一种基于递归图的网络时间隐蔽信道检测方法

网络时间隐蔽信道的检测是网络隐蔽信道研究中的热点和难点。熵检测是目前最有效的检测方法,可有效检测多种网络时间隐蔽信道。但随后提出的Liquid隐蔽信道采用熵补偿的方法有效地躲避了熵检测。提出了一种基于递归图的检测算法,其可以检测出包括Liquid在内的多种网络时间隐蔽信道。     

基于One-class SVM的网络时间隐蔽信道检测方法

网络时间隐蔽信道的检测是网络隐蔽信道研究中的热点和难点。当前的网络时间隐蔽信道的检测方法更多是针对某个或者某些特定的网络时间隐蔽信道,不具备通用性。本文利用机器学习中的SVM思想,提出一种基于One-class SVM的通用检测方法。把时间隐蔽信道的检测看作是一种单值分类问题,利用正常信道数据集进行训练,构建分类模型。实验表明该检测方法在保证较高检测率的同时,又具备较好的通用性,可以比较有效地检测出多种网络时间隐蔽信道。     

一种基于并发冲突间隔时间的隐蔽信道检测方法

采用多级安全策略的信息系统中,事务的并发冲突会导致数据冲突隐蔽信道.现有的隐蔽信道检测方法存在以下问题:1)分析角度单一,入侵者可以通过分散记录的方式逃避检测;2)使用单一的检测指标,存在一定的误判和漏判.提出了一种基于冲突间隔时间的隐蔽信道检测方法CTIBDA.该方法解决了以上问题:1)从主体和客体2种角度对冲突记录进行划分,以防止入侵者通过分散冲突记录的方式逃避检测;2)使用冲突间隔时间分布和冲突间隔时间序列2种规律性特征指标作为检测依据.实验结果证实,该方法能够降低检测结果的误报率和漏报率,提高准确率.同时该方法结构简单适合在线实施,对于其他的并发冲突隐蔽信道场景具有普遍的适用性.     

一种基于Web访问模型的网络隐蔽通道

网络隐蔽信道是将窃取的机密信息隐藏在正常的网络传输协议中的一种通信方法. 由于网络时间隐蔽信道不修改网络数据包的内容, 因此更加难以检测和限制, 从而具有更大的威胁. 提出一种新的基于Web访问模型的网络时间隐蔽信道, 恶意用户通过规律性的访问Web服务器实现机密信息传输; 实现了该网络隐蔽信道原型, 并给出了信道的性能分析结果.     

基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测仿真

隐蔽信道数据分布散乱,对数据检测造成阻碍。针对传统的隐蔽信道数据检测方法存在检测速度慢、有效性差等问题,提出一种基于SIR模型的隐蔽信道数据安全检测方法。构建SIR隐蔽信道模型,使用在线检测模型进行隐蔽信道数据编码处理,使用密度聚类算法对隐蔽信道编码数据进行搜索聚类,划分密度区域,通过判断各密度区域数据有效性,完成隐蔽信道数据的密度聚类。利用决策树对聚类完成的数据进行特征属性提取,引入特征属性获取新的信息递增率,通过数据间差异性计算完成隐蔽信道数据安全检测。实验结果表明,所提方法能有效完成隐蔽信道数据检测,精准度、效率和稳定性均优于传统方法,且检测耗时少,具有显著优势。     

差分信息熵的网络时序型隐蔽信道检测

网络隐蔽信道是以合法网络通信信道作为载体建立的一种隐蔽通信技术.相比信息加密,网络隐蔽信道不仅隐藏了传输信息的内容,同时还隐藏了传输信息的行为,因而具有更强的隐蔽性.隐蔽信道技术的出现,使得网络通信中的信息安全和隐私保护受到了极大的威胁,尤其是间谍和其他不法分子可以利用隐蔽信道绕过系统的安全检查机制,窃取机密信息.因此,研究高效且准确率高的隐蔽信道检测技术势在必行.在分析和总结前人研究成果的基础上,提出了差分信息熵的概念,进而提出了基于差分熵的网络时序型隐蔽信道检测算法.首先给出了差分信息熵的定义和相关特性,然后给出了基于差分信息熵的隐蔽信道检测算法的实现原理,以及算法在具体实现过程中的参数设定,最后设计实验检测算法的性能和效果.实验结果表明,基于差分信息熵的检测算法可以有效检测IPCTC,TRCTC,JitterBug时序型隐蔽信道.     

