基于BP神经网络的高校教师教学质量评价模型

针对目前大多数高校采用单一的教学评价机制来衡量教师教学质量的片面性,在充分考虑被评对象的差异性、评教主体的单一性以及评教方法的难操作性的基础上建立了全方位教学质量评价体系,构建了综合评价体系及2个体系下的7个二级指标,并以此为基础建立两级神经网络。训练结果表明:该网络能较好地拟合训练数据,预测效果显著,说明基于神经网络的教学质量评价模型是合理可行的。     

基于BP神经网络的教学质量评价模型

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,建立了教学质量评价模型.构建了神经网络评价模型的结构,通过仿真和实例表明了评价模型的有效性,为全面、公正、科学地评价教学工作提供了一种新方法.     

基于熵理论的科技论文翻译方法和评价模型研究

简要介绍了熵理论并就科技论文的特点着重阐述了如何按照熵概念的基本理论指导、寻求最佳翻译策略,提高科技文体的翻译水平,最后根据熵的性质,按照信息量分布的观点建立翻译评价模型。     

基于神经网络的UTRAN网络质量综合评价

为了评价3G无线网络UTRAN的运行质量,给出了3G无线网络UTRAN质量用户感知关键指标, 提出了利用基于前向单隐层BP神经网络方法的UTRAN网络质量综合评价模型. 该模型采用模糊综合评价算法构造训练样本集. 对比模糊综合评价算法对3G试验测试数据和该模型的评价结果可以看出,该模型能稳定、一致、可重复地评价UTRAN网络质量.     

基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化。模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力。通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明：该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好。     

基于BP神经网络的军校课堂教学质量评价模型

以现代军事教育教学理论为指导,结合军队院校实际,建立军校课堂教学质量评价指标体系;利用神经网络的结构特性和自学习功能,提出基于BP神经网络的军校课堂教学质量评价模型.通过实例进行分析和计算,证明该模型能够避免传统分析评价教学过程的复杂性,具有方便、准确、可靠、快速的特点.     

模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用

在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明.     

基于BP神经网络模型的森林空气质量评价

为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.     

基于BP神经网络的教学质量评价

基于MATLAB设计神经网络评价流程,以3层BP神经网络进行教学质量评价,其中隐含层的传递函数为tansig,输出层的传递函数为purelin．为保证网络的泛化能力,在训练样本的选择上,选择比较有代表性的数据,打乱顺序,对数据进行归一化预处理;训练函数采用Levenberg—Marquardt算法,选择学习速率为0．01,网络训练误差为le^-5,训练次数1000次,步长选择为10．成功训练神经网络后,对给出的4组数据进行了预测,画出预测拟合及误差分析图形．结果表明：在设计BP神经网络模型的基础上,采用合理的样本数据,神经网络就会通过训练样本,学习到样本的有关环境本身的内在规律性,对输入给出正确的反应,以实现教师的教学质量评价．     

基于神经网络的广东省道路交通事故模型

在广东省历年道路交通统计数据的基础上,利用BP神经网络模型和Elman神经网络模型,对广东省道路交通事故进行了建模研究.应用Matlab软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明模型效果良好. 更多还原     

模糊评判的数学模型及其参数估计

介绍了模糊评判数学模型的一般形式;提出用模糊统计方法来确定隶属函数;详细讨论了3种常用的模糊算子对及其参数的意义,提出用主成分分析法来确定评价指标的重要性测度集合.     

技术扩散效果的模糊综合评价模型研究

以层次分层法（AHP）和模糊数学模型为工具，并使两者进行了有机的结合，对技术扩散的指标体系进行了探索性的设计，构造出了技术扩散效果评价模型。     

数字水印类型选择的模糊综合评价模型

作为保护知识产权有效手段的数字水印技术越来越成熟、实用,为了帮助非专业人员选取合适的数 字水印,设计了用于数字水印类型选择的综合评价模型。模型以鲁棒性水印特性为基本参数,采用模糊综合评价的 基本模型,利用德尔菲法确定权重。经实验初步检验,可以方便地选择水印类型,该模型是有效和实用的。     

矿用汽车总体设计中模糊评价的模型及其实现

通过建立一种模糊评价模型,将其作为矿用汽车总体设计ICAD系统中对设计方案的评价模型,利用规则的表现形式描述模型.其方法简单可靠,满足工程设计要求.     

基于FUZZY综合评价的数码产品的评价系统

针对在工业设计的信息与数据转化中模糊技术的应用问题,介绍了一种模糊综合评价的基本思想和步骤,包括从单因素评价、构件综合评价矩阵、确定因素重要程度模糊集等一直到得出等级参数评判结果.运用该方法对NOKIA3230手机进行评价分析,结果表明,该方法在一定程度上可以对评价结果进行精确的刻画.     

填埋场封场模糊数学评价模型及应用

填埋场达到使用寿命后要进行封场处理,以减少对周围环境的影响.对于填埋场封场系统,目前还没有公认的统一评价体系.采用模糊数学评价法来判定填埋场封场系统,既克服了单、少指标评价的片面性,反映了填埋场封场评价的多因素、多变量和多层次的特点,又体现了填埋场封场评价的模糊性.通过实例说明了该方法的应用情况.     

基于模糊数学的牛仔服综合评价模型

以大学生为主要调研对象,通过问卷对牛仔服外观质量和内在性能进行调研,从而了解大学生对牛仔服整体质量的评价。首先确定了影响牛仔服外观质量和内在性能的主要因素,然后用频数统计法得出各影响因素的权重,最后运用模糊综合评判得出大学生对牛仔服整体质量的评价。评价模型可以为企业提高牛仔服的外观质量、改善牛仔服的内在性能提供科学决策依据。     

风险投资项目模糊综合评价模型及应用研究

在对国内外有关风险投资项目评价广泛研究的基础上,结合我国实际情况,建立有关风险评价的多层次评价指标体系,运用层次分析法和模糊数学理论进行指标权重确定,提供一种基于模糊综合评价模型的定量化与定性化相结合的方法.运用建立的模型进行实证分析,验证了模型的正确性,为风险投资机构的投资评价工作提供一定的参考支持.     

减速器设计方案的模糊评价研究

方案设计是整个产品设计过程中非常重要的一环，产品的性能、成本等指标往往取决于其方案设计阶段。然而，对于设计方案的优劣、设计者往往只凭经验定性地给出评价。有时，这种评价是片面的、带有主观的。提出了一种对减速器设计方案进行模糊评价的数学模型，可以实现对 减速器设计方案的客观、量化评价。对模型的求解方法进行了讨论，并给出了一个实例。     

消费者信用多准则模糊综合评估模型研究

以消费者个人信用信息模糊化为基础,以"满意度"为评估标准,利用模糊推理规则模拟人脑处理模糊信息的思维过程和决策过程,构建了个人信用等级评估模型,为消费者个人信用评估提供了一种新方法.