使用Oracle Spatial进行空间数据建模研究

介绍了空间数据建模和管理的常用方法,重点讨论Oracle Spatial的对象关系建模,分析了使用Oracle Spatial组织管理空间数据的特点。基于Oracle Spatial进行空间数据建模,可以降低专业性,提高空间数据的标准化共享能力。     

实现ArcSDE向Oracle9i Spatial空间数据的转换

通过空间数据库引擎技术(SDE)可以有效地实现空间数据在数据库中的管理。但各种空间数据库引擎在储存数据格式上的不一致,影响各引擎相互间数据操作的效率。为了解决这一问题,以ESRI公司的ArcSDE和Oracle公司的Oracles Spatial为例,通过分析以上两种空间数据库引擎的数据格式,解决了从AreSDE向Oracle9i Spatial的空间数据的转换。     

用OO4O实现Oracle Spatial接口

介绍了Oracle Spatial对空间数据的组织和管理方法,并给出了在VC + +6.0环境下用OO4O操作 Oracle Spatial空间数据的编程方法,为基于Oracle Spatial的GIS应用开发提供了新的思路.     

基于OO4O访问Oracle9iSpatial空间数据

GIS的数据组织在经历了CAD数据模型和Coverage数据模型两个阶段后,现已发展到对象关系数据模型阶段。该文阐述了采用对象关系模型的Oracle9iSpatial技术;分析了用VC++开发基于Oracle9iSpatial的GIS应用系统时,访问Spatial中空间数据的关键技术;并给出了实现代码。     

Oracle Spatial空间数据在ArcSDE中的图层注册

将Oracle Spatial空间数据注册成为ArcSDE图层,是在Oracle数据库中完成Oracle Spatial空间数据向ArcGIS格式转换,实现Oracle Spatial空间数据与其它格式空间数据互操作的可行方法.分析了采用ArcSDE API和sdelayer命令进行图层注册的过程,提出一种基于SQL语句的适用于海量空间数据的图层注册方法.与传统的图层注册方法相比,新的图层注册方法的易用性、安全性和运行效率得到了很大提高.     

完全C/S结构的GIS构建

利用MapX组件和Oracle8i Spatial构建GIS,把属性数据和空间数据全部存入到O-racle8i中,实现了完全意义上的C/S结构.给出了相应的数据操作的VB程序代码.     

基于Oracle Spatial的ITS空间数据库的实现及访问

在智能交通系统(Intelligent Transportatlon System，ITS)中，空间数据库的实现和访问至关重要。随着ITS的发展，基于传统的纯关系型数据库设计的空间数据库系统，其属性数据和空间数据是分开存储的，难以满足新型ITS在内容、数量、类型、关系等方面高速增长的要求。为此一些数据库厂商对传统的关系型数据库技术进行了扩充，并推出了一序列新的数据库产品，如Oracle公司的Oracle8i，真正实现了属性数据和空间数据统一存储和管理。该文结合实际ITS信息系统开发，分析了Oracle8i的数据库技术——Oracle Spatial，提出了一种基于Orackle Spatial的ITS空间数据库的实现及访问方法。     

基于Oracle Spatial的税收征管空间数据库的设计与实现

传统税收征管信息系统普遍存在空间数据利用率低、空间数据与属性数据单独存储、空间数据存储和访问的效率较低等问题。采用Oracle Spatial可以有效地组织空间数据和属性数据,并对两者进行统一管理,有效地提高了空间数据的存储和查询效率,并为税收征管WebGIS系统的建立奠定了基础。本文介绍了Oracle Spatial的运行机制与原理,详细阐述了基于Oracle Spatial的税收空间数据库(TAXSDB)的设计和实现过程,并提出了TAXSDB的优化策略。     

配电网地理信息系统的数据存储

针对目前配电网地理信息系统在数据存储上的不足,提出了一种新的解决方案,利用Oracle 8i Spatial实现配电网空间数据和属性数据的一体化存储,改变了过去空间数据以文件方式存储所带来的种种弊端。采用PB 6.5开发工具并结合具体实例详细介绍了该方法的实现过程。     

MAPGIS与Oracle数据库空间数据格式的转换

MAPGIS软件支持多种GIS数据交换,且其明码数据格式较全面、清晰,易于读写。本文以MAPGIS明码数据格式和Oracle数据库为例,研究通过编程实现ASCII码格式的空间数据上载Oracle Spatial数据库的方法,探讨各类GIS软件与Oracle Spatial进行空间数据交换的基本过程。     

