基于语音质量预测的VoIP自适应抖动缓冲算法

抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。     

一种基于C4.5决策树的VoIP流量识别方法

针对互联网中常见的VoIP应用类型,重点从分类特征的选取出发,提出了一种基于C4.5决策树算法的VoIP流量识别方法,并分别利用模拟数据和真实网络数据对其进行了测试。结果表明,该方法识别准确率高,对含有不同协议种类VoIP的网络数据具有较强的适应能力。     

基于时间尺度调整技术的自适应缓冲新算法

介绍了VoIP应用中几种主要的动态缓冲算法,分析了各自的实现方式和性能优劣,提 出了基于简化的相似波形叠加技术和双窗预测技术的自适应缓冲算法,并进行了仿真。结果表明,新 算法能明显提高IP电话的语音服务质量。     

无线传感器网络节点的公平缓冲队列管理

在无线传感器网络中,存在拥塞的现象,而拥塞造成的延迟或报文丢弃在某些关键应用中是不允许发生的。从节点缓冲管理的角度,分析了基于优先级的VPRED缓冲管理算法,经过计算简化,应用到无线传感器节点的缓冲队列管理中,保证了关键数据较少丢包的传输。     

基于E-model的VoIP语音质量评估的研究

为准确评估VoIP）语音质量,对E—model算法进行了深入研究,剖析了E—model算法的组成部分Id,Is,Ie,A,探讨了丢包、延迟和抖动对VoIP质量的影响,并应用该算法对多种语音编码进行了评估。实验证明该客观评估算法主观与客观相关度高,有较强的适应性,可靠性,实用性,完全可用于VoIP语音质量评估。     

一种基于抖动约束的整形算法

通过分析传统的通信量整形算法中由数据缓冲引入的延迟抖动问题,提出了一种基于抖动约束的通信量整形算法.在整形过程中,延迟是由数据缓冲的充满程度和令牌输出速率决定的.通过在线检测数据缓冲的充满程度和令牌的输出速率,计算出数据包的延迟和延迟抖动,然后根据延迟抖动约束动态调整整形器的参数,使数据分组在整形过程中经历的延迟抖动保持在约束范围之内.实验结果表明,该算法不仅可以平滑突发数据流,而且可以有效地降低由数据缓冲造成的延迟抖动.     

一种基于SoPC技术的iLBC语音编解码器设计实现

基于VoIP技术的语音通信发展迅速,单芯片VoIP处理器的设计方法成为当前的研究热点.iLBC作为专为窄带通信而设计的VoIP语音编解码器,可以在丢包率和延迟较高的网络环境中保持良好的语音通话质量,具有广泛的应用前景.传统的基于DSP处理器实现方法具有芯片面积大、功耗高等缺点,难以满足VoIP系统集成度高、低功耗和易于升级等需求.本文提出了一种基于SoPC技术的iLBC语音编解码器实现方案,并对自相关计算算法进行了并行计算硬件IP核设计,提高了系统的集成度、计算性能和可扩展性.理论分析和实验结果表明并行自相关计算结构有效减少了访存次数,可以获得接近30的加速比.     

面向IP快速路径切换的OSPF冗余路径算法

在IP网络中,当某链路或者节点发生故障时,通过路由协议的收敛来绕开故障的链路或节点.对OSPF路由协议,这个时间至少为5秒,期间经过故障节点或链路的流量将会被丢弃,绝大多数的应用可以承受这种程度的延迟.但是,对延迟敏感的应用如VoIP而言,这种量级的延迟是很难为用户所接受的.基于现有的OSPF路由协议的最短路径树(SPT)算法,提出一种支持IP快速重路由的多冗余路径树计算算法.算法计算除最短路径外至少一条不相交无环备份路径,保证在最短路径的链路或节点故障时,通过快速切换到备份路径,以提高IP网络的故障收敛时间.     

面向片上网络路由器漏流功耗优化的自适应缓冲管理策略

随着单芯片上集成处理器数量的增加,片上网络逐渐成为多核处理器中非常有前景的互连结构.互连网络成为片上多处理器功耗的重要消耗部件之一.而输入缓冲器是路由器漏流功耗的最大消耗单元,采用门控电源是降低其漏流功耗的有效手段.自适应缓冲管理策略能够根据网络中通信量,自适应地关闭/打开缓冲的一部分,从而降低路由器漏流功耗.而为了减小对网络延迟的影响,该策略中采用的提前唤醒技术能够隐藏缓冲的唤醒延迟.在网络注入率较低情况下,两项缓冲不关闭策略下的网络延迟几乎不受唤醒延迟影响.模拟结果显示,在4×4的二维Mesh中,即使网络注入率为0.7,漏流功耗的节约率依然可以高达46％;网络注入率小于0.4时,两项缓冲不关闭策略下的网络延迟最大仅仅增加了3.8％.     

基于延迟预测的自适应媒体播放算法

针对AMP-Live模型中存在的问题,提出一种基于报文延迟预测的自适应媒体播放算法（NEWAMP）,采用未来信道和缓冲状态的预测值作为视频报文播放速率调整的依据,将速率变化的程度进一步细化,同时考虑应用要求的最大端到端延迟,提高算法性能,与传统播放算法相比,NEWAMP在保证报文因下溢和上溢而丢弃的概率足够小的前提下,缓冲延迟减小了约50%,而与普通AMP-Live方法相比,NEWAMP不仅减小了报文因下溢和上溢而丢弃的概率,还将缓冲延迟减小了约40%。实验结果证明了该算法的有效性。