基于在线学习神经网络的状态依赖型故障预测

提出外部激励故障和内部激励故障的概念,研究非线性系统状态依赖型故障的预测问题.将非线性系统的故障模型描述成外部激励与内部激励相耦合的一般非线性函数形式,函数的结构未知.通过反向传播(BP)神经网络在线学习故障函数模型实时逼近故障模型,提出基于在线神经网络的状态依赖型故障的预测算法.该算法能够实时地检测故障,对系统状态和故障进行迭代估计和预测.利用系统状态的预测值实时预测了系统的失效时间.故障模型的一般化拓展充分体现了系统状态对故障的影响,增强了算法的实用性.仿真结果验证了该方法的有效性.     

电力电缆故障的定位与查找

随着电力、能源行业的发展,各种电缆越来越多地运用到生产生活的各个领域,而且一般都埋入地下或进入电缆沟敷设,当电缆发生故障后,如何快速准确的查找故障点,尽快恢复供电,是长期困扰我们的难题.本文介绍了电力电缆常见的故障类型,并提供了两种电缆故障定位方法.最后介绍了电桥法查找电力电缆故障的原理和方法.     

数控车床故障传播机理分析

为探讨数控车床故障传播机理,即识别系统关键节点与关键故障传播路径,基于数控车床故障数据,应用有向图理论、集成决策实验室分析(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)方法构建数控车床分层故障传播有向图模型;基于故障传播概率、边介数两指标定义故障传播强度表征故障传播行为;提出结合系统分层故障传播有向图模型和故障传播强度的数控车床故障传播机理分析方法.分析结果表明:系统分层故障传播有向图模型实现了系统层级分解,简化了故障传播分析过程,为关键路径识别奠定了基础;将故障传播强度作为关键路径识别的依据,避免了传统分析方法基于单一指标描述数控车床故障传播行为而产生的偏差,实现了准确定位故障源,准确识别系统关键路径.所提方法有助于系统故障诊断与维护.     

电力电缆故障测距新论

针对电力电缆故障不断增加的问题,分析了电缆发生故障的原因及故障类型,介绍了查找故障的方法和步骤,并通过实例、图表对电缆故障排除的过程做了较为详尽的描述.     

汽车底盘的故障问题研究与故障修理关键技术阐述

文章首先对汽车底盘的故障问题进行研究,在此基础上对汽车底盘故障修理关键技术进行论述.期望通过本文的分析,能够对汽车底盘故障问题的解决有所帮助.     

应用DSmT的堆芯吊篮故障信号小波包分析

为解决反应堆堆芯吊篮故障信息难以获取问题,提出一种采用DSm T小波包能量分析的故障特征决策提取融合方法.研究分析了堆芯吊篮在吊篮破裂、吊篮紧固件部分脱落和堆芯支撑下板与吊篮热处理变形3种故障工况的振动信号,采用小波包变换提取故障信号频段能量,将含有故障信息的采集数据经小波包能量分析后直接赋值给DSm T信度函数.实验结果表明,小波包能量分析DSm T融合方法的诊断准确率优于小波包子带能量特征向量图方法,DSm T融合算法能够有效辨识吊篮故障模式,具有较高的诊断效率及可靠性.     

配电系统单相接地故障检测技术的新成果

配电线路单相接地故障的检测和定位是一个难题,要在线路上定位故障点更是困难.中性点信号注入法利用专门设计的单相接地故障指示装置及在FTU中增加相应软件模块,可以用于故障选线,确定故障区段,定位故障分支和故障点.必要时可自动隔离故障区段,转移和恢复非故障区域的供电.该方案适用于各种中性点接地方式及不接地系统.     

加工中心部件故障相关度评估

为实现加工中心系统部件间故障相关度评估,采用相关故障机理分析与图论相结合建立系统部件故障传递有向图的方法,将系统部件相关度评估转化为复杂网络节点重要度计算,进而由邻接矩阵及其转置变换并结合pagerank算法,实现加工中心系统部件故障相关度求解.计算结果表明:故障相关度的大小与部件间故障关联关系成正比,存在故障相关的部件的故障相关度大于不存在故障相关的部件的故障相关度.若部件被影响度大,影响度小,说明该部件是故障表象部件;反之,影响度大而被影响度小的是故障源部件.提出的方法有助于故障诊断与维护.     

当前高压输电线路故障分类与定位方法研究

在我国的高压输电线路技术应用实践中,故障排除技术占据着重要位置.为了解决这一问题,我们专门针对当前高压输电线路故障的主要分类,以及故障定位方法开展了时间技术研究,为我国高压输电线路故障排除效率提升提供支持.     

