南堡1-5区东一段储层微观孔隙结构特征研究

应用物性分析、薄片观察、扫描电镜、常规压汞等方法,对南堡1-5区东一段储层特征及孔隙结构进行了研究。研究结果表明,储层孔隙类型有粒间溶孔、粒内溶孔、晶间微孔、铸模孔,以粒间溶孔为主要类型;喉道类型以点状、缩颈型喉道为主;孔隙结构以中孔-中喉道型为主,其次是中孔-大喉道型、中孔-小喉道型。     

普光气田飞仙关组滩相储层微观孔隙结构特征分析

普光气田飞仙关组滩相储层孔隙类型多样,微观孔隙结构复杂。为明确飞仙关组储层微观孔隙结构与储层物性之间的关系,本文基于铸体薄片、扫描电镜等资料,运用毛管压力曲线形态特征及原理,结合储层物性特征,对飞仙关组储层孔隙特征进行了精细研究。结果表明:飞仙关组储集空间类型有粒间孔隙、粒间与粒内复合孔及粒内孔隙等;通过类双曲正切函数对毛管压力曲线进行拟合并分为4类,其中Ⅰ类主要发育粒间孔隙,孔喉结构和渗流能力好,为本区的优质储层;Ⅳ类孔喉类型为低孔、微喉型,微观孔隙结构和渗流能力极差,解释为非储层。样品的孔隙类型及孔隙结构特征与物性之间的关系分析表明,从Ⅰ类至Ⅳ类,排驱压力和中值压力逐渐增大,平均喉道半径逐渐减小,反映出储层的孔隙结构和渗流能力由好变差;同时,孔隙结构特征参数与物性的相关性表明,物性是排驱压力、中值压力、平均喉道半径等多种因素综合作用的结果。     

化子坪地区长2储层微观孔喉结构特征

针对鄂尔多斯盆地化子坪地区三叠系延长组长2储层，应用常规压汞、岩心铸体薄片、扫描电镜等技术手段，研究了化子坪地区长2储层的岩石学特征、孔隙类型、微观孔喉结构、喉道半径和进汞量对储层物性的影响。结果表明，化子坪地区长2储层主要发育溶蚀粒间孔，其次残余部分原生粒间孔；溶蚀粒间孔以浊沸石溶孔最为发育，面孔率可达5%,平均1.9%,长石溶孔次之。储层平均孔喉半径中值1.25μm,排驱压力介于0.04和0.45 MPa之间，表现为“低排驱压力”。喉道半径、进汞量与储层物性的关系表明，孔喉结构是影响储层物性的关键性因素，储层孔隙度和渗透率随喉道中值半径、平均喉道半径的增大而增大。储层常规压汞实验表明，物性较好样品的累计进汞量相对较高，一定程度上与储层物性呈正相关。     

鄂尔多斯盆地胡尖山区块长6储层孔隙结构研究

油藏精细描述的重要方法之一就是对储层孔隙类型进行研究,通用的方法是对岩石铸体薄片、电镜扫描、压汞曲线等多种技术方法来分析。本文对鄂尔多斯盆地胡尖山区块长6储层的孔隙结构进行了深入研究。研究认为本区储集层主要孔隙类型是粒间孔隙,其次是长石溶孔、粒内孔。本区长6储层喉道类型主要以弯片状为主,其次为缩颈型喉道。本区内河口坝砂体喉道相对比较单一,但是分流河道砂体喉道的曲目相对较大,进而影响油气渗流性能。本区长6储层最主要的孔喉组合方式为残余粒间孔+溶蚀孔+细喉型组合。因此,认为胡尖山区块长6储层物性具有典型的低孔、超低渗特点。     

鄂尔多斯盆地镇北地区三叠系延长组长8油组储层特征

鄂尔多斯盆地镇北地区延长组长8油层段是盆地重要的储集层之一。通过储层岩石学、储层物性、孔隙结构等方面对储层特征进行深入研究,研究结果表明,储层岩石类型主要为中细粒长石砂岩和岩屑长石砂岩,成分成熟度低,结构成熟度中—高;发育粒间孔隙、溶蚀孔隙、晶间孔等孔隙类型,喉道以中细喉—细喉为主。岩石物性总体较差,属低孔、低渗砂岩储层。研究结果对油田开发具有重要的指导意义。     

