一种抑制直扩通信窄带干扰的新型非线性自适应预测滤波器

为了更有效地抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种非线性Laguerre滤波抑制直扩频通信窄带干扰的方法,给出相应的自适应算法。该方法利用具有IIR和FIR滤波器特点的Laguerre时延单元构造非线性自适应预测滤波器。该方法可以使预测器的记忆深度与预测器的阶数解偶,以更少的阶数达到更优的抑制性能。仿真实验结果表明：与Vijayan和Poor传统非线性自适应预测滤波器相比,该滤波器能够保证均方误差的收敛稳定性,并能在信噪比改善提高12dB的前提下,使滤波器阶数降低为原来的1/3~1/5,具有一定的现实意义。     

直扩通信中窄带干扰的时域自适应抑制算法研究

针对直扩通信系统受窄带干扰影响通信质量的问题,分析研究了几种时域自适应的窄带干扰抑制算法,并仿真比较了各算法的抑制性能。     

一种自适应直扩超宽带(DS-UWB)接收机在高速无线室内 传输环境中的性能

该文提出了一种基于可变长训练序列的自适应直扩超宽带(DS-UWB)接收机。该接收机充分利用自适应NLMS算法在收敛性、复杂度及稳定性方面的综合优势,以较小的训练开销实现了自适应接收机的功能。理论分析及计算机仿真实验表明,在误码性能相当的前提下,所提出的自适应接收机比传统的Rake接收机具有更为简单的结构,同时与现有的自适应接收机相比,其训练序列的开销可节省60%以上,因而适用于低功率、低成本以及简易实用的室内超宽带应用场合。     

一种直扩通信窄带干扰抑制的自适应滤波技术

文中研究了自适应非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的应用,采用修正LMS(MLMS)自适应滤波算法对窄带干扰进行抑制,并运用ACM滤波非线性函数进行非线性处理,使滤波性能明显改善.最后用MATLAB仿真自适应滤波过程,验证了算法的滤波性能.     

一种新型的扩频通信自适应窄带干扰抑制技术

提出了1种基于IIR带阻滤波器的窄带干扰抑制方式,不但能够对窄带干扰进行精确的频率跟踪,而且能够根据信号电平自适应设置干扰的检测门限,并通过选择最佳的滤波器参数滤除干扰,从而可以将干扰造成的性能损失减小到最低程度,计算机仿真证实了本方法具有良好的窄带干扰抑制效果和较低的实现复杂度。     

一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法

为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明：该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。     

超宽带系统抑制窄带干扰算法研究

随着超宽带技术的不断发展，脉冲无线电系统越来越受到关注。通常这些系统在频带规划上要求与目前的窄带系统相重叠，相互共存但不能相互干扰。然而，窄带系统通常对脉冲无线电产生干扰。分析一种基于最小均方误差（MMSE）联合估计的窄带干扰（NBI）的抑制算法。理论分析表明，该算法可以有效抑制窄带干扰。该结论可扩展到当接收机的相关器个数多于信道抽头数的情况。     

窄带抑制在抗干扰卫星通信中的应用

采用扩频技术的卫星通信具有较好的低截获概率和抗干扰性。由于带宽和设备复杂性的限制，直接序列扩频通信系统的扩频增益受限，大功率的窄带干扰对其性能的影响较大，本文采用了基于时域预测的自适应滤波器对其进行抑制，仿真结果表明抑制效果明显，极大地提高了整个卫星通信系统的抗干扰能力。     

直扩信号中多窄带干扰自适应抑制的频域算法及系统实现

本文讨论了在频域中实现直序扩频信号中多窄带干扰抑制的自适应算法，论述了算法原理，给出了详细的算法流程，并详细叙述了基于ＴＭＳ３２０Ｃ６２０１的多窄带干扰自适应抑制系统的硬件实现。     

直扩系统窄带干扰抑制技术研究

在介绍扩频通信原理基础上,分析了直扩系统干扰的机理.讨论了直扩系统抑制窄带干扰的主要方法.     

A throughput-efficient adaptive transmit-receive scheme for indoor DS-UWB systems

In this paper, a novel adaptive transmit-receive scheme is presented for indoor Direct Sequence Ultra-WideBand （DS-UWB） systems. In the proposed scheme, a simple switch module is introduced to improve the system throughput. Furthermore, adaptive detection is implemented via an improved Least Mean Squares （LMS） algorithm. The convergence behavior and the Bit Error Rate （BER） performance of the proposed scheme are examined under the realistic channel models. Simulation results show that, nearly without loss of the BER performance, the proposed scheme can obtain at least 2/3 improvement in training overhead compared with the conventional approach.     