基于空间分析的空间关联规则提取

空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要结果表现形式，从GIS中挖掘空间关联规则是一个理解和将GIS中的数据转化成知识很好的方法。GIS从本质上讲是一个空间数据库管理系统，现在的商业空间数据库管理系统中都不能存储空间分析的关系如空间拓扑关系、空间相邻关系等。文章提出了一种基于空间分析的空间关联规则的挖掘算法，并给出了实例、分析及讨论。     

Classification of Spatial Properties for Spatial Allocation Modeling

Given a set of spatial units, such as land parcels and grid cells, how to allocate subsets of it to activities of interest while satisfying certain criteria? Such a decision process is here called spatial allocation. Though many problems of spatial allocation share this generic construct, each may have a quite unique set of criteria and interpret even the same criteria in its own way. Such diversity makes it difficult to model spatial allocation problems in unambiguous terms that are amenable to algorithmic solution. This paper proposes a classification scheme for spatial properties that helps to address a variety of spatial properties in establishing spatial allocation criteria. The implication of the paper is that a number of spatial properties and spatial allocation criteria can be decomposed into a few kinds of primitive spatial properties and their relations.     

基于空间统计学的空间关联挖掘

将空间统计分析应用于空间关联挖掘领域，给出空间权重矩阵、空间自相关和空间关联的度量函数，并以中国有代表性的37个大中城市的地理空间数据为例，进行空间关联研究。根据空间数据的地理位置构造其Voronoi图、Delaunay图，计算空间对象之间的距离并构造其邻域图和空间自相关矩阵，在此基础上计算空间对象间的空间自相关系数和局部空间关联系数，包括Mnran’s I、Gereay’s C、局部Moran、G统计，并依据这些系数发现空间对象间的空间关联知识。     

Spatial persistence

We examine the spatial version of the persistence problem. In temporal reasoning, this is the problem of determining whether or not the validity of a fact at some point in time persists until another point in time, given that certain events or processes may happen in between. We show that its analog does intuitively exist in spatial reasoning, and review under the aspect of transferability to space different approaches for achieving persistence in temporal reasoning. Finally, we present reasoning with generalized spatial Allen relations as an instance of reasoning under the assumption of spatial persistence.This author has partially been supported under grant numbers A18/XXXXX/62090/3414014 and A18/XXXXX/62090/F3414025 by the University of Auckland Research Fund.     

基于规则的空间一致性维护

通过对空间数据的拓扑一致性问题的分析,给出了一种基于拓扑的空间数据模型,在此基础上提出了一种空间拓扑规则发现机制。利用所得的空间拓扑规则,判断空间数据是否具有拓扑不一致性,进而采取相应的策略进行拓扑一致性维护,以提高空间数据的质量。     

空间数据立方体的空间度量聚集*

叙述了空间数据立方体空间度量的基本定义;描述了空间度量的聚集概念,并结合具体图例讲述了点状、线状、面状空间度量的聚集过程;解释了空间数据立方体维上钻、维下翻、维层次上钻、维层次下翻的空间度量聚集操作基本原理。     

基于Oracle Spatial的空间数据互操作

分析了OracleSpatial空间数据存储模型,探讨了以ArcGIS和Mapinfo软件为客户端,使用OracleSpatial存储数据时元数据表的差异。通过修改元数据表,设计并实现了基于OracleSpatial的空间数据互操作。     

一种基于混合聚类的空间索引算法

R-Tree允许兄弟节点之间的相互重叠,具有多路查找的特点,而Hilbert R-Tree也不能有效降低子空间的相互重叠,直接影响查询效率。提出了一种基于混合聚类的空间索引算法,将K-means和K中心点引入索引结构,改变了经典K-means算法对初始聚类中心的随机选取,减少了叶节点的MBR面积和各个子空间的重叠。通过实验表明,该算法具有更快的响应速度和查询效率。     

居住空间行为模拟与城市空间增长

模拟城市要素空间增长对城市系统的合理调控有着十分重要的意义，而居住的空间增长是城市空间增长的主要部分。本文将在分析城市要素空间相互作用的基础上，建立居住空间选择行为模型。并在地理信息系统和空间分析支持下，建立城市居住的空间增长动态模拟系统。     

基于邻接关系的空间聚类算法研究

聚类指的是把数据库里的对象分组成有意义的子集,使得一个聚类内的成员尽可能相似,而不同聚类间的成员差异尽可能大。空闻对象的主要特性受其邻接对象的影响,并且随着距离的增加或减少,影响作用也相应地增加或减少。论文针对相邻空间对象的特性总是相似或相关联的特点,以邻接关系为基础对空间聚类算法进行了分析与研究。