鄂尔多斯盆地油沟油区长4+5储层微观孔隙结构特征

储层微观孔隙结构是油田下步勘探开发工作的重要参考因素。应用铸体薄片、x衍射、扫描电镜、压汞等实验分析手段,深入研究了吴起油田油沟油区长4+5储层微观孔隙结构特征。资料显示,该储层属低孔、特低-超低渗储层,孔隙类型以残余粒间孔和长石溶孔为主,属中孔、微细吼道类型,孔喉分选性好,连通性一般。根据岩心喉道分布及渗透率贡献率分布特征,可以看出进汞量与渗透率贡献值并不匹配:进汞量分布的喉道范围比渗透率贡献分布的喉道范围更宽,渗透率贡献的孔喉半径分布更偏向粗吼道一端。大孔喉对储层渗流能力的贡献更大,中、小孔喉则对储层渗流能力的贡献较小。研究表明,储层物性与分选系数、中值压力、中值半径、最大吼道半径等参数相关性较好,受孔隙结构特征多参数综合影响。     

英旺油田三叠系延长组长8油层组储层特征

根据铸体薄片、扫描电镜、岩心分析、测井资料,对英旺油田长8储层特征进行的研究结果表明：该层段储层岩石类型主要为长石砂岩及岩屑长石砂岩,成分成熟度低,结构成熟度高;岩石物性总体较差,属低孔、特低渗储层,发育粒间溶孔、剩余粒间孔、粒内溶孔等孔隙类型,喉道以细喉-微喉为主;沉积作用发生后,成岩作用控制着储层孔隙结构特征及储层物性。根据岩性和物性特征,该区储集岩分为3类：Ⅰ类为好储集层,Ⅱ类为较好储集层,Ⅲ类为较差储集层。     

普光气田长兴组储层微观孔隙结构特征

生物礁滩相储层非均质型很强,从微观本质上讲,非均质性由孔隙结构决定。采用毛管压力曲线法和图像分析法对普光气田主体区块长兴组生物礁储层微观孔隙结构特征进行了探讨。结果表明:整体上,普光气田长兴组储层属于中高孔-中低渗储层,部分为中高孔-高渗的相对优质储层。孔隙类型有:粒间溶孔、晶间(溶)孔、粒内溶孔、生物体腔孔、生物骨架孔和裂缝;孔喉组合类型有:中孔粗喉、低孔中喉、低孔细喉三种类型。根据对压汞法的进汞曲线和退汞曲线以及铸体薄片的孔喉参数的综合研究,将普光气田长兴组岩样毛管压力曲线分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ一共4类,其主要类型为Ⅱ类和Ⅲ类。通过各孔喉结构参数与孔隙度、渗透率的交会图,分析研究认为中值喉道半径、排驱压力以及平均喉道半径是影响物性的主要因素。     

南泥湾采油厂294井区长6~2油层组储层微观孔隙结构特征

基于铸体薄片、扫描电镜、压汞分析等技术手段,对南泥湾采油厂294井区长62油层组的储层微观孔隙结构特征进行研究,并对影响孔隙结构的主要因素进行分析。结果表明,研究区长62储层属于低孔、特低渗储层,孔隙以残余粒间孔、溶蚀粒间孔和粒内溶孔为主。孔隙以小孔隙为主。储层喉道主要有两类:其中微喉道占主导,其次是微细喉道,研究区孔隙结构主要受到沉积相带、成岩作用影响,孔喉结构类型与沉积相带耦合性高,是控制储层展布特征的主要因素。根据毛管压力曲线相关参数将孔隙结构特征分为3类,即低排驱压力—细喉道型(Ⅰ类);中排驱压力—微细喉道型(Ⅱ类);高排驱压力—微喉道型(Ⅲ类),并认为低排驱压力—细喉道型是研究区长62段的主要的储层类型,孔隙结构受到沉积相带、成岩作用控制。     

