系统层次分析比较法测算房地产价格：系统层次分析法在？…

市场比较法是房地产估价方法中最重要，最常用的基本方法之一，但在应用中，传统的市场比较法估价在确定各项修正系数时，多采用特尔斐法，难免主观。本文将系统理论中系统层次分析法应用物业比较法，形成系统层次分析比较法，能够客观，科学地评估房地产价格。     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一,它以正常的市场交易价格为基础,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格,因此,评估出的价格更具说服力.但在实际操作中,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性,不够科学公正.本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分,来解决这一难题,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用.     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一 ,它以正常的市场交易价格为基础 ,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格 ,因此 ,评估出的价格更具说服力 .但在实际操作中 ,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性 ,不够科学公正 .本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分 ,来解决这一难题 ,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用 .     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

层次分析法在市场比较法中的应用研究

针对房地产价格评估中市场比较法应用的难点问题——对区域因素和个别因素的修正，提出了用层次分析的方法进行区域因素和个别因素的定量比较和修正，进一步完善了市场比较法的应用。     

基于模糊聚类的市场比较法改进研究

市场比较法是目前房地产界估价、定价最常用的方法之一,但在实际应用当中,传统的市场比较法在确定各特征因素修正系数和选取可比实例时,多是根据估价人员的主观判断,因而影响估价结果的准确性。本文通过分析市场比较法运用过程中经常遇到的问题,根据模糊数学理论,引入模糊聚类分析和隶属度、贴近度的概念,并考虑不同特征因素对价格影响的重要程度,而给予相应的权重,改进了传统的市场比较法,从而提高了市场比较法估价结果的准确性。     

改进市场比较法中交易案例选取的GIS方法

结合模糊数学和GIS的知识,对传统的房地产市场比较法估价交易案例选取方式进行了改进,建立了数学模型,并以ARCGIS作为GIS软件平台,C#作为开发语言编程实现了交易案例选取的软件系统,最后利用赣州市基础地理数据和房地产交易实例数据对该系统进行了验证,充分证明了该系统能极大提高房地产交易案例选取的精度．     

融合GIS和集对分析的房产市场比较法评估模型

针对房产市场比较法估价模型存在不确定因素的问题,提出了一种融合GIS和集对分析的市场比较法估价模型。利用GIS空间分析方法对房产价格影响因子进行量化,并采用熵权法确定量化后的价格影响因子权重,最后在GIS支持下,开发房产估价的集对分析平台系统并进行估价实践。赣州某待估房产经过本系统的价格评估后,所得价格与该房产实际交易价格接近,表明估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,在房地产快速批量化定价方面将有广泛的应用前景。     

房地产估价市场比较法的案例选择问题

引用模糊集合贴近度的概念,对房地产估价中市场比较法的比较案例选择进行应用介绍,并就其中隶属度赋值人为因素的影响问题提出专家评估方法来进行削弱。     

层次分析法在别墅项目定价中的应用

文章将层次分析法应用于传统的市场比较法,形成层次比较法,对别墅项目进行客观、科学地定价.     

基于跳跃-扩散期权实物定价模型的房地产泡沫测定

利用跳跃-扩散过程的实物定价模型测定房地产的基础价格,并在此基础上厘定房地产泡沫的临界值,建立房地产泡沫的测定模型,以北京市住房价格为例,判断北京市房地产的泡沫状况,为房地产宏观调控提供参考.     

实物期权理论在房地产投资决策中的应用

针对贴现现金流量法在房地产项目投资决策中的缺陷，引入实物期权理论，对房地产投资决策中的实物期权进行分类，提出了对应各类实物期权的房地产投资策略，并用实物期权的定价方法对传统的贴现现金流量法进行改进，以提高房地产投资决策的科学性．     

基于商品房价格走势分析及预测上的定价方法探讨

对中房指数系统进行数量上的研究，找出近年来我国商品房价格 走势变动的规律，并运用指数平滑法对未来价格指数进行预测。研究目前普遍使用的定价方法，在此基础上，提出了结合三种常用定价方法和价格走势预测的综合定价策略，并加以应用。     

房地产价格模糊数学计算法

本文首次提出房地产价格模糊数学模型,建立一套计算公式,开创了房地产价格评估的一条新途径。     

我国房地产价格的影响因素及其未来趋势预测

房地产价格过快增长无疑成为了近年来社会普遍关注的热点问题之一。造成我国房地产价格持续走高的原因也是众说纷纭。文章通过比较常见的几项影响国内物价水平的经济因素,通过实证的形式确定了人民币汇率和通货膨胀水平对房地产价格具有显著影响。同时运用模型预测并且结合2014年来人民币不断贬值的现状,经过分析后确定未来房地产价格将会在平稳中下降的结论。最后,文章提出了通过完善汇率政策并控制外汇数量;拓宽房地产市场融资渠道;控制通货膨胀水平等政策性意见来有效控制房地产价格,稳定持续推动国内经济发展。     

基于个体固定效应模型的商品住宅价格波动形成机理研究——来自关中城市群的实证数据

文章针对近年来关中城市群商品住宅价格波动较大这一特征,从商品住宅市场需求、供给及均衡价格出发研究商品住宅价格的波动机理,通过建立个体固定效应的面板数据模型对1998-2010年西安等关中地区5个城市商品住宅价格进行实证检验,分析认为城市家庭户规模、城镇居民人均可支配收入、土地价格、住宅开发投资额是关中城市群商品住宅价格的波动的主要影响因素.     

模糊理论在房地产售价决策中的应用

在房地产管理信息及决策支持系统中,房地产销售价格决策是一个重要功能模块,运用模糊理论探讨房地产销售价格决策的问题,并给出实例分析。     

基于K线及布林线的房地产市场趋势预测

以K线和布林线为基本工具,提出了直观形象判断和预测房地产市场的周期波动的机理;并以月为基本周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市宏观经济形势、房地产市场发展状况以及宏观政策,判断和预测厦门市房地产周期波动及价格趋势。实验结果证明,K线与布林线组合的房地产周期波动分析及价格趋势预测是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。     

基于LS—SVM的福房价格指数预测

提出一种基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的福房指数预测方法。采用感知机核函数、多项式核函数和高斯核函数进行仿真模拟,经过参数选优建立了精度较高的福房指数预测模型。预测结果表明,利用LS-SVM模型进行预测具有误差小、拟合程度高等优点,可适用于房地产价格指数的预测。