网络隐蔽信道关键技术研究综述

网络隐蔽信道是在网络环境下违反通信限制规则进行隐蔽信息传输的信息通道,为网络信息安全带来了新的挑战,也为数据传输的安全性和隐私性带来了新的研究方向.首先介绍了网络隐蔽信道的定义、分类、能力维度等基本概念;进而从码元设计、信息编码和信道优化这3个方面归纳分析了存储型和时间型两类网络隐蔽信道的构建技术,从隐蔽性、鲁棒性和传输效率这3个方面总结了网络隐蔽信道评估方法,从消除、限制、检测这3个方面梳理了网络隐蔽信道的对抗技术;最后,对未来的研究方向进行了展望.     

网络时间隐蔽信道研究

文章首先介绍隐蔽信道的基本概念以及网络隐蔽信道的研究现状,然后着重总结几种典型的网络时间隐蔽信道,最后综述网络时间隐蔽信道领域中经典的防御技术和方法。文章试图为该研究方向勾勒出一个较为全面的概貌,为该领域的研究人员提供有益的参考。     

隐蔽信道研究

隐蔽信道是指允许进程以危害系统安全策略的方式传输信息的通信信道,是对安全信息系统的重要威胁,并普遍存在于安全操作系统、安全网络、安全数据库系统中.国内外的安全标准都要求对高等级的安全信息系统进行隐蔽信道分析.首先分析隐蔽信道的基本概念,研究领域、技术组成及分类,然后从信道识别、度量、消除、限制、审计和检测几个技术层面综述隐蔽信道研究中经典的技术和方法,系统地总结隐蔽信道领域30多年来的研究成果,尤其对近年来隐蔽信道度量和处置新技术作了较为详尽的介绍.试图为该研究方向勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为隐蔽信     

HMM特征提取结合感知哈希匹配的网络时间隐蔽信道检测

针对传统网络隐蔽信道检测识别率低和鲁棒性差的问题,利用正常信道和隐蔽信道在网络流量时间序列特性的差异,提出一种隐马尔科夫链(HMM)和感知哈希匹配的网络隐蔽信道检测方法。实验表明：所提方法能准确检测隐蔽信道的网络流量,且整体区分水平在70%～85%之间;在信号噪声干扰下能够保持较高的识别率,具有较好的鲁棒性;所提方法在感知特征提取花费的时间要明显少于传统的频谱域感知特征提取,且复杂度低。     

浅析网络隐蔽信道的原理与阻断技术

隐蔽信道可以在不违反系统安全策略的情况下进行信息泄露,该文解释了网络隐蔽信道的概念,介绍了网络隐蔽信道的分类和一般工作原理。然后,针对计算机网络各层次分别介绍了常见的隐蔽通道,并对各种隐蔽通道的工作原理和实现方法做了详细的分析,在此基础上给出了一些检测和阻断网络隐蔽信道的方法和思路。     

浅析网络隐蔽信道的原理与阻断技术

隐蔽信道可以在不违反系统安全策略的情况下进行信息泄露,该文解释了网络隐蔽信道的概念,介绍了网络隐蔽信道的分类和一般工作原理。然后,针对计算机网络各层次分别介绍了常见的隐蔽通道,并对各种隐蔽通道的工作原理和实现方法做了详细的分析,在此基础上给出了一些检测和阻断网络隐蔽信道的方法和思路。     

网络隐蔽信道实现机制及检测技术研究

网络隐蔽信道利用正常网络协议传递隐蔽信息,能够为木马、间谍软件等恶意通信规避安全检测提供载体。针对现有隐蔽信道数量众多、特征繁杂、检测不便等问题,在分析其通信模型及应用模式的基础上,提出了一种基于实现机制的分类方法,从协议和字段的根本特点出发研究了隐蔽信道的异常特征,分析了现有检测方法及其缺陷,给出了下一步的研究方向。     

基于HTTP请求行为的组合式隐蔽信道的构造研究

为了更好地使隐蔽信道在容量、可靠性、抗检测性方面取得一个合适的平衡,提出一种基于HTTP请求行为的隐蔽信道HRCC(Combined Covert Channel Based on HTTP Requests)。将HTTP请求动态分配在多个HTTP流上,利用数学组合的方式传输隐蔽信息,且通过模拟正常的HTTP流使得信道的抗检测性大大增强。同时TCP协议的可靠传输使得传输过程不会受到网络状况的影响,从而保证了信道的鲁棒性。最后通过实验结果证明了该新型隐蔽信道具有很强的实用性,而且在传输速率、传输正确率和抗检测性方面均优于传统基于HTTP的隐蔽信道。     

网络隐蔽信道的一种同步方式研究

网络隐蔽信道是利用现有网络协议的冗余等特点实现的一种隐蔽通信。该文研究了网络隐蔽信道中可能使用的一种信道同步方式,并对其相应的信道容量进行了分析。实验证明它适合于资源受限的网络隐蔽信道,较好地解决了不可靠网络状态隐蔽信道的验证。     

