雪糕棒轮廓质量视觉在线检测方法*

雪糕棒加工过程中会产生长度和宽度超差、侧弯、偏头、平头、头部多肉、劈裂等轮廓问题,目前生产厂家主要依据人眼进行检测,检测精度和速度都难以得到保障。针对上述轮廓质量问题,提出了一套基于机器视觉的雪糕棒轮廓质量在线检测方法,使用了canny算子提取轮廓候选像素,通过去噪和间隙连接形成的完整闭合轮廓用于各项缺陷检测。其中运用零阶矩和一阶矩获得雪糕棒质心,并通过一阶矩和二阶矩获得最小外接矩形,由最小外接矩形的长宽表示雪糕棒的长宽;通过建立的圆模型与雪糕棒圆弧区的最大偏离距离判断多肉和平头缺陷;通过投影与局部阈值分割相结合的方法检测劈裂缺陷。根据所提出的方案研制了样机,现场测试结果表明,本文所提出的检测方案能够有效的实现上述参数的在线检测,并具有较高的检测准确率和精度。     

利用STL和并查集实现集合合并

概括介绍了STL及并查集的概念,描述了程序的运行流程,给出了程序的实现过程,对其主要函数作了详细的说明,通过实验验证了程序的正确性,从中可以看出STL及并查集的一些使用技巧及算法的设计思想。     

利用STL和并查集实现集合合并

概括介绍了STL和并查集的概念,描述了程序的运行流程,给出了程序的实现过程,对其主要函数作了详细的说明,最后通过实验验证了程序的正确性,从中可以看出STL和并查集的一些使用技巧及算法的设计思想.     

基于区域生长的雪糕棒毛刺检测算法

为提高雪糕棒产品质量,避免雪糕棒对人体造成伤害,根据雪糕棒缺陷类型对其进行分类处理是一种有效手段.但雪糕棒各类缺陷复杂多样且具有一定的相似性使得区分缺陷类别成为一个难点.针对以上问题,文章采用了一种基于区域生长的缺陷检测方法对毛刺与矿物线缺陷进行准确分类.首先对图像进行滤波处理来排除噪声干扰,然后获取缺陷区域骨架,并通过分析骨架端点8邻域内像素灰度值特征来获取区域生长的起点;在此基础上将骨架的方向以及骨架端点的灰度值作为相似性度量准则进行下一步生长,最后根据生长后的区域与雪糕棒边缘的连通性区分缺陷类别.利用该方法对建立的ICS-F缺陷图库进行测试,毛刺与矿物线的准确识别率分别达到99.6％、98.4％.该方法为雪糕棒工业现场实时缺陷分类提供可行性,具有一定的实用价值.     

并查集的树型存储表示及优化实现

本文简单介绍一种特殊的集合—并查集,用树的双亲表示法静态存储并查集的方法,给出了相应的类声明和构造函数,特别是并查集的三种关键操作的实现算法及性能分析,最后通过加权规则改进Union操作,从而消除形成退化树的可能。     

基于并查集和边缘检测模板的非理想虹膜定位

非理想虹膜图像往往存在虹膜边缘模糊、灰度变化不均匀、位置偏移及光斑干扰等问题, 这些问题的存在会在一定程度上影响虹膜内、外边界定位的准确率. 针对这个问题, 本文提出采用并查集和边缘检测模板的方法来对非理想虹膜进行内、外边界定位. 内边界定位是首先采用并查集方法完成瞳孔区域粗定位, 然后采用Hough变换对瞳孔进行精确定位; 外边界定位是先利用一系列边缘检测模板大致确定外圆的位置, 然后再依据外边界附近圆环内边缘点的密度来最终完成外边界的精确定位. 实验结果表明, 对于非理想虹膜图像, 本文方法的定位正确率和定位速度均高于其他同类方法.     