陈堡油田陈3断块阜宁组一段储层特征研究

基于普通薄片及铸体薄片鉴定分析、图像分析及压汞测试,本文对陈3断块阜宁组一段储层的岩石学特征、物性特征、微观孔隙结构及成岩作用等方面进行了研究并探讨了工区储层的控制因素。研究认为,阜宁组一段储层岩石类型主要为长石岩屑质石英粗粉砂岩,属于中孔中渗储层。本区受压实作用,胶结作用及强烈的溶蚀作用,储集空间以溶蚀粒间孔为主,喉道类型以较细喉道和中喉道为主,储层的形成主要受岩石组构及成岩作用的控制。     

七里村油田Y49井区长6储层特征研究

七里村油田Y49井区位于鄂尔多斯盆地东部,为典型的低孔-低渗储层。通过岩心观察、物性分析、薄片鉴定、X-衍射等技术手段,对七里村油田Y49井区长6储层样品进行了测试分析。研究表明,Y49井区储层岩性以灰色细粒长石砂岩为主,其余为粉细砂岩及粉砂岩,砂岩储层的孔隙类型有粒间孔隙、溶孔、以及裂隙孔等多种孔隙类型,以粒间溶孔最为发育,孔喉类型主要有大孔—细喉型和小孔—细喉型,这些孔隙结构的形成主要受成岩作用的控制。     

黄陵地区长6、长8储层物性与电性特征分析

鄂尔多斯盆地南部黄陵地区延长组长6、长8储层主要发育残余粒间孔、溶蚀粒间孔和溶蚀粒内孔等孔隙类型,多为小-微孔—微细喉型和中孔—细-微细喉型孔隙结构。通过储层物性与电性特征分析等途径认识储层性质。研究区长6储层属于特低孔、超低渗储层,长8储层属于超低孔、超低渗储层。长6、长8储层测井解释孔隙度、渗透率结果与岩心物性实测结果差别较大。     

陕北斜坡东部上古生界盒8段储层特征及控制因素研究

从沉积学及储层岩石学特征人手,结合常规岩石薄片、铸体薄片、扫描电镜、孔渗分析、压汞实验分析结果,对陕北斜坡东部上古生界盒8段储层特征及控制因素进行研究。结果表明,该套储层为低孔隙、低渗透率储层,具有排驱压力高、孔喉半径小、孔喉分选性差的特征。储集孔隙类型主要为残余粒间孔和粒内溶蚀孔,存在少量的晶间孔和微裂隙。沉积作用是控制储层物性的决定性因素,其主要表现在沉积相带、碎屑成分、粒径大小3个方面;成岩作用是控制储层物性的主要原因,压实、胶结作用对物性起破坏作用,溶蚀作用对储层物性起改善作用。     

A method to calculate the multiphase flow properties of heterogeneous porous media by using network simulations

A method is suggested to compute the capillary pressure and relative permeability curves of heterogeneous porous media. The broad pore radius distribution (PRD) and throat radius distribution (TRD) are decomposed into relatively narrow component distribution functions which are used for the computer‐aided construction of pore‐and‐throat networks. The quasi‐static motion of menisci in pores and throats is tracked by accounting for capillary forces. The presence of fractal roughness along pore walls ensures the coexistence of both phases in pores. The calculation of the hydraulic conductance of each phase is based on the concept of constricted unit cell. Simulations in component pore networks constructed from narrow PRD and TRD produce a set of capillary pressure and relative permeability functions, the arithmetic averaging of which yields the corresponding functions for a heterogeneous synthetic pore network. This information is used by a dynamic simulator of drainage in permeability networks to predict experimental results of soil columns. © 2010 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2011     

双河油田黄草湾区长6油层组储层特征

双河油田黄草湾区长6油层组沉积期内发育三角洲前缘亚相,储集岩以水下分流河道和河口坝沉积的砂体为主.化验资料表明,该地区储层主要为长石砂岩和岩屑长石砂岩,储集空间主要为次生孔隙和原生粒间孔;储层物性具有低孔、低渗的特点;排驱压力和饱和度中值压力较高,孔喉半径小且分选性较差,溶蚀作用对改善喉道连通性的效果不佳,孔隙结构参数总体较差.结合地区沉积特征分析认为储层物性在水下分流河道砂体中较好,河口砂坝次之.     