基于Markov模型的HTTP参数排序隐蔽信道检测方法

网络隐蔽信道是利用网络协议中的保留、可选或未定义等字段在网络不同主机间建立秘密消息传输的通信信道,其中HTTP协议作为万维网上最常用的协议之一,是网络隐蔽信道的良好载体。为有效检测基于HTTP协议的隐蔽信道,提出一种基于Markov模型的隐蔽信道检测方法。以Host、Connection、Accept和User-Agent为关键字,建立数据包的Markov模型并计算其状态转移概率矩阵,利用待测数据包与正常数据包2个概率矩阵之间的相对熵,判别是否存在隐蔽信道通信。实验结果表明,当隐蔽信道中的异常数据超过70%时,该方法检测率可达97%以上。     

基于量子神经网络的启发式网络隐蔽信道检测模型

为了提高隐蔽信道的检测率,讨论了传统的隐蔽信道检测技术的原理并对其特点作了详细的对比研究;通过对网络隐蔽通道特点的归纳和分析,找到可以描述网络隐蔽通道的若干属性,并提出基于网络隐蔽通道特征指纹的检测思想,归纳出隐蔽信道在协议域、统计规律、行为特征等方面表现出的通信指纹信息,在此基础上,设计并实现了一个基于量子神经网络的启发式网络隐蔽信道检测模型。测试结果表明该检测模型运行高效、检测结果较准确。     

物理隔离网络对抗技术综述

物理隔离网络对抗是一种利用预先植入的软硬件在物理隔离网络内部与外部之间建立隐蔽信道的方式。它打破了该网络提供的隔离手段,严重威胁了用户的信息安全,受到了学术界的广泛关注。与传统网络对抗不同,物理隔离网络对抗通过自行建立的隐蔽信道与外界进行通信,而不是利用公共通信网与外界进行通信。本文从物理隔离网络对抗技术的起源入手,简要地介绍了物理隔离网络对抗技术的相关背景。通过与传统网络对抗技术的对比分析,介绍了物理隔离网络对抗技术的工作原理,突出了隐蔽植入和隐蔽通信是物理隔离网络对抗技术的两大特点。根据物理隔离网络对抗技术的实施步骤,提出了一种物理隔离网络对抗技术的分析模型,该分析模型分为侦察跟踪、武器构建、隐蔽植入、行为执行、隐蔽通信、命令与控制、目标达成等七个阶段,这为发现和分析新出现的物理隔离网络对抗技术提供了借鉴作用。结合当今物理隔离网络对抗技术的研究热点和对现有研究成果的调研分析,分别介绍了电磁、声、光、热等隐蔽信道在物理隔离网络对抗技术中发挥的作用,同时指出隐蔽性和传输性能是隐蔽信道急需解决的问题。参考物理隔离网络对抗技术的特点,介绍了物理隔离网络安全标准、物理隔离网络检测防护技术、供应链安全管理等当前针对物理隔离网络对抗技术的防范措施。基于物理隔离网络对抗极其检测防护面临的诸多问题,介绍了两者未来可能的研究方向。     

隐蔽信道新型分类方法与威胁限制策略

隐蔽信道是指恶意通信双方通过修改共享资源的数值、特性或状态等属性,来编码和传递信息的信道.共享资源的选取,由隐蔽信道的类型与具体通信场景所决定.早期,存储隐蔽信道和时间隐蔽信道主要存在于传统操作系统、网络和数据库等信息系统中.近年来,研究重点逐渐拓展到了3类新型隐蔽信道,分别为混合隐蔽信道、行为隐蔽信道和气隙隐蔽信道.对近年来国内外隐蔽信道研究工作进行了系统的梳理、分析和总结.首先,阐述隐蔽信道的相关定义、发展历史、关键要素和分析工作.然后,根据隐蔽信道共享资源的类型以及信道特征,提出新的隐蔽信道分类体系.首次从发送方、接收方、共享资源、编码机制、同步机制、评价指标和限制方法这7个方面,对近年来新型隐蔽信道攻击技术进行系统的分析和归纳,旨在为后续隐蔽信道分析和限制等研究工作提供有益的参考.进而,讨论了面向隐蔽信道类型的威胁限制技术,为设计面向一类隐蔽信道的限制策略提供研究思路.最后,总结了隐蔽信道中存在的问题和挑战.     

TCP/IP 网络中隐蔽信道的实现和特点

网络隐蔽信道是网络攻击中的一种重要手段,是对网络安全的一大威胁。本文介绍了TCP/IP网络中隐蔽信道的多种实现方法,对每一种隐蔽信道,分析了带宽等性能特点,以及信道的改进方法和限制措施。