基于鲁棒ICA-PCA的TE故障诊断*

针对复杂工业过程混合分布的问题,提出了鲁棒ICA-PCA(Independent Component Analysis-Principal Component Analysis, ICA-PCA)的故障诊断的新方法。由于实际工业过程数据不可避免的带有大量干扰,为降低数据粗差的影响,首先采用小波去噪算法提高建模数据质量,然后利用鲁棒ICA-PCA算法提取过程的非高斯和高斯信息,并构建了三个统计量进行故障的监控。最后把上述方法应用到田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)化工过程。仿真结果表明,相比于传统PCA算法、ICA-PCA等算法,鲁棒ICA-PCA方法能够有效的检测故障的发生,该方法具有较好的鲁棒性和灵敏性。     

手指静脉图像鲁棒边缘检测算法*

手指静脉识别技术已成为研究热点, 为定位用于识别的静脉区域, 首先需要对手指边缘进行检测. 对于低质量手指静脉图像, 经典边缘检测算法检测效果不理想. 为此, 提出一种新的可应用于低质量手指静脉图像的鲁棒边缘检测算法, 主要分为三个步骤：首先, 寻找手指内部分界线, 将图像分为上下两个部分;其次, 利用上下两个水平边缘检测模板, 分别检测手指的上下边缘;最后, 检测边缘中的错误片段, 并利用插值、拟合、填补等技术进行修复.实验结果表明该算法具有检测准确率高, 鲁棒性强的特点.     

基于并查集的克鲁斯卡尔算法在地铁规划中的应用

最小生成树性质优良并应用广泛。针对克鲁斯卡尔算法中的排序、添边、避环等三个重要操作,基于并查集实现了添边与避环操作,通过并查集与排序解决了最小生成树构造过程中所遇到的"回路"问题;基于并查集的克鲁斯卡尔算法提出了一种解决长沙市地铁规划的方案。     

混合云中基于截止时间和费用约束的调度方法研究*

针对混合云调度中私有云利用率不高和公有云费用偏高的问题,基于性能和费用目标提出了两个调度策略—截止时间优先和费用优先策略,建立了混合云中的任务和资源模型,能够根据用户提交的任务需求自适应选择合适的调度资源,对截止时间要求比较高的任务可以优先调度至公有云,对费用要求高的任务可以优先调度至私有云,而且两种策略均满足截止时间和一定的费用约束,因此相对于其它类似的基准调度方法,本文的两种调度策略在调度完成时间、费用、截止时间超出率和私有云利用率等方面均有很好的表现,尤其是当任务量比较大的时候,两种调度策略表现出更好的自适应性和优势。     

基于机器视觉的发动机包覆层表面缺陷检测技术

固体火箭发动机包覆层表面的缺陷检测是保证其使用安全性的重要手段.本文应用机器视觉技术实现发动机包覆层表面缺陷的自动检测.用工业相机采集发动机包覆层表面的图像,结合图像特点,通过多次实验分析,选择中值滤波方法进行滤波,采用图像模式匹配技术将缺陷从图像背景中分割出来,并将以上功能进行整合,设计缺陷自动检测系统.实验结果表明...     

基于Gabor变换的木材表面缺陷图像分割方法

为了提高对木材表面缺陷图像分割的正确率,采用了环形Gabor滤波器将木材纹理图像变换到联合空间频率域,并在能量意义下定义了特征参数.根据多方向滤波结果形成缺陷图像的分割特征向量.结合模糊C均值聚类算法和数学形态学后处理操作提取出缺陷目标区域,分割正确率为98.29%.通过与基于灰度共生矩阵的分割方法进行比较实验,该方法平均分割精度比后者提高了4.22%,实验结果表明了该方法的可行性.     

基于AOP架构的业务约束检测

利用运行时验证这样一种新兴的轻量级验证技术和AOP的框架结合,检测业务约束之间存在的冗余和冲突。首先对业务约束进行定义,利用约束理论（TOC）中的现实树（RT）将约束提取出来放在AOP的切入点（pointcut）中,然后利用命题语言表示约束的监控性质,再通过合并真值表的方法来检测约束中存在的冗余和冲突,最终提高软件的可靠性。     

基于形态学和梯度特征的二维条码检测定位

针对复杂背景下的二维条码定位问题,单一特征提取已很难满足其需要.为此提出一种将图像二值化,然后采用基于数学形态学和kirsch边缘检测的算法滤去图像背景,最后利用投影算法定位条码区域.实验结果表明,该方法简单、快速、准确,很好地满足了实际使用的需要.     