金山气田主要气层组储层特征

为给新区开发提供充分的地质依据,通过岩石薄片、扫描电镜、X-射线衍射、铸体薄片、压汞等资料对金山气田储层的岩石学特征、物性特征及微观孔喉结构特征进行了详细研究。研究结果表明,该区储层岩性复杂、岩石成分和结构成熟度低,砂岩储层主要为含砾不等粒砂岩、中砂质细砂岩和砂质砾岩,砾岩储层以细砾岩和中砾岩为主,储层的母岩类型多,以变质岩为主,填隙物和重矿物含量较高;孔隙类型主要发育原生孔隙,孔喉组合关系以特低孔-细喉为主,孔喉分选差;储层物性纵向上变化大,属特低孔、特低渗储层;影响金山气田储层物性的因素主要是岩石相和成岩作用。     

鄂尔多斯盆地南部本溪组气藏储层特征研究

通过铸体薄片、扫描电镜、高压压汞等分析化验手段,对鄂尔多斯盆地南部本溪组储层特征进行综合研究。结果表明,障壁岛-泻湖沉积是研究区本溪期主要的沉积相类型之一,本溪组气藏储层为潮道砂体和障壁砂坝砂体,含气砂体不受局部构造控制,为岩性气藏。该区本溪组储层岩性主要为中-粗粒石英砂岩,少量细砂岩和砾岩。根据分析结果本溪组储层孔隙度平均为2.9%,渗透率平均为0.8141×10^-3μm2,表明储层属于特低孔-特低渗储层。储集空间主要以原生粒间孔隙和粒间孔为主,其次为长石溶孔,喉道类型主要以微喉道为主。     

鄂尔多斯盆地姬塬地区G27区块长4+5储层特征研究

根据姬塬地区延长组长4+5段储层砂岩的岩石薄片、铸体薄片及高压压汞等分析测试资料,结合前人成果,对延长组长4+5段储层特征进行了进一步研究。其储集砂体大部分属于三角洲沉积体系中的三角洲前缘亚相沉积,主要为细粒长石砂岩、岩屑长石砂岩以及少量的长石岩屑砂岩。其颗粒大多呈次棱状,分选较中-好。储集空间主要存在原生粒间孔,岩屑溶孔,长石溶孔,粒间溶孔,晶间孔及微裂缝几种孔隙类型。储层毛管压力曲线形态以单平台型为主,双阶梯形其次,孔隙结构总体上以中孔、中细喉为主,储层物性呈现出低孔隙低渗透的特征。     

NETWORK SIMULATION OF RELATIVE PERMEABILITY CURVES USING A BOND CORRELATED-SITE PERCOLATION MODEL OF PORE STRUCTURE

This paper deals with the conductivity and relative conductivity properties of irregular 3-D networks of pores that represent the continua of the oil phase and the aqueous phase respectively, during steady slate two phase flow in porous media. The relative conductivity properties presented, correspond to the saturation history defined by the drainage, imbibition and secondary drainage capillary pressure curves respectively. Use has been made of the pore accessibility history of a 20 × 20 × 20 network and a 10 × 10 × 10 nodes core portion of the network is used to write the flow equations. A set of 1001 linear equations is solved using the Preconditioned Conjugate Gradients Method for the conductivities of the wetting phase and the non-wetting phase respectively, as a function of network saturation and saturation history. The effects of pore throat size distribution and pore body size distribution on relative permeability behaviour has been investigated. Furthermore, the effect of conductivity function q(D) proportional to Dⁿ (n = 0, 1, 2, 3, 4) on relative permeability behaviour was investigated, where D stands for pore throat diameter and n is an exponent depending on pore geometry.

The results of this work are very significant in elucidating the following points that are not clearly stated in the literature: 1) using the bypassing as the only trapping mechanism, the primary drainage and secondary drainage relative permeability curves are in agreement with experimental findings; 2) more realistic displacement mechanisms in secondary imbibition are required to have better agreement with experimental findings; 3) the correlated network models after the site type problem of percolation theory are realistic models of pore structure; 4) the conductivity function q(D) proportional to D³ is the most appropriate pore throat conductivity function because of lamelar like pore geometries; and 5) accurate prediction of the effective permeability requires knowledge of the porosity and the detailed pore geometry in the pore network, in addition to pore size distributions used in the network simulation.