点,提出一种基于免疫原理的网络攻击检测系统;系统根据免疫原理将网络正常行为定义为自体集,网络攻击行为定义为非自体集,通过免疫机制来检测自体集和非自体,从而实现对网络系统的保护;仿真结果表明,该系统弥补了传统网络攻击检测系统的缺陷,提高了网络攻击检测的正确率,降低了误报率低。     

针对网络入侵检测系统的分析

入侵检测是提高网络安全性的有效手段。本文介绍了入侵检测的原理和方法,并详尽分析了几个实际的网络入侵检测系统,最后简要总结了网络入侵检测系统的发展方向。     

网络入侵检测系统的研究

入侵检测是提高网络安全性的有效手段。本文介绍了入侵检测的原理和方法,并详尽分析了几个实际的网络入侵检测系统,最后简要总结了网络入侵检测系统的发展方向。     

反馈神经网络在入侵检测系统中的应用

对基于网络的入侵检测系统进行了研究,提出了将反馈网络应用于入侵检测系统中,使用一种改进的Jordan神经网络算法,借助于反馈神经网络提取描述攻击模式的特征和进行规则推导,然后用神经网络建立的规则集进行入侵检测,实验证明利用反馈神经网络提高了入侵检测系统的性能。     

校园网络入侵检测系统的设计与实现

入侵检测系统是近年来网络安全领域的热门技术。校园网入侵检测系统包括控制器平台和检测器两个主要组件。选用CSPM为校园网的控制器平台,Cisco IDS-4230为探测器,可以有效地探测入侵者对计算机网络的攻击行为,保护校园网络的安全。