中文文本自动校错系统中知识库及其构造方法研究

阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和骨架键词典的构造方法 .基于所构建的知识库而实现的中文文本校错系统 ,其查错的召回率和精确率以及纠错建议的有效率都得到很大的提高     

Entropy of interval-valued fuzzy sets based on distance and its relationship with similarity measure

This article proposes a new axiomatic definition of entropy of interval-valued fuzzy sets (IVFSs) and discusses its relation with similarity measure. First, we propose an axiomatic definition of entropy for IVFS based on distance which is consistent with the axiomatic definition of entropy of a fuzzy set introduced by De Luca, Termini and Liu. Next, some formulae are derived to calculate this kind of entropy. Furthermore we investigate the relationship between entropy and similarity measure of IVFSs and prove that similarity measure can be transformed by entropy. Finally, a numerical example is given to show that the proposed entropy measures are more reasonable and reliable for representing the degree of fuzziness of an IVFS.     

基于纹理特征的磁片表面刀纹缺陷检测

表面缺陷检测在工业生产中对产品质量可以起到有效的监督控制作用,而目前对磁性材料表面刀纹缺陷检测的方法各自存在自身的局限性,如成本过高、检测速度太慢而不能满足工业生产中实时检测的需求等。为了能够达到实时稳定的检测磁片表面刀纹缺陷的目的,本文借助于计算机工业视觉系统,基于纹理特征,通过图像预处理,采用增强缺陷部分并抑制背景部分的方法,使得各种缺陷具有了统一性,从而能设计适合的掩模来提取出缺陷部分,实现了对磁片表面刀纹缺陷的检测。实验结果表明,采用本文提出的方法可以实时完成对磁片表面刀纹缺陷的检测并且对于多种缺陷类型都适用。     

基于连接酶和磷酸化探针的单碱基突变检测方法研究

该文发展了一种基于表面连接酶反应及生物金属化的电化学方法用于单碱基突变的检测.金电极表面先固定捕获探针,然后和待检测的突变链及5'端磷酸化的连接探针杂交,在连接酶存在下,表面固定的探针会和连接探针连接起来.如果表面固定的探针和目标链不匹配,则连接反应不能进行.在90℃下进行热变性处理,形成的双链解开,进行了连接反应的连接探针连接到了金电极上.接着,生物素化的检测探针和连接产物杂交,再和链亲和素化的碱性磷酸酶反应,在碱性磷酸酶的作用下,非还原性的抗坏血酸磷酸酯(AA-P)转化成还原性的抗坏血酸(AA).溶液中的银离子在抗坏血酸的作用下,被还原生成银,从而使得银颗粒沉积在电极表面.用线性扫描伏安法来检测电极表面沉积的银.该方法已成功的用于检测编码K-Ras癌基因的第12位密码子的单碱基突变,检测下限低达80 fmol/L.     

Distance and similarity measures of Pythagorean fuzzy sets based on the Hausdorff metric with application to fuzzy TOPSIS

Pythagorean fuzzy sets (PFSs) were proposed by Yager in 2013 to treat imprecise and vague information in daily life more rigorously and efficiently with higher precision than intuitionistic fuzzy sets. In this paper, we construct new distance and similarity measures of PFSs based on the Hausdorff metric. We first develop a method to calculate a distance between PFSs based on the Hasudorff metric, along with proving several properties and theorems. We then consider a generalization of other distance measures, such as the Hamming distance, the Euclidean distance, and their normalized versions. On the basis of the proposed distances for PFSs, we give new similarity measures to compute the similarity degree of PFSs. Some examples related to pattern recognition and linguistic variables are used to validate the proposed distance and similarity measures. Finally, we apply the proposed methods to multicriteria decision-making by constructing a Pythagorean fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution and then present a practical example to address an important issue related to social sector. Numerical results indicate that the proposed methods are reasonable and applicable and also that they are well suited in pattern recognition, linguistic variables, and multicriteria decision-making with PFSs.