Lur''''e系统的H∞容错控制研究

针对一类不确定Lur'e系统,设计了可靠H∞控制器.通过用凸多面体不确定性描述控制表面故障,建立了一种包含执行器故障与传感器故障的故障模型,得出基于线性矩阵不等式(LMI)的可靠H∞控制存在的充分条件,并提出了可靠H∞控制器的设计方法,通过求解LMI实现反馈控制器的设计.理论分析表明,该控制器保证了当所有控制元件运转正常或者部分控制元件出现故障时闭环系统具有渐近稳定性和可靠H∞性能.数值仿真例子验证了该控制器理论上的可行性.     

树支型传输网的短路故障分支识别法

本文提出一种树支型分布参数传输网故障分支的识别方法.本方法仅需对最少的可测端点(可及点)进行寻测,便可较迅速地确定出故障的分支线.本方法的特点是整体计算量小,使用设备少,特别适用于分支数较多的复杂传输网的诊断.     

应用模糊理论实现配电网单相接地故障判别

对中性点非有效接地系统单相接地故障特征和故障选线算法进行了研究,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,判据适应性差,选线可靠性不高。针对这一问题,把模糊理论应用于故障选线,根据利用各种故障信息的原则,在各个故障信息域内选择有效的算法,通过建立各算法的故障测度隶属函数和权系数隶属函数,融合各种故障信息,综合多种故障选线方法,使选线性能得到提高。高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性。     

基于小波变换模极大值的小电流接地系统故障选线

本文讨论了小电流接地系统特点,对现有选线原理进行分析,进而构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的选线判据,经过MATLAB仿真证明该方法能够准确、可靠地实现故障选线。     

基于接地故障类型的综合选线研究

根据大量的实际和模拟实验的故障录波数据,分析了影响小电流接地系统单相接地故障选线可靠性的原因。对接地故障的类型进行了分类,建立了基于接地故障类型判别的小电流接地选线方法,并经现场运行证明了选线的准确性和可靠性。     

基于行波原理的双极直流输电接地极引线故障测距

接地极引线运行状态因直流输电系统运行模式的不同而改变,研究接地极引线故障测距需要分别考虑其不同运行状态对行波测距的影响。围绕双极方式直流输电系统接地极引线故障测距,论文提出时域脉冲测量技术和单端行波故障测距的相结合的测距方案,对基于小波变换模极大值原理的行波波头定位和去噪方法加以理论分析,借助mat-lab仿真软件对接地极引线不同故障类型的测距进行仿真验证,分析不同故障类型反射行波特征量的区别,准确定位故障点的发生位置。     

基于脉冲注入的输电线路故障测距法

在故障线路的始端或末端注入脉冲信号并记录脉冲的波形,通过对波形的分析计算实现故障定位。对永久性接地故障,该方法可实现故障选相并进行定位。仿真表明,该方法不受系统阻抗及过渡电阻的影响,具有很高的精度。     

基于D-S证据理论的小电流接地故障连续选线方法

小电流接地故障发生后,系统可以带故障运行一段时间。针对这一特点,提出了一种充分利用故障信息的连续选线方法。利用D-S证据理论实现故障持续过程中多信息的融合,将多信息连续选线问题转化为证据推理问题,提高了选线性能,为定量描述各线路可能发生故障的程度,在应用中提出了单次故障度和连续故障度的概念。在充分利用故障信息的同时,采用迭代算法降低了存储容量要求。通过现场实际故障验证了该方法的正确性和实用性。     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究

针对小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题，提出了一种基于粗集理论的故障选线新方法.在分析小电流接地系统线路零序电流故障特征的基础上，将基于粗集理论的信息融合技术引入故障选线系统.将利用小波分析方法、零序有功分量方法和五次谐波方法提取的故障特征作为条件属性，线路的故障状态作为决策属性.通过对信息系统的约简，得到最小决策规则，该规则即可实现故障选线.仿真结果表明，该方法正确、有效.     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究

针对小电流接地系统中单相接地故障选线困难的问题，提出了一种基于粗集理论的故障选线新方法.在分析小电流接地系统线路零序电流故障特征的基础上，将基于粗集理论的信息融合技术引入故障选线系统.将利用小波分析方法、零序有功分量方法和五次谐波方法提取的故障特征作为条件属性，线路的故障状态作为决策属性.通过对信息系统的约简，得到最小决策规则，该规则即可实现故障选线.仿真结果表明，该方法正确、有效.     

谐振接地电网单相接地故障选线研究

本文详细分析了补偿电网单相接地故障时零序电流的分布，在此基础上提出了一种新的接地选线方法——基于自身零序电流偏移积分的互差之绝对值和的极大值选线法．该方法在计算各线路故障判据时充分利用了所有线路的故障信息，使故障线路的判据约为非故障线路的n倍，有效地拉大了二者之间的差距，提高了保护的可靠性．运行情况证明，本方法有效地提高了谐振接地电网单相接地故障选线的准确性．