D2D-MIMO系统中基于下行预编码的干扰抑制策略

针对终端直通(D2D)用户复用蜂窝下行资源时,基站对D2D接收端干扰较严重的问题,该文提出一种基于Null-space的基站下行预编码策略。该策略通过在基站预编码时加入对D2D用户干扰抑制的考虑,使得基站在将下行波束对准其调度的蜂窝用户的同时,在D2D用户方向上形成零陷,从而有效地抑制基站对D2D用户的干扰。考虑到实际系统中基站难以获取完美信道信息,又进一步推导了信道估计误差对预编码性能的影响。仿真结果表明,该文提出的基于Null-space的预编码策略能有效提高D2D用户的吞吐量,但这种性能增益很大程度上依赖于基站到D2D用户信道估计的准确性。     

基于压缩感知的窄带干扰重构与消除

提出了一种基于压缩感知的TDS-OFDM系统窄带干扰重构方法,通过利用相邻TDS-OFDM帧头的差分采样建立压缩感知模型,能够在不依赖信道估计及在高频谱效率的条件下,精确恢复窄带干扰信号并予以消除,显著提升传输系统传输鲁棒性。     

一种采用干扰抑制技术的Chirp超宽带同步算法

时间同步是Chirp超宽带通信系统的主要挑战之一。文章通过对直接调制方式下同步误差对系统误码率的影响进行分析,证明随着时间带宽积的增大,对同步算法的精度提出了更高的要求。而常用同步算法对噪声很敏感,文章利用干扰抑制的思想提出了一种新的同步算法。由于利用干扰抑制提高了信噪比,文章算法跟常用算法相比,可以使系统性能有较大提高。     

一种新的PLC系统窄带干扰抑制算法

针对电力线通信中的窄带干扰( NBI,Narrowband Interference),提出了一种基于循环前缀的递推最小二乘(CP-RLS,Cyclic Prefix-recursive Least Square)算法,并将该算法与干扰抑制-正交频分复用(IS-OFDM,Interference Suppressing-orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术、循环前缀-分块最小均方算法(CP-BLMS,Cyclic Prefix-block Least Mean Square)以及线性快速分块最小均方(LFBLMS,Linear Fast Block Least Mean Square)算法进行了比较.仿真结果表明,在NBI功率较大时,CP-RLS算法的BER性能与CP-BLMS、LFBLMS算法相比提高了一个数量级,且随着NBI功率进一步增加,其BER性能几乎没有变差;CP-RLS算法更适合信道条件复杂多变的电力线通信.     

窄带干扰下MIMO系统的特征域传输方案

该文提出一种特征域的传输方案(ETS),用以提高窄带干扰下MIMO系统的容量。首先,发射端在特征域产生N路发射信息,然后根据窄带干扰信号的统计特征,通过预编码将发射信息从特征域变换至时域进行传输。在接收端,时域的接收信号再次被变换为N路特征域信号。据此,期望信道被划分为N路并行子信道,根据各子信道的干扰分布采用相对应的传输方案,以最大化干扰场景下信道的利用率。由计算机仿真可得,当系统容量为15 bit/(s?Hz)时,该文所提特征域传输方案相对于传统干扰抑制算法在22 MIMO系统中取得了约10 dB的性能增益。     

DS-UWB系统中二种抑制窄带干扰的多天线接收机

直接序列扩频超宽带(DS-UWB)系统采用窄脉冲和扩频技术能够与其它无线电系统共存,但是,在进行系统设计时,必须对同频段系统的干扰加以抑制.文中在存在窄带干扰的情况下,提出一种自适应多天线Rake接收机,通过自适应调整天线合并权向量来抑制窄带干扰对系统的影响,并通过仿真实验与现有抑制窄带干扰接收机进行比较.理论分析与仿真结果表明,该接收机具有较好的环境鲁棒性,并且能够一定程度上抑制窄带系统对DS-UWB系统的干扰,保证系统接收性能.     

一种OFDM系统中的同频干扰消除算法

该文研究正交频分复用(OFDM)系统中的同频干扰(CCI)问题。基于正弦信号模型,该文提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的干扰时域估计与消除算法,并进行仿真验证。仿真结果表明：与现有算法相比,该文提出的方法可以更为有效地抑制单频模型的CCI。同时,该文提出的方法对干扰进行时域估计与消除,减小了时频变换后的干扰能量泄漏,并具有不依赖于信道估计,避免直接清零造成的有用信息损失等优点。