基于Canny算子的高分辨率遥感影像分割技术研究

目前，基于面向对象的影像分析方法已经广泛应用，这种方法基于对影像进行分割得到同质对象，所以，分割结果的好坏将会直接影响到后续分类的精度，所以，有必要对分割方法进行研究。本文提出了一种基于Canny算子的影像分割方法，并采用高分辨率的Quickbird影像进行实验，实验证明这种方法能有效提高影像分割的准确性。     

基于对象和特征组合的高分辨率遥感影像分类研究

针对高分辨率影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出一种基于多尺度分割和特征组合的对象级分类方法。试验结果表明,面向对象的分类方法可有效抑制＂椒盐现象＂,显著提高分类精度,更加适合于几何和纹理信息丰富的高分辨率影像的自动识别分类。     

基于高分辨率遥感影像的农村居民点内部用地信息提取研究

近年来,随着农村地区土地利用规划工作的细致深入,对快速获取农村居民点内部用地信息提出了更高的要求。目前,国内外的研究主要集中在对于房屋或道路的提取上,且大多以面向像元的分类方法为主,其结果并不能反映农村居民地内部的整体用地情况且分类精度有待进一步提高。为此,本文提出了一种方法：首先利用大比例尺土地利用现状图提取农村居民点外边界;接着建立起农村居民地遥感分类体系;然后,采用面向对象的分类技术,辅以各种地学知识建立起提取农村居民点内部用地信息的有效模型;最后以武汉市黄陂区的桃园吉地区为研究区域进行了实例研究,验证此方法的有效性。     

基于面向对象的高分影像城市房屋信息提取与分析

本文利用基于面向对象的高分遥感影像房屋信息的提取方法,使用多尺度分割结合同一特征的地物融合方式区分成互不交合的地物图像,并结合目标地物的各类属性特征、关系特征,辅以地物的边缘信息来提取房屋信息。结果证明,基于面向对象的提取信息方法分类精度更高。基于面向对象高分遥感信息提取方法与传统的基于面向像元分类方法相比,更加有利于提取高分遥感图像里的房屋。     

基于高分辨率遥感影像的城市建筑容积率提取方法研究

精确、快速地测定城市现状建筑容积率,对于城市总体规划、地价评估、建筑工程造价预算、人口数量和密度估算,以及揭示城市建成区土地利用动态变化特征和指导土地利用优化配置都有着重要的意义.研究提出了种基于建筑物阴影的高分辨率卫星遥感影像建筑物容积率提取方法,以街区为单位,对不同街区类型建立不同的回归模型,实现城市大范围建成区建筑容积率的半自动提取,证明了高分辨率遥感影像在计算城市建筑容积率方面的巨大潜力.     

基于Roberts边缘检测的面向对象建筑物信息提取

面向对象的建筑物提取过程中确定分割尺度繁琐而复杂。本文提出了一种基于Roberts边缘检测的分割尺度估算方法,利用Roberts检测得到边缘影像并选取样本计算出参数估值,从而确定最优分割尺度。实验表明,该方法实现过程简单,能快速地确定最优分割尺度参数,提高了建筑物提取的效率且精度高。     

基于高分辨率遥感影像的车流信息提取

阐述了QuickBird影像的特征及对图像中某些感兴趣信息提取的两种方法:监督分类和阈值法.分别采用ERADS软件和MATLAB软件来提取遥感影像的车流信息.以西南交大九里校区周围区域的QuickBird卫星图像作为研究对象进行研究,可以快速的了解该地区各路段的交通状况,每条道路的车流量估算,从而更好地管理交通,合理布...     

基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究

从高分辨率遥感影像上进行车辆信息提取可以作为地面车辆分布信息监测的一种全新的方式。文章采用Adaboost算法和多尺度影像分割,结合城市地区地籍资料等现有的资料,分别对大飞机DMC航摄影像和Quickbird-2卫星影像进行了车辆信息提取试验,总结出可以有效地从高分辨率遥感影像上提取车辆对象的方法流程,并对提取正确率等试验结果进行了分析。     

基于Contourlet变换的高分辨率遥感影像分割

鉴于Coutourlet变换能够充分提取影像中的高维边缘和轮廓信息,并结合低频信息构成影像特征。本文结合高分辨率遥感影像丰富的光谱特征和独特的纹理特征,提出一种基于Contourlet变换的影像分割方法。通过设置Contourlet变换不同分解层数、不同移动窗口进行对比实验,验证了本文方法的可行性,并通过与基于二维小波变换的影像分割进行对比实验,证明本文方法能够得到更平滑和连续的效果。     

小波变换模极大值在遥感影像边缘特征提取中的应用

本文利用小波变换的"多分辨"特性,在小波变换的模极大值点对应于信号的突变点,而边界就是信号的突变部分的理论基础上,依据模糊数学理论,用二进制小波变换模极大值改进阈值算法对模极大值进一步取舍,对得到的模极大值点进行遥感影像边缘提取,采用分段三次样条插值算法进行小波系数重构,最终可以得到单像素级的边缘,同时结果证明了该算法的可行性。     

遥感影像上线状目标提取方法研究

遥感影像线状目标（主要是指道路）的提取是一个经典研究项目。本文首先基于相位编组的思想。确定出若干个局部图像的主方向，再利用对应方向的Sobel算子进行检测，最后对所得结果进行细化。实验证明，该方法对于图像中弱边界的识别是很有效的。     

灰度门限法在遥感图像信息提取中应用

在遥感图像中,目标区域与背帚区域的灰度值客观上存在不同,那么根据灰度区别进行地物信息提取成为图像处理最行之有效的方法之一．．为了正确提取目标信息,首先设置一个灰度临界值——灰度门限,灰度高于该限判别为目标信息,灰度低于该限归纳为背景信息,然后移除虽然灰度大于门限值但显然不属于目标的噪杂信息,最后保留下的信息即为所求。本文的价值,在于极富操作性地完成了上述构想的实现．     

基于找矿的遥感信息提取及分析

对 ETM＋的多波段数据采用波段比值法和主成分分析法,提取有针对性的矿化蚀变异常信息,利用 ETM＋遥感蚀变异常信息,结合成矿理论,可以得到精确的遥感矿化蚀变异常位置。     

浅析遥感影像管理方法

详细分析了目前国内遥感影像管理方法,同时阐述了遥感影像建库的关键技术。分析了基于中间件技术（ArcSDE）和基于扩展的面向对象关系数据库（Oracle10gGeoRaster）的遥感影像数据组织与存储方式,结合本单位的特点和ArcSDE在关系型数据库管理系统（RDBMS）中融入空间数据后,对空间、非空间数据进行高效操作的数据库服务的优点,提出了基于ArcSDE中间插件的建库技术才是适合本单位的遥感影像管理方法。     

基于eCognition的绿地利用变化检测应用研究

基于高分辨率遥感图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径。本文采用不同时相的遥感影像资料,借助面向对象的分类方法、结合多尺度分割、地物光谱信息、植被指数等特征对绿地利用变化情况进行检测。     

建设工程监测目标的遥感信息模型研究

近年来,住房和城乡建设部不断加强城乡规划动态监测工作,有效地掌握了被监测对象的规划实施情况。建设工程是城乡规划遥感监测的主要目标之一。本文研究建设工程监测目标光谱、空间和纹理等特征; 通过对IKONOS高分辨率遥感数据进行分析,得到建设工程监测目标的光谱、空间和纹理特征; 分析了建设工程监测目标的各个独立因子及相互的层次关系,构建出基于知识表达的建设工程监测目标遥感信息模型。